Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să învețe cum să construiască microservicii pe Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Utilizeze ASF ca platformă pentru construirea și gestionarea microserviciilor.
• Înțeleagă conceptele și modelele cheie de programare a microserviciilor.
• Să creeze un cluster în Azure.
• Să implementeze microservicii în incintă sau în cloud.
• Depanarea și depanarea unei aplicații de microservicii live.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să utilizeze platforma drag-and-drop Azure ML pentru a implementa Machine Learning sarcini de lucru fără a fi nevoiți să achiziționeze software și hardware și fără a se preocupa de întreținere și implementare.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să scrie modele de învățare automată extrem de precise utilizând Python, R sau instrumente cu cod zero.
• Să utilizeze seturile de date și algoritmii disponibili Azure pentru a antrena și urmări modelele de învățare automată și de învățare profundă.
• Utilizați spațiul de lucru interactiv al Azure pentru a dezvolta în colaborare modele ML.
• Alegeți din diferite cadre ML acceptate de Azurecum ar fi PyTorch, TensorFlow și scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastructură și implementare

Această instruire permite delegaților să își îmbunătățească abilitățile de proiectare a soluției Microsoft Azure . După această instruire, delegatul va înțelege caracteristicile și capacitățile serviciilor Azure , pentru a putea identifica compromisurile și va lua decizii pentru proiectarea de soluții cloud publice și hibride. În timpul instruirii, vor fi definite soluțiile corespunzătoare de infrastructură și platformă pentru a răspunde cerințelor funcționale, operaționale și de implementare solicitate prin ciclul de viață al soluției.

Azure este un set cuprinzător de servicii cloud care permite dezvoltatorilor, profesioniștilor IT și organizațiilor să construiască, să implementeze și să opereze aplicații și servicii de infrastructură. Interfața liniei de comandă Azure (CLI) este un instrument de linie de comandă multiplă platformă open source, care facilitează crearea și gestionarea resurselor Azure .

În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, instruită, participanții vor învăța cum să înceapă să utilizeze CLI Azure .

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelegeți elementele de bază ale utilizării CLI Azure
• Aflați tehnici pentru gestionarea resurselor folosind CLI Azure
• Aplicați învățările lor la probleme practice din lumea reală care implică mașini virtuale, gestionarea resurselor, conturi de stocare, aplicații web și SQL date SQL
• Automatizează API-ul lor utilizând principalii de serviciu Azure

Public

• Dezvoltatori
• Profesioniști IT
• tehnicieni
• DevOps E

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează DevOps inginerilor, dezvoltatorilor și managerilor de proiect care doresc să utilizeze Azure DevOps pentru a construi și implementa aplicații de întreprindere optimizate mai rapid decât abordările tradiționale de dezvoltare.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți vocabularul și principiile fundamentale DevOps.
.
• Instalați și configurați instrumentele Azure DevOps necesare pentru dezvoltarea de software.
.
• Utilizați instrumentele și serviciile Azure DevOps pentru a vă adapta continuu la piață.
.
• Construiți aplicații de întreprindere și evaluați procesele actuale de dezvoltare pe soluțiile Azure DevOps.
.
• Gestionați echipele mai eficient și accelerați timpul de implementare a software-ului.
.
• Adoptați practicile de dezvoltare DevOps în cadrul organizației.
.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de date care doresc să utilizeze Azure Machine Learning pentru a construi modele de învățare automată de la un capăt la altul pentru analiza predictivă.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să construiască modele de învățare automată cu zero experiență în programare.
• Să creeze algoritmi predictivi cu Azure Machine Learning.
• Să implementeze algoritmi de învățare automată gata de producție.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de securitate care doresc să securizeze Azure sarcinile de lucru.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Administrați securitatea gazdei, securitatea rețelei și multe altele.
• Configurați securitatea stocării și a bazei de date în Azure.
.
• Implementați monitorizarea securității folosind resursele din Azure.
.
• Preveniți atacurile cibernetice malițioase asupra datelor și infrastructurilor.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de securitate care doresc să învețe cum să configureze securitatea cloud Azure pentru a securiza sarcinile de lucru care rulează în Azure.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Configurați securitatea gazdei și a rețelei.
• Configurați Azure opțiuni avansate de securitate.
.
• Utilizați Azure pentru a securiza sarcinile de lucru de cloud computing.
.
• Utilizați serviciile de protecție a punctelor finale de securitate împotriva malware-ului și virușilor.
• Securizați sarcinile de lucru ale containerelor care rulează în Azure.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date de nivel mediu care doresc să învețe cum să utilizeze Azure Data Lake Storage Gen2 pentru soluții eficiente de analiză a datelor.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura și caracteristicile cheie ale Azure Data Lake Storage Gen2.
• Să optimizeze stocarea și accesul la date pentru costuri și performanță.
• Să integreze Azure Data Lake Storage Gen2 cu alte servicii Azure pentru analiza și procesarea datelor.
• Dezvoltarea de soluții utilizând Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Rezolvați problemele comune și optimizați strategiile de stocare.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar Java, inginerilor de software și pasionaților de cloud care doresc să valorifice puterea Azure OpenAI pentru a crea aplicații inteligente.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile Generative AI și aplicațiile sale.
• Să configureze și să gestioneze un serviciu Azure OpenAI.
• Să integreze modelele OpenAI în aplicațiile Java.
• Să implementeze funcții bazate pe inteligență artificială în cadrul aplicațiilor web.

În acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța conceptele, componentele și serviciile fundamentale ale Microsoft Azure pe măsură ce trec prin crearea unei aplicații cloud de probă.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți elementele de bază ale Microsoft Azure
• Înțelegeți diferitele instrumente și servicii Azure
• Învățați cum să utilizați Azure pentru crearea de aplicații în cloud

Internet of Things (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează fără fir obiecte fizice și aplicații software, permițându-le să comunice între ele și să facă schimb de date prin intermediul comunicațiilor de rețea, al cloud computing-ului și al captării datelor. Azure este un set complet de servicii cloud care oferă o suită IoT constând în soluții preconfigurate care ajută dezvoltatorii să accelereze dezvoltarea proiectelor IoT.

În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să dezvolte aplicații IoT utilizând Azure.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale arhitecturii IoT
• Să instaleze și să configureze Azure IoT Suite
• Să învețe beneficiile utilizării Azure în programarea sistemelor IoT
• Să implementeze diverse servicii Azure IoT (IoT Hub, Funcții, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, Dispozitiv IoT Management)
• Construiți, testați, implementați și depanați un sistem IoT utilizând Azure

Audiență

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și practică practică grea

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să implementeze Machine Learning sarcini de lucru în cloud-ul Azure.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați Kubernetes, Kubeflow și alte software-uri necesare pe Azure.
• Utilizați Azure Kubernetes Service (AKS) pentru a simplifica munca de inițializare a unui cluster Kubernetes pe Azure.
.
• Creați și implementați o conductă Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelelor ML în producție.
.
• Învățați și implementați TensorFlow modele ML pe mai multe GPU și mașini care rulează în paralel.
.
• Utilizați alte servicii gestionate de AWS pentru a extinde o aplicație ML.
.

În cadrul acestei formări live cu instructor în România (online sau la fața locului), participanții vor învăța cum să configureze și să gestioneze un mediu de containere la scară de producție utilizând Kubernetes pe AKS.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să gestioneze Kubernetes pe AKS.
• Să implementeze, să gestioneze și să scaleze un cluster Kubernetes.
• Să implementeze aplicații containerizate (Docker) pe Azure.
• Migrarea unui mediu Kubernetes existent de pe site-ul propriu către cloud-ul AKS.
• Integrați Kubernetes cu software de integrare continuă (CI) de la terți.
• Asigurați disponibilitatea ridicată și recuperarea în caz de dezastru în Kubernetes.