Schița de curs
1. De la date la decizii de business
• Rolul analizei datelor în procesul decizional
• De la întrebarea de business la indicatori și KPI
• Date brute, informație și insight
• Etapele procesului de analiză a datelor
• Instrumentele utilizate în curs: Power Query, Data Model, Power Pivot și DAX
2. Pregătirea datelor pentru analiză
• Importul datelor din surse diferite
• Identificarea problemelor de calitate a datelor
• Curățarea și transformarea datelor
• Combinarea și restructurarea seturilor de date
• Automatizarea procesului de pregătire și actualizare a datelor cu Power Query
3. Organizarea și modelarea datelor
• De ce un singur tabel nu este întotdeauna suficient
• Organizarea datelor pentru analiză
• Crearea modelului de date
• Relații între tabele
• Principii de bază pentru construirea unui model clar și eficient
4. Analiza datelor cu Power Pivot și DAX
• Utilizarea Power Pivot pentru analiza datelor
• Alegerea indicatorilor relevanți pentru întrebarea analizată
• Coloane calculate și măsuri
• Înțelegerea contextului de filtrare
• Funcții DAX esențiale pentru analiza de business
• Calcularea indicatorilor și KPI-urilor
5. Construirea unui dashboard pentru decizii
• De la analiză la dashboard
• Alegerea vizualizării potrivite pentru informația analizată
• Organizarea informației și ierarhia vizuală
• Layout și structurarea logică a dashboardului
• Adăugarea contextului: evoluție, obiective, comparații și valori de referință
• Dashboarduri interactive și actualizare automată
• Interpretarea rezultatelor și formularea concluziilor de business
Cerințe
Acest curs se adresează:
- Utilizatorilor business care lucrează cu rapoarte și date operaționale.
- Team Leaderilor și managerilor implicați în procesul de luare a deciziilor.
- Specialiștilor din departamentele Financiar, Resurse Umane, Vânzări, Operațiuni, Achiziții și Suport.
- Profesioniștilor care au nevoie să interpreteze, analizeze și comunice informații bazate pe date.
- Utilizatorilor fără pregătire tehnică care doresc să își dezvolte competențele de analiză a datelor.
Cerințe preliminare recomandate
- Cunoștințe de bază privind utilizarea Microsoft Excel.
- Experiență în lucrul cu tabele, rapoarte sau date de business.
- Nu sunt necesare cunoștințe de programare.
Mărturii (2)
Cel mai valoros lucru pe care l-am învățat a fost folosirea unor formule noi în Excel și modul în care pot lucra mai eficient cu mai multe tabele și date.
Georgescu Ramona Maria - PUBLIC
Curs - Data Analysis for Business Users
Sa pot crea un tabel Power Pivot
