Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în platforma Stratio
- Prezentare generală a arhitecturii și modulilor principale ale Stratio
- Rolul modulelor Rocket și Intelligence în ciclul de viață al datelor
- Conectarea și navigarea în UI-ul Stratio
Lucrul cu modulul Rocket
- Inghirea datelor și crearea de pipeline-uri
- Conectarea surselor de date și configurarea transformărilor
- Utilizarea PySpark pentru sarcinile de preprocesare în Rocket
Elementele esențiale ale PySpark pentru utilizatorii Stratio
- Structuri de date și operațiuni PySpark
- Construcții cu bucle: for, while, if/else
- Scrierea funcțiilor personalizate cu def și aplicarea acestora
Utilizarea avansată a Rocket cu PySpark
- Inghiarea streaming și transformări
- Utilizarea buclelor și funcțiilor în scenarii batch și timp real
- Cele mai bune practici pentru performanța pipeline-urilor PySpark
Explorarea modulului Intelligence
- Prezentare generală a caracteristicilor de modelare și analiză a datelor
- Selecția, transformarea și explorarea caracteristicilor
- Rolul PySpark în analiza personalizată și insight-urile
Construirea fluxurilor de lucru de analiză avansată
- Crearea funcțiilor definite de utilizator (UDFs) în Intelligence
- Aplicarea condiționalelor și buclelor pentru logica datelor
- Cazuri de utilizare: segmentare, agregare și predicție
Implementarea și colaborarea
- Salvarea, exportul și reutilizarea fluxurilor de lucru
- Colaborarea cu alți membri ai echipei în Stratio
- Revizuirea ieșirii și integrarea cu instrumentele de jos
Rezumat și următoarele pași
Cerințe
- Experiență cu programarea în Python
- Înțelegerea conceptelor de analiză a datelor sau procesare a big data
- Cunoștințe de bază ale Apache Spark și calculatoarei distribuite
Audiență
- Ingineri de date care lucrează pe platforme bazate pe Stratio
- Analiiți sau dezvoltatori care folosesc modulele Rocket și Intelligence
- Echipe tehnice care se migrează către fluxurile de lucru PySpark în cadrul Stratio
14 ore
Mărturii (4)
Exemplele practice ne au permis să obținem o senzație reală de cum funcționează programul. Explicațiile detaliate și integrarea conceptelor teoretice și modul în care sunt legate de aplicațiile practice.
Ian - Archeoworks Inc.
Curs - ArcGIS Fundamentals
Tradus de catre o masina
Toate temele pe care le-a abordat, inclusiv exemplele. De asemenea, le-a explicat cum sunt utile în munca noastră zilnică.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curs - QGIS for Geographic Information System
Tradus de catre o masina
Mi-au plăcut foarte mult cursurile. Am găsit toate modulele utile pentru problemele cu care mă confrunt la locul de muncă. Integrarea cursurilor cu jupyter notebooks a fost într-adevăr impresionantă.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Curs - Python for Geographic Information System (GIS)
Tradus de catre o masina
Cel mai mult mi-a plăcut despre antrenament organizarea și locația
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Curs - ArcGIS for Spatial Analysis
Tradus de catre o masina
