Data Analysis Training in România

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

Acest antrenament în timp real (online sau presenzial) în România este destinat specialistilor intermediari de știința datelor și ingineri care doresc să folosească Google Colab și Apache Spark pentru procesarea și analiza datelor masive.

• Configurarea unui mediu de date mari folosind Google Colab și Spark.
• Procesarea și analiza eficientă a mulțimilor de date mari cu ajutorul Apache Spark.
• Visualizarea datelor mari într-un mediu colaborativ.
• Integrarea lui Apache Spark cu instrumentele bazate pe cloud.

Stratio este o platformă centrată pe date care integrează big data, inteligența artificială și guvernanța într-o singură soluție. Modulele Rocket și Intelligence permit explorarea rapidă a datelor, transformarea și analize avansate în mediul enterprise.

Această formare condușă de instrucțoare (online sau pe locație) este destinată profesionalilor intermediari care doresc să utilizeze eficient modulele Rocket și Intelligence din Stratio cu PySpark, concentrându-se pe structuri de buclă, funcții definite de utilizator și logică de date avansată.

La finalul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Navigați și lucrați în platforma Stratio folosind modulele Rocket și Intelligence.
• Aplicați PySpark în contextul ingestionării, transformării și analizei datelor.
• Utilizați bucle și logica condițională pentru a controla fluxurile de date și sarcinile de inginerie a caracteristicilor.
• Creați și gestionați funcții definite de utilizator (UDFs) pentru operațiuni reutilizabile cu date în PySpark.

Format al cursului

• Lectură interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare directă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Making Data-Informed Decisions is the practice of integrating relevant data, evidence, and analysis into the decision-making process to improve public sector outcomes and accountability.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at public sector professionals with limited or emerging experience in using data for decision-making who design, evaluate, or manage government programs and wish to enhance their ability to interpret, validate, and apply data to real-world decisions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand what it means to be data-informed (versus data-driven or intuition-based).
• Identify and assess data relevant to a policy or service context.
• Ask better questions of data analysts and interpret dashboards and reports effectively.
• Apply data to justify, refine, or defend decisions in public service contexts.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of decision scenarios, data sets, and mock policy briefs.
• Guided exercises focused on practical decision-making use cases.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your department's workflows or internal tools, please contact us to arrange.

La sfârșitul acestei învățări, participantii vor putea:

Această antrenament condus de instrucțor în România (online sau pe loc) este destinat profesionalilor intermediari din domeniul datelor care doresc să aplique tehnici de previziune a seriei temporale la date reale folosind Google Colab.

• Să înțeleagă fundamentele analizei seriilor temporale.
• Să utilizeze Google Colab pentru a lucra cu datele serii temporale.
• Să aplique modele ARIMA pentru a prezice tendințele datelor.
• Să folosească biblioteca Prophet din Facebook pentru previziuni elastice.
• Să vizualizeze datele serii temporale și rezultatele previziunilor.

Inteligenta Digitală este abilitatea de a înțelege și să folosească cu eficacitate instrumentele digitale, datele și sistemele pentru a lua decizii informate în contextul prestatei serviciilor publice și al guvernanței.

Acest training condus de un instruire (online sau presenzial) este destinat profesionistelor din sectorul public cu experiență limitată sau emergentă în inteligența digitală, care lucrează cu date, instrumente digitale sau metrice de performanță a serviciilor și care doresc să își consolideze abilitatea de analizare, interpretare și aplicare a informațiilor pentru o decizie mai bună.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă fundamentele inteligenței digitale și cum se aplică la munca din sectorul public.
• Să folosească instrumentele digitale pentru a colecta, vizualiza și comunică informațiile acționabile.
• Să evalueze maturitatea digitală a propriului echipaj sau departament.
• Să construiască o hartă strategică pentru îmbunătățirea capacităților digitale și a practicilor bazate pe date.

Format al cursului

• Lecție interactivă și discuții.
• Folosire practică a instrumentelor digitale și prototipurilor de panouri de control.
• Exerciții guiite cu accent pe cazuri reale din serviciile publice.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs bazat pe fluxurile de lucru sau instrumentele interne ale departamentului dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Storytelling with Data este practica utilizării tehnicilor vizuale și narrative pentru a transforma seturile complexe de date în povești clare și convinatoare care informează și inspiră acțiune.

Acest training guiț la distanță sau pe locație, este destinat profesionistilor din sectorul public care lucrează cu date și au antrenament limitat sau informal în contul povestirii de date, și care doresc să îmbunătățească abilitatea lor de a prezenta datele clar și persuasiv prin intermediul narativelor și vizualizărilor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Transforma datele brute în povești vizuale impactante.
• Să folosească selecția și aranjarea graficelor pentru a susține mesajele cheie.
• Să structuriți narativa cu date care se aliniază cu nevoile publicului.
• Să aplicați cele mai bune practici pentru claritatea vizuală și impactul cognitiv.

Formatul cursului

• Lecție interactivă și discuții.
• Utilizarea practică a tehnicilor de povestire în prezentările cu date.
• Exerciții guițe concentrate pe claritate, fluxul vizual și impactul asupra publicului.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs bazat pe fluxurile de lucru sau instrumentele interne ale departamentului dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Participanții care finalizează acest curs de formare live, condus de un instructor în România vor dobândi o înțelegere practică și reală a Big Data și a tehnologiilor, metodologiilor și instrumentelor aferente.

Participanții vor avea ocazia să pună în practică aceste cunoștințe prin exerciții practice. Interacțiunea în grup și feedback-ul instructorului constituie o componentă importantă a cursului.

Cursul începe cu o introducere a conceptelor elementare ale Big Data, apoi progresează în limbajele de programare și metodologiile utilizate pentru a efectua Data Analysis. În cele din urmă, discutăm instrumentele și infrastructura care permit stocarea Big Data, procesarea distribuită și Scalabilitatea.

ArcGIS Professional Plus este o versiune avansată a ArcGIS Pro, oferind funcționalități extinse pentru analiza datelor geo spațiale, modelare 3D, automatizare și colaborare la nivel de entitate.

Acest training guițat de instrucțoare (online sau pe locație) se adresează profesionistilor cu cunoștințe intermediare care doresc să își adâncească competențele în analiza datelor spațiale, automatizare și împărțire folosind instrumentele ArcGIS Professional Plus.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze instrumentele ArcGIS Pro Plus pentru vizualizarea și analiza datelor.
• Să creeze hărți 2D și 3D cu simbolism avansat și tehnici de geoprocesare.
• Să automate procesele de lucru folosind ModelBuilder și scripting-ul Python.
• Să integreze ArcGIS cu serviciile externe de date și sistemele de entitate.

Formatul cursului

• Lecții interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date, analiștilor și oamenilor de știință începători care doresc să înțeleagă cum să utilizeze dbt Cloud pentru a-și gestiona proiectele de stocare și transformare a datelor în cloud.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Creați și gestionați proiecte pe dbt Cloud.
• Utilizați interfața dbt Cloud pentru a programa și a rula transformări de date.
• Colaborați la proiecte cu membrii echipei.
.
• Deploiați proiectele lor dbt în producție.
.
• Depanarea și depanarea proiectelor dbt.
.

Această formare live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor și analiștilor GIS de la nivel începător până la avansat care doresc să învețe cum să utilizeze eficient ArcGIS pentru vizualizarea datelor, analiza spațială și gestionarea proiectelor geospațiale.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să navigheze și să utilizeze instrumentele ArcGIS pentru gestionarea datelor geospațiale.
• Să creeze și să personalizeze hărți cu straturi și atribute.
• Să efectueze analize spațiale avansate și sarcini de geoprocesare.
• Să automatizeze fluxurile de lucru utilizând ModelBuilder și Python.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor și analiștilor de date care doresc să învețe cunoștințe de nivel începător până la intermediar despre utilizarea AWS Glue pentru a configura o conductă de date.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți fundamentele AWS Glue.
• Configurați o conductă AWS Glue.
.
• Configurați crawlerele și lucrările AWS Glue.
.
• Învățați cum să utilizați transformările AWS Glue.
.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor GIS de nivel avansat care doresc să utilizeze ArcGIS Pro pentru a-și îmbunătăți capacitățile de analiză spațială, să efectueze analize geostatistice cuprinzătoare și să aplice tehnici avansate de modelare 3D pentru a lua decizii mai eficiente și pentru rezolvarea problemelor în scenarii reale.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să dezvolte abilități avansate în tehnici de analiză spațială utilizând ArcGIS Pro.
• Să utilizeze Python scripting pentru automatizare și procesarea datelor complexe.
• Să aplice modelarea spațială pentru rezolvarea problemelor în scenarii din lumea reală.
• Efectuarea de analize geostatistice pentru interpretarea avansată a datelor.
• Integrați surse externe de date și valorificați analiza datelor spațiale 3D.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date și profesioniștilor din domeniul afacerilor de nivel începător și intermediar care doresc să efectueze sarcini complexe de analiză a datelor mai intuitiv în diverse industrii folosind Google Gemini AI.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale Google Gemini AI.
• Să conecteze diverse surse de date la Gemini AI.
• Să exploreze datele utilizând interogări în limbaj natural.
• Să analizeze modele de date și să obțină informații.
• Creați vizualizări de date convingătoare.
• Comunicați în mod eficient informațiile bazate pe date.

Această instruire live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date și oricărei persoane interesate să învețe cum să utilizeze și să integreze Tableau, Python, R și SQL pentru vizualizarea și analiza datelor.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să efectueze analize de date utilizând Python, R și SQL.
• Să creeze perspective prin vizualizarea datelor cu Tableau.
• Să ia decizii bazate pe date pentru operațiunile de afaceri.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează personalului de suport IT de nivel începător care dorește să ofere un suport solid pentru ArcGIS Enterprise, abordând eficient orice anomalie sau defecțiune.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele ArcGIS Enterprise.
• Să învețe să instaleze, să configureze și să gestioneze ArcGIS Enterprise.
• Să dobândească competențe în depanarea și rezolvarea problemelor comune.
• Dobândiți competențe în monitorizarea și întreținerea mediilor ArcGIS Enterprise.
• Să stăpânească tehnicile de backup, recuperare și optimizare a performanțelor.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor care doresc să utilizeze TM1 pentru a analiza și personaliza rapoarte și șabloane pentru datele dintr-o bază de date.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Învățați cum să analizați datele folosind IBM Planning Analytics.
• Creați vizualizări personalizate ale datelor dintr-o bază de date.
.
• Creați rapoarte și formulare care comunică cu TM1.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date de nivel intermediar care doresc să devină competenți în utilizarea Azure Synapse Analytics pentru o gamă largă de procesare, analiză și vizualizare a datelor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază, arhitectura și componentele Azure Synapse Analytics.
• Să creeze, să configureze și să gestioneze depozite de date scalabile folosind Azure Synapse.
• Să stăpânească tehnicile de ingerare, transformare și încărcare a datelor (ETL) din diverse surse în Azure Synapse.
• Optimizați performanța interogărilor, securizați datele și integrați Azure Synapse cu Power BI și alte instrumente pentru a vizualiza datele și a împărtăși informații.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de baze de date de nivel intermediar, dezvoltatorilor SQL și analiștilor de date care doresc să își îmbunătățească abilitățile SQL prin stăpânirea utilizării funcțiilor analitice.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Înțelegerea conceptului și a importanței funcțiilor analitice. Să aplice diverse funcții analitice pentru a rezolva probleme analitice complexe. Combinarea funcțiilor analitice cu alte caracteristici SQL pentru o analiză completă a datelor. Optimizarea interogărilor pentru o performanță mai bună cu ajutorul funcțiilor analitice.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor începători care doresc să învețe conceptele și instrumentele fundamentale ale ArcGIS.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază ale GIS și ale datelor spațiale.
• Să navigheze în interfața ArcGIS.
• Să creeze și să gestioneze date spațiale.
• Să efectueze analize spațiale de bază.
• Să creeze hărți și vizualizări.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor și oamenilor de știință de date care doresc să utilizeze cadrul de agregare MongoDB pentru a efectua analize de date, simplificând în același timp operațiile complexe și conductele de agregare.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați MongoDB pentru analiza datelor.
.
• Înțelegeți conceptele și etapele cadrului de agregare MongoDB.
.
• Învățați despre structura de bază, sintaxa și operațiile de agregare.
• Învățați cum să gestionați operațiile avansate în agregare.
.
• Aplicați unele instrumente și tehnici de optimizare pentru a îmbunătăți performanța agregării.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) este destinat oamenilor de știință din domeniul mediului și arheologilor de nivel intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze ArcMap in ArcGIS pentru colectarea, organizarea, gestionarea și analiza informațiilor geografice.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Înțelegerea elementelor fundamentale ale ArcMap și ArcGIS. Să colecteze, să organizeze, să gestioneze și să analizeze informații geografice privind elementele sociale și arheologice. Efectuați interogări spațiale pentru evaluarea impactului.

Scopul cursului din România este de a ajuta delegații să ofere răspunsuri bazate pe dovezi la întrebări:

Ce s-a întâmplat?

• prelucrarea și analizarea datelor
• producerea de vizualizări informative ale datelor

Ce se va întâmpla?

• previzionarea performanțelor viitoare
• evaluarea previziunilor

Ce ar trebui să se întâmple?

• transformarea datelor în decizii de afaceri bazate pe dovezi
• optimizarea proceselor

Acest training în direct de instruire (online sau presenzial) este destinat profesionistilor intermediari din domeniul big data care doresc să utilizeze Apache Kylin pentru construirea depozitelor de date în timp real și pentru realizarea analizei multidimensionale pe seturi de date la scară largă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să instaleze Apache Kylin cu surse de date de streaming în timp real.
• Să proiecteze și să construiască cuburi OLAP pentru atât datele batch, cât și cele de streaming.
• Să efectueze interogații complexe cu latență sub secundă folosind interfața SQL a lui Kylin.
• Să integreze Kylin cu instrumentele BI pentru vizualizarea interactivă a datelor.
• Să optimizeze performanța și să gestioneze resursele eficient în Kylin.

Participanții care finalizează acest curs de instruire live, condus de un instructor, în România vor dobândi o înțelegere practică, din lumea reală a Big Data și a tehnologiilor, metodologiilor și instrumentelor aferente.

Participanții vor avea ocazia de a pune în practică aceste cunoștințe prin exerciții practice. Interacțiunea în grup și feedback-ul instructorului constituie o componentă importantă a cursului.

Cursul începe cu o introducere în conceptele elementare ale Big Data, apoi trece la limbajele de programare și la metodologiile utilizate pentru a efectua analiza datelor. În cele din urmă, se discută despre instrumentele și infrastructura care permit stocarea Big Data, procesarea distribuită și Scalabilitatea.

R este un mediu foarte popular, cu sursă deschisă, pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. Acest curs prezintă studenților limbajul de programare R. Acesta acoperă fundamentele limbajului, bibliotecile și conceptele avansate. Analiză avansată a datelor și grafică cu date din lumea reală.

