Cursuri Data Analysis

  1. Catalog de cursuri
  2. Cursuri Data Analysis
Cursuri Data Analysis

Programele de instruire locală, instrucționate live (analiză date sau date analitice) demonstrează prin discuții și practică limbile de programare și metodologiile folosite pentru a efectua analiza datelor Analiza datelor este disponibilă ca "formare live la fața locului" sau "instruire live la distanță" Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță NobleProg Furnizorul dvs de formare locală.

Machine Translated

Mărturii

★★★★★
★★★★★

Data Analysis Subcategories

Cursuri Business Intelligence Business Intelligence
Cursuri Data Visualization Data Visualization
Cursuri KNIME KNIME
Cursuri Microsoft Power Platform Microsoft Power Platform
Cursuri Business Analysis Business Analysis
Cursuri System Monitoring System Monitoring
Cursuri Data Cleaning Data Cleaning
Cursuri Spatial analysis Spatial analysis
Cursuri Web analytics Web analytics
Cursuri Databricks Databricks
Cursuri IBM SPSS Modeler IBM SPSS Modeler

Data Analysis Course Outlines

Numele cursului
Durata
Sinoptic
Numele cursului
Durata
Sinoptic

Data Analytics with Tableau, Python, R, and SQL

35 hours
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis. By the end of this training, participants will be able to:
  • Perform data analysis using Python, R, and SQL.
  • Create insights through data visualization with Tableau.
  • Make data-driven decisions for business operations.

IBM Planning Analytics (TM1)

21 hours
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use TM1 to analyze and customize reports and templates for data in a database. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn how to analyze data using IBM Planning Analytics.
  • Create custom views of the data in a database.
  • Build reports and forms that communicate with TM1.

Data Analysis with MongoDB Aggregation Framework

14 hours
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines. By the end of this training, participants will be able to:
  • Install and configure MongoDB for data analysis.
  • Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
  • Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
  • Learn how to handle advanced operations in aggregation.
  • Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.

Sisense Business Intelligence

14 hours
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at developers and system administrators who wish to learn and use Sisense for big data manipulation and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn the fundamental concepts of Sisense and how it works.
  • Create a Sisense dashboard to visualize big data and execute data-driven business decisions.
  • Merge and manage data from multiple sources.
  • Utilize Sisense for quick data manipulation and visualization.

AWS QuickSight

14 hours
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at data analysts or anyone who wishes to use AWS QuickSight data analysis and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
  • Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
  • Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
  • Learn different types of visualizations in understanding data.

Data Analysis with SQL, Python, and Tableau

14 hours
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
  • Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
  • Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
  • Perform data pre-processing techniques in Python.
  • Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
  • Create insightful data visualizations and charts with Tableau.

Alteryx Advanced

14 hours
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to learn how to use each tool in the developer tool palette in Alteryx Designer. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
  • Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
  • Learn how to use API tools to download and parse web data.
  • Use Alteryx scripting tools, including Python and R.

Mixpanel

7 hours
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to perform product and user analysis using Mixpanel. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn how to use Mixpanel as a web analytics tool.
  • Understand the Mixpanel concepts and implementation.
  • Understand and interpret event data.

Matomo

14 hours
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use Matomo to perform web analytics tasks such as generating a detailed report on the usage of a website. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand how Matomo works in analyzing web data.
  • Learn how data is collected and tracked with Matomo.
  • Understand and interpret Matomo reports.

Databricks

14 hours
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to set up, deploy, and manage data analytics solutions using Databricks. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up and configure Databricks.
  • Understand how Databricks and Apache Spark work together.
  • Learn how to load and transform data in Databricks.

SPSS Modeler

14 hours
IBM SPSS Modeler este un software utilizat pentru minarea datelor și analiza textului. Acesta oferă un set de instrumente de minare a datelor care pot construi modele predictive și să efectueze sarcini de analiză a datelor. Această formare directă, condusă de instructori (online sau on-site) este destinată analistilor de date sau oricui dorește să utilizeze SPSS Modeler pentru a efectua activități de minare a datelor. La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
    Înțelegeți fundamentele minării datelor. Aflați cum să importați și să evaluați calitatea datelor cu Modelul. Dezvoltați, implementați și evaluați în mod eficient modelele de date.
Formatul cursului
    Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare
    Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data

35 hours
Participanții care completează această instruire condusă de instructor, vor dobândi o înțelegere practică, reală a Big Data și a tehnologiilor, metodologiilor și instrumentelor sale conexe. Participanții vor avea posibilitatea de a pune aceste cunoștințe în practică prin exerciții practice. Interacțiunea de grup și feedback-ul instructorului reprezintă o componentă importantă a clasei. Cursul începe cu o introducere la conceptele elementare ale Big Data, apoi progresează în limbile de programare și metodologiile utilizate pentru a efectua Data Analysis. În cele din urmă, vom discuta despre instrumentele și infrastructura care permit Big Data stocare, prelucrare distribuită și Scalacapacitate. Formatul cursului
    Lecție parțială, dezbatere parțială, practică practică și implementare, quiz ocazional pentru a măsura progresul.

Data Analytics With R

21 hours
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students.  It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts.  Advanced data analytics and graphing with real world data. Audience Developers / data analytics Duration 3 days Format Lectures and Hands-on

Elasticsearch for Developers

14 hours
Elasticsearch este un motor de căutare cu sursă deschisă, distribuit. Este utilizat în mod obișnuit împreună cu Logstash (motorul de colectare a datelor și log-parsing) și Kibana (platformul de analiză și vizualizare) pentru a forma "ELK stack". Această formare directă, condusă de instructori, este destinată dezvoltatorilor de software care doresc să construiască soluții de căutare și analiză folosind Elasticsearch. Formarea începe cu o discuție despre arhitectura Elasticsearch, inclusiv modelul său distribuit și API-ul de căutare. Acest lucru este urmat de o explicație a funcționalității Elasticsearch's și modul de a o integra cel mai bine într-o aplicație existentă. Exercițiile de mână reprezintă o parte importantă a formării și oferă participanților posibilitatea de a-și pune cunoștințele în practică, primind în același timp feedback cu privire la implementarea și progresul lor. Formatul cursului
    Un accent semnificativ pe practicile live. Majoritatea conceptelor sunt învățate prin eșantioane, exerciții și dezvoltare practică.
Opțiuni de personalizare
    Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Data Analysis with Hive/HiveQL

7 hours
Acest curs acoperă modul de utilizare a limbajului SQL Hive (AKA: Hive HQL, SQL on Hive , Hive QL) pentru persoanele care extrag date din Hive

MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation

35 hours
În prima parte a acestei instruiri, acoperim fundamentele MATLAB și funcția acestuia atât ca limbă, cât și ca platformă. În această discuție este inclusă o introducere în sintaxa MATLAB , matrici și matrice, vizualizarea datelor, dezvoltarea scripturilor și principii orientate pe obiect. În a doua parte, vom demonstra cum se utilizează MATLAB pentru minarea datelor, învățarea mașinii și analiza predictivă. Pentru a oferi participanților o perspectivă clară și practică a abordării și puterii MATLAB , realizăm comparații între utilizarea MATLAB și utilizarea altor instrumente precum foi de calcul, C, C++ și Visual Basic. În a treia parte a instruirii, participanții învață cum să-și eficientizeze activitatea automatizând prelucrarea datelor și generarea de rapoarte. Pe parcursul cursului, participanții vor pune în practică ideile învățate prin exerciții hands-on într-un mediu de laborator. Până la sfârșitul pregătirii, participanții vor înțelege cu atenție capacitățile MATLAB și vor putea să o folosească pentru rezolvarea problemelor reale din domeniul științei datelor, precum și pentru eficientizarea activității lor prin automatizare. Pe parcursul cursului se vor face evaluări pentru a evalua progresul. Formatul cursului
  • Cursul include exerciții teoretice și practice, inclusiv discuții de caz, inspecție a codului de eșantion și implementare practică.
Notă
  • Ședințele de practică se vor baza pe șabloane de raport de date pre-aranjate. Dacă aveți cerințe specifice, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

Excel For Statistical Data Analysis

14 hours
Public Analiști, cercetători, oameni de știință, absolvenți și studenți și oricine este interesat să învețe cum să faciliteze analiza statistică în Microsoft Excel . Obiectivele cursului Acest curs vă va ajuta să vă îmbunătățiți familiaritatea cu Excel și statistici și, ca urmare, creșteți eficacitatea și eficiența muncii sau a cercetării. Acest curs descrie modul de utilizare a Instrumentului de analiză în Microsoft Excel , funcțiile statistice și modul de efectuare a procedurilor statistice de bază. Vă va explica care sunt limitările Excel și cum să le depășiți.

A Practical Introduction to Data Science

35 hours
Participanții care finalizează această formare vor dobândi o înțelegere practică și reală despre Știința datelor și tehnologiile, metodologiile și instrumentele asociate acesteia Participanții vor avea ocazia să pună aceste cunoștințe în practică prin exerciții de manevră Interacțiunea de grup și feedback-ul instructorului constituie o componentă importantă a clasei Cursul începe cu o introducere în conceptele elementare ale Date Science, apoi avansează în instrumentele și metodologiile utilizate în Data Science Public Dezvoltatori Analiști tehnici Consultanți IT Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .

Excel to Power BI

7 hours
Microsoft Excel este cel mai popular software de analiză, raportare și strategie de afaceri din lume. Power BI este un instrument de business intelligence pentru vizualizarea datelor la nivelul de operare al afacerii. Acest antrenament în direct, instruit în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează analiștilor de date care doresc să învețe tehnici pentru pregătirea datelor în Excel , apoi vizualizarea acestora în Power BI . Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
  • Înțelegeți principiile analizei datelor, obiectivele analizei datelor și abordările pentru analiza datelor.
  • Utilizați formule DAX în Power BI pentru calcule complexe.
  • Creați și utilizați vizualizări și diagrame pentru anumite cazuri de analiză.
  • Import cu putere View pentru a trece de la Excel pe bază de Power BI la independenta Power BI .
Formatul cursului
  • Prelegeri și discuții interactive.
  • O mulțime de exerciții și practică.
  • Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
  • Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

Data and Analytics - from the ground up

42 hours
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:  What has happened?
  • processing and analyzing data
  • producing informative data visualizations
What will happen?
  • forecasting future performance
  • evaluating forecasts
What should happen?
  • turning data into evidence-based business decisions
  • optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or remotely over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.

Data Analysis with Python, Pandas, and Numpy

14 hours
Pandas este un pachet Python care oferă structuri de date pentru a lucra cu date structurate (tabulare, multidimensionale, potențial eterogene) și serii de timp .

NLP: Natural Language Processing with R

21 hours
Se estimează că datele nestructurate reprezintă peste 90 la sută din toate datele, o mare parte sub formă de text. Postările de blog, tweet-urile, social media și alte publicații digitale se adaugă continuu la acest corp de date în creștere. Acest centru de cursuri, condus în direct de instructor, în jurul extragerii informațiilor și semnificațiilor din aceste date. Folosind bibliotecile R Language and Natural Language Processing (NLP) , combinăm concepte și tehnici din informatică, inteligență artificială și lingvistică de calcul pentru a înțelege algoritmic sensul din spatele datelor text. Probele de date sunt disponibile în diferite limbi, conform cerințelor clienților. Până la sfârșitul acestui training, participanții vor putea pregăti seturi de date (mari și mici) din surse disparate, apoi vor aplica algoritmi potriviți pentru a analiza și raporta asupra semnificației sale.
    Formatul cursului
    • Prelegeri de părți, discuții în parte, practici practice grele, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii

    Talent Acquisition Analytics

    14 hours
    Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează specialiștilor în domeniul resurselor umane și specialiștilor în recrutare care doresc să utilizeze metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizațională. Acest curs acoperă abordări calitative, dar și cantitative, empirice și statistice. Formatul cursului
    • Prelegeri și discuții interactive.
    • O mulțime de exerciții și practică.
    Opțiuni de personalizare a cursului
    • Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

    SQL Advanced level for Analysts

    21 hours
    Scopul acestui curs este de a oferi o înțelegere clară a utilizării SQL pentru diferite Baza de date (Oracle, SQL Server, MS Access...). Înțelegerea funcțiilor analitice și a modul în care să se alăture tabele diferite într-o bază de date va ajuta delegații să meargă analiza datelor operațiuni pe partea de bază, în loc de a face acest lucru în MS Excel aplicație. Acest lucru poate, de asemenea, Ajută la crearea oricărui sistem IT, care utilizează orice bază de date relaționale.

    R Programming for Finance

    28 hours
    R este o limbă de programare populară în industria financiară. Este utilizat în aplicații financiare, de la programe de tranzacționare de bază la sisteme de management al riscurilor. În acest curs de instruire, participanții vor învăța cum să utilizeze R pentru a dezvolta aplicații practice pentru a rezolva o serie de probleme legate de finanțe specifice. La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
      Înțelegeți fundamentele limbajului de programare R Selectați și utilizați pachete și tehnici R pentru a organiza, vizualiza și analiza datele financiare din diferite surse (CSV, Excel, baze de date, web, etc.) Construiți aplicații care rezolvă probleme legate de alocarea activelor, analiza riscurilor, performanța investițiilor și multe altele Soluționarea problemelor, implementarea integrată și optimizarea unei aplicații R
    Audienţă
      Dezvoltatori Analiştii cantitatea
    Formatul cursului
      Lecții parțiale, discuții parțiale, exerciții și practici grele
    Notă
      Această formare urmărește să ofere soluții pentru unele dintre problemele de principiu cu care se confruntă profesioniștii din domeniul finanțelor. Cu toate acestea, dacă aveți o anumită temă, un instrument sau o tehnică pe care doriți să o completați sau să o preluați mai departe, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

    Knowledge Discovery in Databases (KDD)

    21 hours
    Descoperirea cunoștințelor în baze de date (KDD) este procesul de descoperire a cunoștințelor utile dintr-o colecție de date. Aplicațiile de viață reală pentru această tehnică de minerit de date includ marketing, detectarea fraudelor, telecomunicații și fabricarea. În acest curs de instruire, live, introducem procesele implicate în KDD și efectuăm o serie de exerciții pentru a practica implementarea acestor procese. Audienţă
      Analiștii de date sau oricine este interesat să învețe cum să interpreteze datele pentru a rezolva problemele
    Formatul cursului
      După o dezbatere teoretică a KDD, instructorul va prezenta cazuri de viață reală care solicită aplicarea KDD pentru a rezolva o problemă. Participanții vor pregăti, selecta și curăța seturile de date de eșantion și vor folosi cunoștințele lor anterioare cu privire la datele pentru a propune soluții bazate pe rezultatele observațiilor lor.

    Apache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse

    14 hours
    Apache Kylin este un motor de analiză extremă, distribuită pentru datele mari. În această formare directă condusă de instructori, participanții vor învăța cum să folosească Apache Kylin pentru a crea un depozit de date în timp real. La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
      Consumați date de streaming în timp real folosind Kylin Utilize Apache Kylin's caracteristici puternice, bogate SQL interfață, spark cubing și latență de întrebare subsecundă
    Notă
      Folosim cea mai recentă versiune a lui Kylin (în conformitate cu această scrisoare, Apache Kylin v2.0)
    Audienţă
      Inginerul Big Data [ 0 ] Analiștii
    Formatul cursului
      Lecții parțiale, discuții parțiale, exerciții și practici grele

    Python for Geographic Information System (GIS)

    21 hours
    Un sistem de informații geografice ( GIS ) este un sistem conceput pentru a capta, stoca, manipula, analiza, gestiona și prezenta date spațiale sau geografice. Acronimul GIS este uneori utilizat pentru știința informațiilor geografice ( GIS cience) pentru a face referire la disciplina academică care studiază sistemele de informații geografice și este un domeniu mare în cadrul disciplinei academice mai largi de geoinformatică. Utilizarea Python cu GIS a crescut substanțial în ultimele două decenii, în special cu introducerea seriei Python 2.0 în 2000, care a inclus multe caracteristici de programare noi care au facilitat utilizarea mai rapidă a limbajului. Din acel moment, Python nu a fost utilizat doar în GIS comerciale, cum ar fi produse de Esri, ci și platforme open source, inclusiv ca parte a Q GIS și GRASS. De fapt, Python este astăzi de departe cel mai utilizat limbaj de către utilizatorii și programatorii GIS . Acest program acoperă utilizarea Python și a bibliotecilor sale avansate precum geopandas, pysal, bokeh și osmnx pentru a implementa propriile caracteristici GIS . Programul acoperă, de asemenea, module introductive în jurul API Arc GIS și caseta de instrumente Q GIS .

    Datameer for Data Analysts

    14 hours
    Datameer este o platformă de business intelligence și de analiză construită pe Hadoop Permite enduserilor să acceseze, să exploreze și să coreleze datele de mari dimensiuni, structurate, semistructurate și nestructurate într-o manieră simplă În această instruire instruită, participanții vor învăța cum să folosească Datameer pentru a depăși curba de învățare abruptă a lui Hadoop, deoarece ei parcurg configurarea și analiza unei serii de mari surse de date Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Creați, curățați și explorați interactiv un lac de date pentru întreprinderi Accesați depozite de date de business intelligence, baze de date tranzacționale și alte magazine analitice Utilizați o interfață de utilizator a foii de calcul pentru a proiecta conducte de procesare a datelor endtoend Accesați funcțiile pre-construite pentru a explora relații complexe de date Utilizați vrăjitoare draganddrop pentru a vizualiza date și a crea tablouri de bord Utilizați tabele, grafice, grafice și hărți pentru a analiza rezultatele interogării Public Analiști de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

    HR Analytics for Public Organisations

    14 hours
    Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează specialiștilor în domeniul resurselor umane care doresc să utilizeze metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizațională. Acest curs acoperă abordări calitative, dar și cantitative, empirice și statistice. Formatul cursului
    • Prelegeri și discuții interactive.
    • O mulțime de exerciții și practică.
    Opțiuni de personalizare a cursului
    • Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

    Last Updated:

    Upcoming Data Analysis Courses

    Data Visualization: Creating Captivating Reports

    2022-12-14 09:30
    21 ore

    Octave not only for programmers

    2022-12-20 09:30
    21 ore

    Apache Druid for Real-Time Data Analysis

    2023-01-04 09:30
    21 ore

    Zeppelin for Interactive Data Analytics

    2023-01-17 09:30
    14 ore

    Embedding Projector: Visualizing Your Training Data

    2023-01-31 09:30
    14 ore

    Alte țări

    Consultanță

    Sfarsit de saptamana Data Analysis Cursuri, Seara Data Analysis Training, Data Analysis Camp, Data Analysis Cu instructor, Sfarsit de saptamana Data Analysis Training, Seara Data Analysis Cursuri, Data Analysis Coaching, Data Analysis Instructor, Data Analysis Trainer, Data Analysis Cursuri, Data Analysis Clase, Data Analysis Pe pagina, Data Analysis curs privat, Data Analysis one on one training

    Reduceri pentru cursuri

    Practical aspects of UML

    2023-02-01 09:30
    21 ore

    Applying SysML with MagicDraw/Cameo

    2023-02-06 09:30
    21 ore

    Cyber Crisis & Communications Planning

    2023-02-21 09:30
    7 ore

    R Programming for Finance

    2023-02-27 09:30
    28 ore

    Monitoring Your Resources with Munin

    2023-04-14 09:30
    7 ore
    See All

    Newsletter Oferte Cursuri

    Respectăm confidențialitatea adresei dvs. de email. Nu vom transmite sau vinde adresa altor părți. Puteți să schimbați preferințele sau să vă dezabonați complet în orice moment.

    Câțiva dintre clienții noștri

    is growing fast!

    We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Romania!

    As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

    • delivering training and consultancy Worldwide
    • preparing training materials
    • creating new courses outlines
    • delivering consultancy
    • quality management

    At the moment we are focusing on the following areas:

    • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
    • SOA, BPM, BPMN
    • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
    • R, Python
    • Mobile Development (iOS, Android)
    • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
    • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

    To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

    Apply now!

    This site in other countries/regions