Cursuri de pregatire Artificial Intelligence (AI) for Mechatronics

Un robot inteligent este un sistem de inteligență artificială (AI), care poate învăța din mediul său și din experiența sa și se bazează pe capacitățile sale bazate pe acele cunoștințe Roboții inteligenți pot colabora cu oamenii, lucrand alături de ei și învățând din comportamentul lor În plus, au capacitatea de a lucra nu numai manual, ci și de sarcini cognitive În plus față de roboții fizici, Smart Robots poate fi, de asemenea, bazat exclusiv pe software, fiind rezident într-un calculator ca o aplicație software fără părți în mișcare sau interacțiune fizică cu lumea În acest training instruit, participanții vor învăța diferitele tehnologii, cadre și tehnici de programare a diferitelor tipuri de Roboți inteligenți mecanici, apoi vor aplica aceste cunoștințe pentru a-și finaliza propriile proiecte Robot Smart Cursul este împărțit în 4 secțiuni, fiecare alcătuit din trei zile de cursuri, discuții și dezvoltarea robotului manual într-un mediu de laborator viu Fiecare secțiune se va încheia cu un proiect practic, care va permite participanților să practice și să-și demonstreze cunoștințele dobândite Hardware-ul țintă pentru acest curs va fi simulat în 3D prin intermediul software-ului de simulare Sistemul ROS (Sistem de operare Robot), C ++ și Python, va fi utilizat pentru programarea roboților Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți conceptele-cheie utilizate în tehnologiile robotizate Înțelegerea și gestionarea interacțiunii dintre software și hardware într-un sistem robotizat Înțelegerea și implementarea componentelor software care stau la baza robotului inteligent Construiți și utilizați un Robot inteligent mecanic simulat care vă poate vedea, sensa, procesa, înțelege, naviga și interacționa cu oamenii prin voce Extindeți capacitatea Smart Robot de a efectua sarcini complexe prin Deep Learning Testați și depanați un robot inteligent în scenarii realiste Public Dezvoltatori Ingineri Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a particulariza orice parte a acestui curs (limba de programare, modelul robot etc), vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .

Serviciul Azure Bot combină puterea funcțiilor Microsoft Bot Framework și Azure pentru a permite dezvoltarea rapidă a robotilor inteligenți.

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să creeze cu ușurință un bot inteligent folosind Microsoft Azure

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Aflați elementele fundamentale ale roboților inteligenți
• Aflați cum puteți crea bots inteligenți utilizând aplicații cloud
• Înțelegeți cum să utilizați Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder și Serviciul Azure Bot
• Înțelegeți cum puteți proiecta roboți folosind modele de bot
• Dezvoltați primul bot inteligent folosind Microsoft Azure

Public

• Dezvoltatori
• hobbyists
• Ingineri
• Profesioniști IT

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Un bot sau chatbot este un fel de asistent informatic care este folosit pentru a automatiza interacțiunile utilizatorilor pe diverse platforme de mesagerie și pentru a rezolva lucrurile mai rapid, fără a fi nevoie ca utilizatorii să vorbească cu un alt om.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să înceapă să dezvolte un bot, pe măsură ce vor parcurge crearea unor exemple de chatbot-uri folosind instrumente și cadre de dezvoltare a bot-urilor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă diferitele utilizări și aplicații ale bot-urilor
• Să înțeleagă procesul complet de dezvoltare a bot-urilor
• Să exploreze diferitele instrumente și platforme utilizate în crearea bot-urilor
• Să construiască un exemplu de chatbot pentru Facebook Messenger
• Să construiască un exemplu de chatbot folosind Microsoft Bot Framework

Audiență

• Dezvoltatorii interesați să își creeze propriul bot

Formatul cursului

• O parte prelegere, o parte discuții, exerciții și o mare parte practică practică

Acest curs a fost creat pentru manageri, arhitecți de soluții, ofițeri de inovare, CTO, arhitecți de software și pentru oricine este interesat de o prezentare generală a inteligenței artificiale aplicate și de cele mai apropiate previziuni privind dezvoltarea acesteia.

Instruirea se adresează persoanelor care doresc să învețe elementele de bază ale rețelelor neuronale și aplicațiile lor.

Acest curs este o introducere în aplicarea rețelelor neuronale în problemele din lumea reală folosind software-ul R-project.

Acest curs de formare este pentru persoanele care ar dori să aplice Machine Learning în aplicații practice.

Public

Acest curs este destinat cercetătorilor de date și statisticienilor care au o anumită familiaritate cu statisticile și știu cum să programeze R (sau Python sau altă limbă aleasă). Accentul pe acest curs se referă la aspectele practice ale pregătirii datelor / modelului, execuției, analizei post-hoc și vizualizării.

Scopul este de a oferi aplicații practice Machine Learning participanților interesați de aplicarea metodelor la locul de muncă.

Exemple specifice sectorului sunt folosite pentru a face formarea relevantă pentru public.

Rețeaua neuronală artificială este un model de date computaționale utilizat în dezvoltarea de sisteme Artificial Intelligence (AI) capabile să efectueze sarcini "inteligente". Neural Networks sunt utilizate în mod obișnuit în aplicațiile Machine Learning (ML), care sunt ele însele o implementare a AI. Deep Learning este un subset al ML.

Rețeaua neurală artificială este un model de date computational utilizat în dezvoltarea sistemelor de Artificial Intelligence (AI) capabile să realizeze sarcini "inteligente". Neural Networks sunt utilizate în mod obișnuit în aplicațiile Machine Learning (ML), care sunt ele însele o implementare a AI. Deep Learning este un subset al ML.

Acest curs este creat pentru persoanele care nu au experiență anterioară în probabilități și statistică.

Acest curs acoperă AI (emphasizing Machine Learning și Deep Learning) în Automotive Industria. Ajută la determinarea tehnologiei care poate fi (potential) utilizată în mai multe situații într-un autovehicul: de la automatizare simplă, recunoaștere a imaginii la luarea de decizii autonome.

Acest curs vă va oferi cunoștințe în rețelele neuronale și, în general, în algoritmul de învățare automată, învățarea profundă (algoritmi și aplicații).

Acest antrenament se concentrează mai mult pe elementele fundamentale, dar vă va ajuta să alegeți tehnologia potrivită: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras etc. Exemplele sunt făcute în TensorFlow.

Acest curs live, condus de instructor, oferă o introducere în domeniul recunoașterii modelelor și învățării automate. Acesta atinge aplicații practice în statistici, informatică, procesare de semnal, viziune computerizată, extragere de date și bioinformatică.

Cursul este interactiv și include o mulțime de exerciții practice, feedback-ul instructorului și testarea cunoștințelor și abilităților dobândite.

Tip: Pregătire teoretică cu aplicații stabilite în prealabil cu studenții pe Lasagne sau Keras în funcție de grupa de predare.

Metoda de predare: prezentare, discuții și studii de caz

Inteligența artificială a revoluționat numeroase domenii științifice și începe să revoluționeze un număr mare de sectoare economice (industrie, medicină, comunicare etc.). Cu toate acestea, modul în care este prezentată în mediile de informare de masă este adesea o fantezie, departe de realitățile din domeniile Machine Learning și Deep Learning. Scopul acestui curs este de a oferi inginerilor care stăpânesc deja instrumentele informatice (inclusiv cunoștințe de bază în domeniul programării software) o introducere în Deep Learning și în diferitele sale domenii de specialitate și, prin urmare, în principalele arhitecturi de rețea existente în prezent. Deși bazele matematice sunt reamintite în timpul cursului, se recomandă un nivel de matematică de tipul BAC+2 pentru un confort mai mare. Este absolut posibil să se renunțe la matematică pentru a reține doar o viziune "sistemică", dar această abordare va limita foarte mult înțelegerea subiectului.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în România, participanții vor învăța cum să profite de inovațiile din procesoarele TPU pentru a maximiza performanța propriilor aplicații AI.

La sfârșitul cursului, participanții vor fi capabili să:

• Învățați diferite tipuri de rețele neuronale pe cantități mari de date.
• Utilizați TPU pentru a accelera procesul de inferență cu până la două ordine de mărime.
.
• Utilizați TPU pentru a procesa aplicații intensive, cum ar fi căutarea de imagini, cloud vision și fotografii.
.