Cursurile de instruire a cursanților locali, instruiți de instructori, încep cu o introducere la conceptele elementare ale Big Data, apoi progresul în limbile de programare și metodologiile utilizate pentru a efectua analiza datelor. Instrumentele și infrastructura pentru a permite stocarea datelor mari, procesarea distribuită și scalabilitatea sunt discutate, comparate și implementate în sesiuni de practică demo. Ansamblul de formare a datelor este disponibil ca "formare live la fața locului" sau "formare live la distanță". Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România România . Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță. NobleProg - Furnizorul dvs. de formare locală

Mărturii

★★★★★

Știm mai multe despre întregul mediu.

John Kidd

Curs: Spark for Developers

Translated by

Formatorul a făcut clasa interesantă și amuzantă, ceea ce ajută destul de mult cu antrenamentul de zi.

Ryan Speelman

Curs: Spark for Developers

Translated by

Cred că antrenorul a avut un stil excelent de a combina umorul și povestirile din viața reală pentru a face subiecții la îndemână foarte accesibili. Aș recomanda acest profesor în viitor.

Curs: Spark for Developers

Translated by

Îi plăcea foarte mult modul interactiv de învățare.

Luigi Loiacono

Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

A fost o pregătire foarte practică, mi-a plăcut exercițiile practice.

Proximus

Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Am beneficiat de o privire de ansamblu bună, un bun echilibru între teorie și exerciții.

Proximus

Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Mi-a plăcut interacțiunea dinamică și "mâinile" pe subiect, mulțumită mașinii virtuale, foarte stimulatoare !.

Philippe Job

Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Ernesto a făcut o treabă excelentă explicând conceptele de nivel înalt de utilizare a lui Spark și a diferitelor sale module.

Michael Nemerouf

Curs: Spark for Developers

Translated by

Am beneficiat de competența și de cunoștințele formatorului.

Jonathan Puvilland

Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Am beneficiat de câteva idei noi și interesante. Întâlnire și interacțiune cu alți participanți.

TECTERRA

Curs: IoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors

Translated by

Acesta acoperă o gamă largă de informații.

Continental AG / Abteilung: CF IT Finance

Curs: A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data

Translated by

În general, am beneficiat de prezentarea tehnologiilor.

Continental AG / Abteilung: CF IT Finance

Curs: A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data

Translated by

În general, conținutul a fost bun.

Sameer Rohadia

Curs: A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data

Translated by

În general, m-am bucurat de sistemul Hardtop Eco.

Adnan Rafiq

Curs: Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

Translated by

Formatorul Michael este foarte priceput și priceput în ceea ce privește subiectul Big Data și R. El este foarte flexibil și personalizează rapid nevoile clienților de formare. De asemenea, este foarte capabil să rezolve problemele tehnice și de subiect în mișcare. Antrenament fantastic și profesional !.

Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Curs: Programming with Big Data in R

Translated by

Mi-a plăcut cu adevărat introducerea de pachete noi.

Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Curs: Programming with Big Data in R

Translated by

Tutorul, domnul Michael An, a interacționat cu audiența foarte bine, instrucțiunea a fost clară. Tutorul merge, de asemenea, în măsură să adauge mai multe informații pe baza solicitărilor elevilor în timpul formării.

Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Curs: Programming with Big Data in R

Translated by

Subiectul și ritmul au fost perfecte.

Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Curs: Programming with Big Data in R

Translated by

Exemplul și materialul de instruire au fost suficiente și au făcut ușor să înțelegi ce faci.

Teboho Makenete

Curs: Data Science for Big Data Analytics

Translated by

Aceasta este una dintre cele mai bune practici cu cursuri de programare de exerciții pe care le-am luat vreodată.

Laura Kahn

Curs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Translated by

Aceasta este una dintre cele mai bune calificări online de calitate pe care le-am făcut vreodată în cariera mea de 13 ani. Păstrați marea lucrare !.

Curs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Translated by

A fost foarte practic, am petrecut jumătate din timp făcând lucruri în Clouded / Hardtop, executând comenzi diferite, verificând sistemul și așa mai departe. Materialele suplimentare (cărți, site-uri web etc.) au fost cu adevărat apreciate, va trebui să continuăm să învățăm. Instalațiile erau destul de distractive și, foarte util, setarea clusterului de la zero a fost foarte bună.

Ericsson

Curs: Administrator Training for Apache Hadoop

Translated by

Stilul de formare al lui Richard a păstrat-o interesantă, exemplele din lumea reală folosite au ajutat la conducerea conceptelor acasă.

Jamie Martin-Royle - NBrown Group

Curs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Translated by

Conținutul, așa cum mi sa părut foarte interesant și cred că mă va ajuta în ultimul an la Universitatea.

Krishan Mistry - NBrown Group

Curs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Translated by

Exercițiile practice sunt bune pentru noi să apreciem capacitatea și trăsăturile Talentului.

Iverson Associates Sdn Bhd

Curs: Talend Open Studio for Data Integration

Translated by

M-am bucurat cel mai mult de instruirea practică.

Muraly Muniandy - Iverson Associates Sdn Bhd

Curs: Talend Open Studio for Data Integration

Translated by

Mi-a plăcut cunoștințele și flexibilitatea formatorului cu discuții ușor de subiectul cursului.

Iverson Associates Sdn Bhd

Curs: Talend Open Studio for Data Integration

Translated by

Mi-a plăcut vasta cunoaștere și experiență pe subiect.

Iverson Associates Sdn Bhd

Curs: Talend Open Studio for Data Integration

Translated by

Antrenorul a fost fantastic și chiar și-a cunoscut lucrurile. Am învățat multe despre software-ul pe care nu l-am cunoscut anterior și care va ajuta foarte mult la slujba mea !.

Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology

Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Principiile de nivel înalt despre stup, HDFS ...

Geert Suys - Proximus Group

Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Handson. Practica mixului / theroy

Proximus Group

Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Fulvio a reușit să înțeleagă cazul de afaceri al companiilor noastre și a reușit să se coreleze cu materialul de curs, aproape instantaneu.

Samuel Peeters - Proximus Group

Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Multe exerciții practice.

Ericsson

Curs: Administrator Training for Apache Hadoop

Translated by

Instrument de gestionare Ambari. Abilitatea de a discuta experiențele practice Hadoop din alte afaceri decât telecom.

Ericsson

Curs: Administrator Training for Apache Hadoop

Translated by

Mi-a plăcut un echilibru bun între teorie și laboratoare.

N. V. Nederlandse Spoorwegen

Curs: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing

Translated by

În general, am beneficiat de mai multă înțelegere a lui Ignite ..

N. V. Nederlandse Spoorwegen

Curs: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing

Translated by

Mi-a plăcut mai mult prelegerile bune.

N. V. Nederlandse Spoorwegen

Curs: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing

Translated by

Richard a fost foarte dispus să se abată când vroiam să adresăm întrebări semi-corelate despre lucruri care nu se refereau la programa școlară. Explicațiile au fost clare și el a fost în față cu privire la avertismente în orice sfat ne-a dat.

ARM Limited

Curs: Spark for Developers

Translated by

Mi-a plăcut, în general, cunoștințele lui Fernando.

Valentin de Dianous - Informatique ProContact INC.

Curs: Big Data Architect

Translated by

Chiar mi-a plăcut cele mai bune.

Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Curs: Data Mining and Analysis

Translated by

Antrenorul s-a concentrat pe subiectele cheie.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Curs: Data Mining and Analysis

Translated by

Expertiza si cunoasterea uriasa a formatorului.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Curs: Data Mining and Analysis

Translated by

Am fost beneficia de orientare și împărtășirea exemple de viață + răspunde la toate întrebările.

Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Curs: Data Mining and Analysis

Translated by

Chiar mi-a plăcut să învăț lucruri noi și interesante.

SIVECO Romania SA

Curs: Data Mining

Translated by

Am fost beneficia de exemple bune și posibilitatea de a urmări de-a lungul.

Environmental and Climate Change Canada

Curs: Foundation R

Translated by

M-am bucurat cu adevărat mâinile trecut exerciții.

Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

Curs: Foundation R

Translated by

Am crezut că a făcut o treabă bună de croitorie experiența pentru audiență. Această clasă este cea mai mare parte proiectat pentru a acoperi analiza datelor cu HIVE, dar eu și colegul meu fac administrația stup cu nici o date reale de analiză responsabilități.

ian reif - Franchise Tax Board

Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

VM mi-a placut foarte mult Profesorul a fost foarte informat cu privire la subiect, precum și alte subiecte, el a fost foarte frumos și prietenos Mi-a plăcut facilitatea din Dubai.

Safar Alqahtani - Elm Information Security

Curs: Big Data Analytics in Health

Translated by

Reamintind/revizuirea keypoints de subiecte discutate.

Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.

Curs: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

Translated by

Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.

Curs: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

Translated by

Cred că antrenorul a avut un stil excelent de a combina umorul și povestirile din viața reală pentru a face subiecții la îndemână foarte accesibili. Aș recomanda acest profesor în viitor.

Curs: Spark for Developers

Translated by

Aceasta este una dintre cele mai bune calificări online de calitate pe care le-am făcut vreodată în cariera mea de 13 ani. Păstrați marea lucrare !.

Curs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Translated by

Subcategories

Schita de curs

Title

Duration

Overview

Title

Duration

Overview

Apache Accumulo: Building Highly Scalable Big Data Applications

21 hours

Overview

Apache Accumulo este un magazin sortat, distribuit, care oferă stocare și recuperare robustă și scalabilă a datelor Acesta se bazează pe designul Google BigTable și este alimentat de Apache Hadoop, Apache Zookeeper și Apache Thrift Aceste cursuri acoperă principiile de lucru din spatele Accumulo și parcurg participanții prin dezvoltarea unei aplicații de probă pe Apache Accumulo Public Dezvoltatori de aplicații Ingineri de software Consultanți tehnici Formatul cursului Prelegere parte, discuție parțială, dezvoltare și implementare manuală, teste ocazionale pentru a înțelege gradul de înțelegere .

A Practical Introduction to Stream Processing

21 hours

Overview

Procesarea fluxurilor se referă la prelucrarea în timp real a "datelor în mișcare", adică efectuarea de calcule pe date în timp ce acestea sunt primite Aceste date sunt citite ca fluxuri continue din surse de date, cum ar fi evenimentele senzorilor, activitatea utilizatorilor de site-uri, tranzacțiile financiare, swipes-ul cărților de credit, fluxurile de clicuri etc Cadrele de procesare Stream sunt capabile să citească volume mari de date primite și să furnizeze informații aproape instantanee În acest training instruit (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să configureze și să integreze diferite cadre de procesare Stream cu sistemele mari de stocare a datelor existente și aplicațiile software și microservicii aferente Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Instalați și configurați diferite cadre de procesare Stream, cum ar fi Spark Streaming și Kafka Streaming Înțelegeți și selectați cel mai potrivit cadru pentru lucrare Procesul de date continuu, simultan și într-o manieră de înregistrare a înregistrărilor Integrați soluțiile de procesare Stream cu bazele de date existente, depozitele de date, lacurile de date etc Integrarea celei mai potrivite biblioteci de procesare a fluxurilor cu aplicații și microservicii pentru întreprinderi Public Dezvoltatori Arhitecți de software Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră notițe Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .

MemSQL

28 hours

Overview

MemSQL este un sistem de gestionare a bazelor de date SQL, distribuit, pentru cloud și on premises Este un depozit de date în timp real, care oferă imediat informații din datele live și istorice În acest training instruit, participanții vor învăța esența MemSQL pentru dezvoltare și administrare Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegerea conceptelor-cheie și a caracteristicilor MemSQL Instalați, proiectați, întrețineți și gestionați MemSQL Optimizați schemele în MemSQL Îmbunătățiți interogările în MemSQL Performanță de referință în MemSQL Construiți aplicații de date în timp real folosind MemSQL Public Dezvoltatori Administratorii Inginerii de operațiuni Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Matlab for Predictive Analytics

21 hours

Overview

Analiza predictivă este procesul de utilizare a analizelor de date pentru a face predicții despre viitor Acest proces utilizează date împreună cu tehnicile de extragere a datelor, statistici și tehnici de învățare a mașinilor pentru a crea un model predictiv pentru prognoza evenimentelor viitoare În acest training instruit, participanții vor învăța cum să utilizeze Matlab pentru a construi modele predictive și pentru a le aplica seturilor mari de date pentru a prezice evenimentele viitoare pe baza datelor Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Creați modele predictive pentru a analiza modelele din datele istorice și tranzacționale Utilizați modelarea predictivă pentru a identifica riscurile și oportunitățile Construiți modele matematice care captează tendințe importante Utilizați datele de la dispozitive și sisteme de afaceri pentru a reduce deșeurile, a economisi timp sau a reduce costurile Public Dezvoltatori Ingineri Experți în domeniu Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Real-Time Stream Processing with MapR

7 hours

Overview

În această instruire instruită, participanții vor învăța conceptele de bază din spatele Architecturii MapR Stream în timp ce dezvoltă o aplicație de streaming în timp real Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea să construiască aplicații pentru producători și consumatori pentru procesarea datelor în flux în timp real Public Dezvoltatori Administratorii Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .

Magellan: Geospatial Analytics on Spark

14 hours

Overview

Magellan este un motor de execuție distribuit pentru analize geospațiale pe date mari Implementat pe Apache Spark, acesta extinde Spark SQL și oferă o abstractizare relațională pentru analizele geospațiale Instruirea live instructorizată introduce conceptele și abordările pentru implementarea analizei geospațiale și participanții merg prin crearea unei aplicații de analiză predictivă folosind Magellan pe Spark Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Efectuați interogări eficiente, analizați și introduceți seturi de date geospațiale la scară Implementați date geospațiale în aplicațiile de analiză de afaceri și de analiză predictivă Utilizați contextul spațial pentru a extinde capabilitățile dispozitivelor mobile, senzorilor, jurnalelor și dispozitivelor de uzură Public Dezvoltatori de aplicații Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Apache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse

14 hours

Overview

Apache Kylin este un motor de analiză extrem de distribuit pentru date mari În acest training live instructor, participanții vor învăța cum să folosească Apache Kylin pentru a configura un depozit de date în timp real Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Consumați date streaming în timp real folosind Kylin Utilizați caracteristicile puternice ale Apache Kylin, inclusiv suport pentru schema de zăpadă, o interfață SQL bogată, cubare cu scânteie și latență de interogare secundară Notă Folosim ultima versiune de Kylin (din această scriere, Apache Kylin v20) Public Ingineri de date mari Analiștii Big Data Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Knowledge Discovery in Databases (KDD)

21 hours

Overview

Descoperirea cunoștințelor în baze de date (KDD) este procesul de descoperire a cunoștințelor utile dintr-o colecție de date Aplicațiile Reallife pentru această tehnologie de extracție a datelor includ marketingul, detectarea fraudelor, telecomunicațiile și producția În acest curs, introducem procesele implicate în KDD și desfășurăm o serie de exerciții de practică a implementării acestor procese Public Analiști de date sau oricine este interesat să învețe cum să interpreteze datele pentru a rezolva probleme Formatul cursului După o discuție teoretică despre KDD, instructorul va prezenta cazuri reale care solicită aplicarea KDD pentru a rezolva o problemă Participanții vor pregăti, selecta și curăța seturile de date de probă și vor folosi cunoștințele lor anterioare despre date pentru a propune soluții bazate pe rezultatele observațiilor lor .

Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

7 hours

Overview

Kafka Streams este o bibliotecă client pentru a construi aplicații și microservicii ale căror date sunt transmise către și de la un sistem de mesagerie Kafka În mod tradițional, Apache Kafka sa bazat pe Apache Spark sau Apache Storm pentru a procesa date între producătorii de mesaje și consumatori Apelând API-ul Kafka Streams din cadrul unei aplicații, datele pot fi procesate direct în Kafka, ocolind nevoia de a trimite datele către un cluster separat pentru procesare În acest training instruit, participanții vor învăța cum să integreze fluxurile Kafka într-un set de exemple de aplicații Java care transmit date către și de la Apache Kafka pentru procesarea fluxurilor Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți caracteristicile și avantajele Kafka Streams față de alte cadre de procesare a fluxurilor Procesați datele de flux direct în cadrul unui grup Kafka Scrieți o aplicație Java sau Scala sau un microservice care se integrează cu fluxurile Kafka și Kafka Scrieți un cod concis care transformă subiectele Kafka de intrare în subiecte Kafka de ieșire Construiți, pachetați și implementați aplicația Public Dezvoltatori Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră notițe Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .

IoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors

21 hours

Overview

Estimările pentru Internetul obiectelor sau valoarea de piață IOT sunt masive, deoarece prin definiție IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care acoperă întreaga industrie a consumatorilor, a întreprinderilor și a întreprinderilor. IoT va reprezenta un număr din ce în ce mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive astăzi și 9 miliarde până în 2018. În acel an, va fi aproximativ egal cu numărul de smartphone-uri, televizoare inteligente, tablete, computere portabile și PC-uri combinate. & Nbsp ; În spațiul destinat consumatorilor, multe produse și servicii au trecut deja în domeniul Internetului, incluzând aparatele de bucătărie și de uz casnic, parcarea, RFID, produse de iluminat și încălzire și o serie de aplicații în Internetul industrial. Cu toate acestea, tehnologiile subiacente ale IoT nu sunt nimic nou, deoarece comunicarea M2M a existat de la nașterea Internetului. Totuși, ceea ce sa schimbat în ultimii câțiva ani este apariția numărului de tehnologii fără fir ieftine, adăugate de adaptarea covârșitoare a telefoanelor inteligente și Tablet în fiecare casă. Explozivul de creștere a dispozitivelor mobile a condus la cererea actuală de IO. & Nbsp; Datorită oportunităților neîngrădite în afacerile IoT, un număr mare de antreprenori mici și mijlocii au sărit într-o bandă largă de grabă a IoT. De asemenea, datorită apariției platformei electronice open source și a platformei IoT, costul dezvoltării sistemului IoT și gestionarea în continuare a producției sale considerabile este din ce în ce mai accesibilă. Proprietarii de produse electronice existenți suferă presiuni pentru a-și integra dispozitivul în aplicația Internet sau mobil. & Nbsp; Acest curs este destinat unei revizuiri a tehnologiilor și a afacerilor unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii / întreprinzătorii din domeniul IoT să poată înțelege elementele de bază ale tehnologiei IoT și ale afacerilor. Obiectivele cursului & nbsp; Obiectivul principal al cursului este de a introduce opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz privind punerea în aplicare a IoT în căminul & automatizarea orașelor (locuințe și orașe inteligente), Internet industriale, asistență medicală, guvern, mobil celular și alte domenii. & nbsp; Introducere de bază a tuturor elementelor IoT-mecanice, a platformei electronice / senzorilor, a protocoalelor fără fir și fără fir, a mobilului cu integrarea electronică, integrarea mobilă la întreprindere, analiza datelor și planul total de control. & nbsp; Protocoale wireless M2M pentru IoT - WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: Când și unde să folosim care dintre ele? & nbsp; Mobil / Desktop / Aplicație Web - pentru înregistrare, achiziție de date și control; Disponibil & nbsp; Platformă de achiziție de date M2M pentru IoT- & ndash; Xively, Omega și NovoTech etc. Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IoT Platformă open source / electronică comercială pentru IoT-Rasberry Pi, Adruino, ArmMbedLPC etc & nbsp; Platforma cloud open source / enterprise pentru IoT-Ayla, iO Bridge, Libellium, Axeda, nor de broșură Cisco Studii de afaceri și tehnologie ale unora dintre dispozitivele comune IoT precum & nbsp; Automatizarea casei, alarma de fum, vehicule, militare, sănătate la domiciliu etc. Public țintă & nbsp; Întreprinzători și întreprinzători ai internetului & nbsp; Managerii și inginerii a căror companie se aventurează în spațiul IoT & nbsp; Analisti de afaceri & amp; Investitori

Apache Avro: Data Serialization for Distributed Applications

14 hours

Overview

Acest curs este destinat Dezvoltatori Formatul cursului Prelegeri, exerciții practice, teste mici pe parcursul înțelegerii .

Apache NiFi for Administrators

21 hours

Overview

Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) este o logistică integrată a datelor integrate în timp real și o platformă de procesare simplă a evenimentelor, care permite mișcarea, urmărirea și automatizarea datelor între sisteme Acesta este scris folosind programarea în flux și oferă o interfață de utilizator bazată pe web pentru a gestiona fluxurile de date în timp real În acest training instruit, participanții vor învăța cum să implementeze și să gestioneze Apache NiFi într-un mediu de laborator live Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Instalați și configurați Apachi NiFi Sursă, transformă și gestionează datele din surse de date disparate, distribuite, inclusiv baze de date și lacuri de date mari Automatiza fluxurile de date Activați analizele de streaming Aplicați diverse abordări pentru ingerarea datelor Transformați datele mari și aflați-le în detaliu Public Administratorii de sistem Ingineri de date Dezvoltatori DevOps Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Impala for Business Intelligence

21 hours

Overview

Cloudera Impala este un motor de interogare SQL paralel cu procesarea masivă paralelă (MPP) pentru clusterele Apache Hadoop Impala permite utilizatorilor să emită interogări SQL lowlatency la datele stocate în Hadoop Distributed File System și Apache Hbase fără a necesita mișcarea sau transformarea datelor Public Acest curs este destinat analiștilor și cercetătorilor de date care efectuează analize asupra datelor stocate în Hadoop prin intermediul Business Intelligence sau instrumente SQL După acest curs, delegații vor putea Extrageți informații semnificative de la grupurile Hadoop cu Impala Scrieți programe specifice pentru a facilita Business Intelligence în Impala SQL Dialect Depanați Impala .

Data Analysis with Hive/HiveQL

7 hours

Overview

Acest curs se referă la modul de utilizare a limbajului Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL pe stupi, HiveQL) pentru persoanele care extrag date din stup .

Hortonworks Data Platform (HDP) for Administrators

21 hours

Overview

Platforma de date Hortonworks este o platformă de suport Apache Hadoop care oferă o bază stabilă pentru dezvoltarea unor soluții de date de mare amploare privind ecosistemul Apache Hadoop Această instruire live instructoră lansează Hortonworks și umblă cu participanții prin implementarea soluției Spark + Hadoop Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Utilizați Hortonworks pentru a rula fiabil Hadoop la scară largă Unificați capabilitățile de securitate, guvernanță și operațiuni ale lui Hadoop cu fluxurile de lucru agile analiști ale Spark Utilizați Hortonworks pentru a investiga, valida, certifica și susține fiecare componentă dintr-un proiect Spark Procesați diferite tipuri de date, inclusiv structurate, nestructurate, inmoționale și atrase Public Administratorii Hadoop Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

HBase for Developers

21 hours

Overview

Acest curs introduce HBase - un magazin NoSQL pe partea de sus a Hadoop Cursul este destinat dezvoltatorilor care vor folosi HBase pentru a dezvolta aplicații și administratorii care vor gestiona grupurile HBase Vom merge un dezvoltator prin arhitectura HBase și modelarea datelor și dezvoltarea aplicațiilor pe HBase Acesta va discuta, de asemenea, folosind MapReduce cu HBase și câteva subiecte de administrare legate de optimizarea performanței Cursul se desfășoară foarte bine cu numeroase exerciții de laborator Durata : 3 zile Audiență : dezvoltatori și administratori .

Hadoop with Python

28 hours

Overview

Hadoop este un cadru popular de prelucrare a datelor Python este un limbaj de programare de nivel înalt renumit pentru sintaxa clară și citirea codului În acest training instruit, participanții vor învăța cum să lucreze cu Hadoop, MapReduce, Pig și Spark utilizând Python, deoarece parcurg exemple și cazuri multiple Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți conceptele de bază din spatele lui Hadoop, MapReduce, Pig și Spark Utilizați Python cu Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce, Porc și Spark Utilizați Snakebite pentru a accesa în mod programatic HDFS în Python Utilizați mrjob pentru a scrie sarcini MapReduce în Python Scrie programele Spark cu Python Extindeți funcționalitatea porcului utilizând UDF-urile Python Gestionați lucrările MapReduce și scripturile Pig folosind Luigi Public Dezvoltatori Profesioniști IT Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Hadoop Administration on MapR

28 hours

Overview

Public:

Acest curs are scopul de a demistifica o mare tehnologie de date / hadoop și de a arăta că nu este greu de înțeles.

Hadoop for Project Managers

14 hours

Overview

Pe măsură ce tot mai multe proiecte IT și software migrează de la procesarea locală și gestionarea datelor la procesarea distribuită și stocarea mare a datelor, managerii de proiect găsesc nevoia de a-și îmbunătăți cunoștințele și abilitățile pentru a înțelege conceptele și practicile relevante pentru proiectele și oportunitățile Big Data Acest curs introduce Manageri de proiect la cel mai popular cadru de prelucrare a datelor Big: Hadoop În cadrul acestui antrenament instruit, participanții vor învăța componentele esențiale ale ecosistemului Hadoop și modul în care aceste tehnologii pot fi folosite pentru a rezolva probleme de mare amploare În procesul de învățare a acestor fundații, participanții își vor îmbunătăți capacitatea de a comunica cu dezvoltatorii și implementatorii acestor sisteme, precum și cu oamenii de știință și analiștii care implică multe proiecte IT Public Managerii de proiect care doresc să pună în aplicare Hadoop în dezvoltarea lor sau infrastructura IT Managerii de proiect care au nevoie să comunice cu echipe interdependente, care includ ingineri de date mari, oameni de știință și analiști de afaceri Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Hadoop for Developers and Administrators

21 hours

Overview

Hadoop este cel mai popular cadru de prelucrare a datelor din Big Data .

Advanced Hadoop for Developers

21 hours

Overview

Apache Hadoop este unul dintre cele mai populare cadre pentru procesarea datelor mari pe clustere de servere Acest curs se axează pe gestionarea datelor în HDFS, avansate de porc, stup și HBase Aceste tehnici avansate de programare vor fi benefice pentru dezvoltatorii experimentați Hadoop Audiență : dezvoltatori Durata: trei zile Format: cursuri (50%) și laboratoare (50%) .

MonetDB

28 hours

Overview

MonetDB este o bază de date open source care a pionierat abordarea tehnologiei storalelor În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească MonetDB și cum să obțină cea mai mare valoare din acesta Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți MonetDB și caracteristicile acestuia Instalați și începeți cu MonetDB Explorați și efectuați diferite funcții și sarcini în MonetDB Accelerați livrarea proiectului prin maximizarea capacităților MonetDB Public Dezvoltatori Experți tehnici Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Apache NiFi for Developers

7 hours

Overview

Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) este o logistică integrată a datelor integrate în timp real și o platformă de procesare simplă a evenimentelor, care permite mișcarea, urmărirea și automatizarea datelor între sisteme Acesta este scris folosind programarea în flux și oferă o interfață de utilizator bazată pe web pentru a gestiona fluxurile de date în timp real În acest training instruit, participanții vor învăța fundamentele programării bazate pe flux, pe măsură ce dezvoltă o serie de extensii demo, componente și procesoare care utilizează Apache NiFi Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelege conceptele de arhitectură și fluxuri de date ale NiFi Dezvoltați extensii utilizând API-uri NiFi și API de la terți Custom dezvolta propriul procesor Apache Nifi Ingerați și procesați date în timp real din formate de fișiere și surse de date, disparate și mai puțin frecvente Public Dezvoltatori Ingineri de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Hadoop for Business Analysts

21 hours

Overview

Apache Hadoop este cel mai popular cadru pentru procesarea datelor mari Hadoop oferă o capacitate de analiză bogată și profundă și face incursiuni în lumea analitică tradițională a BI Acest curs va introduce un analist la componentele esențiale ale sistemului Hadoop eco și la analizele sale Public Analiști de afaceri Durată trei zile Format Prelegeri și mâini pe laboratoare .

Apache Spark MLlib

35 hours

Overview

MLlib este biblioteca Spark de învățare automată (ML) Scopul său este de a face învățarea practică a mașinilor scalabilă și ușoară Se compune din algoritmi și utilități comune de învățare, inclusiv clasificarea, regresia, gruparea, filtrarea colaborativă, reducerea dimensiunilor, precum și primitivele de optimizare inferioară și API-urile de conducte de nivel superior Se împarte în două pachete: sparkmllib conține API original construit pe partea de sus RDDs sparkml oferă API de nivel superior construit pe partea de sus a DataFrames pentru construirea conductelor ML Public Acest curs este adresat inginerilor și dezvoltatorilor care încearcă să utilizeze o mașină bibliotecă construită pentru Apache Spark .

Zeppelin for Interactive Data Analytics

14 hours

Overview

Apache Zeppelin este un notebook webbased pentru captarea, explorarea, vizualizarea și partajarea datelor bazate pe Hadoop și Spark Această instruire live instrucționată introduce conceptele din spatele analizei interactive a datelor și participanții umblă prin implementarea și utilizarea Zeppelin într-un singur mediu sau într-un mediu cu mai mulți utilizatori Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Instalați și configurați Zeppelin Dezvoltați, organizați, executați și partajați date într-o interfață bazată pe browser Vizualizați rezultatele fără a se referi la linia de comandă sau detaliile clusterului Executați și colaborați pe fluxuri de lucru lungi Lucrați cu un număr de limbi plugin / backend de procesare a datelor, cum ar fi Scala (cu Apache Spark), Python (cu Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown și Shell Integrați Zeppelin cu Spark, Flink și Map Reduce Secure mai multe cazuri de utilizare a Zeppelin cu Apache Shiro Public Ingineri de date Analiști de date Cercetătorii de date Dezvoltatori de software Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Vespa: Serving Large-Scale Data in Real-Time

