Cursurile de instruire a cursanților locali, instruiți de instructori, încep cu o introducere la conceptele elementare ale Big Data, apoi progresul în limbile de programare și metodologiile utilizate pentru a efectua analiza datelor. Instrumentele și infrastructura pentru a permite stocarea datelor mari, procesarea distribuită și scalabilitatea sunt discutate, comparate și implementate în sesiuni de practică demo. Ansamblul de formare a datelor este disponibil ca "formare live la fața locului" sau "formare live la distanță". Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România România . Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță. NobleProg - Furnizorul dvs. de formare locală
Machine Translated
Mărturii
Mă simt mai încrezător în codificarea acum. N-am mai facut-o niciodata inainte, dar acum inteleg ca nu e vorba de stiinta rachetelor si o pot face cand e nevoie.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Curs: Foundation R
Machine Translated
utilitatea exercițiilor
Algomine sp.z.o.o sp.k.
Curs: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Am găsit formarea bună, foarte informativă ... dar ar fi putut fi răspândită în 4 sau 5 zile, permițându-ne să vedem mai multe detalii despre diferite aspecte.
Veterans Affairs Canada
Curs: Hadoop Administration
Machine Translated
Mi-a plăcut foarte mult antrenamentul. Anton are multe cunoștințe și a pus teoria necesară într-un mod foarte accesibil. Este minunat că antrenamentul a fost o mulțime de exerciții interesante, așa că am fost în contact cu tehnologia pe care o știm de la bun început.
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
Curs: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Am constatat că acest curs a oferit o imagine de ansamblu excelentă și am atins rapid anumite zone pe care nici măcar nu le aveam în vedere.
Veterans Affairs Canada
Curs: Hadoop Administration
Machine Translated
Acoperirea largă a subiecților
Roche
Curs: Big Data Storage Solution - NoSQL
Machine Translated
Small group (4 trainees) and we could progress together. Also the trainer could so help everybody.
ICE International Copyright Enterprise Germany GmbH
Curs: Spark for Developers
Ajay a fost foarte prietenos, de ajutor și, de asemenea, cunoscut despre subiectul pe care l-a discutat.
Biniam Guulay - ICE International Copyright Enterprise Germany GmbH
Curs: Spark for Developers
Machine Translated
Exerciții de laborator. Aplicarea teoriei din prima zi în zilele următoare.
Dell
Curs: A Practical Introduction to Stream Processing
Machine Translated
* Organization * Trainer's expertise with the subject
ENGIE- 101 Arch Street
Curs: Python and Spark for Big Data (PySpark)
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Curs: A Practical Introduction to Stream Processing
the good energy of the trainer, he explained everything clearly and precisely
MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Curs: Teradata Fundamentals
Materials (code, presentation) were good
MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Curs: Teradata Fundamentals
Nice training, full of interesting topics. After each topic helpful examples were provided.
Pawel Wojcikowski - MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Curs: Teradata Fundamentals
Îmi place abordarea cuprinzătoare a subiectului predat. Cursul a fost bine structurat, subiectele au fost pregătite și prezentate într-o ordine bună, ajutându-ne să înțelegem pas cu pas logica modului în care funcționează anumite aspecte ale Teradata . Mai ales îmi place că mult impactul a fost pus pe subiectul indicilor. Pablo este o persoană foarte plăcută și un bun profesor. Timpul petrecut pentru acest antrenament a fost cu siguranță petrecut bine.
MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Curs: Teradata Fundamentals
Machine Translated
interaction
Maastricht University | UMIO
Curs: Teradata Fundamentals
Discussing many examples.
Emily Chesworth - Maastricht University | UMIO
Curs: Teradata Fundamentals
exercises & subquery
Maastricht University | UMIO
Curs: Teradata Fundamentals
I liked the depth of the training. I was able to understand most of it and definitely learned from this training
Maastricht University | UMIO
Curs: Teradata Fundamentals
passionate trainer
Sylvia Baniak - Maastricht University | UMIO
Curs: Teradata Fundamentals
x
Maastricht University | UMIO
Curs: Teradata Fundamentals
New learned skills
Maastricht University | UMIO
Curs: Teradata Fundamentals
The enthusiasm of the trainer
Maastricht University | UMIO
Curs: Teradata Fundamentals
Explicați pasul de făcut atunci când încercați să răspundeți la o întrebare prin intermediul SQL
Maastricht University | UMIO
Curs: Teradata Fundamentals
Machine Translated
The Topic
Accenture Inc.
Curs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Content was good
Northrop Grumman
Curs: Apache Accumulo Fundamentals
Instructor very knowledgeable and very happy to stop and explain stuff to the group or to an individual.
Paul Anstee - Northrop Grumman
Curs: Apache Accumulo Fundamentals
the follow along style instead of just sitting and listening.
Jack Gallacher - Northrop Grumman
Curs: Apache Accumulo Fundamentals
The ability of the trainer to break down complex topics to simple topics.
