Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în AI Fizică Avansată
- Prezentare generală a conceptelor avansate de AI Fizică
- Dezvoltări și tendințe recente în sistemele autonome
- Provocări cheie în proiectarea sistemelor autonome
Proiectare Avansată a Sistemelor
- Proiectare mecanică și electrică pentru sisteme complexe
- Integrarea senzorilor și a actuatorilor avansați
- Managementul energiei și sustenabilitatea
Algoritmi de AI pentru Autonomie
- Învățare profundă pentru percepție și planificare
- Învățare prin întărire pentru control adaptiv
- Optimizarea pipeline-urilor de AI pentru luarea de decizii în timp real
Procesarea și Integrarea Datelor în Timp Real
- Tehnici avansate de fuziune a senzorilor
- Procesarea datelor în timp real pentru medii dinamice
- Strategii avansate de navigare și evitare a obstacolelor
Simulare și Validare
- Utilizarea avansată a mediilor de simulare
- Modelarea și testarea scenariilor complexe
- Validarea sistemelor și optimizarea performanței
Strategii de Automatizare și Implementare
- Programarea fluxurilor de lucru avansate pentru automatizare
- Asigurarea fiabilității și siguranței în implementările autonome
- Scalabilitatea și întreținerea sistemelor autonome
Explorarea Tendințelor și Provocărilor Viitoare
- Avansuri în interacțiunea și colaborarea om-robot
- Considerații etice în sistemele autonome
- Viitorul AI Fizică în diverse industrii
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere solidă a conceptelor de AI și învățare automată
- Competență în proiectarea și controlul sistemelor robotice
- Experiență cu limbaje de programare precum Python sau C++
Publicul Țintă
- Cercetători în domeniul AI
- Experți în robotică
- Ingineri de software
21 Ore
