Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Inteligența Artificială Fizică Avansată
- Prezentare generală a conceptelor avansate de Inteligență Artificială Fizică
- Dezvoltări recente și tendințe în sisteme autonome
- Principalele provocări în conceperea sistemelor autonome
Design Avansat de Sisteme
- Design mecanic și electric pentru sisteme complexe
- Integrarea senzorilor și acționatorilor avansați
- Gestionarea energetică și sustenabilitatea
Algoritmi AI pentru Autonomie
- Învățare profundă pentru percepciune și planificare
- Învățare prin recompense pentru control adaptiv
- Optimizarea fluxurilor de lucru AI pentru luarea deciziilor în timp real
Procesare și Integrare de Date în Timp Real
- Tehnici avansate de fusionare a senzorilor
- Procesarea datelor în timp real pentru medii dinamice
- Strategii avansați de navigație și evitare a obstacolelor
Simulare și Validare
- Utilizarea avansată a mediilor de simulare
- Modelare și testare a scenariilor complexe
- Validarea sistemului și optimizarea performanței
Strategii de Automatizare și Deployare
- Programarea fluxurilor de lucru avansați pentru automatizare
- Asigurarea fiabilității și a siguranței în deployările autonome
- Scalabilitatea și întreținerea sistemelor autonome
Explorarea Tendințelor și provocărilor viitoare
- Avansuri în interacțiunea și colaborarea om-robot
- Considerente etice în sistemele autonome
- Viitorul Inteligenței Artificiale Fizice în diferite industrii
Rezumat și Pasii Următori
Cerințe
- Compreensiune puternică a conceptelor de inteligență artificială și învățare automatizată
- Competențe în proiectarea și controlul sistemelor robotice
- Experiență cu limbaje de programare precum Python sau C++
Publicul Înțins
- Cercetători AI
- Experti în robótica
- Ingineri software
21 ore