Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în AI Fizică și robotică

  • prezentarea AI Fizice și a evoluției acesteia;
  • aplicații în automatizarea industrială și nu doar în aceasta;
  • componentele cheie ale sistemelor robotice inteligente.

Proiectarea sistemelor robotice

  • principiile de design mecanic pentru roboți;
  • integrarea senzorilor și actuatorilor;
  • sisteme de alimentare și eficiență energetică.

Modele de AI pentru robotică

  • utilizarea machine learning pentru percepție și luare de decizii;
  • reinforcement learning în robotică;
  • construirea pipeline-urilor de AI pentru sisteme robotice.

Integrarea senzorilor în timp real

  • tehnici de fuziune a senzorilor;
  • procesarea datelor de la LiDAR, camere și alte senzori;
  • navigare în timp real și evitarea obstacolelor.

Simulare și testare

  • utilizarea instrumentelor de simulare precum Gazebo și MATLAB Robotics Toolbox;
  • modelarea mediilor dinamice;
  • evaluarea performanței și optimizarea.

Automatizare și implementare

  • programarea roboților pentru automatizarea industrială;
  • dezvoltarea fluxurilor de lucru pentru task-uri repetitive;
  • asigurarea siguranței și fiabilității în implementări.

Teme avansate și tendințe viitoare

  • roboți colaborativi (cobots) și interacțiunea om-robott;
  • aspecte etice și regulate în robotică;
  • viitorul AI Fizice în automatizare.

Cerințe

  • conștințe de bază în robotică și sisteme de automatizare;
  • competențe în programare, de preferință în Python;
  • familiaritate cu fundamenturile AI.

Publicul țintă

  • ingineri în robotică;
  • specialiști în automatizare;
  • dezvoltatori AI.
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite