Physical AI Formare în România

Această formare live, condusă de un instrucțurator în România (online sau pe local) se adresează participantilor cu niveluri de începător până la intermediar care dorește să exploreze aspectele etice, legale și de guvernanță ale dezvoltării AI fizică.

La sfârșitul acestei forme, participantii vor putea:

• Să înțeleagă provocările etice asociate cu AI fizică.
• Să identifice cadrele de guvernanță și reglementările cheie.
• Să dezvolte strategii pentru o dezvoltare responsabilă a IA.
• Să analizeze studiile de caz ale dilemelelor etice în implementarea AI.

Această instruire live, conducătoare de curs (online sau la fața locului) este destinată participanților cu nivel intermediar care doresc să exploreze rolul roboților colaborativi (cobots) și al altor sisteme AI centrate pe om în locurile de muncă moderne.

La sfârșitul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Înțelege principiile Inteligentei Artificiale Fizice Centrate pe Om și aplicările sale.
• Explorează rolul roboților colaborativi în creșterea productivității din locul de muncă.
• Identificați și abordați provocările din interacțiunile om-mașină.
• Proiectați fluxuri de lucru care optimiză colaborarea dintre oameni și sistemele conduse de AI.
• Promovați o cultură de inovare și adaptabilitate în locurile de muncă integrate cu AI.

Această formare live, condusă de un instrucțurator în România (online sau presenzial) se adresează participantilor cu nivel intermediar care doresc să exploateze aplicațiile AI fizică în medii industriale, de la conceptualizare până la implementare.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele principale ale AI fizică și rolul său în inovația industrială.
• Să proiecteze și simulate sisteme fizice conduse de IA pentru producție și logistica.
• Implementa tehnologiile AI fizică pentru a optimiza fluxurile de lucru și procesele.
• Evalua viabilitatea și scalabilitatea aplicațiilor AI fizice.
• Gestiunea provocărilor în integrarea AI fizică în sisteme industriale existente.

Această formare live, guițată de instrucțuator, în România (online sau pe locațiune) se adresează profesionistilor avansați care doresc să îndepărtă experiența lor în conceperea, programarea și implementarea sistemelor autonome avansate.

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Să conceapă sisteme robotice avansate cu capacități autonome.
• Să implementeze modele AI la fața avansată pentru luarea deciziilor și control.
• Să integreze și să optimiseze datele senzorice în timp real pentru o performanță îmbunătățită.
• Să utilizeze instrumente avansate de simulare pentru testarea și validarea sistemelor.
• Să abordeze provocările complexe în automatizare și implementare.

Această instruire condusă de instructor, live (online sau prezențial), în România, este destinată participantilor de nivel intermediar care doresc să-și îmbunătățească abilitățile în proiectarea, programarea și implementarea sistemelor robotice inteligente pentru automatizare și mai mult.

La finalul acestei instruirilor, participanții vor putea:

• Înțelege principiile Inteligentei Fizice și aplicațiile sale în robotică și automatizare.
• Proiecta și programa sisteme robotice inteligente pentru medii dinamice.
• Implementa modele AI pentru luarea de decizii autonome în robote.
• Aprofita de unelte de simulare pentru testare și optimizare a robotilor.
• Aborda provocările precum fuziunea senzorilor, procesarea în timp real și eficiența energetică.

Această formare live, condusă de un instrucțurator în România (online sau pe locație), se adresează participantilor cu niveluri începător care dorește să exploreze fundamentele AI fizică, incluzând componente, procesul de dezvoltare și implementarea practică a mașinilor inteligente de bază.

La sfârșitul acestei forme, participantii vor putea:

• Comprende principiile și aplicațiile potențiale ale AI fizică.
• Să conceapă și prototipizeze sisteme robotice simple alimentate de IA.
• Implementa algoritmi de bază AI pentru percepie și luarea deciziilor a mașinii.
• Să navigheze și să utilizeze instrumente precum ROS pentru dezvoltarea roboticii.
• Integrare hardware și software pentru a construi mașini inteligente funcționale.