Cursurile de formare locale Apache Kafka, instruite live, demonstrează prin discuții interactive și practici practice cum să înființeze și să opereze un broker de mesaje Kafka Instruirea Kafka este disponibilă ca "formare live la fața locului" sau "instruire live la distanță" Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță Cursurile de formare Kafka acoperă integrarea Kafka cu alte sisteme Big Data, precum și modul de configurare a conductelor de date în timp real pentru aplicațiile de streaming NobleProg Furnizorul dvs de formare locală.
Machine Translated
Mărturii
★★★★★
★★★★★
Ce ți-a plăcut cel mai mult la antrenament ?: Exemple practice.
Jorge Creixell - Fyber GmbH
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Ce ți-a plăcut cel mai mult la antrenament ?: Interactivitate.
Alan Daud - Fyber GmbH
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Un stil bun profesionist care a creat o atmosferă deschisă și pozitivă în rândul tuturor participanților.
Heiko Michel - Lufthansa Systems GmbH & Co KG
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Informativ și cu un nivel corect de detaliu, cred.
Asif Akhtar
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Chiar am beneficiat de ușor de urmat.
Zach Henke
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Exercițiile, și mai ales când nu au funcționat (evident, vina mea, dar găsirea greșelilor face parte din loc de muncă).
Peter Hendriks
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Am găsit interesant exemplul de programare
Rostislaw Krassow
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Mi-a plăcut mai mult cunoștințele Trainerului.
Christian Langer
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Mi-a plăcut cu adevărat explicațiile detaliate, un document bine pregătit.
Allen Jeong
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Am beneficiat de sfaturi practice (pentru configurarea și managementul Kafka).
OLAmobile
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Am beneficiat de exemplele practice, de antrenor nou despre ce vorbește el.
Rumos
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Trainerul îl cunoaște foarte bine pe Kafka și are o mulțime de experiență în materie de producție.
Matej Puntra
Curs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Antrenamentul a fost orientat în direcția dorită de echipă. Instructorul este prea bun cu o vastă experiență în gestionarea conceptelor precum scalabilitatea, performanța, standardele de dezvoltare și implementare și foarte rapid în formare în abordarea întrebărilor de la diferite niveluri, precum cod, design, arhitectură și bune practici etc.
Kafka Connect este o API pentru mutarea colecțiilor mari de date între Apache Kafka și alte sisteme.
Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor care doresc să integreze Apache Kafka cu bazele de date și aplicațiile existente pentru procesare, analiză etc.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Utilizați Kafka Connect pentru a ingera cantități mari de date dintr-o bază de date în subiecte Kafka. - Ingerați datele de jurnal generate de serverele unei aplicații în subiectele Kafka. - Puneți la dispoziție toate datele colectate pentru procesarea fluxului. - Exportați date din subiecte Kafka în sisteme secundare pentru stocare și analiză.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive. - O mulțime de exerciții și practică. - Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
acest instructor-condus, Live Training (la fața locului sau la distanță) este destinat ingineri care doresc să utilizeze confluente (o distribuție de Kafka) pentru a construi și de a gestiona o platformă de prelucrare a datelor în timp real pentru aplicațiile lor.
până la sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- instala și configura platforma confluent. - utilizarea confluente & #39; s instrumente de gestionare și servicii pentru a rula Kafka mai ușor. - stoca și procesul de intrare flux de date. - optimiza și gestiona clustere Kafka. - sigure fluxuri de date.
format al cursului
- interactive prelegere și discuții. - o mulțime de exerciții și practică. - hands-on punerea în aplicare într-un mediu de laborator live.
curs opțiuni de personalizare
- acest curs se bazează pe versiunea Open Source de confluente: confluent deschidere acru. - pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
Apache Kafka este o platformă de streaming distribuită. Este de facto un standard pentru construirea conductelor de date și rezolvă o mulțime de cazuri de utilizare diferite în jurul procesării de date: poate fi utilizat ca coadă de mesaje, jurnal distribuit, procesor de flux etc.
Vom începe cu o teorie din spatele conductelor de date în general, apoi vom continua cu concepte fundamentale din spatele Kafka. Vom descoperi, de asemenea, componente importante precum Kafka Streams și Kafka Connect.
Stream Processing se referă la procesarea în timp real a „datelor în mișcare”, adică efectuarea de calcule pe date așa cum sunt primite. Aceste date sunt citite ca fluxuri continue din surse de date , cum ar fi evenimente de senzori, activitatea utilizatorilor site - ul, tranzacțiile financiare, glisări de card de credit, faceți clic pe fluxuri etc. Stream Processing cadre sunt capabile să citească volume mari de date de intrare și de a oferi perspective valoroase aproape instantaneu.
În cadrul acestui training, instruit în direct (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să configureze și să integreze diferite cadre de Stream Processing fluxurilor cu sistemele de stocare de date mari existente și aplicațiile software și microserviciile aferente.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați diferite cadre de Stream Processing fluxurilor, cum ar fi Spark Streaming și Kafka Streaming. - Înțelegeți și selectați cadrul cel mai potrivit pentru job. - Procesarea datelor în mod continuu, concomitent și într-o manieră record-by-record. - Integrați soluțiile de Stream Processing fluxurilor cu bazele de date existente, depozite de date, lacuri de date etc. - Integrați cea mai potrivită bibliotecă de procesare a fluxurilor cu aplicații de întreprindere și microservicii.
Public
- Dezvoltatori - Arhitecți software
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
notițe
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Acest curs este destinat arhitecților de întreprinderi, dezvoltatorilor, administratorilor de sistem și oricui dorește să înțeleagă și să utilizeze un sistem de mesagerie distribuit de mare capacitate. Dacă aveți cerințe mai specifice (de exemplu, doar partea de administrare a sistemului), acest curs poate fi adaptat pentru a vă adapta mai bine nevoilor.
Apache Kafka este un sistem de mesagerie pentru stocarea și procesarea volumelor mari de date în streaming în timp real.
Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță), se adresează sysadminilor care doresc să înființeze, să desfășoare, să gestioneze și să optimizeze un cluster Kafka de calitate întreprindere.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Configurați și administrați un cluster Kafka. - Evaluează beneficiile și dezavantajele implementării Kafka pe premisă în cloud. - Desfășurați și monitorizați Kafka folosind diverse instrumente de mediu premise și cloud.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive. - O mulțime de exerciții și practică. - Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Kafka Streams este o bibliotecă din partea clientului pentru construirea de aplicații și microservicii ale căror date sunt transmise către și de la un sistem de mesagerie Kafka. În mod tradițional, Apache Kafka s-a bazat pe Apache Spark sau Apache Storm pentru a prelucra date între producătorii de mesaje și consumatori. Apelând API-ul Kafka Streams din cadrul unei aplicații, datele pot fi procesate direct în Kafka, ocolind nevoia de a trimite datele către un cluster separat pentru procesare.
În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să integreze Kafka Streams într-un set de aplicații Java care să treacă date de la și de la Apache Kafka pentru procesarea fluxului.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți caracteristicile și avantajele Kafka Streams față de alte cadre de procesare a fluxurilor - Procesați fluxul de date direct în cadrul unui cluster Kafka - Scrieți o aplicație sau microservice Java sau Scala care se integrează cu Kafka și Kafka Streams - Scrieți un cod concis care transformă subiectele Kafka de intrare în subiecte Kafka de ieșire - Construiți, împachetați și implementați aplicația
Public
- Dezvoltatori
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
notițe
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza
Confluent KSQL is a stream processing framework built on top of Apache Kafka. It enables real-time data processing using SQL operations.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL. - Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding). - Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL. - Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion. - Lots of exercises and practice. - Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Apache Samza este un cadru de calcul asincron, asincron, în timp real, open source Utilizează Apache Kafka pentru mesagerie și Apache Hadoop YARN pentru toleranță la erori, izolarea procesorului, securitate și gestionarea resurselor.
Acest instruire live, condus de instructor, introduce principiile din spatele sistemelor de mesagerie și procesarea fluxului distribuit, în timp ce participanții parcurg prin crearea unui proiect bazat pe Samza și execuția postului.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Utilizați Samza pentru a simplifica codul necesar pentru a produce și consuma mesaje. - Decuplați gestionarea mesajelor dintr-o aplicație. - Utilizați Samza pentru a implementa calcule asincrone aproape în timp real. - Utilizați procesarea fluxului pentru a oferi un nivel mai mare de abstractizare asupra sistemelor de mesagerie
Public
- Dezvoltatori
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Spring Cloud este un cadru de microservicii pentru Java construirea aplicațiilor pentru cloud. Aceste microservicii sunt adesea rula ca Docker containere în interiorul Kubernetes unui cluster. Alte componente includ brokeri de mesaj, ar fi Kafka pentru a permite inter-serviciu de Redis comunicare și baze de date, ar fi pentru a stoca și tampon de date de aplicare.
Acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat dezvoltatorilor care doresc să transforme arhitectura traditionala intr-o arhitectura extrem de Spring Cloud concurente bazate pe Docker microservicii, folosind, Kafka,, Kubernetes și Redis .
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Configurați mediul de dezvoltare necesar pentru construirea microserviciilor. - Proiectarea și punerea în aplicare a unui ecosistem de microservicii foarte concurente Redis folosind Docker Spring Cloud , Kubernetes Kafka,, și. - Transformarea serviciilor monolit și SOA la arhitectura bazată pe microservicii. - Adoptați DevOps o abordare pentru dezvoltarea, testarea și eliberarea software-ului. - Asigurați-vă o mare convalută între microservicii în producție. - Monitorizați microserviciile și implementați strategii de recuperare. - Efectuează reglarea performanței. - Aflați mai multe despre tendințele viitoare în arhitectura microservices.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții. - O mulțime de exerciții și practică. - Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
.jpg "european organization for nuclear research (cern)")
.jpg "american international group (aig)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)")