Audiență

Dezvoltatori / analiză de date

Durată

3 zile

Format

Prelegeri și activități practice

Acest curs acoperă modul de utilizare a limbajului SQL Hive (AKA: Hive HQL, SQL on Hive , Hive QL) pentru persoanele care extrag date din Hive

Public

Analiști, cercetători, oameni de știință, absolvenți și studenți și oricine este interesat să învețe cum să faciliteze analiza statistică în Microsoft Excel .

Obiectivele cursului

Acest curs vă va ajuta să vă îmbunătățiți familiaritatea cu Excel și statistici și, ca urmare, creșteți eficacitatea și eficiența muncii sau a cercetării.

Acest curs descrie modul de utilizare a Instrumentului de analiză în Microsoft Excel , funcțiile statistice și modul de efectuare a procedurilor statistice de bază. Vă va explica care sunt limitările Excel și cum să le depășiți.

Participanții care finalizează această formare vor dobândi o înțelegere practică, reală a Data Science și a tehnologiilor, metodologiilor și instrumentelor aferente.

Participanții vor avea ocazia să pună în practică aceste cunoștințe prin exerciții practice. Interacțiunea în grup și feedback-ul instructorului constituie o componentă importantă a cursului.

Cursul începe cu o introducere în conceptele elementare ale Data Science, apoi progresează în instrumentele și metodologiile utilizate în Data Science.

Audiență

• Dezvoltatori
• analiști tehnici
• Consultanți IT

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Analiza datelor este un instrument esențial în afaceri în prezent. Ne vom concentra pe tot parcursul procesului de dezvoltare a abilităților de analiză practică a datelor. Scopul este de a-i ajuta pe delegați să ofere răspunsuri la întrebări bazate pe dovezi:

Ce s-a întâmplat?

• procesarea și analiza datelor
• producerea de vizualizări de date informative

Ce se va întâmpla?

• prognozarea performanțelor viitoare
• evaluarea previziunilor

Ce ar trebui să se întâmple?

• transformarea datelor în decizii de afaceri bazate pe dovezi
• optimizarea proceselor

Cursul în sine poate fi predat fie ca un curs de 6 zile în clasă, fie de la distanță, pe o perioadă de câteva săptămâni, dacă se preferă. Putem colabora cu dvs. pentru a oferi cursul care să se potrivească cel mai bine nevoilor dvs.

Această formare sub supravegherea unui instruire în România (online sau la sediu) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar Python și analiștilor de date care doresc să își îmbunătățească abilitățile în analiza și manipularea datelor folosind Pandas și NumPy.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Sａ se configureze un mediu de dezvoltare care includｅ Python, Pandas, și NumPy.
• Sã crea o aplicație de analiză a datelor utilizând Pandas și NumPy.
• Sa efectueze operațiuni avansate de curățare, sortare și filtrare a datelor.
• Sa realizeze operațiuni agregate și să analizeze datele serii temporale.
• Sã vizualizeze datele folosind Matplotlib și alte biblioteci de vizualizare.
• Debugează și optimiză codul lor de analiză a datelor.

Acest curs de formare live (online sau la fața locului), condus de un instructor, se adresează profesioniștilor în resurse umane și specialiștilor în recrutare care doresc să utilizeze metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizațională. Acest curs acoperă atât abordări calitative, cât și cantitative, empirice și statistice.

Formatul cursului

• Prelegere și discuții interactive.
• O mulțime de exerciții și practică.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs de formare live (online sau la fața locului), condus de un instructor, se adresează profesioniștilor din domeniul resurselor umane care doresc să utilizeze metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizațională. Acest curs acoperă atât abordări calitative, cât și cantitative, empirice și statistice.

Formatul cursului

• Prelegere și discuții interactive.
• O mulțime de exerciții și practică.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Dremio este o platformă de date cu sursă deschisă "self-service" care accelerează căutarea diferitelor tipuri de surse de date. Dremio este integrat cu baze de date relative, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, și alte surse de date. Acesta susține SQL și oferă un UI web pentru întrebări de construcție.

În această instruire directă, participanții vor învăța cum să instaleze, să configureze și să utilizeze Dremio ca un strat unificator pentru instrumentele de analiză a datelor și repositoriile de date de bază.

La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

• Instalarea și configurarea Dremio
• Executați întrebări împotriva mai multor surse de date, indiferent de locație, dimensiune sau structură
• Integrați Dremio cu BI și surse de date cum ar fi Tableau și Elasticsearch

Audienţă

• Știință de date
• Business Analiștii
• Inginerul de date

Formatul cursului

• Lecții parțiale, discuții parțiale, exerciții și practici grele

Notă

• Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest training live, condus de un instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de date care doresc să utilizeze IBM Cloud Pak pentru a pregăti datele în vederea utilizării în soluțiile AI.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Cloud Pak for Data.
• Unifica colectarea, organizarea și analiza datelor.
• Să integreze Cloud Pak for Data cu o varietate de servicii pentru a rezolva probleme comune de afaceri.
• Să implementeze fluxuri de lucru pentru colaborarea cu membrii echipei la dezvoltarea unei soluții AI.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în România (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să combine capacitățile Python și Excel.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați pachetele pentru integrarea Python și Excel.
• Căutați, scrieți și manipulați fișiere Excel utilizând Python.
.
• Apelează funcțiile Python din Excel.
.

În cadrul acestei formări live, susținute de un instructor în România, participanții vor învăța trei abordări diferite pentru accesarea, analizarea și vizualizarea datelor. Vom începe cu o introducere în bazele de date RDMS; accentul va fi pus pe accesarea și interogarea unei baze de date Oracle utilizând limbajul SQL. Apoi vom analiza strategiile de accesare programatică a unei baze de date RDMS utilizând limbajul Python. În cele din urmă, vom analiza modul de vizualizare și prezentare grafică a datelor utilizând TIBCO Spotfire.

Formatul cursului
Prelegere și discuții interactive.
O mulțime de exerciții și practică.
Implementare practică într-un mediu live-lab.

În această antrenament guițat în timp real din România, participantii vor învăța cum să creeze o aplicație cu date de serie temporală folosind kdb+ și q.

La sfârșitul acestui antrenament, participantii vor putea:

• Să înțeleagă diferența dintre o bază de date orientată pe rânduri și una orientată pe coloane.
• Să selecteze datele, să scrieți scripturi și să creee funcții pentru a efectua analize avansate.
• Să analyseze date de serie temporală precum cele din tranzacțiile de acțiuni și materii prime.
• Să utilizeze capacitățile în memorie a kdb+ pentru a stoca, analiza, procesa și recupera mari seturi de date cu viteză ridicată.
• Să gândească la funcții și la date la un nivel mai mare decât abordarea standard funcție(argументe) obișnuită în limbajele nevectorizate.
• Să exploreze alte aplicații sensibile la timp pentru kdb+, inclusiv tranzacțiile energetice, telecomunicații, date de senzori, loguri și monitorizarea utilizării mașinilor și rețelelor.

Acest training live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează persoanelor tehnice care doresc să dobândească o înțelegere practică a soluțiilor cloud disponibile, a proceselor de analiză a datelor necesare pentru a lucra cu date în cloud și a practicii practice pentru a aplica instrumente precum Power BI pentru a analiza date.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Power BI.
• Să evalueze diferitele soluții de date oferite de furnizorii de cloud, cum ar fi Azure.
• Să înțeleagă diferitele structuri, abordări de modelare și modele de depozite de date utilizate pentru a stoca, gestiona și accesa Big Data.
• Aplicați instrumente și tehnici pentru curățarea datelor în vederea pregătirii pentru analiză.
• Să construiască soluții de raportare și analiză bazate pe date locale, precum și pe date din cloud.
• Integrarea soluțiilor de analiză a datelor cu un depozit de date.
• Atenuarea riscurilor de securitate a datelor și asigurarea confidențialității datelor.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și administratorilor care doresc să utilizeze OpenSearch pentru a efectua căutări distribuite și analize de date într-un sistem unificat și sigur.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să construiască soluții de căutare și analiză cu OpenSearch și OpenSearch Dashboards.
• Să înțeleagă cele trei abordări (snapshot, restart și rolling) în actualizarea de la Elasticsearch OSS la OpenSearch.
• Aflați cum să indexați date, să creați fluxuri de date, să rulați interogări și să eficientizați operațiunile între clustere în OpenSearch.
• Explorați și utilizați plugin-uri, API-uri, clienți și instrumente de ingestie (Beats, Logstash, Grafana etc.) pentru a optimiza experiența de căutare, menținând în același timp securitatea clusterelor.
• Utilizați OpenSearch Dashboards pentru a centraliza gestionarea, vizualizarea, înregistrarea, monitorizarea și întreținerea datelor.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează persoanelor care doresc să învețe suficient de mult Python pentru a începe să calculeze cifrele din datele de vânzări, analiza traficului, interacțiunile cu clienții etc..

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze software-ul, bibliotecile și mediul de dezvoltare necesare pentru a începe să scrie cod pentru analiza datelor.
• Analizeze date din surse precum Excel, fișiere CSV, JSON și baze de date.
• Curățe datele pentru a le îmbunătăți utilitatea înainte de a le analiza.
• Efectueze analize statistice simple.
• Genereze rapoarte care prezintă datele dorite în formatul corect, de la cifre simple până la vizualizări de date.
• Obțină informații valoroase din date, inclusiv tendințe de performanță și zone problematice.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de date și inginerilor de software care doresc să utilizeze Dask cu ecosistemul Python pentru a construi, extinde și analiza seturi mari de date.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați mediul pentru a începe să construiți procesarea de date mari cu Dask și Python.
• Explorați caracteristicile, bibliotecile, instrumentele și API-urile disponibile în Dask.
.
• Înțelegeți cum Dask accelerează calculul paralel în Python.
.
• Învățați cum să scalați ecosistemul Python (Numpy, SciPy, și Pandas) folosind Dask.
.
• Optimizați mediul Dask pentru a menține performanțe ridicate în manipularea seturilor mari de date.
.

Scopul acestui curs este de a oferi o înțelegere clară a utilizării SQL pentru diferite Baza de date (Oracle, SQL Server, MS Access...). Înțelegerea funcțiilor analitice și a modul în care să se alăture tabele diferite într-o bază de date va ajuta delegații să meargă analiza datelor operațiuni pe partea de bază, în loc de a face acest lucru în MS Excel aplicație. Acest lucru poate, de asemenea, Ajută la crearea oricărui sistem IT, care utilizează orice bază de date relaționale.

Acest training live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri care doresc să învețe tehnici avansate Spotfire Analyst pentru analizarea datelor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să partajeze vizualizări între diferiți membri ai echipei.
• Securizeze accesul la software pe baza rolurilor și a controalelor de acces.
• Să creeze vizualizări cum ar fi hărți grafice.
• Să integreze limbaje de calcul statistic cum ar fi R cu Spotfire.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează ecologiștilor de teren și managerilor de conservare care doresc să creeze proiecte spațiale de date în ArcGIS.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să producă date spațiale ca vizualizări.
• Să efectueze geostații pe date reale.
• Să implementeze analiza datelor spațiale, prelucrarea datelor și cartografierea cu ArcGIS.
• Să analizeze date spațiale pentru proiecte în ArcGIS.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă conceptele GIS și tipurile de date spațiale utilizând cea mai recentă versiune a ArcGIS Pro.
• Să investigheze interfața cu utilizatorul și să evalueze utilizările
• Să exploreze ArcGIS* Pro și modul de utilizare a conținutului online
• Gestionarea, manipularea și analiza propriilor date
• Afișați și partajați datele dvs. într-un mod semnificativ și creativ

Notă: Vom utiliza cea mai recentă versiune a ArcGISPro.

Această instruire live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor GIS care doresc să automatizeze sarcini repetitive în procesele GIS.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să construiască aplicații GIS utilizând instrumente Python și ArcGIS.
• Să dezvolte cu pachetul ArcGIS ArcPy, utilizând Python.
• Să aplice modulele ArcGIS pentru automatizarea hărților utilizând clase de obiecte în Python.

Acest curs pune accentul pe utilizarea tehnicilor și metodologiilor de analiză a datelor pentru a aborda provocările de afaceri folosind R, Python și SQL. Subliniază integrarea cerințelor de afaceri cu analiza datelor, tratând-o pe aceasta din urmă ca pe un set de instrumente pentru abordarea întrebărilor și problemelor de afaceri.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date care doresc să utilizeze LibreOffice Calc pentru a efectua numeroase forme de analiză a datelor (de la cele de bază la cele avansate), valorificând funcționalități similare găsite în Excel și în alte programe de foi de calcul.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați suita LibreOffice pe orice sistem de operare.
• Înțelegeți toate caracteristicile și funcționalitățile disponibile în LibreOffice Calc.
.
• Învățați cum să curățați, să validați, să manipulați și să vizualizați datele în Calc.
.
• Aplicați diferitele funcții și instrumente din Calc pentru a efectua analize complexe de date.
• Câștigați câteva sfaturi și informații despre efectuarea de analize avansate de date.
.

Un sistem de informații geografice ( GIS ) este un sistem conceput pentru a capta, stoca, manipula, analiza, gestiona și prezenta date spațiale sau geografice. Acronimul GIS este uneori folosit pentru știința informațiilor geografice ( GIS cience) pentru a face referire la disciplina academică care studiază sistemele de informații geografice și este un domeniu mare în cadrul disciplinei academice mai largi de geoinformatică.

Q GIS funcționează ca software pentru sistemul de informații geografice ( GIS ), permițând utilizatorilor să analizeze și să editeze informații spațiale, pe lângă compunerea și exportarea hărților grafice. Q GIS acceptă atât straturi raster, cât și vectoriale; datele vectorului sunt stocate fie ca caracteristici punct, linie sau poligon. Mai multe formate de imagini raster sunt acceptate, iar software-ul poate georeferența imagini. Pentru a rezuma, permite utilizatorilor să creeze, să editeze, să vizualizeze, să analizeze și să publice informații geospatiale pe Windows, Mac, Linux , BSD.

Acest program, în prima sa fază, introduce interfața Q GIS pentru utilizare generală. În a doua fază, introducem PyQ GIS - bibliotecile python ale Q GIS care permite integrarea funcționalităților GIS în codul dvs. python sau în aplicația dvs. python, astfel încât puteți chiar să vă creați propriul dvs. Python Plugin în jurul unei anumite funcționalități GIS .

Această instruire live cu instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri și analiștilor de date care doresc să învețe tehnici de bază Spotfire Analyst pentru analizarea datelor.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze TIBCO Spotfire.
• Să combine date din diferite baze de date.
• Să vizualizeze seturi mari de date.
• Să creeze și să partajeze tablouri de bord complexe.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri și analiștilor de date care doresc să utilizeze TIBCO Spotfire X cu capacitățile sale de inteligență artificială pentru a vizualiza, transforma și analiza datele.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze TIBCO Spotfire X.
• Să înțeleagă caracteristicile și arhitectura TIBCO Spotfire X.
• Să înțeleagă conceptele din spatele analizei augmentate și predictive.
• Să învețe cum să încarce, să proceseze și să vizualizeze datele utilizând Spotfire X.
• Creați vizualizări de date interactive și îmbunătățite.