Curs de pregatire Inteligența Artificială Multimodală în Robotică

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat participanților de nivel intermediar care doresc să exploreze rolul roboților colaborativi (coboți) și al altor sisteme de AI centrate pe om în locurile de muncă moderne.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile AI-ului Fizic Centrat pe Om și aplicațiile acestuia.
• Explora rolul roboților colaborativi în îmbunătățirea productivității la locul de muncă.
• Identifica și aborda provocările în interacțiunile om-mașină.
• Proiecta fluxuri de lucru care optimizează colaborarea dintre oameni și sistemele conduse de AI.
• Promova o cultură a inovației și adaptabilității în locurile de muncă integrate cu AI.

Acest training practic în România acoperă integrarea ROS-PLC și digital twins pentru automatizarea industrială. Vei învăța să sincronizezi sistemele robotice cu PLC-urile, să dezvolți replici digitale pentru simulare și să optimizezi fluxurile de producție prin schimbul de date în timp real și tehnici avansate de monitorizare.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată inginerilor care doresc să învețe despre aplicabilitatea inteligenței artificiale în sistemele mecatronice.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să obțină o privire de ansamblu asupra inteligenței artificiale, învățării automate și inteligenței computaționale.
• Să înțeleagă conceptele rețelelor neuronale și ale diferitelor metode de învățare.
• Să aleagă eficient abordări de inteligență artificială pentru probleme din viața reală.
• Să implementeze aplicații AI în inginerie mecatronică.

Acest training live, condus de un instructor, în România (online sau onsite), este destinat participanților de nivel intermediar care doresc să își îmbunătățească abilitățile în proiectarea, programarea și implementarea sistemelor robotice inteligente pentru automatizare și nu doar pentru aceasta.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• înțeleagă principiile AI Fizice și aplicațiile acesteia în robotică și automatizare;
• proiecteze și programeze sisteme robotice inteligente pentru medii dinamice;
• implementeze modele de AI pentru luarea autonomă de decizii în roboți;
• utilizeze instrumente de simulare pentru testarea și optimizarea robotică;
• abordeze provocări precum fuziunea senzorilor, procesarea în timp real și eficiența energetică.

Un training avansat în România, care acoperă deep learning-ul pentru manipulare robotică. Înveți despre percepție, planificarea prinderii și control folosind rețele neuronale și ROS 2. Exerciții practice în simulare te pregătesc să implantezi soluții de prindere inteligente și adaptabile pe brațe robotice reale eficient.