Schița de curs
Introducere
Prezentare generală a Artificial Intelligence (AI)
- Învățarea mecanică
- Inteligența computațională
Înțelegerea conceptelor de Neural Networks
- Rețele generative
- Rețele neuronale profunde
- Rețele neuronale de convoluție
Înțelegerea diferitelor metode de învățare
- Învățarea supervizată
- Învățarea nesupravegheată
- Învățarea prin întărire
- Învățarea semi-supravegheată
Alți algoritmi de inteligență computațională
- Sisteme fuzzy
- Algoritmi evolutivi
Explorarea abordărilor inteligenței artificiale pentru optimizare
- Alegerea eficientă a abordărilor AI
Învățarea despre dinamica stocastică Programming
- Relația cu IA
Implementarea aplicațiilor mecatronice cu AI
- Medicină
- Salvare
- Apărare
- Tendință agnostică în industrie
Studiu de caz: Mașina robotică inteligentă
Programming Principalele sisteme ale unui robot
- Planificarea proiectului
Implementarea capacităților AI
- Search Controlul ingineriei și al mișcării
- Localizarea și cartografierea
- Urmărire și control
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegerea de bază a informaticii și ingineriei
Audiență
- ingineri
Mărturii (5)
Very flexible.
Frank Ueltzhöffer
Curs - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
Curs - Neural Network in R
I really appreciated the crystal clear answers of Chris to our questions.
Léo Dubus
Curs - Réseau de Neurones, les Fondamentaux en utilisant TensorFlow comme Exemple
Ann created a great environment to ask questions and learn. We had a lot of fun and also learned a lot at the same time.
Gudrun Bickelq
Curs - Introduction to the use of neural networks
It was very interactive and more relaxed and informal than expected. We covered lots of topics in the time and the trainer was always receptive to talking more in detail or more generally about the topics and how they were related. I feel the training has given me the tools to continue learning as opposed to it being a one off session where learning stops once you've finished which is very important given the scale and complexity of the topic.