Schița de curs

Introducere

Prezentare generală a Artificial Intelligence (AI)

  • Învățare automată
  • Inteligența computațională

Înțelegerea conceptelor de Neural Networks

  • Rețele generative
  • Rețele neuronale profunde
  • Rețele neuronale de convoluție

Înțelegerea diferitelor metode de învățare

  • Învățare supravegheată
  • Învățare nesupravegheată
  • Învățarea prin întărire
  • Învățare semisupravegheată

Alți algoritmi de inteligență computațională

  • Sisteme fuzzy
  • Algoritmi evolutivi

Explorarea abordărilor de inteligență artificială pentru optimizare

  • Alegerea eficientă a abordărilor AI

Învățarea despre dinamica stocastică Programming

  • Relația cu AI

Implementarea aplicațiilor mecatronice cu AI

  • Medicină
  • Salvare
  • Apărare
  • Tendință agnostică a industriei

Studiu de caz: Mașina robotizată inteligentă

Programming Sistemele majore ale unui robot

  • Planificarea proiectului

Implementarea capacităților de inteligență artificială

  • SearchIng și Motion Control
  • Localizare și cartografiere
  • Urmărire și control

Rezumat și etapele următoare

Cerințe

  • Cunoașterea de bază a științei și ingineriei calculatoarelor

Audiență

  • Inginerii
 21 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Categorii înrudite