14 hours

Overview

Vespa un motor de prelucrare și servire a datelor de mare capacitate creat de Yahoo Acesta este folosit pentru a răspunde la întrebările utilizatorilor, pentru a face recomandări și pentru a oferi conținut personalizat și reclame în timp real Instruirea live instruitã introduce provocãrile de a servi date largi de date ºi plãteºte participanþii prin crearea unei aplicaþii care poate calcula rãspunsurile la cererile utilizatorilor, pe seturi mari de date în timp real Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Utilizați Vespa pentru a calcula rapid datele (stocare, căutare, rang, organizare) la timpul de servire în timp ce un utilizator așteaptă Implementați Vespa în aplicații existente care implică căutarea, recomandările și personalizarea Integrați și desfășurați Vespa cu sistemele de date mari existente, cum ar fi Hadoop și Storm Public Dezvoltatori Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Tigon: Real-time Streaming for the Real World

14 hours

Overview

Tigon este o sursă open source, în timp real, lowlatency, highthroughput, YARN nativ, cadru de procesare a fluxului care se află pe partea de sus a HDFS și HBase pentru persistență Aplicațiile Tigon abordează cazuri de utilizare, cum ar fi detectarea și analiza intruziunilor în rețea, analiza pieței sociale media, analiza locației și recomandările utilizatorilor în timp real Această instruire live instrucționată introduce abordarea lui Tigon de a combina procesul de procesare în timp real și lot, pe măsură ce participanții merg prin crearea unei exemple de aplicații Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Creați aplicații puternice de procesare a fluxului pentru a gestiona volume mari de date Procesați surse de flux, cum ar fi jurnalele Twitter și Webserver Utilizați Tigon pentru conectarea rapidă, filtrarea și agregarea fluxurilor Public Dezvoltatori Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Teradata Fundamentals

21 hours

Overview

Teradata este unul dintre cele mai populare sisteme de management al bazelor de date relaționale Este potrivit în special pentru construirea de aplicații de depozitare a datelor pe scară largă Teradata realizează acest lucru prin conceptul de paralelism Acest curs introduce delegații la Teradata .

Talend Open Studio for Data Integration

28 hours

Overview

Talend Open Studio pentru integrarea datelor este un produs de integrare a datelor din surse optice utilizat pentru combinarea, conversia și actualizarea datelor în diverse locații dintr-o companie În această instruire live, participanții vor învăța cum să utilizeze instrumentul Talend ETL pentru a efectua transformarea datelor, extragerea datelor și conectivitatea cu Hadoop, Hive și Pig Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea Explicați conceptele din spatele ETL (Extract, Transform, Load) și propagare Definiți metodele ETL și instrumentele ETL pentru a vă conecta cu Hadoop Culegeți eficient, recuperați, digerați, consumați, transformați și modelați date importante conform cerințelor afacerii Încărcați și extrageți înregistrări mari din Hadoop (opțional), Hive (opțional) și baze de date NoSQL Public Experți în domeniul business intelligence Manageri de proiect Baza de date profesioniști Dezvoltatori SQL Dezvoltatori ETL Soluții de arhitectură Arhitecți de date Experți în domeniul depozitării datelor Administratori de sistem și integratori Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .

Upcoming Courses

Introduction to Graph Computing

2019-05-27 09:30:00

Iasi, Piata Unirii

Remote

6000EUR

Sală de clasă

7000EUR

Introduction to Graph Computing

2019-05-28 09:30:00

Brasov, Strada Calea Bucuresti

Remote

6000EUR

Sală de clasă

7000EUR

Introduction to Graph Computing

2019-07-22 09:30:00

Brasov, Strada Calea Bucuresti

Remote

6000EUR

Sală de clasă

7000EUR

Introduction to Graph Computing

2019-08-13 09:30:00

Iasi, Piata Unirii

Remote

6000EUR

Sală de clasă

7000EUR

Introduction to Graph Computing

2019-09-23 09:30:00

Brasov, Strada Calea Bucuresti

Remote

6000EUR

Sală de clasă

7000EUR

Other regions

Transilvania Banat & Crisana Muntenia Moldova Dobrogea

Other countries

Aceste cursuri sunt disponibile si in alte tari. ››

Consulting

Big Data Consulting

Sfarsit de saptamana Big Data Cursuri, Seara Big Data Training, Big Data Camp, Big Data Cu instructor, Sfarsit de saptamana Big Data Training, Seara Big Data Cursuri, Big Data Coaching, Big Data Instructor, Big Data Trainer, Big Data Cursuri, Big Data Clase, Big Data Pe pagina, Big Data curs privat, Big Data one on one training