1. Big Data Training
  2. Cursuri Stream processing

Cursuri Stream processing

Cursuri Stream processing

Local, instructor-led live Stream Processing training courses demonstrate through interactive discussion and hands-on practice the fundamentals and advanced topics of Stream Processing. Stream Processing training is available as "onsite live training" or "remote live training". Onsite live Stream processing trainings in România can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop. NobleProg -- Your Local Training Provider

Marturii

★★★★★
★★★★★

Subcategories

Cursuri Apache Flink Apache Flink
Cursuri Apache NiFi Apache NiFi
Cursuri Apache Storm Apache Storm
Cursuri Apache Apex Apache Apex
Cursuri Apache Beam Apache Beam
Cursuri Apache Ignite Apache Ignite

Schita de curs

CodNumeDuratăRezumat
stormApache Storm28 oreApache Storm este un motor de calcul distribuit, în timp real, folosit pentru a permite informații de afaceri în timp real Ea face acest lucru, permițând aplicațiilor să proceseze în mod fiabil fluxurile de date neîngrădite (procesarea aka stream) "Storm este pentru prelucrarea în timp real a ceea ce Hadoop este pentru procesarea în șarje!" În acest training live instructor, participanții vor învăța cum să instaleze și să configureze Apache Storm, apoi să dezvolte și să implementeze o aplicație Apache Storm pentru procesarea datelor mari în timp real Unele dintre subiectele incluse în acest training includ: Apache Storm în contextul lui Hadoop Lucrul cu date nelimitate Calcul continuu Analiza în timp real Procesare RPC distribuită și ETL Cereți acest curs acum! Public Software și dezvoltatori ETL Echipamente profesionale pentru mainframe Cercetătorii de date Analiști mari de date Specialiștii Hadoop Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
samzaSamza for Stream Processing14 oreApache Samza este o rețea opensource nearrealtime, un cadru de calcul asincron pentru procesarea fluxului Utilizează Apache Kafka pentru mesagerie și Apache Hadoop YARN pentru toleranța la erori, izolarea procesoarelor, securitatea și gestionarea resurselor Instruirea live instructorată introduce principiile din spatele sistemelor de mesagerie și de procesare distribuită a fluxurilor, în timp ce participanții la cursă se deplasează prin crearea unui proiect Samzabased și executarea unui loc de muncă Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Utilizați Samza pentru a simplifica codul necesar pentru a produce și a consuma mesaje Decuplați manipularea mesajelor dintr-o aplicație Utilizați Samza pentru a implementa calculul asincron nearrealtime Utilizați procesarea fluxului pentru a oferi un nivel mai ridicat de abstractizare peste sistemele de mesagerie Public Dezvoltatori Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
flinkFlink for Scalable Stream and Batch Data Processing28 oreApache Flink este un framework open source pentru procesarea scalabilă a fluxurilor și a datelor lotului Această instruire live instrucționată introduce principiile și abordările din spatele procesării fluxului distribuit și al procesării datelor în lot și participanții merg prin crearea unei aplicații de streaming de date în timp real Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Creați un mediu pentru dezvoltarea aplicațiilor de analiză a datelor Pachete, execută și monitorizează aplicații de streaming bazate pe Flink, faulttolerant, de date Gestionați diverse sarcini de lucru Efectuați analize avansate utilizând Flink ML Creați un cluster Flink multinod Măsurați și optimizați performanța Integrați Flink cu diferite sisteme de date mari Comparați capabilitățile Flink cu cele ale altor cadre mari de procesare a datelor Public Dezvoltatori Arhitecti Ingineri de date Profesioniștii din Analytics Directori tehnici Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
apexApache Apex: Processing Big Data-in-Motion21 oreApache Apex este o platformă YARNnative care unifică procesarea fluxului și loturilor Ea procesează dateinmotion mare într-un mod care este scalabil, performant, faulttolerant, stateful, sigur, distribuit și ușor de operat Această instruire live, instruită, introduce arhitectura unificată de procesare a fluxurilor Apache Apex și participanții merg prin crearea unei aplicații distribuite, folosind Apex pe Hadoop Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți conceptele conductei de prelucrare a datelor, cum ar fi conectori pentru surse și chiuvete, transformări comune de date etc Construiți, scalați și optimizați o aplicație Apex Procesați fluxurile de date în timp real și cu o latență minimă Utilizați Apex Core și biblioteca Apex Malhar pentru a permite dezvoltarea rapidă a aplicațiilor Utilizați API-ul Apex pentru a scrie și reutiliza codul Java existent Integrați Apex în alte aplicații ca motor de procesare Tuneți, testați și scalați aplicațiile Apex Public Dezvoltatori Întreprinderi arhitecți Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
ApacheIgniteApache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing14 oreApache Ignite is an in-memory computing platform that sits between the application and data layer to improve speed, scale, and availability.

In this instructor-led, live training, participants will learn the principles behind persistent and pure in-memory storage as they step through the creation of a sample in-memory computing project.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use Ignite for in-memory, on-disk persistence as well as a purely distributed in-memory database.
- Achieve persistence without syncing data back to a relational database.
- Use Ignite to carry out SQL and distributed joins.
- Improve performance by moving data closer to the CPU, using RAM as a storage.
- Spread data sets across a cluster to achieve horizontal scalability.
- Integrate Ignite with RDBMS, NoSQL, Hadoop and machine learning processors.

Audience

- Developers

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
tigonTigon: Real-time Streaming for the Real World14 oreTigon este o sursă open source, în timp real, lowlatency, highthroughput, YARN nativ, cadru de procesare a fluxului care se află pe partea de sus a HDFS și HBase pentru persistență Aplicațiile Tigon abordează cazuri de utilizare, cum ar fi detectarea și analiza intruziunilor în rețea, analiza pieței sociale media, analiza locației și recomandările utilizatorilor în timp real Această instruire live instrucționată introduce abordarea lui Tigon de a combina procesul de procesare în timp real și lot, pe măsură ce participanții merg prin crearea unei exemple de aplicații Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Creați aplicații puternice de procesare a fluxului pentru a gestiona volume mari de date Procesați surse de flux, cum ar fi jurnalele Twitter și Webserver Utilizați Tigon pentru conectarea rapidă, filtrarea și agregarea fluxurilor Public Dezvoltatori Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
nifiApache NiFi for Administrators21 oreApache NiFi (Hortonworks DataFlow) este o logistică integrată a datelor integrate în timp real și o platformă de procesare simplă a evenimentelor, care permite mișcarea, urmărirea și automatizarea datelor între sisteme Acesta este scris folosind programarea în flux și oferă o interfață de utilizator bazată pe web pentru a gestiona fluxurile de date în timp real În acest training instruit, participanții vor învăța cum să implementeze și să gestioneze Apache NiFi într-un mediu de laborator live Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Instalați și configurați Apachi NiFi Sursă, transformă și gestionează datele din surse de date disparate, distribuite, inclusiv baze de date și lacuri de date mari Automatiza fluxurile de date Activați analizele de streaming Aplicați diverse abordări pentru ingerarea datelor Transformați datele mari și aflați-le în detaliu Public Administratorii de sistem Ingineri de date Dezvoltatori DevOps Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
nifidevApache NiFi for Developers7 oreApache NiFi (Hortonworks DataFlow) este o logistică integrată a datelor integrate în timp real și o platformă de procesare simplă a evenimentelor, care permite mișcarea, urmărirea și automatizarea datelor între sisteme Acesta este scris folosind programarea în flux și oferă o interfață de utilizator bazată pe web pentru a gestiona fluxurile de date în timp real În acest training instruit, participanții vor învăța fundamentele programării bazate pe flux, pe măsură ce dezvoltă o serie de extensii demo, componente și procesoare care utilizează Apache NiFi Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelege conceptele de arhitectură și fluxuri de date ale NiFi Dezvoltați extensii utilizând API-uri NiFi și API de la terți Custom dezvolta propriul procesor Apache Nifi Ingerați și procesați date în timp real din formate de fișiere și surse de date, disparate și mai puțin frecvente Public Dezvoltatori Ingineri de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
maprstreamingReal-Time Stream Processing with MapR7 oreÎn această instruire instruită, participanții vor învăța conceptele de bază din spatele Architecturii MapR Stream în timp ce dezvoltă o aplicație de streaming în timp real Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea să construiască aplicații pentru producători și consumatori pentru procesarea datelor în flux în timp real Public Dezvoltatori Administratorii Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .
introtostreamprocessingA Practical Introduction to Stream Processing21 oreProcesarea fluxurilor se referă la prelucrarea în timp real a "datelor în mișcare", adică efectuarea de calcule pe date în timp ce acestea sunt primite Aceste date sunt citite ca fluxuri continue din surse de date, cum ar fi evenimentele senzorilor, activitatea utilizatorilor de site-uri, tranzacțiile financiare, swipes-ul cărților de credit, fluxurile de clicuri etc Cadrele de procesare Stream sunt capabile să citească volume mari de date primite și să furnizeze informații aproape instantanee În acest training instruit (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să configureze și să integreze diferite cadre de procesare Stream cu sistemele mari de stocare a datelor existente și aplicațiile software și microservicii aferente Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Instalați și configurați diferite cadre de procesare Stream, cum ar fi Spark Streaming și Kafka Streaming Înțelegeți și selectați cel mai potrivit cadru pentru lucrare Procesul de date continuu, simultan și într-o manieră de înregistrare a înregistrărilor Integrați soluțiile de procesare Stream cu bazele de date existente, depozitele de date, lacurile de date etc Integrarea celei mai potrivite biblioteci de procesare a fluxurilor cu aplicații și microservicii pentru întreprinderi Public Dezvoltatori Arhitecți de software Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră notițe Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .
beamUnified Batch and Stream Processing with Apache Beam14 oreApache Beam este un model de programare unificat, deschis, pentru definirea și executarea conductelor de procesare paralelă Puterea constă în capacitatea sa de a rula conducte atât în ​​lot, cât și în flux, executarea fiind executată de către unul dintre Beads pentru procesarea distribuită: Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark și Google Cloud Dataflow Apache Beam este util pentru sarcini ETL (extragere, transformare și încărcare), cum ar fi mutarea datelor între diferite medii de stocare și surse de date, transformarea datelor într-un format mai de dorit și încărcarea datelor pe un nou sistem În cadrul acestei instruiri live (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să implementeze SDK-urile Apache Beam într-o aplicație Java sau Python care definește o conductă de procesare a datelor pentru a descompune un set mare de date în bucăți mai mici pentru procesare paralelă independentă Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Instalați și configurați Apache Beam Utilizați un singur model de programare pentru a efectua atât procesarea lotului, cât și a fluxului de date cu ajutorul aplicației lor Java sau Python Executați conductele în mai multe medii Public Dezvoltatori Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Acest curs va fi disponibil Scala în viitor Vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .

Upcoming Courses

CursData cursuluiPretul cursului [Tele - Clasa]
Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing - Cluj-Napoca, Strada PiteștiMie, 2019-01-16 09:303000EUR / 3600EUR
Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing - Brasov, Strada Calea BucurestiJoi, 2019-01-17 09:303000EUR / 3600EUR
Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing - Bucuresti, Centru NordMie, 2019-01-23 09:303000EUR / 3600EUR
Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing - Constanta, Str. Mircea cel BatranLun, 2019-01-28 09:303000EUR / 3600EUR
Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing - Timisoara, Boulevard Iosif BulbucaLun, 2019-01-28 09:303000EUR / 3600EUR

Other regions

TransilvaniaBanat & CrisanaMunteniaMoldovaDobrogea

Other countries

Aceste cursuri sunt disponibile si in alte tari. ››

Consulting

Stream processing Consulting
Sfarsit de saptamana Stream processing Cursuri, Seara Stream processing Training, Stream processing Camp, Stream processing Cu instructor, Sfarsit de saptamana Stream processing Training, Seara Stream processing Cursuri, Stream processing Coaching, Stream processing Instructor, Stream processing Trainer, Stream processing Cursuri, Stream processing Clase, Stream processing Pe pagina, Stream processing curs privat, Stream processing one on one training

Discounts pentru curs

CursLoculData cursuluiPretul cursului [Tele - Clasa]
IoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and InvestorsBucuresti, Centru NordMar, 2019-02-05 09:30N/A / 5525EUR
Data analysis with TableauConstanta, Str. Mircea cel BatranMar, 2019-02-19 09:303150EUR / 3750EUR
Algebra for Machine LearningConstanta, Str. Mircea cel BatranJoi, 2019-04-11 09:303150EUR / 3750EUR
Signavio Process ManagerIasi, Piata UniriiMar, 2019-04-30 09:301575EUR / 1975EUR
Neural computing – Data scienceIasi, Piata UniriiMar, 2019-05-28 09:303500EUR / 4100EUR

Newsletter Oferte Cursuri

Respectăm confidențialitatea adresei Dvs de email. Nu vom transmite sau vinde adresa altor părți. Puteți să schimbați preferințele sau să v-ă dezabonați complet oricand.

Unii din clientii nostri

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Romania!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Romania
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!