
Cursurile de instruire a cursanților locali, instruiți de instructori, încep cu o introducere la conceptele elementare ale Big Data, apoi progresul în limbile de programare și metodologiile utilizate pentru a efectua analiza datelor. Instrumentele și infrastructura pentru a permite stocarea datelor mari, procesarea distribuită și scalabilitatea sunt discutate, comparate și implementate în sesiuni de practică demo. Ansamblul de formare a datelor este disponibil ca "formare live la fața locului" sau "formare live la distanță". Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România România . Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță. NobleProg - Furnizorul dvs. de formare locală
Machine Translated
Mărturii
Chiar mi-a plăcut să învăț lucruri noi și interesante.
SIVECO Romania SA
Curs: Data Mining
Machine Translated
Faptul că toate datele și software-ul erau gata de utilizare pe un VM deja pregătit, oferit de antrenor pe discuri externe.
vyzVoice
Curs: Hadoop for Developers and Administrators
Machine Translated
gamă de materiale
Maciej Jonczyk
Curs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
sistematizarea cunoștințelor în domeniul ML
Orange Polska
Curs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
O mulțime de probleme care pot fi explorate după formare
Klaudia Kłębek
Curs: Data Mining z wykorzystaniem R
Machine Translated
Formatorul a fost atât de informat și a inclus zonele în care mă interesează.
Mohamed Salama
Curs: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
Foarte adaptate nevoilor.
Yashan Wang
Curs: Data Mining with R
Machine Translated
Richard este foarte calm și metodic, cu o perspectivă analitică - exact calitățile necesare pentru a prezenta acest tip de curs.
Kieran Mac Kenna
Curs: Spark for Developers
Machine Translated
Îmi plac exercițiile făcute.
Nour Assaf
Curs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Exercițiul hands-on și capacitatea formatorului de a explica subiecte complexe în termeni simpli.
youssef chamoun
Curs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Informațiile furnizate au fost interesante și cea mai bună parte a fost spre sfârșitul anului când am fost furnizați date de la Durex și am lucrat la datele pe care le cunoaștem și le efectuăm pentru a obține rezultate.
Jessica Chaar
Curs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Mi-a plăcut mai mult antrenorul oferind Exemple reale live.
Simon Hahn
Curs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
M-am bucurat cu adevărat de marile competențe ale formatorului.
Grzegorz Gorski
Curs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Mi-a plăcut cu adevărat multe sesiuni hands-on.
Jacek Pieczątka
Curs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
share diagramă concept și de asemenea, eșantion pentru mâinile murdare
Mark Yang - FMR
Curs: Spark for Developers
Machine Translated
Am crezut că informațiile erau interesante.
Allison May
Curs: Data Visualization
Machine Translated
Apreciez foarte mult faptul că Jeff a folosit date și exemple care erau aplicabile datelor educaționale. El a făcut-o interesantă și interactivă.
Carol Wells Bazzichi
Curs: Data Visualization
Machine Translated
Învățați despre toate tipurile de diagrame și despre ce sunt folosite. Învățând valoarea aglomerării. Învățați despre metodele de afișare a datelor de timp.
Susan Williams
Curs: Data Visualization
Machine Translated
Antrenorul a fost entuziast.
Diane Lucas
Curs: Data Visualization
Machine Translated
Mi-a plăcut cu adevărat conținutul / instructor.
Craig Roberson
Curs: Data Visualization
Machine Translated
Sunt un cursant și acest lucru a făcut foarte mult.
Lisa Comfort
Curs: Data Visualization
Machine Translated
Mi-au plăcut exemplele.
Peter Coleman
Curs: Data Visualization
Machine Translated
În general, am beneficiat de exemple.
Peter Coleman
Curs: Data Visualization
Machine Translated
Mi-a plăcut exemplele bune din lumea reală, recenzii ale rapoartelor existente.
Ronald Parrish
Curs: Data Visualization
Machine Translated
Scenarii și cazuri aplicabile
zhaopeng liu - Fmr
Curs: Spark for Developers
Machine Translated
Analiza cazurilor
国栋 张
Curs: Spark for Developers
Machine Translated
toate părțile din această sesiune
Eric Han - Fmr
Curs: Spark for Developers
Machine Translated
Chiar am beneficiat de disponibilitatea formatorului de a împărți mai mult.
Balaram Chandra Paul
Curs: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
Machine Translated
Știm mai multe despre întregul mediu.
John Kidd
Curs: Spark for Developers
Machine Translated
Formatorul a făcut clasa interesantă și amuzantă, ceea ce ajută destul de mult cu antrenamentul de zi.
Ryan Speelman
Curs: Spark for Developers
Machine Translated
Cred că antrenorul a avut un stil excelent de a combina umorul și povestirile din viața reală pentru a face subiecții la îndemână foarte accesibili. Aș recomanda acest profesor în viitor.
Curs: Spark for Developers
Machine Translated
Îi plăcea foarte mult modul interactiv de învățare.
Luigi Loiacono
Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
A fost o pregătire foarte practică, mi-a plăcut exercițiile practice.
Proximus
Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Am beneficiat de o privire de ansamblu bună, un bun echilibru între teorie și exerciții.
Proximus
Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Mi-a plăcut interacțiunea dinamică și "mâinile" pe subiect, mulțumită mașinii virtuale, foarte stimulatoare !.
Philippe Job
Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Ernesto a făcut o treabă excelentă explicând conceptele de nivel înalt de utilizare a lui Spark și a diferitelor sale module.
Michael Nemerouf
Curs: Spark for Developers
Machine Translated
Am beneficiat de competența și de cunoștințele formatorului.
Jonathan Puvilland
Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
În general, am beneficiat de prezentarea tehnologiilor.
Continental AG / Abteilung: CF IT Finance
Curs: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
Machine Translated
În general, conținutul a fost bun.
Sameer Rohadia
Curs: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
Machine Translated
Exerciții de exemplu;
澳新银行
Curs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Cube și DV
Alan Xie
Curs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Profesorul are o cunoaștere cuprinzătoare a depozitului de date.
澳新银行
Curs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Profesorul a explicat în detaliu și a discutat atmosfera
澳新银行
Curs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Formatorul Michael este foarte priceput și priceput în ceea ce privește subiectul Big Data și R. El este foarte flexibil și personalizează rapid nevoile clienților de formare. De asemenea, este foarte capabil să rezolve problemele tehnice și de subiect în mișcare. Antrenament fantastic și profesional !.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curs: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Mi-a plăcut cu adevărat introducerea de pachete noi.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curs: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Profesorul, domnul Michael Yan, a interacționat cu publicul foarte bine, instrucțiunea a fost clară. De asemenea, tutorele adaugă mai multe informații pe baza solicităților din partea cursanților în timpul pregătirii.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curs: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Subiectul și ritmul au fost perfecte.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curs: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Exemplul și materialul de instruire au fost suficiente și au făcut ușor să înțelegi ce faci.
Teboho Makenete
Curs: Data Science for Big Data Analytics
Machine Translated
Acesta este unul dintre cele mai bune practici cu cursuri de programare a exercițiilor pe care le-am luat vreodată.
Laura Kahn
Curs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
Cred că antrenorul a avut un stil excelent de a combina umorul și povestirile din viața reală pentru a face subiecții la îndemână foarte accesibili. Aș recomanda acest profesor în viitor.
Curs: Spark for Developers
Machine Translated
Big Data Course Outlines
-
Configurați mediul necesar pentru a începe prelucrarea datelor mari cu Spark, Hadoop, și Python.
Înțelegeți caracteristicile, componentele de bază și arhitectura Spark și Hadoop.
Aflați cum să integrați Spark, Hadoop, și Python pentru prelucrarea datelor mari.
Explorați instrumentele din ecosistemul Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka și Flume).
Construiți sisteme de recomandare de filtrare colaborative similare cu Netflix, YouTube, Amazon, Spotify și Google.
