Schița de curs

Introducere

Prezentare generală a Inteligenței Artificiale (IA)

  • Învățarea automată
  • Inteligența computatională

Înțelegerea conceptelor de rețele neuronale

  • Rețele generative
  • Rețele neurale adânci
  • Rețele neurale convoluționale

Înțelegerea diferitelor metode de învățare

  • Învățarea supravegheată
  • Învățarea ne-supravegheată
  • Învățarea prin reinforțare
  • Învățarea semisupravegheată

Alte algoritmi de inteligență computatională

  • Sisteme fuzzy
  • Algoritmi evolutivi

Explorarea abordărilor de inteligență artificială pentru optimizare

  • Alegerea eficientă a abordărilor de IA

Înțelegerea programării dinamice stocastice

  • Relația cu IA

Implementarea aplicațiilor mecatronice folosind IA

  • Medicină
  • Salvare
  • Apologetică
  • Tendințe agnate industriale

Studiu de caz: Mașina robotică inteligentă

Programarea sistemelor principale ale unui robot

  • Planificarea proiectului

Implementarea capacităților de IA

  • Căutare și control al mișcării
  • Localizare și cartografiere
  • Urmărire și control

Synthesa și următoarele pași

Cerințe

  • Înțelegere de bază a informaticii și ingineriei

Audiență

  • Ingineri
 21 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (5)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite