Curs de pregatire Edge AI pentru Roboți: TinyML, Inferență pe Dispozitiv și Optimizare

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat participanților de nivel intermediar care doresc să exploreze rolul roboților colaborativi (coboți) și al altor sisteme de AI centrate pe om în locurile de muncă moderne.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile AI-ului Fizic Centrat pe Om și aplicațiile acestuia.
• Explora rolul roboților colaborativi în îmbunătățirea productivității la locul de muncă.
• Identifica și aborda provocările în interacțiunile om-mașină.
• Proiecta fluxuri de lucru care optimizează colaborarea dintre oameni și sistemele conduse de AI.
• Promova o cultură a inovației și adaptabilității în locurile de muncă integrate cu AI.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată inginerilor care doresc să învețe despre aplicabilitatea inteligenței artificiale în sistemele mecatronice.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să obțină o privire de ansamblu asupra inteligenței artificiale, învățării automate și inteligenței computaționale.
• Să înțeleagă conceptele rețelelor neuronale și ale diferitelor metode de învățare.
• Să aleagă eficient abordări de inteligență artificială pentru probleme din viața reală.
• Să implementeze aplicații AI în inginerie mecatronică.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor în robotică și cercetătorilor în IA de nivel avansat care doresc să utilizeze Inteligența Artificială Multimodală pentru a integra diverse date senzoriale și a crea roboți mai autonomi și eficienți care pot vedea, auzi și atinge.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Implementeze senzorica multimodală în sistemele robotice.
• Dezvolte algoritmi de IA pentru fuziunea senzorială și luarea deciziilor.
• Creeze roboți care pot efectua sarcini complexe în medii dinamice.
• Abordeze provocările legate de procesarea și acționarea datelor în timp real.

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată participanților de nivel intermediar care doresc să-și îmbunătățească abilitățile în proiectarea, programarea și implementarea sistemelor robotice inteligente pentru automatizare și nu numai.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege principiile AI Fizică și aplicațiile sale în robotică și automatizare.
• Proiecta și programa sisteme robotice inteligente pentru medii dinamice.
• Implementa modele de AI pentru luarea de decizii autonome în roboți.
• Folosi instrumente de simulare pentru testarea și optimizarea robotică.
• Aborda provocări precum fuziunea senzorilor, procesarea în timp real și eficiența energetică.