Cursuri de pregatire O Introducere Practică în Procesarea Fluxurilor de Date

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să integreze Apache Kafka cu baze de date și aplicații existente pentru procesare, analiză etc.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze Kafka Connect pentru a ingera volume mari de date dintr-o bază de date în subiecte Kafka.
• Să ingere date de log generate de servere de aplicații în subiecte Kafka.
• Să facă orice date colectate disponibile pentru procesare în flux.
• Să exporte date din subiecte Kafka în sisteme secundare pentru stocare și analiză.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat inginerilor care doresc să folosească Confluent (o distribuție a Kafka) pentru a construi și a gestiona o platformă de procesare a datelor în timp real pentru aplicațiile lor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Confluent Platform.
• Folosi instrumentele și serviciile de management Confluent pentru a rula Kafka mai ușor.
• Stoca și procesa datele de flux primite.
• Optimiza și gestiona clusterele Kafka.
• Proteja fluxurile de date.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Acest curs se bazează pe versiunea open source a Confluent: Confluent Open Source.
• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Apache Kafka este o platformă de streaming distribuită. Este de facto un standard pentru construirea de fluxuri de date și rezolvă o mulțime de cazuri de utilizare în jurul procesării datelor: poate fi folosită ca coadă de mesaje, jurnal distribuit, procesor de fluxuri, etc.

Vom începe cu o parte de teorie despre fluxurile de date în general, apoi vom continua cu conceptele fundamentale din spatele lui Kafka. Vom descoperi, de asemenea, componente importante precum Kafka Streams și Kafka Connect.

Acest curs este destinat arhitecților de întreprindere, dezvoltatorilor, administratorilor de sistem și oricărui altcineva care dorește să înțeleagă și să utilizeze un sistem de mesagerie distribuită de înaltă performanță. Dacă aveți cerințe mai specifice (de exemplu, doar partea de administrare a sistemului), acest curs poate fi adaptat pentru a se potrivi mai bine nevoilor dumneavoastră.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat administratorilor de sistem care doresc să configureze, să implementeze, să gestioneze și să optimizeze un cluster Kafka de nivel enterprise.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configureze și administreze un Cluster Kafka.
• Evalueze beneficiile și dezavantajele implementării Kafka on-premise față de cloud.
• Implementeze și monitorizeze Kafka folosind diverse instrumente de mediu on-premise și cloud.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să dezvolte aplicații de big data folosind Apache Kafka.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Dezvolta producători și consumatori Kafka pentru a trimite și citi date din Kafka.
• Integra Kafka cu sisteme externe folosind Kafka Connect.
• Scrie aplicații de streaming cu Kafka Streams & ksqlDB.
• Integra o aplicație client Kafka cu Confluent Cloud pentru implementări Kafka bazate pe cloud.
• Dobândi experiență practică prin exerciții practice și cazuri de utilizare din lumea reală.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de date, oamenilor de știință de date și programatorilor care doresc să utilizeze funcționalitățile Apache Kafka în fluxurile de date folosind Python.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea folosi Apache Kafka pentru a monitoriza și gestiona condițiile din fluxurile de date continue folosind programarea în Python.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat testerilor de software care doresc să implementeze măsuri de securitate a rețelei într-o aplicație Apache Kafka.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze Apache Kafka pe un server bazat pe cloud.
• Să implementeze criptarea SSL pentru a preveni atacurile.
• Să adauge autentificare ACL pentru a urmări și controla accesul utilizatorilor.
• Să asigure că clienții credibili au acces la clusterele Kafka prin autentificare SSL și SASL.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să învețe elementele de bază ale Kafka și să îl integreze cu Spring Boot.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă Kafka și arhitectura sa.
• Să învețe cum să instaleze, să configureze și să configureze un mediu de bază Kafka.
• Să integreze Kafka cu Spring Boot.

Kafka Streams este o bibliotecă pentru partea de client, utilizată pentru a construi aplicații și microservicii ale căror date sunt transmise către și de la un sistem de mesagerie Kafka. În mod tradițional, Apache Kafka a folosit Apache Spark sau Apache Storm pentru a procesa datele între producătorii și consumatorii de mesaje. Prin apelarea API-ului Kafka Streams din interiorul unei aplicații, datele pot fi procesate direct în Kafka, eliminând necesitatea de a trimite datele către un cluster separat pentru procesare.

În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să integreze Kafka Streams într-un set de aplicații Java de exemplu, care transmit date către și de la Apache Kafka pentru procesarea fluxurilor de date.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă caracteristicile și avantajele Kafka Streams față de alte framework-uri de procesare a fluxurilor de date
• Să proceseze datele fluxurilor direct într-un cluster Kafka
• Să scrie o aplicație sau microserviciu în Java sau Scala care să se integreze cu Kafka și Kafka Streams
• Să scrie cod concis care să transforme topicurile Kafka de intrare în topicuri Kafka de ieșire
• Să construiască, să pachetizeze și să implementeze aplicația

Publicul țintă

• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parțial curs teoretic, discuții, exerciții și practică intensă

Note

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat administratorilor de sisteme de la nivel începător până la intermediar, care doresc să învețe cum să gestioneze eficient topic-urile Kafka pentru un streaming și procesare eficientă a datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază și arhitectura topic-urilor Kafka.
• Crea, configura și gestionează topic-uri Kafka.
• Monitoriza topic-urile Kafka în ceea ce privește sănătatea, performanța și disponibilitatea.
• Implementa măsuri de securitate pentru topic-urile Kafka.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat oamenilor de știință ai datelor care doresc să folosească stiva SMACK pentru a construi platforme de procesare a datelor pentru soluții de big data.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze o arhitectură de pipeline de date pentru procesarea big data.
• Să dezvolte o infrastructură de cluster cu Apache Mesos și Docker.
• Să analizeze date cu Spark și Scala.
• Să gestioneze date nestructurate cu Apache Cassandra.

În acest training condus de un instructor, în format live în România, participanții vor învăța cum să folosească împreună Python și Spark pentru a analiza date mari, lucrând la exerciții practice.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Învețe cum să folosească Spark cu Python pentru a analiza date mari.
• Lucreze la exerciții care imită cazuri din lumea reală.
• Folosească diferite instrumente și tehnici pentru analiza datelor mari folosind PySpark.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să transforme arhitectura tradițională într-o arhitectură bazată pe microservicii, foarte concurentă, folosind Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes și Redis.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru construirea microserviciilor.
• Să proiecteze și să implementeze un ecosistem de microservicii foarte concurent folosind Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker și Kubernetes.
• Să transforme serviciile monolitice și SOA în arhitecturi bazate pe microservicii.
• Să adopte o abordare DevOps pentru dezvoltarea, testarea și lansarea software-ului.
• Să asigure concurența ridicată între microservicii în producție.
• Să monitorizeze microserviciile și să implementeze strategii de recuperare.
• Să efectueze optimizări de performanță.
• Să învețe despre tendințele viitoare în arhitectura microserviciilor.

Stratio este o platformă centrată pe date care integrează big data, inteligența artificială și guvernanța într-o singură soluție. Modulele sale Rocket și Intelligence permit explorarea rapidă a datelor, transformarea și analiza avansată în medii enterprise.

Această sesiune de formare condusă de un instructor (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de date de nivel intermediar care doresc să utilizeze eficient modulele Rocket și Intelligence din Stratio cu PySpark, concentrându-se pe structuri de buclă, funcții definite de utilizator și logica avansată a datelor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să navigheze și să lucreze în platforma Stratio folosind modulele Rocket și Intelligence.
• Să aplice PySpark în contextul ingerării, transformării și analizei datelor.
• Să utilizeze bucle și logică condițională pentru a controla fluxurile de date și sarcinile de inginerie a caracteristicilor.
• Să creeze și să gestioneze funcții definite de utilizator (UDF) pentru operații reutilizabile de date în PySpark.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.