
Cursurile de formare locale Apache Kafka, instruite live, demonstrează prin discuții interactive și practici practice cum să înființeze și să opereze un broker de mesaje Kafka Instruirea Kafka este disponibilă ca "formare live la fața locului" sau "instruire live la distanță" Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță Cursurile de formare Kafka acoperă integrarea Kafka cu alte sisteme Big Data, precum și modul de configurare a conductelor de date în timp real pentru aplicațiile de streaming NobleProg Furnizorul dvs de formare locală.
Machine Translated
Mărturii
Instructorul își dă vremea în explicarea subiectelor și vedem mult în detaliu în legătură cu instalarea software-ului necesar pentru a avea kafka corriendp Juan
Juan Manuel Del Alto - Hewlett Packard Centro de Servicios Globales S de RL
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Informativ și cu un nivel corect de detaliu, cred.
Asif Akhtar
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Chiar am beneficiat de ușor de urmat.
Zach Henke
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Exercițiile, și mai ales când nu au funcționat (evident, vina mea, dar găsirea greșelilor face parte din loc de muncă).
Peter Hendriks
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Mi-a plăcut mai mult cunoștințele Trainerului.
Christian Langer
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Mi-a plăcut cu adevărat explicațiile detaliate, un document bine pregătit.
Allen Jeong
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Am beneficiat de sfaturi practice (pentru configurarea și managementul Kafka).
OLAmobile
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Am beneficiat de exemplele practice, de antrenor nou despre ce vorbește el.
Rumos
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Trainerul îl cunoaște foarte bine pe Kafka și are o mulțime de experiență în materie de producție.
Matej Puntra
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Antrenamentul a fost orientat în direcția dorită de echipă. Instructorul este prea bun cu o vastă experiență în gestionarea conceptelor precum scalabilitatea, performanța, standardele de dezvoltare și implementare și foarte rapid în formare în abordarea întrebărilor de la diferite niveluri, precum cod, design, arhitectură și bune practici etc.
Sarita Velagapudi - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Concepte, modul în care a fost prezentat, foarte comunicativ, foarte util, cunoaștere largă.
Sreenivasulu Narasingu - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
M-am bucurat cel mai mult de numărul de subiecte abordate.
Ipreo
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Fii capabil să vorbești cu ușurință cu formatorul.
VSC Technologies
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Abordarea antrenorului, modul de transmitere a cunoștințelor.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
modul de desfășurare, exerciții practice
darek lesiak - Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
subiecte
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
interactivitate, contact cu formatorul și obiectivitatea acestuia
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Bun contact cu ascultătorii, cunoștințe considerabile ale formatorului.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Exemple interesante de exerciții
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Exerciții interesante, care prezintă arhitectura și funcționarea Apache Kafka pe diagrame.
Damian Niesteruk - Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Cunoașterea este un avantaj indubitabil al lectorului.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Reamintind/revizuirea keypoints de subiecte discutate.
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Curs: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
Machine Translated
-
Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
Curs: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
Machine Translated
Exerciții de laborator. Aplicarea teoriei din prima zi în zilele următoare.
Dell
Curs: A Practical Introduction to Stream Processing
Machine Translated
Că fiecare subiect a fost o extensie a precedentului. Instructorul a fost foarte drăguț și de ajutor.
Pavel Ignatov - Пейсейф България ЕООД
Curs: Microservices with Spring Cloud and Kafka
Machine Translated
Instructorul a avut cunoștințe și experiență atât de vaste încât a putut să răspundă la toate întrebările puse în domeniul instruirii. Tot ce trebuia să faci era să îi ceri.
Powszechny Zakład Ubezpieczeń Spółka Akcyjna
Curs: Kafka for Administrators
Machine Translated
raport bun dintre teorie și exercițiu, abilitate plăcută de a interesa ascultătorii în timpul teoriei
Powszechny Zakład Ubezpieczeń Spółka Akcyjna
Curs: Kafka for Administrators
Machine Translated
Toate.
Jean-Michel Bidon
Curs: Kafka for Administrators
Machine Translated
Apache Kafka Course Outlines
Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor care doresc să integreze Apache Kafka cu bazele de date și aplicațiile existente pentru procesare, analiză etc.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Utilizați Kafka Connect pentru a ingera cantități mari de date dintr-o bază de date în subiecte Kafka.
- Ingerați datele de jurnal generate de serverele unei aplicații în subiectele Kafka.
- Puneți la dispoziție toate datele colectate pentru procesarea fluxului.
- Exportați date din subiecte Kafka în sisteme secundare pentru stocare și analiză.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
până la sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- instala și configura platforma confluent.
- utilizarea confluente & #39; s instrumente de gestionare și servicii pentru a rula Kafka mai ușor.
- stoca și procesul de intrare flux de date.
- optimiza și gestiona clustere Kafka.
- sigure fluxuri de date.
format al cursului
- interactive prelegere și discuții.
- o mulțime de exerciții și practică.
- hands-on punerea în aplicare într-un mediu de laborator live.
curs opțiuni de personalizare
- acest curs se bazează pe versiunea Open Source de confluente: confluent deschidere acru.
- pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
Vom începe cu o teorie din spatele conductelor de date în general, apoi vom continua cu concepte fundamentale din spatele Kafka. Vom descoperi, de asemenea, componente importante precum Kafka Streams și Kafka Connect.
În cadrul acestui training, instruit în direct (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să configureze și să integreze diferite cadre de Stream Processing fluxurilor cu sistemele de stocare de date mari existente și aplicațiile software și microserviciile aferente.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați diferite cadre de Stream Processing fluxurilor, cum ar fi Spark Streaming și Kafka Streaming.
- Înțelegeți și selectați cadrul cel mai potrivit pentru job.
- Procesarea datelor în mod continuu, concomitent și într-o manieră record-by-record.
- Integrați soluțiile de Stream Processing fluxurilor cu bazele de date existente, depozite de date, lacuri de date etc.
- Integrați cea mai potrivită bibliotecă de procesare a fluxurilor cu aplicații de întreprindere și microservicii.
Public
- Dezvoltatori
- Arhitecți software
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
notițe
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță), se adresează sysadminilor care doresc să înființeze, să desfășoare, să gestioneze și să optimizeze un cluster Kafka de calitate întreprindere.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Configurați și administrați un cluster Kafka.
- Evaluează beneficiile și dezavantajele implementării Kafka pe premisă în cloud.
- Desfășurați și monitorizați Kafka folosind diverse instrumente de mediu premise și cloud.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data engineers, data scientists, and programmers who wish to use Apache Kafka features in data streaming with Python.
By the end of this training, participants will be able to use Apache Kafka to monitor and manage conditions in continuous data streams using Python programming.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat testere software care doresc să pună în aplicare măsurile de securitate de rețea într-o aplicație Apache Kafka.
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Implementați Apache Kafka pe un server bazat pe cloud.
- Implementați criptarea SSL pentru a preveni atacurile.
- Adăugați autentificarea ACL pentru a urmări și controla accesul utilizatorilor.
- Asigurați-vă că clienții credibili au acces la clustere Kafka cu autentificare SSL și SASL.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să integreze Kafka Streams într-un set de aplicații Java care să treacă date de la și de la Apache Kafka pentru procesarea fluxului.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți caracteristicile și avantajele Kafka Streams față de alte cadre de procesare a fluxurilor
- Procesați fluxul de date direct în cadrul unui cluster Kafka
- Scrieți o aplicație sau microservice Java sau Scala care se integrează cu Kafka și Kafka Streams
- Scrieți un cod concis care transformă subiectele Kafka de intrare în subiecte Kafka de ieșire
- Construiți, împachetați și implementați aplicația
Public
- Dezvoltatori
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
notițe
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Acest instruire live, condus de instructor, introduce principiile din spatele sistemelor de mesagerie și procesarea fluxului distribuit, în timp ce participanții parcurg prin crearea unui proiect bazat pe Samza și execuția postului.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Utilizați Samza pentru a simplifica codul necesar pentru a produce și consuma mesaje.
- Decuplați gestionarea mesajelor dintr-o aplicație.
- Utilizați Samza pentru a implementa calcule asincrone aproape în timp real.
- Utilizați procesarea fluxului pentru a oferi un nivel mai mare de abstractizare asupra sistemelor de mesagerie
Public
- Dezvoltatori
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use the SMACK stack to build data processing platforms for big data solutions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement a data pipeline architecture for processing big data.
- Develop a cluster infrastructure with Apache Mesos and Docker.
- Analyze data with Spark and Scala.
- Manage unstructured data with Apache Cassandra.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data engineers, data scientists, and programmers who wish to use Spark Streaming features in processing and analyzing real-time data.
By the end of this training, participants will be able to use Spark Streaming to process live data streams for use in databases, filesystems, and live dashboards.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat dezvoltatorilor care doresc să transforme arhitectura traditionala intr-o arhitectura extrem de Spring Cloud concurente bazate pe Docker microservicii, folosind, Kafka,, Kubernetes și Redis .
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Configurați mediul de dezvoltare necesar pentru construirea microserviciilor.
- Proiectarea și punerea în aplicare a unui ecosistem de microservicii foarte concurente Redis folosind Docker Spring Cloud , Kubernetes Kafka,, și.
- Transformarea serviciilor monolit și SOA la arhitectura bazată pe microservicii.
- Adoptați DevOps o abordare pentru dezvoltarea, testarea și eliberarea software-ului.
- Asigurați-vă o mare convalută între microservicii în producție.
- Monitorizați microserviciile și implementați strategii de recuperare.
- Efectuează reglarea performanței.
- Aflați mai multe despre tendințele viitoare în arhitectura microservices.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.