Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în platforma Stratio
- Prezentare generală a arhitecturii Stratio și a modulelor de bază
- Rolul modulelor Rocket și Intelligence în ciclul de viață al datelor
- Autentificarea și navigarea în interfața Stratio
Lucrul cu modulul Rocket
- Ingererea datelor și crearea de pipeline-uri
- Conectarea surselor de date și configurarea transformărilor
- Utilizarea PySpark pentru sarcini de preprocesare în Rocket
Elemente esențiale ale PySpark pentru utilizatorii Stratio
- Structuri și operații de date în PySpark
- Constructe de buclă: utilizarea for, while, if/else
- Scrierea funcțiilor personalizate cu def și aplicarea lor
Utilizarea avansată a Rocket cu PySpark
- Ingerere și transformări în flux
- Utilizarea buclelor și funcțiilor în scenarii batch și în timp real
- Bune practici pentru performanța în pipeline-urile PySpark
Explorarea modulului Intelligence
- Prezentare generală a caracteristicilor de modelare și analiză a datelor
- Selectarea, transformarea și explorarea caracteristicilor
- Rolul PySpark în analizele personalizate și înțelegerile obținute
Construirea fluxurilor de lucru de analiză avansată
- Crearea funcțiilor definite de utilizator (UDF) în Intelligence
- Aplicarea condiționalelor și buclelor pentru logica datelor
- Cazuri de utilizare: segmentare, agregare și predicție
Implementare și colaborare
- Salvarea, exportarea și reutilizarea fluxurilor de lucru
- Colaborarea cu alți membri ai echipei pe Stratio
- Revizuirea rezultatelor și integrarea cu instrumente downstream
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Experiență în programarea Python
- Înțelegerea conceptelor de analiză de date sau procesare a datelor mari
- Cunoștințe de bază despre Apache Spark și calculul distribuit
Publicul țintă
- Ingineri de date care lucrează pe platforme bazate pe Stratio
- Analiști sau developeri care utilizează modulele Rocket și Intelligence
- Echipe tehnice care trec la fluxuri de lucru PySpark în Stratio
14 Ore
Mărturii (4)
Exemplele practice ne-au permis să ne facem o idee clară despre modul în care funcționează programa. Explicațiile bune și integrarea conceptelor teoretice cu aplicările practice au fost apreciate.
Ian - Archeoworks Inc.
Curs - ArcGIS Fundamentals
Tradus de catre o masina
Toate subiectele pe care le-a abordat, inclusiv exemplele. De asemenea, a explicat cum ne ajută acestea în munca noastră de zi cu zi.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curs - QGIS for Geographic Information System
Tradus de catre o masina
M-a impresionat foarte tare instruirea. Am considerat că toate modulele sunt aplicabile pentru probleme cu care mă confrunt la locul de muncă. Integrarea instruirii cu notebook-urile jupyter a fost cu adevărat impresionantă.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Curs - Python for Geographic Information System (GIS)
Tradus de catre o masina
Ceea ce mi-a plăcut cel mai mult la instruire a fost organizarea și locația
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Curs - ArcGIS for Spatial Analysis
Tradus de catre o masina
