Schița de curs
Introducere în Microsoft Azure
- Prezentare generală a serviciilor Azure și a cloud computing
- Configurarea unui abonament și a unui mediu Azure
- Înțelegerea grupurilor de resurse, mașinilor virtuale și rețelelor
Construirea Arhitecturilor Bazate pe Evenimente și Fără Server
- Introducere în Azure Functions și computarea fără server
- Crearea de aplicații bazate pe evenimente folosind Azure Event Grid și Service Bus
- Dezvoltarea de API-uri și fluxuri de lucru fără server
Gestionarea Stocării și Bazelor de Date în Azure
- Explorarea Stocării Azure (Blob, Table, Queue, File)
- Gestionarea Azure SQL Database și Cosmos DB
- Integrarea soluțiilor de stocare în aplicațiile cloud
Implementarea Aplicațiilor Web în Azure
- Înțelegerea Azure App Service și a modelelor de implementare
- Construirea și implementarea aplicațiilor containerizate folosind Docker
- Scalarea aplicațiilor web folosind Kubernetes și Azure Container Instances
Integrarea Inteligenței Artificiale și Învățării Automate în Aplicațiile Cloud
- Introducere în Azure AI și Cognitive Services
- Utilizarea Azure Machine Learning Studio pentru a dezvolta modele
- Implementarea viziunii computerizate și a procesării limbajului natural
DevOps și CI/CD în Azure
- Configurarea pipeline-urilor CI/CD folosind Azure DevOps
- Gestionarea infrastructurii ca cod cu Terraform și Bicep
- Monitorizarea și logarea aplicațiilor folosind Azure Monitor
Îmbunătățirea Dezvoltării cu GitHub Copilot
- Introducere în GitHub Copilot și asistența AI pentru codare
- Utilizarea Copilot pentru a scrie, depanare și optimiza codul aplicațiilor cloud
- Cele mai bune practici pentru utilizarea codării asistate de AI în dezvoltarea cloud
Proiect Final: Construirea unei Aplicații Cloud Alimentate de Inteligență Artificială
- Proiectarea unei soluții scalabile de cloud AI
- Dezvoltarea și implementarea aplicației
- Optimizarea performanței, securității și monitorizării
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază despre conceptele de cloud computing
- Experiență cu cel puțin un limbaj de programare (se preferă Python, JavaScript sau C#)
- Familiaritate cu dezvoltarea de aplicații web și baze de date
Publicul Țintă
- Dezvoltatori de cloud și ingineri de software
- Practicieni AI și oameni de știință de date interesați de integrarea AI în cloud
- Profesioniști IT și ingineri DevOps
Mărturii (5)
A fost exact ceea ce am cerut—o cantitate foarte echilibrată de conținut și exerciții care au acoperit diferitele profile ale inginerilor din companie care au participat.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Curs - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Tradus de catre o masina
Trebuie să încerc resurse pe care nu le-am folosit niciodată înainte.
Daniel - INIT GmbH
Curs - Architecting Microsoft Azure Solutions
Tradus de catre o masina
Exercițiile
Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS
Curs - Azure Machine Learning (AML)
Tradus de catre o masina
foarte prietenos și ajutător
Aktar Hossain - Unit4
Curs - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Tradus de catre o masina
Partea practică, am reușit să efectuez exerciții și să testezi funcțiile Microsoft Azure
Alex Bela - Continental Automotive Romania SRL
Curs - Programming for IoT with Azure
Tradus de catre o masina