Schița de curs
Introducere în Microsoft Azure
- Prezentare generală a serviciilor Azure și a cloud computing
- Configurarea unui abonament și a unui mediu Azure
- Înțelegerea grupurilor de resurse, mașinilor virtuale și rețelelor
Construirea Arhitecturilor Bazate pe Evenimente și Fără Server
- Introducere în Azure Functions și computarea fără server
- Crearea de aplicații bazate pe evenimente folosind Azure Event Grid și Service Bus
- Dezvoltarea de API-uri și fluxuri de lucru fără server
Gestionarea Stocării și Bazelor de Date în Azure
- Explorarea Stocării Azure (Blob, Table, Queue, File)
- Gestionarea Azure SQL Database și Cosmos DB
- Integrarea soluțiilor de stocare în aplicațiile cloud
Implementarea Aplicațiilor Web în Azure
- Înțelegerea Azure App Service și a modelelor de implementare
- Construirea și implementarea aplicațiilor containerizate folosind Docker
- Scalarea aplicațiilor web folosind Kubernetes și Azure Container Instances
Integrarea Inteligenței Artificiale și Învățării Automate în Aplicațiile Cloud
- Introducere în Azure AI și Cognitive Services
- Utilizarea Azure Machine Learning Studio pentru a dezvolta modele
- Implementarea viziunii computerizate și a procesării limbajului natural
DevOps și CI/CD în Azure
- Configurarea pipeline-urilor CI/CD folosind Azure DevOps
- Gestionarea infrastructurii ca cod cu Terraform și Bicep
- Monitorizarea și logarea aplicațiilor folosind Azure Monitor
Îmbunătățirea Dezvoltării cu GitHub Copilot
- Introducere în GitHub Copilot și asistența AI pentru codare
- Utilizarea Copilot pentru a scrie, depanare și optimiza codul aplicațiilor cloud
- Cele mai bune practici pentru utilizarea codării asistate de AI în dezvoltarea cloud
Proiect Final: Construirea unei Aplicații Cloud Alimentate de Inteligență Artificială
- Proiectarea unei soluții scalabile de cloud AI
- Dezvoltarea și implementarea aplicației
- Optimizarea performanței, securității și monitorizării
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază despre conceptele de cloud computing
- Experiență cu cel puțin un limbaj de programare (se preferă Python, JavaScript sau C#)
- Familiaritate cu dezvoltarea de aplicații web și baze de date
Publicul Țintă
- Dezvoltatori de cloud și ingineri de software
- Practicieni AI și oameni de știință de date interesați de integrarea AI în cloud
- Profesioniști IT și ingineri DevOps
Mărturii (3)
Cursul, Instructor
Novat Adam - Tanzania Revenue Authority
Curs - Architecting Microsoft Azure Solutions
Tradus de catre o masina
Că am putea face totul în practică cu noi înșine. Că instrucționistul nostru avea cunoștințe ample și îl puteam întreba orice, iar el de obicei avea răspunsul. Că am dobândit unele abilități utile pentru dezvoltatori.
Julia Gajtkowska - Demant Business Services Poland
Curs - Azure DevOps Fundamentals
Tradus de catre o masina
A fost cu adevărat util să văd pipeline-ul complet de la început până la sfârșit, ceea ce a condus la o înțelegere mai bună a modului de utilizare a tehnologiei, pe care nu l-ați obține doar prin concentrarea asupra unor câteva părți diferite luate din context.
Scott Fisher - Derivco
Curs - Kubernetes on Azure (AKS)
Tradus de catre o masina
