
Programele de formare locală, instruite live Stream Processing demonstrează prin discuții interactive și practică cu mâna fundamentele și subiectele avansate ale procesării fluxurilor Procesul de procesare a fluxului este disponibil ca "formare live la fața locului" sau "instruire live la distanță" Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță NobleProg Furnizorul dvs de formare locală.
Machine Translated
Mărturii
Mi-a plăcut un echilibru bun între teorie și laboratoare.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Curs: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
Machine Translated
În general, am beneficiat de mai multă înțelegere a lui Ignite ..
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Curs: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
Machine Translated
Mi-a plăcut mai mult prelegerile bune.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Curs: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
Machine Translated
Reamintind/revizuirea keypoints de subiecte discutate.
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Curs: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
Machine Translated
Temele de instruire și implicarea formatorului
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Curs: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Comunicarea cu oamenii care participă la formare.
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Curs: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
-
Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
Curs: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
Machine Translated
utilitatea exercițiilor
Algomine sp.z.o.o sp.k.
Curs: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Mi-a plăcut foarte mult antrenamentul. Anton are multe cunoștințe și a pus teoria necesară într-un mod foarte accesibil. Este minunat că antrenamentul a fost o mulțime de exerciții interesante, așa că am fost în contact cu tehnologia pe care o știm de la bun început.
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
Curs: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Exerciții de laborator. Aplicarea teoriei din prima zi în zilele următoare.
Dell
Curs: A Practical Introduction to Stream Processing
Machine Translated
Mi-au plăcut cu adevărat exercițiile de lucru cu cluster pentru a vedea performanța nodurilor în cadrul clusterului și funcționalitatea extinsă.
CACI Ltd
Curs: Apache NiFi for Developers
Machine Translated
Ajay a fost un consultant foarte experimentat și a putut să răspundă la toate întrebările noastre și chiar a făcut sugestii cu privire la cele mai bune practici pentru proiectul în care suntem angajați în prezent.
CACI Ltd
Curs: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Stream processing Subcategories
Stream processing Course Outlines
- Utilizați Samza pentru a simplifica codul necesar pentru a produce și consuma mesaje.
- Decuplați gestionarea mesajelor dintr-o aplicație.
- Utilizați Samza pentru a implementa calcule asincrone aproape în timp real.
- Utilizați procesarea fluxului pentru a oferi un nivel mai mare de abstractizare asupra sistemelor de mesagerie
- Dezvoltatori
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
- Dezvoltatori
- Administratorii
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- Înțelegeți caracteristicile și avantajele Kafka Streams față de alte cadre de procesare a fluxurilor
- Procesați fluxul de date direct în cadrul unui cluster Kafka
- Scrieți o aplicație sau microservice Java sau Scala care se integrează cu Kafka și Kafka Streams
- Scrieți un cod concis care transformă subiectele Kafka de intrare în subiecte Kafka de ieșire
- Construiți, împachetați și implementați aplicația
- Dezvoltatori
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza
- Instalați și configurați diferite cadre de Stream Processing fluxurilor, cum ar fi Spark Streaming și Kafka Streaming.
- Înțelegeți și selectați cadrul cel mai potrivit pentru job.
- Procesarea datelor în mod continuu, concomitent și într-o manieră record-by-record.
- Integrați soluțiile de Stream Processing fluxurilor cu bazele de date existente, depozite de date, lacuri de date etc.
- Integrați cea mai potrivită bibliotecă de procesare a fluxurilor cu aplicații de întreprindere și microservicii.
- Dezvoltatori
- Arhitecți software
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- instala și configura platforma confluent.
- utilizarea confluente & #39; s instrumente de gestionare și servicii pentru a rula Kafka mai ușor.
- stoca și procesul de intrare flux de date.
- optimiza și gestiona clustere Kafka.
- sigure fluxuri de date.
- interactive prelegere și discuții.
- o mulțime de exerciții și practică.
- hands-on punerea în aplicare într-un mediu de laborator live.
- acest curs se bazează pe versiunea Open Source de confluente: confluent deschidere acru.
- pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
- Instalați și configurați Apachi NiFi.
- Sursa, transformarea și gestionarea datelor din surse de date disparate, distribuite, inclusiv baze de date și lacuri de date mari.
- Automatizarea fluxurilor de date.
- Activați analizele de streaming.
- Aplicați diverse abordări pentru ingestia de date.
- Transformați Big Data și în perspective de afaceri.
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- Înțelegeți arhitectura NiFi și conceptele fluxului de date.
- Dezvoltați extensii folosind API-uri NiFi și terțe părți.
- Personalizate dezvoltă propriul procesor Apache Nifi.
- Ingerați și prelucrați datele în timp real din formate de fișiere și surse de date diferite și neobișnuite.
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
-
Apache Storm în contextul Hadoop
Lucrarea cu date nelimitată
Computație continuă
Analiza în timp real
Procesare distribuită RPC și ETL
-
Software și dezvoltatori ETL
Profesioniștii Mainframe
Știință de date
Analistii Big Data
[ 0 ] Profesioniști
-
Lecții parțiale, discuții parțiale, exerciții și practici grele
- Înțelegeți conceptele conductelor de procesare a datelor, cum ar fi conectori pentru surse și chiuvete, transformări comune de date etc.
- Construiți, scalați și optimizați o aplicație Apex
- Procesați fluxuri de date în timp real în mod fiabil și cu latență minimă
- Utilizați Apex Core și biblioteca Apex Malhar pentru a permite dezvoltarea rapidă a aplicației
- Utilizați API-ul Apex pentru a scrie și reutiliza codul Java existent
- Integrați Apex în alte aplicații ca motor de procesare
- Reglarea, testarea și scalarea aplicațiilor Apex
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- Instalați și configurați Apache Beam .
- Utilizați un singur model de programare pentru a efectua atât procesarea lotului, cât și fluxul, pentru a elimina Java lor Java sau Python .
- Executați conducte în mai multe medii.
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
- Acest curs va fi disponibil Scala în viitor. Vă rugăm să ne contactați pentru a vă aranja.
-
Utilizați Ignite pentru in-memory, persistență pe disc, precum și o bază de date distribuită pur in-memory.
Obțineți perseverență fără a sincroniza datele înapoi la o bază de date relativă.
Utilizați Ignite pentru a efectua SQL și articulații distribuite.
Îmbunătățește performanța prin mișcarea datelor mai aproape de CPU, folosind RAM ca stocare.
Datele difuzate sunt colectate printr-un cluster pentru a atinge scalabilitatea orizontală.
Integrați Ignite cu RDBMS, NoSQL, Hadoop și procesori de învățare a mașinii.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Last Updated: