Schița de curs

Introducere

Prezentare generală a Curățării Datelor

  • De ce este importantă Curățarea Datelor?

Studiu de Caz: Când Datele Mari sunt Murdare

Dezvoltarea unei Strategii Ample de Curățare a Datelor

Instrumente Comune de Curățare a Datelor

  • Drake
  • OpenRefine
  • Pandas (pentru Python)
  • Dplyr (pentru R)

Obținerea unei Înalte Integrități a Datelor

  • Complet
  • Corect
  • Preciz
  • Relevan
  • Consistent

Automatizarea Procesului de Curățare a Datelor

Monitorizarea Sistemului de Curățare a Datelor

Rezumat și Concluzii

Cerințe

  • O înțelegere a conceptelor de analiză a datelor.

Publicul țintă

  • Specialiști în știința datelor
  • Analiști de date
  • Analiști de afaceri
 7 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite