Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
- Procesare în flux vs procesare în lot
- Procesarea fluxului axată pe analize
Prezentare generală a cadrelor și Programming Languages
- Spark Streaming (Scala)
- Streaming Kafka (Java)
- Flink
- Furtună
- Comparația caracteristicilor și punctelor forte ale fiecărui cadru
Prezentare generală a surselor de date
- Date live ca o serie de evenimente de-a lungul timpului
- Surse de date istorice
Opțiuni de implementare
- În cloud (AWS etc.)
- On premise (nor privat etc.)
Noțiuni de bază
- Crearea mediului de dezvoltare
- Instalare și configurare
- Evaluarea nevoilor dvs. Data Analysis.
Operarea unui cadru de streaming
- Integrarea cadrului de streaming cu Big Data Tools
- Eveniment Stream Processing (ESP) vs Procesarea evenimentelor complexe (CEP)
- Transformarea datelor de intrare
- Inspectarea datelor de ieșire
- Integrarea cadrului Stream Processing cu aplicațiile existente și Microservices
Depanare
Rezumat și Concluzie
Cerințe
- Programming experiență în orice limbă
- Înțelegere a conceptelor Big Data (Hadoop, etc.) .
21 ore
Mărturii (1)
Sufficient hands on, trainer is knowledgable