Schița de curs

Introducere în Inteligența Artificială Fizică (Physical AI)

  • Ce este Inteligența Artificială Fizică?
  • Componenți cheie: hardware, software și IA
  • Aplicații ale Inteligenței Artificiale Fizice în scenarii din lumea reală

Fundamente ale Roboticii

  • Concepte de bază în robotica și automatizare
  • Perspectivă generală asupra senzorilor, acționatorilor și controlerilor
  • Introducere în Robot Operating System (ROS)

Algoritmi AI pentru Sisteme Fizice

  • Învățarea automată și percepția pentru robotica
  • Bază planificării traiectoriei și navigației
  • Introducere în luarea deciziilor și controlul

Prototipare și Construcție a Mașinilor Inteligente

  • Alegerea hardware-ului potrivit: Arduino, Raspberry Pi și altele
  • Integrarea senzorilor și acționatorilor
  • Construirea și testarea unui sistem robotic bazat pe IA simplu

Activități Practice

  • Configurarea unui mediu ROS de bază
  • Dezvoltarea unui robot care urmează o linie
  • Implementarea unui sistem simplu de evitare a obstacolelor

Deploy și Testare în Lumea Reală

  • Depanarea și rezolvarea problemelor cu sistemele robotice
  • Testarea la teren a prototipurilor
  • Analiza performanței și iterarea design-ului

Provocări și Trenduri Viitoare

  • Mijloacerea de la prototipurile la sisteme complete
  • Considerații etice și de siguranță în Inteligența Artificială Fizică
  • Tehnologii și inovații emergente

Rezumat și Următoarele Pași

Cerințe

  • Cunoștințe de bază în programare (se recomandă Python)
  • Interes pentru robotica și inteligența artificială

Publicul țintă

  • Dezvoltatori AI
  • Enthusiasti tehnologici
  • Studenți STEM
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite