Cursurile de instruire a cursanților locali, instruiți de instructori, încep cu o introducere la conceptele elementare ale Big Data, apoi progresul în limbile de programare și metodologiile utilizate pentru a efectua analiza datelor. Instrumentele și infrastructura pentru a permite stocarea datelor mari, procesarea distribuită și scalabilitatea sunt discutate, comparate și implementate în sesiuni de practică demo. Ansamblul de formare a datelor este disponibil ca "formare live la fața locului" sau "formare live la distanță". Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România România . Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță. NobleProg - Furnizorul dvs. de formare locală

Mărturii

★★★★★

În general, conținutul a fost bun.

Sameer Rohadia

Curs: A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data

Translated by

În general, m-am bucurat de sistemul Hardtop Eco.

Adnan Rafiq

Curs: Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

Translated by

Formatorul Michael este foarte priceput și priceput în ceea ce privește subiectul Big Data și R. El este foarte flexibil și personalizează rapid nevoile clienților de formare. De asemenea, este foarte capabil să rezolve problemele tehnice și de subiect în mișcare. Antrenament fantastic și profesional !.

Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Curs: Programming with Big Data in R

Translated by

Mi-a plăcut cu adevărat introducerea de pachete noi.

Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Curs: Programming with Big Data in R

Translated by

Tutorul, domnul Michael An, a interacționat cu audiența foarte bine, instrucțiunea a fost clară. Tutorul merge, de asemenea, în măsură să adauge mai multe informații pe baza solicitărilor elevilor în timpul formării.

Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Curs: Programming with Big Data in R

Translated by

Subiectul și ritmul au fost perfecte.

Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Curs: Programming with Big Data in R

Translated by

Exemplul și materialul de instruire au fost suficiente și au făcut ușor să înțelegi ce faci.

Teboho Makenete

Curs: Data Science for Big Data Analytics

Translated by

Aceasta este una dintre cele mai bune practici cu cursuri de programare de exerciții pe care le-am luat vreodată.

Laura Kahn

Curs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Translated by

Aceasta este una dintre cele mai bune calificări online de calitate pe care le-am făcut vreodată în cariera mea de 13 ani. Păstrați marea lucrare !.

Curs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Translated by

A fost foarte practic, am petrecut jumătate din timp făcând lucruri în Clouded / Hardtop, executând comenzi diferite, verificând sistemul și așa mai departe. Materialele suplimentare (cărți, site-uri web etc.) au fost cu adevărat apreciate, va trebui să continuăm să învățăm. Instalațiile erau destul de distractive și, foarte util, setarea clusterului de la zero a fost foarte bună.

Ericsson

Curs: Administrator Training for Apache Hadoop

Translated by

Stilul de formare al lui Richard a păstrat-o interesantă, exemplele din lumea reală folosite au ajutat la conducerea conceptelor acasă.

Jamie Martin-Royle - NBrown Group

Curs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Translated by

Conținutul, așa cum mi sa părut foarte interesant și cred că mă va ajuta în ultimul an la Universitatea.

Krishan Mistry - NBrown Group

Curs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Translated by

Exercițiile practice sunt bune pentru noi să apreciem capacitatea și trăsăturile Talentului.

Iverson Associates Sdn Bhd

Curs: Talend Open Studio for Data Integration

Translated by

M-am bucurat cel mai mult de instruirea practică.

Muraly Muniandy - Iverson Associates Sdn Bhd

Curs: Talend Open Studio for Data Integration

Translated by

Mi-a plăcut cunoștințele și flexibilitatea formatorului cu discuții ușor de subiectul cursului.

Iverson Associates Sdn Bhd

Curs: Talend Open Studio for Data Integration

Translated by

Mi-a plăcut vasta cunoaștere și experiență pe subiect.

Iverson Associates Sdn Bhd

Curs: Talend Open Studio for Data Integration

Translated by

Antrenorul a fost fantastic și chiar și-a cunoscut lucrurile. Am învățat multe despre software-ul pe care nu l-am cunoscut anterior și care va ajuta foarte mult la slujba mea !.

Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology

Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Principiile de nivel înalt despre stup, HDFS ...

Geert Suys - Proximus Group

Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Handson. Practica mixului / theroy

Proximus Group

Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Fulvio a reușit să înțeleagă cazul de afaceri al companiilor noastre și a reușit să se coreleze cu materialul de curs, aproape instantaneu.

Samuel Peeters - Proximus Group

Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Multe exerciții practice.

Ericsson

Curs: Administrator Training for Apache Hadoop

Translated by

Instrument de gestionare Ambari. Abilitatea de a discuta experiențele practice Hadoop din alte afaceri decât telecom.

Ericsson

Curs: Administrator Training for Apache Hadoop

Translated by

Mi-a plăcut un echilibru bun între teorie și laboratoare.

N. V. Nederlandse Spoorwegen

Curs: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing

Translated by

În general, am beneficiat de mai multă înțelegere a lui Ignite ..

N. V. Nederlandse Spoorwegen

Curs: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing

Translated by

Mi-a plăcut mai mult prelegerile bune.

N. V. Nederlandse Spoorwegen

Curs: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing

Translated by

Richard a fost foarte dispus să se abată când vroiam să adresăm întrebări semi-corelate despre lucruri care nu se refereau la programa școlară. Explicațiile au fost clare și el a fost în față cu privire la avertismente în orice sfat ne-a dat.

ARM Limited

Curs: Spark for Developers

Translated by

Mi-a plăcut, în general, cunoștințele lui Fernando.

Valentin de Dianous - Informatique ProContact INC.

Curs: Big Data Architect

Translated by

Chiar mi-a plăcut cele mai bune.

Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Curs: Data Mining and Analysis

Translated by

Antrenorul s-a concentrat pe subiectele cheie.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Curs: Data Mining and Analysis

Translated by

Expertiza si cunoasterea uriasa a formatorului.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Curs: Data Mining and Analysis

Translated by

Am fost beneficia de orientare și împărtășirea exemple de viață + răspunde la toate întrebările.

Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Curs: Data Mining and Analysis

Translated by

Chiar mi-a plăcut să învăț lucruri noi și interesante.

SIVECO Romania SA

Curs: Data Mining

Translated by

Am fost beneficia de exemple bune și posibilitatea de a urmări de-a lungul.

Environmental and Climate Change Canada

Curs: Foundation R

Translated by

M-am bucurat cu adevărat mâinile trecut exerciții.

Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

Curs: Foundation R

Translated by

Am crezut că a făcut o treabă bună de croitorie experiența pentru audiență. Această clasă este cea mai mare parte proiectat pentru a acoperi analiza datelor cu HIVE, dar eu și colegul meu fac administrația stup cu nici o date reale de analiză responsabilități.

ian reif - Franchise Tax Board

Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

VM mi-a placut foarte mult Profesorul a fost foarte informat cu privire la subiect, precum și alte subiecte, el a fost foarte frumos și prietenos Mi-a plăcut facilitatea din Dubai.

Safar Alqahtani - Elm Information Security

Curs: Big Data Analytics in Health

Translated by

Reamintind/revizuirea keypoints de subiecte discutate.

Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.

Curs: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

Translated by

Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.

Curs: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

Translated by

sarcini practice

Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Curs: Python and Spark for Big Data (PySpark)

Translated by

Excercises au fost bune, Trainer a fost de ajutor. De asemenea, presupun că trainer adaptat un pic la cunoștințele noastre după prima zi.

Capgemini Polska sp. z o.o.

Curs: Teradata Fundamentals

Translated by

Entuziasmul și energia antrenorului

Capgemini Polska sp. z o.o.

Curs: Teradata Fundamentals

Translated by

Sfaturi pentru a îmbunătăți performanța

Capgemini Polska sp. z o.o.

Curs: Teradata Fundamentals

Translated by

Antrenorul a fost foarte preocupat de înțelegerea individuală.

Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University

Curs: Foundation R

Translated by

Excellent presentation and it gives me confidence to build on knowledge gained.

Birmingham City University

Curs: Foundation R

Background knowledge and 'provenance' of trainer.

Francis McGonigal - Birmingham City University

Curs: Foundation R

practical things of doing, also theory was served good by Ajay

Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.

Curs: Hadoop Administration on MapR

Exercises

Capgemini Polska Sp. z o.o.

Curs: Hadoop Administration on MapR

Resources

Hafiz Rana - Birmingham City University

Curs: Foundation R

Good explanations on how we do things

Birmingham City University

Curs: Foundation R

Aceasta este una dintre cele mai bune calificări online de calitate pe care le-am făcut vreodată în cariera mea de 13 ani. Păstrați marea lucrare !.

Curs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Translated by

Subcategories

Schita de curs

Title

Durata

Sinoptic

Title

Durata

Sinoptic

Statistics with SPSS Predictive Analytics Software

14 hours

Sinoptic

Poartă:

Învățați să lucrați cu SPSS la nivelul independenței

Destinatarii:

Analiști, cercetători, oameni de știință, studenți și toți cei care doresc să dobândească abilitatea de a utiliza pachetul SPSS și de a învăța tehnici populare de exploatare a datelor.

SolrCloud

14 hours

Sinoptic

Apache SolrCloud este un motor distribuit de procesare a datelor care facilitează căutarea și indexarea fișierelor într-o rețea distribuită În acest training instruit, participanții vor învăța cum să înființeze o instanță SolrCloud pe Amazon AWS Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți caracteristicile SolCloud și cum se compară cu cele ale clusterelor convenționale de master Configurați un cluster centralizat SolCloud Automatizați procesele, cum ar fi comunicarea cu fragmente, adăugarea de documente la cioburi, etc Utilizați Zookeeper împreună cu SolrCloud pentru a automatiza procesele Utilizați interfața pentru a gestiona raportarea erorilor Load balance (Balanță de încărcare) o instalare SolrCloud Configurați SolrCloud pentru procesare continuă și failover Public Dezvoltatori Solr Manageri de proiect Administratorii de sistem Analiști de căutare Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Hadoop with Python

28 hours

Sinoptic

Hadoop este un cadru popular de prelucrare a datelor Python este un limbaj de programare de nivel înalt renumit pentru sintaxa clară și citirea codului În acest training instruit, participanții vor învăța cum să lucreze cu Hadoop, MapReduce, Pig și Spark utilizând Python, deoarece parcurg exemple și cazuri multiple Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți conceptele de bază din spatele lui Hadoop, MapReduce, Pig și Spark Utilizați Python cu Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce, Porc și Spark Utilizați Snakebite pentru a accesa în mod programatic HDFS în Python Utilizați mrjob pentru a scrie sarcini MapReduce în Python Scrie programele Spark cu Python Extindeți funcționalitatea porcului utilizând UDF-urile Python Gestionați lucrările MapReduce și scripturile Pig folosind Luigi Public Dezvoltatori Profesioniști IT Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Python and Spark for Big Data (PySpark)

21 hours

Sinoptic

Python este un limbaj de programare de nivel înalt renumit pentru sintaxa clară și citirea codului Spark este un motor de procesare a datelor utilizat în interogarea, analizarea și transformarea datelor de mare amploare PySpark permite utilizatorilor să intercaleze Spark cu Python În această instruire instruită, participanții vor învăța cum să utilizeze împreună Python și Spark pentru a analiza datele mari pe măsură ce lucrează la exerciții de manevră Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Aflați cum să utilizați Spark cu Python pentru a analiza datele mari Lucrați pe exerciții care imită circumstanțele lumii reale Folosiți diferite instrumente și tehnici pentru analiza datelor cu ajutorul PySpark Public Dezvoltatori Profesioniști IT Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

35 hours

Sinoptic

Avansurile în tehnologii și creșterea cantității de informații transformă modul în care se realizează aplicarea legii Provocările date de Big Data sunt aproape la fel de deranjante ca promisiunea Big Data Stocarea eficientă a datelor este una dintre aceste provocări; analizând în mod eficient aceasta este o alta În acest training instruit, participanții vor învăța mentalitatea cu care să se apropie de tehnologiile Big Data, să evalueze impactul acestora asupra proceselor și politicilor existente și să implementeze aceste tehnologii în scopul identificării activității criminale și prevenirii criminalității Studiile de caz de la organismele de aplicare a legii din întreaga lume vor fi examinate pentru a obține o perspectivă asupra adoptării abordărilor, provocărilor și rezultatelor Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Combinați tehnologia Big Data cu procesele tradiționale de colectare a datelor pentru a crea o poveste în timpul unei investigații Implementați soluții industriale de stocare și prelucrare a datelor pentru analiza datelor Pregătirea unei propuneri pentru adoptarea celor mai adecvate instrumente și procese pentru a permite o abordare cu caracter dat a investigației penale Public Specialiști în aplicarea legii cu un background tehnic Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Big Data Analytics for Telecom Regulators

14 hours

Sinoptic

Pentru a respecta conformitatea autorităților de reglementare, CSP-urile (furnizorii de servicii de comunicații) pot accesa Big Analiza datelor, care nu numai că îi ajută să respecte conformitatea, dar și în ce privește domeniul de aplicare pot crește satisfacția clienților și, prin urmare, pot reduce șocul De fapt, din moment conformitatea este legată de calitatea serviciului legat de un contract, de orice inițiativă în vederea îndeplinirii va îmbunătăți "avantajul competitiv" al CSP-urilor Prin urmare, este important ca Autoritățile de reglementare ar trebui să poată consilia / îndruma un set de practici analitice Big Data pentru CSP-uri care vor să fie de avantaj reciproc între autoritățile de reglementare și CSP 2 zile de curs: 8 module, 2 ore fiecare = 16 ore .

Introduction to Graph Computing

28 hours

Sinoptic

Un număr mare de probleme ale lumii reale pot fi descrise în termeni de grafice De exemplu, graficul Web, graficul rețelei sociale, graficul rețelei de tren și graficul de limbă Aceste grafice tind să fie extrem de mari; prelucrarea acestora necesită un set specializat de instrumente și procese, aceste instrumente și procese pot fi denumite Graph Computing (cunoscut și sub numele de Graph Analytics) În acest training instruit, participanții vor învăța despre ofertele de tehnologie și abordările de implementare pentru prelucrarea datelor grafice Scopul este de a identifica obiectele din lumea reală, de caracteristicile și relațiile lor, apoi de a modela aceste relații și de a le procesa ca date folosind o abordare grafică de calcul Începem cu o privire de ansamblu largă și se restrânge instrumentele specifice pe măsură ce trecem printr-o serie de studii de caz, exerciții de manevră și implementări live Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți modul în care datele grafice persistă și traversează Selectați cel mai bun cadru pentru o anumită sarcină (de la baze de date grafice la cadre de procesare în bloc) Implementați Hadoop, Spark, GraphX și Pregel pentru a efectua calcul grafic în mai multe mașini în paralel Vizualizați problemele mari de date realworld din punct de vedere al graficelor, proceselor și traverselor Public Dezvoltatori Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Matlab for Predictive Analytics

21 hours

Sinoptic

Analiza predictivă este procesul de utilizare a analizelor de date pentru a face predicții despre viitor Acest proces utilizează date împreună cu tehnicile de extragere a datelor, statistici și tehnici de învățare a mașinilor pentru a crea un model predictiv pentru prognoza evenimentelor viitoare În acest training instruit, participanții vor învăța cum să utilizeze Matlab pentru a construi modele predictive și pentru a le aplica seturilor mari de date pentru a prezice evenimentele viitoare pe baza datelor Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Creați modele predictive pentru a analiza modelele din datele istorice și tranzacționale Utilizați modelarea predictivă pentru a identifica riscurile și oportunitățile Construiți modele matematice care captează tendințe importante Utilizați datele de la dispozitive și sisteme de afaceri pentru a reduce deșeurile, a economisi timp sau a reduce costurile Public Dezvoltatori Ingineri Experți în domeniu Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Apache NiFi for Developers

7 hours

Sinoptic

Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) este o logistică de date integrată în timp real și o platformă simplă de procesare a evenimentelor, care permite mutarea, urmărirea și automatizarea datelor între sisteme. Acesta este scris folosind flux pe bază de programare și oferă o interfață web-based de utilizator pentru a gestiona fluxuri în timp real.

în acest instructor-condus, Live training, participanții vor învăța fundamentele de flux pe bază de programare, deoarece acestea dezvolta o serie de extensii demo, componente și procesoare folosind Apache NiFi.

până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

- intelege arhitectura NiFi & #39; s si concepte Dataflow.
- dezvoltă extensii folosind NiFi și API-uri terțe.
- Custom dezvolta propriul lor Apache nifi procesor.
- ingest și procesul de date în timp real de la disparate și mai puțin frecvente formate de fișiere și surse de date.

format al cursului

- interactive prelegere și discuții.
- o mulțime de exerciții și practică.
- hands-on punerea în aplicare într-un mediu de laborator live.

curs opțiuni de personalizare

- pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.

Apache NiFi for Administrators

21 hours

Sinoptic

Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) este o logistică integrată a datelor integrate în timp real și o platformă de procesare simplă a evenimentelor, care permite mișcarea, urmărirea și automatizarea datelor între sisteme Acesta este scris folosind programarea în flux și oferă o interfață de utilizator bazată pe web pentru a gestiona fluxurile de date în timp real În acest training instruit, participanții vor învăța cum să implementeze și să gestioneze Apache NiFi într-un mediu de laborator live Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Instalați și configurați Apachi NiFi Sursă, transformă și gestionează datele din surse de date disparate, distribuite, inclusiv baze de date și lacuri de date mari Automatiza fluxurile de date Activați analizele de streaming Aplicați diverse abordări pentru ingerarea datelor Transformați datele mari și aflați-le în detaliu Public Administratorii de sistem Ingineri de date Dezvoltatori DevOps Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

28 hours

Sinoptic

Modelul de sablare a datelor este o tehnică de modelare a bazelor de date care asigură stocarea istorică pe termen lung a datelor care provin din mai multe surse Un seif de date stochează o singură versiune a faptelor sau "toate datele, tot timpul" Designul său flexibil, scalabil, consistent și adaptabil cuprinde cele mai bune aspecte ale formulei 3D (3NF) și al stelei În acest training instruit, participanții vor învăța cum să construiască un Seif de date Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți conceptele de arhitectură și design din spatele Data Vault 20 și interacțiunea cu Big Data, NoSQL și AI Utilizați tehnici de trecere a datelor pentru a permite auditarea, urmărirea și inspectarea datelor istorice dintr-un antrepozit de date Elaborați un proces ETL (extracție, transformare, încărcare) consecventă și repetabilă Construiți și desfășurați depozite foarte scalabile și repetabile Public Modelatori de date Specialist în domeniul depozitării datelor Specialiști în Business Intelligence Ingineri de date Administratorii de baze de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

MonetDB

28 hours

Sinoptic

MonetDB este o bază de date open source care a pionierat abordarea tehnologiei storalelor În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească MonetDB și cum să obțină cea mai mare valoare din acesta Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți MonetDB și caracteristicile acestuia Instalați și începeți cu MonetDB Explorați și efectuați diferite funcții și sarcini în MonetDB Accelerați livrarea proiectului prin maximizarea capacităților MonetDB Public Dezvoltatori Experți tehnici Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Datameer for Data Analysts

14 hours

Sinoptic

Datameer este o platformă de business intelligence și de analiză construită pe Hadoop Permite enduserilor să acceseze, să exploreze și să coreleze datele de mari dimensiuni, structurate, semistructurate și nestructurate într-o manieră simplă În această instruire instruită, participanții vor învăța cum să folosească Datameer pentru a depăși curba de învățare abruptă a lui Hadoop, deoarece ei parcurg configurarea și analiza unei serii de mari surse de date Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Creați, curățați și explorați interactiv un lac de date pentru întreprinderi Accesați depozite de date de business intelligence, baze de date tranzacționale și alte magazine analitice Utilizați o interfață de utilizator a foii de calcul pentru a proiecta conducte de procesare a datelor endtoend Accesați funcțiile pre-construite pentru a explora relații complexe de date Utilizați vrăjitoare draganddrop pentru a vizualiza date și a crea tablouri de bord Utilizați tabele, grafice, grafice și hărți pentru a analiza rezultatele interogării Public Analiști de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Tigon: Real-time Streaming for the Real World

14 hours

Sinoptic

Tigon este o sursă open source, în timp real, lowlatency, highthroughput, YARN nativ, cadru de procesare a fluxului care se află pe partea de sus a HDFS și HBase pentru persistență Aplicațiile Tigon abordează cazuri de utilizare, cum ar fi detectarea și analiza intruziunilor în rețea, analiza pieței sociale media, analiza locației și recomandările utilizatorilor în timp real Această instruire live instrucționată introduce abordarea lui Tigon de a combina procesul de procesare în timp real și lot, pe măsură ce participanții merg prin crearea unei exemple de aplicații Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Creați aplicații puternice de procesare a fluxului pentru a gestiona volume mari de date Procesați surse de flux, cum ar fi jurnalele Twitter și Webserver Utilizați Tigon pentru conectarea rapidă, filtrarea și agregarea fluxurilor Public Dezvoltatori Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Apache Ignite for Developers

14 hours

Sinoptic

Apache Ignite este o platformă de calcul în memorie care stă între aplicarea și stratul de date pentru a îmbunătăți viteza, scara, și disponibilitatea

în acest instructor-condus, de formare live, participanții vor învăța principiile din spatele persistente și pure în memorie de stocare în care acestea pas prin crearea unui eșantion în memorie de calcul proiect.

până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

- utilizare Ignite pentru în memorie, persistența pe disc, precum și o bază de date pur distribuite în memorie.
- atinge persistența fără sincronizarea datelor înapoi la o bază de date relațională.
- Utilizați Ignite pentru a efectua SQL și distribuite se alătură.
- îmbunătăți performanța prin mutarea datelor mai aproape de CPU, folosind RAM ca un spațiu de stocare.
- Spread seturi de date într-un cluster pentru a realiza scalabilitate orizontală.
- integra Ignite cu RDBMS, NoSQL, Hadoop și procesoare de învățare automată.

format al cursului

- interactive prelegere și discuții.
- o mulțime de exerciții și practică.
- hands-on punerea în aplicare într-un mediu de laborator live.

curs opțiuni de personalizare

- pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.

Vespa: Serving Large-Scale Data in Real-Time

14 hours

Sinoptic

Vespa un motor de prelucrare și servire a datelor de mare capacitate creat de Yahoo Acesta este folosit pentru a răspunde la întrebările utilizatorilor, pentru a face recomandări și pentru a oferi conținut personalizat și reclame în timp real Instruirea live instruitã introduce provocãrile de a servi date largi de date ºi plãteºte participanþii prin crearea unei aplicaþii care poate calcula rãspunsurile la cererile utilizatorilor, pe seturi mari de date în timp real Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Utilizați Vespa pentru a calcula rapid datele (stocare, căutare, rang, organizare) la timpul de servire în timp ce un utilizator așteaptă Implementați Vespa în aplicații existente care implică căutarea, recomandările și personalizarea Integrați și desfășurați Vespa cu sistemele de date mari existente, cum ar fi Hadoop și Storm Public Dezvoltatori Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Apache Apex: Processing Big Data-in-Motion

21 hours

Sinoptic

Apache Apex este o platformă YARNnative care unifică procesarea fluxului și loturilor Ea procesează dateinmotion mare într-un mod care este scalabil, performant, faulttolerant, stateful, sigur, distribuit și ușor de operat Această instruire live, instruită, introduce arhitectura unificată de procesare a fluxurilor Apache Apex și participanții merg prin crearea unei aplicații distribuite, folosind Apex pe Hadoop Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți conceptele conductei de prelucrare a datelor, cum ar fi conectori pentru surse și chiuvete, transformări comune de date etc Construiți, scalați și optimizați o aplicație Apex Procesați fluxurile de date în timp real și cu o latență minimă Utilizați Apex Core și biblioteca Apex Malhar pentru a permite dezvoltarea rapidă a aplicațiilor Utilizați API-ul Apex pentru a scrie și reutiliza codul Java existent Integrați Apex în alte aplicații ca motor de procesare Tuneți, testați și scalați aplicațiile Apex Public Dezvoltatori Întreprinderi arhitecți Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Alluxio: Unifying Disparate Storage Systems

7 hours

Sinoptic

Alexio este un sistem de stocare virtual distribuit care deschide un sistem unificat care unifică sisteme de stocare disparate și permite aplicațiilor să interacționeze cu datele la viteza de memorie Este utilizat de companii precum Intel, Baidu și Alibaba În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească Alexio pentru a lega diferite cadre de calcul cu sistemele de stocare și pentru a gestiona în mod eficient datele de la scară multipeabyte pe măsură ce parcurg crearea unei aplicații cu Alluxio Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Dezvoltați o aplicație cu Alluxio Conectați sistemele mari de date și aplicațiile în timp ce păstrați un spațiu de nume Efectiv extrage valoarea din datele mari în orice format de stocare Îmbunătățiți performanța încărcării de lucru Implementați și gestionați Alluxio independent sau clustered Public Cercetător de date Dezvoltator Administrator de sistem Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Apache Flink Fundamentals

28 hours

Sinoptic

Apache flink este un cadru open-source pentru flux scalabil și procesarea datelor batch.

acest instructor-condus, în direct de formare introduce principiile și abordări în spatele distribuite flux și lot de prelucrare a datelor, și plimbări participanți prin crearea unei în timp real, de date de streaming de aplicare în Apache flink.

până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

- configurați un mediu pentru dezvoltarea aplicațiilor de analiză a datelor.
- Package, executa, și monitoriza bazate pe flink, toleranța la erori, date de streaming aplicații.
- Gestionați diverse sarcini de lucru.
- efectuați analize avansate folosind flink ML.
- configurați un cluster flink multi-nod.
- measure și a optimiza performance.
- integrați flink cu diferite sisteme Big data.
- Comparați capacitățile flink cu cele ale altor cadre mari de procesare a datelor.

format al cursului

- part prelegere, parte de discuții, exerciții și grele hands-on practică

Samza for Stream Processing

14 hours

Sinoptic

Apache Samza este o rețea opensource nearrealtime, un cadru de calcul asincron pentru procesarea fluxului Utilizează Apache Kafka pentru mesagerie și Apache Hadoop YARN pentru toleranța la erori, izolarea procesoarelor, securitatea și gestionarea resurselor Instruirea live instructorată introduce principiile din spatele sistemelor de mesagerie și de procesare distribuită a fluxurilor, în timp ce participanții la cursă se deplasează prin crearea unui proiect Samzabased și executarea unui loc de muncă Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Utilizați Samza pentru a simplifica codul necesar pentru a produce și a consuma mesaje Decuplați manipularea mesajelor dintr-o aplicație Utilizați Samza pentru a implementa calculul asincron nearrealtime Utilizați procesarea fluxului pentru a oferi un nivel mai ridicat de abstractizare peste sistemele de mesagerie Public Dezvoltatori Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Zeppelin for Interactive Data Analytics

14 hours

Sinoptic

Apache Zeppelin este un notebook webbased pentru captarea, explorarea, vizualizarea și partajarea datelor bazate pe Hadoop și Spark Această instruire live instrucționată introduce conceptele din spatele analizei interactive a datelor și participanții umblă prin implementarea și utilizarea Zeppelin într-un singur mediu sau într-un mediu cu mai mulți utilizatori Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Instalați și configurați Zeppelin Dezvoltați, organizați, executați și partajați date într-o interfață bazată pe browser Vizualizați rezultatele fără a se referi la linia de comandă sau detaliile clusterului Executați și colaborați pe fluxuri de lucru lungi Lucrați cu un număr de limbi plugin / backend de procesare a datelor, cum ar fi Scala (cu Apache Spark), Python (cu Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown și Shell Integrați Zeppelin cu Spark, Flink și Map Reduce Secure mai multe cazuri de utilizare a Zeppelin cu Apache Shiro Public Ingineri de date Analiști de date Cercetătorii de date Dezvoltatori de software Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

MemSQL

28 hours

Sinoptic

MemSQL este un sistem de gestionare a bazelor de date SQL, distribuit, pentru cloud și on premises Este un depozit de date în timp real, care oferă imediat informații din datele live și istorice În acest training instruit, participanții vor învăța esența MemSQL pentru dezvoltare și administrare Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegerea conceptelor-cheie și a caracteristicilor MemSQL Instalați, proiectați, întrețineți și gestionați MemSQL Optimizați schemele în MemSQL Îmbunătățiți interogările în MemSQL Performanță de referință în MemSQL Construiți aplicații de date în timp real folosind MemSQL Public Dezvoltatori Administratorii Inginerii de operațiuni Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Apache Drill

21 hours

Sinoptic

Apache Drill este un motor de interogare SQL în coloane schemafree, distribuit, inmemory pentru Hadoop, NoSQL și alte sisteme de stocare a informațiilor din cloud și fișiere Puterea aplicației Apache Drill constă în capacitatea sa de a se alătura datelor din mai multe magazine de date folosind o singură interogare Apache Drill suportă numeroase baze de date NoSQL și sisteme de fișiere, inclusiv HBase, MongoDB, MapRDB, HDFS, MapRFS, Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, Swift, NAS și fișierele locale Apache Drill este versiunea open source a sistemului Google Dremel, disponibil ca serviciu de infrastructură numit Google BigQuery În această instruire instruită, participanții vor învăța bazele Apache Drill, apoi vor folosi puterea și comoditatea SQL pentru a interoga interactiv datele mari din mai multe surse de date, fără a scrie cod Participanții vor învăța, de asemenea, cum să optimizeze interogările Drill pentru execuția SQL distribuită Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Efectuați explorări "auto-servicii" pe date structurate și semistructurate despre Hadoop Interogare cunoscute, precum și date necunoscute, folosind interogări SQL Înțelegeți modul în care Apache Drills primește și execută interogări Scrieți interogări SQL pentru a analiza diferite tipuri de date, inclusiv date structurate în Hive, date semistructurate în tabelele HBase sau MapRDB și date salvate în fișiere precum Parquet și JSON Utilizați Apache Drill pentru a efectua descoperirea schemei onthefly, ocolind nevoia de operații complexe ETL și schema Integrați aplicația Apache Drill cu BI (Business Intelligence), cum ar fi Tableau, Qlikview, MicroStrategy și Excel Public Analiști de date Cercetătorii de date Programatori SQL Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Hortonworks Data Platform (HDP) for Administrators

21 hours

Sinoptic

Platforma de date Hortonworks este o platformă de suport Apache Hadoop care oferă o bază stabilă pentru dezvoltarea unor soluții de date de mare amploare privind ecosistemul Apache Hadoop Această instruire live instructoră lansează Hortonworks și umblă cu participanții prin implementarea soluției Spark + Hadoop Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Utilizați Hortonworks pentru a rula fiabil Hadoop la scară largă Unificați capabilitățile de securitate, guvernanță și operațiuni ale lui Hadoop cu fluxurile de lucru agile analiști ale Spark Utilizați Hortonworks pentru a investiga, valida, certifica și susține fiecare componentă dintr-un proiect Spark Procesați diferite tipuri de date, inclusiv structurate, nestructurate, inmoționale și atrase Public Administratorii Hadoop Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Amazon Redshift

21 hours

Sinoptic

Amazon Redshift este un serviciu de stocare de date pe bază de date pe bază de date pe bază de date pe bază de cloud în AWS În acest training instruit, participanții vor învăța fundamentele Amazon Redshift Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Instalați și configurați Redshift Amazon Încărcați, configurați, implementați, interogați și vizualizați date cu Amazon Redshift Public Dezvoltatori Profesioniști IT Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .

Building Kafka Solutions with Confluent

14 hours

Sinoptic

acest instructor-condus, Live Training (la fața locului sau la distanță) este destinat ingineri care doresc să utilizeze confluente (o distribuție de Kafka) pentru a construi și de a gestiona o platformă de prelucrare a datelor în timp real pentru aplicațiile lor.

până la sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

- instala și configura platforma confluent.
- utilizarea confluente & #39; s instrumente de gestionare și servicii pentru a rula Kafka mai ușor.
- stoca și procesul de intrare flux de date.
- optimiza și gestiona clustere Kafka.
- sigure fluxuri de date.

format al cursului

- interactive prelegere și discuții.
- o mulțime de exerciții și practică.
- hands-on punerea în aplicare într-un mediu de laborator live.

curs opțiuni de personalizare

- acest curs se bazează pe versiunea Open Source de confluente: confluent deschidere acru.
- pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.

Data Mining with Python

14 hours

Sinoptic

acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat analiștilor de date și oamenii de știință de date care doresc să pună în aplicare mai avansate tehnici de analiză a datelor pentru exploatarea datelor folosind Python.

până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

- înțelege domeniile importante ale mineritului de date, inclusiv mineritul de asociere, analiza sentimentelor de text, sintetizarea automată a textului și detectarea anomaliilor de date.
- Comparați și implementați diverse strategii pentru rezolvarea problemelor de exploatare a datelor din lumea reală.
- intelege si interpreta rezultatele.

format al cursului

- interactive prelegere și discuții.
- o mulțime de exerciții și practică.
- hands-on punerea în aplicare într-un mediu de laborator live.

curs opțiuni de personalizare

- pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.

Apache Spark in the Cloud

21 hours

Sinoptic

Apache Spark's learning curve is slowly increasing at the begining, it needs a lot of effort to get the first return. This course aims to jump through the first tough part. After taking this course the participants will understand the basics of Apache Spark , they will clearly differentiate RDD from DataFrame, they will learn Python and Scala API, they will understand executors and tasks, etc. Also following the best practices, this course strongly focuses on cloud deployment, Databricks and AWS. The students will also understand the differences between AWS EMR and AWS Glue, one of the lastest Spark service of AWS.

AUDIENCE:

Data Engineer, DevOps, Data Scientist

KNIME Analytics Platform for BI

21 hours

Sinoptic

Platforma KNIME Analytics este o opțiune de top open source pentru inovarea datadrivenă, ajutându-vă să descoperiți potențialul ascuns în datele dvs, a mea pentru informații noi sau să preziceți noi contracte futures Cu peste 1000 de module, sute de exemple de pregătire, o gamă largă de instrumente integrate și cea mai largă gamă de algoritmi avansați disponibili, platforma KNIME Analytics este instrumentul perfect pentru orice om de știință și analist de afaceri Acest curs pentru platforma KNIME Analytics este o oportunitate ideală pentru începători, utilizatori avansați și experți KNIME care trebuie să fie introduși în KNIME, să învețe cum să o utilizeze mai eficient și cum să creeze rapoarte clare și cuprinzătoare bazate pe fluxurile de lucru KNIME .

Big Data Analytics in Health

21 hours

Sinoptic

Analizele de date mari implică procesul de examinare a unor cantități mari de seturi de date variate pentru a descoperi corelațiile, modelele ascunse și alte informații utile Industria de sănătate are cantități masive de date medicale și clinice eterogene complexe Aplicarea unor analize de date de mare amploare privind datele de sănătate prezintă un potențial uriaș în obținerea de informații despre îmbunătățirea furnizării asistenței medicale Cu toate acestea, enormitatea acestor seturi de date prezintă mari provocări în analizele și aplicațiile practice într-un mediu clinic În acest training instruit (la distanță), participanții vor învăța cum să efectueze analize de date mari în domeniul sănătății, pe măsură ce parcurg o serie de exerciții livelab livelab Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Instalați și configurați instrumente de analiză a datelor, cum ar fi Hadoop MapReduce și Spark Înțelegerea caracteristicilor datelor medicale Aplicați tehnici de date mari pentru a trata datele medicale Studiați sisteme și algoritmi de date mari în contextul aplicațiilor de sănătate Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .

Upcoming Courses

Apache Spark in the Cloud

2019-07-10 09:30:00

Iasi, Piata Unirii

Remote

4500EUR

Sală de clasă

5300EUR

Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

2019-07-10 09:30:00

Timisoara, Boulevard Iosif Bulbuca

Remote

5250EUR

Sală de clasă

6050EUR

Data Analysis with Hive/HiveQL

2019-07-10 09:30:00

Iasi, Piata Unirii

Remote

1500EUR

Sală de clasă

1900EUR

Impala for Business Intelligence

2019-07-10 09:30:00

Timisoara, Boulevard Iosif Bulbuca

Remote

4500EUR

Sală de clasă

5300EUR

Data Analysis with Hive/HiveQL

2019-07-16 09:30:00

Timisoara, Boulevard Iosif Bulbuca

Remote

1500EUR

Sală de clasă

1900EUR

Other regions

;Transilvania Banat & Crisana Muntenia Moldova Dobrogea

Other countries

Aceste cursuri sunt disponibile si in alte tari. ››

Consulting

Big Data Consulting

Sfarsit de saptamana Big Data Cursuri, Seara Big Data Training, Big Data Camp, Big Data Cu instructor, Sfarsit de saptamana Big Data Training, Seara Big Data Cursuri, Big Data Coaching, Big Data Instructor, Big Data Trainer, Big Data Cursuri, Big Data Clase, Big Data Pe pagina, Big Data curs privat, Big Data one on one training