Northrop Grumman
Curs: Apache Accumulo Fundamentals
Fulvio took time and attention from the outset to check what delegates wanted most out of their training days and in particular I liked that he focused quite a lot of attention to working with the Shell e.g. scan, grep, egrep commands – particularly filtering over a system time period e.g. last hour. Fulvio's style and pace can be quite quick at times which mostly suited me as there were a lot of topics covered especially in the last 2 days. I realise that the class was a bit of a mixed audience with varying technical skills, so it was good to see that he was able to allow others to catchup and to help them fix their problems whenever encountered. Nothing seemed to be too much trouble for Fulvio and enjoyed this course a lot.
Northrop Grumman
Curs: Apache Accumulo Fundamentals
Cunoașterea foarte bine transferată de către profesor, fără întrebări fără răspuns.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Curs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Covered a lot in a short space of time. Gained a good overall knowledge of Accumulo and knowledge gained will be useful for other NoSQL databases.
Lauren Rees - Northrop Grumman
Curs: Apache Accumulo Fundamentals
Mi-au plăcut cu adevărat exercițiile de lucru cu cluster pentru a vedea performanța nodurilor în cadrul clusterului și funcționalitatea extinsă.
CACI Ltd
Curs: Apache NiFi for Developers
Machine Translated
The trainers in depth knowledge of the subject
CACI Ltd
Curs: Apache NiFi for Administrators
Ajay a fost un consultant foarte experimentat și a putut să răspundă la toate întrebările noastre și chiar a făcut sugestii cu privire la cele mai bune practici pentru proiectul în care suntem angajați în prezent.
CACI Ltd
Curs: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
That I had it in the first place.
Peter Scales - CACI Ltd
Curs: Apache NiFi for Developers
content & detail to the point
Sirat Khwaja - Northrop Grumman
Curs: Apache Accumulo Fundamentals
Exemple de cod care urmează în exerciții practice.
Northrop Grumman
Curs: Apache Accumulo Fundamentals
Machine Translated
Profesorul a adaptat programul de pregătire la nevoile noastre actuale.
EduBroker Sp. z o.o.
Curs: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
The NIFI workflow excercises
Politiets Sikkerhetstjeneste
Curs: Apache NiFi for Administrators
New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
Curs: Talend Open Studio for Data Integration
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
Curs: Talend Open Studio for Data Integration
answers to our specific questions
MOD BELGIUM
Curs: Apache NiFi for Administrators
every question we had, he explained it with great details. i also liked the facts that Fulvio gets excited when there is an interaction.
Solvinity B.V.
Curs: SolrCloud
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Curs: A Practical Introduction to Stream Processing
Big Data Course Outlines
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați Python și MySql.
- Înțelegeți ce este Data Science și cum poate adăuga valoare practic oricărei afaceri.
- Aflați elementele fundamentale ale codării în Python
- Aflați tehnici de Machine Learning supravegheate și nesupervizate și cum să le implementați și să interpretați rezultatele.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Acest curs live, condus de instructor, acoperă principiile de lucru din spatele lui Accumulo și parcurge participanții prin dezvoltarea unei aplicații de probă pe Apache Accumulo .
Formatul cursului
- Conferință de părți, discuții parțiale, dezvoltare și implementare practică, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii
În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să integreze Kafka Streams într-un set de aplicații Java care să treacă date de la și de la Apache Kafka pentru procesarea fluxului.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți caracteristicile și avantajele Kafka Streams față de alte cadre de procesare a fluxurilor
- Procesați fluxul de date direct în cadrul unui cluster Kafka
- Scrieți o aplicație sau microservice Java sau Scala care se integrează cu Kafka și Kafka Streams
- Scrieți un cod concis care transformă subiectele Kafka de intrare în subiecte Kafka de ieșire
- Construiți, împachetați și implementați aplicația
Public
- Dezvoltatori
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
notițe
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor putea construi aplicații pentru producători și consumatori pentru procesarea datelor în flux în timp real.
Public
- Dezvoltatori
- Administratorii
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Notă
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Acest instruire live, condus de instructor, introduce conceptele și abordările pentru implementarea analizei geospaciale și parcurge participanții prin crearea unei aplicații de analiză predictivă folosind Magellan pe Spark.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Întreabă, analizează și alătură seturi de date geospatiale în mod eficient
- Implementați date geospatiale în aplicații de business intelligence și analize predictive
- Utilizați contextul spațial pentru a extinde capabilitățile dispozitivelor mobile, senzorilor, jurnalelor și purtătorilor
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Acest curs pentru Platforma KNIME Analytics este o oportunitate ideală pentru începători, utilizatori avansați și experți KNIME pentru a fi introduse în KNIME , pentru a învăța cum să-l folosească mai eficient și cum să creeze rapoarte clare și complete bazate pe fluxuri de lucru KNIME
În acest curs live, condus de instructor, introducem procesele implicate în KDD și efectuăm o serie de exerciții pentru a exersa implementarea acelor procese.
Public
- Analistii de date sau oricine este interesat să învețe cum să interpreteze datele pentru rezolvarea problemelor
Formatul cursului
- După o discuție teoretică a KDD, instructorul va prezenta cazuri din viața reală care solicită aplicarea KDD pentru rezolvarea unei probleme. Participanții vor pregăti, selecta și curăța seturi de date-eșantion și vor folosi cunoștințele lor anterioare despre date pentru a propune soluții pe baza rezultatelor observațiilor lor.
În cadrul acestui training, instruit în direct (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să configureze și să integreze diferite cadre de Stream Processing fluxurilor cu sistemele de stocare de date mari existente și aplicațiile software și microserviciile aferente.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați diferite cadre de Stream Processing fluxurilor, cum ar fi Spark Streaming și Kafka Streaming.
- Înțelegeți și selectați cadrul cel mai potrivit pentru job.
- Procesarea datelor în mod continuu, concomitent și într-o manieră record-by-record.
- Integrați soluțiile de Stream Processing fluxurilor cu bazele de date existente, depozite de date, lacuri de date etc.
- Integrați cea mai potrivită bibliotecă de procesare a fluxurilor cu aplicații de întreprindere și microservicii.
Public
- Dezvoltatori
- Arhitecți software
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
notițe
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
By the end of this training, participants will:
- Understand the evolution and trends for machine learning.
- Know how machine learning is being used across different industries.
- Become familiar with the tools, skills and services available to implement machine learning within an organization.
- Understand how machine learning can be used to enhance data mining and analysis.
- Learn what a data middle backend is, and how it is being used by businesses.
- Understand the role that big data and intelligent applications are playing across industries.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- Dezvoltatori
Formatul cursului
- Prelegeri, practică practică, mici teste pe parcursul evaluării înțelegerii
Acest instruire în direct (la fața locului sau la distanță), condus de instructor, introduce Hortonworks Data Platform (HDP) și parcurge participanții prin implementarea soluției Spark + Hadoop .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Folosiți Hortonworks pentru a rula în mod sigur Hadoop la scară largă.
- Unificați capacitățile de securitate, guvernare și operațiuni ale lui Hadoop cu fluxurile de lucru analitice agile Spark.
- Folosiți Hortonworks pentru a investiga, valida, certifica și susține fiecare componentă dintr-un proiect Spark.
- Procesați diferite tipuri de date, inclusiv structurate, nestructurate, în mișcare și în repaus.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Vom merge un dezvoltator prin arhitectura HBase și modelarea datelor și dezvoltarea aplicațiilor pe HBase. Acesta va discuta, de asemenea, folosind MapReduce cu HBase și câteva subiecte de administrare legate de optimizarea performanței. Cursul este foarte practic, cu multe exerciții de laborator.
Durata : 3 zile
Audiență : dezvoltatori și administratori
Acest curs are rolul de a demistifica o mare tehnologie de date / hadoop și de a arăta că nu este greu de înțeles.
În acest training, instruit în direct, instruit, participanții vor învăța esențialele Mem SQL pentru dezvoltare și administrare.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți conceptele și caracteristicile cheie ale Mem SQL
- Instalează, proiectează, întreține și operează Mem SQL
- Optimizați schemele în Mem SQL
- Îmbunătățiți interogările în Mem SQL
- Performanța de referință în Mem SQL
- Creați aplicații de date în timp real folosind Mem SQL
Public
- Dezvoltatori
- Administratorii
- Ingineri de funcționare
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Public : dezvoltatori
Durata: trei zile
Format: prelegeri (50%) și laboratoare practice (50%).
- pentru a executa interogări SQL .
- pentru a citi datele dintr-o instalație Hive existentă.
În cadrul acestui training, instruit în direct (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să analizeze diverse tipuri de seturi de date folosind Spark SQL .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați Spark SQL .
- Efectuați analiza datelor utilizând Spark SQL .
- Seturi de date de interogare în diferite formate.
- Vizualizați datele și rezultatele interogării.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Acest instruire live, condus de instructor, introduce conceptele din spatele analizelor interactive de date și parcurge participanții prin implementarea și utilizarea Zeppelin într-un mediu cu un singur utilizator sau multi-utilizator.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați Zeppelin
- Dezvoltați, organizați, executați și partajați datele într-o interfață bazată pe browser
- Vizualizați rezultatele fără a vă referi la linia de comandă sau la detaliile clusterului
- Executați și colaborați pe fluxuri lungi de lucru
- Lucrați cu oricare dintre un număr de plug-in-uri / prelucrări de date-backend-uri, precum Scala (cu Apache Spark ), Python (cu Apache Spark ), Spark SQL , JDBC, Markdown și Shell.
- Integrați Zeppelin cu Spark, Flink și Reduceți Harta
- Securizați instanțe cu mai mulți utilizatori de Zeppelin cu Apache Shiro
Public
- Ingineri de date
- Analiști de date
- Cercetătorii de date
- Dezvoltatori de software
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Acest curs îi introduce pe delegații la Teradata .
.jpg "european organization for nuclear research (cern)")
.jpg "american international group (aig)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)")
