Cursuri de pregatire Azure Data Lake Storage Gen2

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să învețe cum să construiască microservicii pe Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Utilizeze ASF ca platformă pentru construirea și gestionarea microserviciilor.
• Înțeleagă conceptele și modelele cheie de programare a microserviciilor.
• Să creeze un cluster în Azure.
• Să implementeze microservicii în incintă sau în cloud.
• Depanarea și depanarea unei aplicații de microservicii live.

În acest training live, condus de un instructor în România, participanții vor învăța cum să construiască un Data Vault.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți arhitectura și conceptele de design din spatele Data Vault 2.0, precum și interacțiunea sa cu Big Data, NoSQL și AI.
.
• Utilizați tehnicile de data vaulting pentru a permite auditarea, urmărirea și inspectarea datelor istorice într-un depozit de date.
.
• Dezvoltați un proces ETL (Extract, Transform, Load) consistent și repetabil.
.
• Construiți și implementați depozite foarte scalabile și repetabile.
.

Această instruire permite delegaților să își îmbunătățească abilitățile de proiectare a soluției Microsoft Azure . După această instruire, delegatul va înțelege caracteristicile și capacitățile serviciilor Azure , pentru a putea identifica compromisurile și va lua decizii pentru proiectarea de soluții cloud publice și hibride. În timpul instruirii, vor fi definite soluțiile corespunzătoare de infrastructură și platformă pentru a răspunde cerințelor funcționale, operaționale și de implementare solicitate prin ciclul de viață al soluției.

În acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța conceptele, componentele și serviciile fundamentale ale Microsoft Azure pe măsură ce trec prin crearea unei aplicații cloud de probă.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți elementele de bază ale Microsoft Azure
• Înțelegeți diferitele instrumente și servicii Azure
• Învățați cum să utilizați Azure pentru crearea de aplicații în cloud

Azure este un set cuprinzător de servicii cloud care permite dezvoltatorilor, profesioniștilor IT și organizațiilor să construiască, să implementeze și să opereze aplicații și servicii de infrastructură. Interfața liniei de comandă Azure (CLI) este un instrument de linie de comandă multiplă platformă open source, care facilitează crearea și gestionarea resurselor Azure .

În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, instruită, participanții vor învăța cum să înceapă să utilizeze CLI Azure .

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelegeți elementele de bază ale utilizării CLI Azure
• Aflați tehnici pentru gestionarea resurselor folosind CLI Azure
• Aplicați învățările lor la probleme practice din lumea reală care implică mașini virtuale, gestionarea resurselor, conturi de stocare, aplicații web și SQL date SQL
• Automatizează API-ul lor utilizând principalii de serviciu Azure

Public

• Dezvoltatori
• Profesioniști IT
• tehnicieni
• DevOps E

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Serviciul Azure Bot combină puterea funcțiilor Microsoft Bot Framework și Azure pentru a permite dezvoltarea rapidă a robotilor inteligenți.

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să creeze cu ușurință un bot inteligent folosind Microsoft Azure

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Aflați elementele fundamentale ale roboților inteligenți
• Aflați cum puteți crea bots inteligenți utilizând aplicații cloud
• Înțelegeți cum să utilizați Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder și Serviciul Azure Bot
• Înțelegeți cum puteți proiecta roboți folosind modele de bot
• Dezvoltați primul bot inteligent folosind Microsoft Azure

Public

• Dezvoltatori
• hobbyists
• Ingineri
• Profesioniști IT

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Internet of Things (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează obiecte fizice și aplicații software fără fir, permițându-le să comunice unul cu celălalt și să facă schimb de date prin comunicații de rețea, cloud computing și captarea de date. Azure este un set cuprinzător de servicii cloud care oferă un IoT Suite care constă din soluții preconfigurate care ajută dezvoltatorii să accelereze dezvoltarea proiectelor IoT.

În acest curs de instruire, participanții vor învăța cum să dezvolte aplicații IoT folosind Azure.

La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

• Înțelegeți fundamentele arhitecturii IoT
• Instalarea și configurarea Azure IoT Suite
• Aflați beneficiile utilizării Azure în programarea sistemelor IoT
• Implementarea diferitelor Azure servicii IoT (IoT Hub, Funcții, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Construiți, testați, implementați și rezolvați problemele unui sistem IoT folosind Azure

Audienţă

• Dezvoltatori
• Inginerii

Formatul cursului

• Lecții parțiale, discuții parțiale, exerciții și practici grele

Notă

• Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

În această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului), participanții vor învăța cum să configureze și să gestioneze un mediu de containere la scară de producție folosind Kubernetes pe AKS. 

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Configurați și gestionați Kubernetes pe AKS.
• Desfășurați, gestionați și scalați un cluster Kubernetes.
.
• Desfășurați aplicații containerizate (Docker) pe Azure.
• Migrarea unui mediu Kubernetes existent de la un mediu on-premise la AKS cloud.
• Integrați Kubernetes cu un software de integrare continuă (CI) de la terți.
• Asigurați o disponibilitate ridicată și o recuperare în caz de dezastru în Kubernetes.
.

Microsoft Azure Infrastructură și implementare

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de securitate care doresc să securizeze Azure sarcinile de lucru.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Administrați securitatea gazdei, securitatea rețelei și multe altele.
• Configurați securitatea stocării și a bazei de date în Azure.
.
• Implementați monitorizarea securității folosind resursele din Azure.
.
• Preveniți atacurile cibernetice malițioase asupra datelor și infrastructurilor.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de date care doresc să utilizeze Azure Machine Learning pentru a construi modele de învățare automată end-to-end pentru analiza predictivă.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Construiți modele de învățare a mașinilor cu experiență de programare zero.
• Creați algoritmi predictivi cu Azure Machine Learning.
.
• Deploiați algoritmi de învățare automată gata de producție.

Această instruire live (online sau la fața locului), condusă de un instructor, se adresează inginerilor de învățare automată care doresc să utilizeze Azure Machine Learning și Azure DevOps pentru a facilita practicile MLOps.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Construiți fluxuri de lucru reproductibile și modele de învățare a mașinilor.
• Gestionați ciclul de viață al învățării automate.
.
• Să urmăriți și să raportați istoricul versiunilor modelului, activele și multe altele.
• Deploiați modele de învățare automată gata de producție oriunde.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să implementeze Machine Learning sarcini de lucru în cloud-ul Azure.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați Kubernetes, Kubeflow și alte software-uri necesare pe Azure.
• Utilizați Azure Kubernetes Service (AKS) pentru a simplifica munca de inițializare a unui cluster Kubernetes pe Azure.
.
• Creați și implementați o conductă Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelelor ML în producție.
.
• Învățați și implementați TensorFlow modele ML pe mai multe GPU și mașini care rulează în paralel.
.
• Utilizați alte servicii gestionate de AWS pentru a extinde o aplicație ML.
.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să utilizeze platforma de drag-and-drop Azure ML's pentru a implementa Machine Learning sarcini de lucru fără a fi nevoiți să achiziționeze software și hardware și fără a fi nevoiți să își facă griji cu privire la întreținere și implementare.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Scrieți modele de învățare automată foarte precise folosind Python, R sau instrumente de cod zero.
• Utilizați seturile de date și algoritmii disponibili în Azure's pentru a antrena și urmări modelele de învățare automată și de învățare profundă.
.
• Utilizați spațiul de lucru interactiv Azures pentru a dezvolta în mod colaborativ modele ML.
.
• Alegeți din diferite cadre ML suportate de Azure, cum ar fi PyTorch, TensorFlow și scikit-learn.
.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează DevOps inginerilor, dezvoltatorilor și managerilor de proiect care doresc să utilizeze Azure DevOps pentru a construi și implementa aplicații de întreprindere optimizate mai rapid decât abordările tradiționale de dezvoltare.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți vocabularul și principiile fundamentale DevOps.
.
• Instalați și configurați instrumentele Azure DevOps necesare pentru dezvoltarea de software.
.
• Utilizați instrumentele și serviciile Azure DevOps pentru a vă adapta continuu la piață.
.
• Construiți aplicații de întreprindere și evaluați procesele actuale de dezvoltare pe soluțiile Azure DevOps.
.
• Gestionați echipele mai eficient și accelerați timpul de implementare a software-ului.
.
• Adoptați practicile de dezvoltare DevOps în cadrul organizației.
.