Utilizați Apache Mahout pentru a scala algoritmele de învățare cu mașină.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
-
Instalați și configurați Weka
Înțelegeți mediul Weka și bențul de lucru.
Realizarea sarcinilor de minare a datelor folosind Weka.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
-
Înțelegeți fundamentele minării datelor.
Aflați cum să importați și să evaluați calitatea datelor cu Modelul.
Dezvoltați, implementați și evaluați în mod eficient modelele de date.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
-
Lecție parțială, dezbatere parțială, practică practică și implementare, quiz ocazional pentru a măsura progresul.
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
-
Analiștii de date sau oricine este interesat să învețe cum să interpreteze datele pentru a rezolva problemele
-
După o dezbatere teoretică a KDD, instructorul va prezenta cazuri de viață reală care solicită aplicarea KDD pentru a rezolva o problemă. Participanții vor pregăti, selecta și curăța seturile de date de eșantion și vor folosi cunoștințele lor anterioare cu privire la datele pentru a propune soluții bazate pe rezultatele observațiilor lor.
-
Consumați date de streaming în timp real folosind Kylin
Utilize Apache Kylin's caracteristici puternice, bogate SQL interfață, spark cubing și latență de întrebare subsecundă
-
Folosim cea mai recentă versiune a lui Kylin (în conformitate cu această scrisoare, Apache Kylin v2.0)
-
Inginerul Big Data
[ 0 ] Analiștii
-
Lecții parțiale, discuții parțiale, exerciții și practici grele
- Explorați date cu Excel pentru a efectua analiza și analiza datelor.
- Utilizați algoritmi Microsoft pentru extragerea datelor.
- Înțelegeți conceptele din Excel datelor Excel .
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
- Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
-
Instalarea și configurarea Dremio
Executați întrebări împotriva mai multor surse de date, indiferent de locație, dimensiune sau structură
Integrați Dremio cu BI și surse de date cum ar fi Tableau și Elasticsearch
-
Știință de date
Business Analiștii
Inginerul de date
-
Lecții parțiale, discuții parțiale, exerciții și practici grele
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
- Install and configure Apache Arrow in a distributed clustered environment
- Use Apache Arrow to access data from disparate data sources
- Use Apache Arrow to bypass the need for constructing and maintaining complex ETL pipelines
- Analyze data across disparate data sources without having to consolidate it into a centralized repository
- Data scientists
- Data engineers
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- Mobile devices and applications
- Cloud services
- Social business technologies and networking
- Big Data and analytics
- Combinați tehnologia Big Data cu procesele tradiționale de colectare a datelor pentru a crea împreună o poveste în timpul unei investigații
- Implementați soluții industriale de stocare și prelucrare a datelor pentru analiza datelor
- Pregătiți o propunere pentru adoptarea celor mai adecvate instrumente și procese care să permită o abordare bazată pe date privind cercetarea penală
- Specialiștii în aplicarea legii, cu pregătire tehnică
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
- Understand the evolution and trends for machine learning.
- Know how machine learning is being used across different industries.
- Become familiar with the tools, skills and services available to implement machine learning within an organization.
- Understand how machine learning can be used to enhance data mining and analysis.
- Learn what a data middle backend is, and how it is being used by businesses.
- Understand the role that big data and intelligent applications are playing across industries.
- Ingera big data cu Sqoop și Flume.
- Ingera date din mai multe surse de date.
- Mutați datele din bazele de date relaționale în HDFS și Hive.
- Exportați date din HDFS într-o bază de date relațională.
- Interactive prelegere și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu live-lab.
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
-
Instalați și configurați Talend Open Studio pentru Big Data.
Conectați-vă cu sistemele Big Data cum ar fi Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR și Apache.
Înțelegeți și configurați componentele și conectorele de date mari ale Open Studio.
Configurați parametrii pentru a genera automat codul MapReduce.
Utilizați Open Studio's drag-and-drop interfață pentru a rula Hadoop locuri de muncă.
Pipe de date mari de prototip.
Proiecte de integrare automată a datelor mari.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Last Updated: