Business Intelligence Training in România

WrenAI permite organizațiilor să treacă decolo de panouri informative statice către analitici conversaționale și BI generativ încorporat. Această tranziție necesită o planificare cu atenție a adoptării, migrarea activelor și practicile eficiente de management al schimbărilor.

Acest curs dirijat de un instrucț (online sau la sediu) este destinat profesionistilor intermediați de BI și platforme de date care doresc să modernizeze sistemele BI legacy cu WrenAI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Evalua medii BI legacy și identifica oportunități de modernizare.
• Planifica și executa migrările de la panouri informative statice către WrenAI.
• Adopta analitici conversaționale și capacitatea GenBI încorporată.
• Conducea managementul schimbărilor organizatorice pentru modernizarea BI.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Exerciții cu planificare de adoptare și migrare.
• Laboratoare practice despre analitici conversaționale și GenBI încorporate.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să vă puneți în contact cu noi pentru a organiza.

This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at intermediate-level data professionals who wish to learn how to use Datameer to prepare, analyze, and visualize data using modern techniques, guided workflows, and the latest Datameer interface.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage data projects within Datameer's workspace.
• Connect to modern data platforms including Snowflake, cloud storage, and databases.
• Perform data transformation using visual, code-free workflows or SQL.
• Collaborate with teams using metadata management and project sharing.
• Use visual exploration tools to profile and understand datasets.
• Create and share rich data visualizations and dashboards.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor financiari de nivel începător care doresc să integreze eficient inteligența artificială în procesele lor de analiză a datelor.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă aplicarea IA în analiza datelor specifice industriei financiare.
• Să dezvolte abilități pentru a construi modele predictive și prescriptive pentru analiza financiară.
• Să învețe cum să implementeze algoritmi de învățare automată pentru prelucrarea datelor financiare.
• Să îmbunătățească vizualizarea datelor și să interpreteze informații complexe bazate pe AI pentru luarea deciziilor.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date și de afaceri de nivel intermediar care doresc să creeze, să gestioneze și să administreze tablouri de bord utilizând Amazon QuickSight.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă beneficiile, cazurile de utilizare și caracteristicile cheie ale Amazon QuickSight.
• Învățați să conectați QuickSight la mai multe surse de date și să creați vizualizări de date și tablouri de bord interactive.
• Să aplice controale de securitate și de acces în QuickSight.
• Utilizați capacitățile de învățare automată încorporate în QuickSight pentru o mai bună înțelegere a datelor.
• Proiectați, creați și personalizați tablouri de bord QuickSight pentru a extrage și vizualiza informații de afaceri.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date și de afaceri de nivel intermediar care doresc să utilizeze BIRT pentru a crea și implementa în mod eficient rapoarte de business intelligence.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:

• Înțeleagă arhitectura și componentele cadrului BIRT.
• Să proiecteze și să creeze rapoarte informative și dinamice utilizând BIRT Report Designer.
• Să utilizeze capacitățile de scripting ale BIRT pentru a adăuga logica de afaceri la rapoarte.
• Să optimizeze și să implementeze rapoarte BIRT în cadrul aplicațiilor web și al aplicațiilor independente.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri și analiștilor de date începători care doresc să utilizeze Oracle BI pentru a extrage informații valoroase din datele lor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Navigați și utilizați eficient interfața Oracle BI. Creați și personalizați rapoarte și tablouri de bord adaptate la nevoile de afaceri. Efectuarea de analize ad-hoc utilizând diverse instrumente BI. Utilizați caracteristici avansate pentru explorarea completă a datelor.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri și analiștilor de date începători care doresc să valorifice puterea SAS BI pentru a extrage informații semnificative din date.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Navigați și utilizați eficient interfața SAS BI. Creați rapoarte și tablouri de bord personalizate, adaptate la nevoile de afaceri. Efectuarea de analize ad-hoc utilizând diverse instrumente BI. Să valorificați caracteristicile avansate pentru explorarea cuprinzătoare a datelor.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri și analiștilor de date de nivel începător care doresc să dobândească abilități esențiale în utilizarea SAP BusinessObjects BI pentru a transforma datele brute în informații semnificative.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Navigați și utilizați interfața SAP BusinessObjects BI. Creați și personalizați rapoarte de afaceri și tablouri de bord. Efectuați analize ad-hoc utilizând diverse instrumente BI. Utilizați caracteristici avansate pentru explorarea aprofundată a datelor.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel mediu care doresc să stăpânească tehnici avansate de integrare și vizualizare a datelor în Looker Studio și să învețe cum să conecteze diverse surse de date, să conceapă tablouri de bord convingătoare și să automatizeze fluxurile de raportare pentru a lua decizii de afaceri mai bune.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să conecteze și să integreze mai multe surse de date în Looker Studio.
• Să creeze metrici personalizate și câmpuri calculate pentru analize personalizate.
• Să creeze vizualizări avansate, inclusiv filtre și diagrame interactive.
• Să automatizeze fluxurile de raportare pentru actualizarea datelor în timp real.
• Să aplice cele mai bune practici pentru povestirea vizuală și personalizarea rapoartelor.

Acest training live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează consultanților și profesioniștilor din domeniul finanțelor de la nivel începător până la nivel avansat care doresc să se pregătească pentru certificarea Cognos Analytics și să dobândească expertiză în analiza datelor financiare, inclusiv module pentru conturi de plătit, trezorerie și cheltuieli.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să navigheze și să utilizeze eficient interfața Cognos Analytics.
• Să dezvolte și să personalizeze rapoarte financiare și tablouri de bord.
• Să gestioneze modelele de date și să optimizeze interogările.
• Să se pregătească pentru examenul de certificare Cognos Analytics.

Această instruire live, cu instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător până la intermediar care doresc să își sporească productivitatea și eficiența prin utilizarea funcțiilor avansate ale Excel și Google Sheets pentru organizarea, analiza și colaborarea datelor.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să navigheze și să utilizeze caracteristicile de bază ale Excel și Google Sheets.
• Să efectueze analize de date și să creeze informații utile folosind tehnici avansate de foaie de calcul.
• Să colaboreze în timp real utilizând Google Sheets pentru o muncă în echipă fără întreruperi.
• Să creeze modele reutilizabile pentru raportare, urmărire și gestionarea proiectelor.

Microsoft Fabric este o platformă unificată de analiză care reuneste ingineria datelor, integrarea datelor, stocarea în data warehouse, știința datelor, analiza în timp real și inteligența afacerilor sub același umbrelor.

Această instruire guiată (online sau pe locație) se adresează profesionistului intermediar de date care dorește să folosească Microsoft Fabric pentru a construi soluții moderne cu date, dotate cu instrumente integrate de analiză, guvernanță și vizualizare.

La finalul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleg componentele Microsoft Fabric și modul în care se integrează cu ecosistemul Microsoft.
• Creează și gestionează spațiile de lucru Fabric cu control adecvat al accesului.
• Construiește și gestionează Lakehouses pentru a centraliza și analiza datele.
• Folosește notebooke pentru analiză exploratorie și transformare folosind Python și SQL.
• Creează și automate fluxuri de date cu ajutorul pipeline-urilor vizuale.
• Modelează și gestionează date folosind straturile Data Warehouse și Semantic Model.
• Proiectează și publică panouri de instrumente interactive cu Power BI în Fabric.

Format al cursului

• Prelecie interactivă și discuție.
• Numeroase exerciții și practică.
• Implementare cu mână de lucru într-un mediu laborator direct.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și administratorilor de sistem care doresc să învețe și să utilizeze Sisense pentru manipularea și vizualizarea datelor mari.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Învățați conceptele fundamentale ale Sisense și cum funcționează.
• Creați un tablou de bord Sisense pentru a vizualiza date mari și a executa decizii de afaceri bazate pe date.
.
• Mergeți și gestionați date din mai multe surse.
.
• Utilizați Sisense pentru manipularea și vizualizarea rapidă a datelor.
.

Această instruire live, susținută de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează administratorilor IT de nivel mediu care doresc să utilizeze Plunk pentru a stabili profilul și a gestiona infrastructura IT, pentru a optimiza arhitectura sistemului, pentru a depana problemele în mod eficient și pentru a valorifica capacitățile Splunk pentru analiza completă a datelor și monitorizarea în timp real.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă și să gestioneze întreaga infrastructură Splunk.
• Să stăpânească arhitectura și componentele Splunk.
• Depanarea eficientă a problemelor comune și avansate.
• Să utilizeze Splunk la întregul său potențial pentru analiza datelor, monitorizare și raportare.
• Să administreze intrările de date, gestionarea utilizatorilor și configurațiile sistemului.

WrenAI permite furnizorilor de SaaS să integreze inteligența de afaceri generativă (GenBI) direct în produsele care se adresăresc clientului. Această formare echipamente echipele din domeniul SaaS cu abilitățile necesare pentru a integra Wren AI prin API-ul Embedded, a configura analitica cu etichetă albă și a gestiona deploy-uri multi-inquilin.

Această formare guițată (online sau la sediu) se adresează liderilor intermediați sau avansați ai produselor SaaS, inginerilor de date și dezvoltatorilor full-stack care doresc să implementeze WrenAI ca o soluție de analitica integrată în medii SaaS.

La finalul acestei forme, participanții vor putea:

• Integra WrenAI folosind API-ul Embedded pentru aplicațiile care se adresăresc clientului.
• Implementa BI conversational cu etichetă albă și personalizare.
• Deseña deploy-uri secure și scalabile multi-inquilin.
• Monitoriza utilizarea, optimiza performanța și asigura conformitatea în medii SaaS.

Format al cursului

• Lecție interactivă și discuție.
• Laboratoare cu participație directă folosind API-ul Embedded WrenAI.
• Sesiune de laborator: proiectați și implementați o caracteristică de analitică cu etichetă albă pentru un scenariu SaaS.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să vă adresați la noi pentru aranjamente.

Acest training personalizat și guidat (online sau pe locație) este destinat cercetătorilor de date și analiștilor de date care doresc să învețe cum să folosească fiecare instrument din paleta de instrumente pentru dezvoltatori în Alteryx Designer.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să învețe cum să folosească și să configureze toate instrumentele din tab-ul dezvoltatorilor.
• Să proiecteze fluxuri de lucru eficiente în Alteryx utilizând instrumentele dinamice, de validare și testare.
• Să învețe cum să folosească instrumentele API pentru a descărca și analiza date web.
• Să folosească instrumentele de scripting din Alteryx, inclusiv Python și R.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date sau oricărei persoane care dorește să utilizeze analiza și vizualizarea datelor AWS QuickSight.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază ale AWS QuickSight.
• Utilizeze AWS QuickSight pentru a crea analize de date, rapoarte și perspective.
• Să utilizeze AWS pentru a crea relații între date pentru o analiză îmbunătățită.
• Învățați diferite tipuri de vizualizări în înțelegerea datelor.

Această formare live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date de nivel mediu care doresc să înțeleagă aspectele teoretice ale Cognos 11 și, de asemenea, să învețe cum să îl utilizeze în mod eficient.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă diferențele și îmbunătățirile din Cognos 11 în comparație cu Cognos 10.
• Să utilizeze modulul de date îmbunătățit și caracteristicile de gestionare a datelor pentru o manipulare mai eficientă a datelor.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru o tranziție ușoară și o utilizare optimă a Cognos 11.

Acest training prescris de instructor (online sau pe locație) este destinat profesionistilor cu cunoștințe intermediare în domeniul datelor care doresc să implementeze o soluție Lakehouse folosind Microsoft Fabric.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele Microsoft Fabric.
• Să configureze și să gestioneze un Lakehouse folosind Microsoft Fabric.
• Să ingeste și să transforme date folosind Apache Spark.
• Să utilizeze tabelele Delta Lake pentru versiionare și gestionarea datelor.
• Implementați pipe-uri de intrare a datelor cu Dataflows Gen2.
• Să orchestreze pipe-urile de date folosind Data Factory.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date care doresc să utilizeze Google Sheets pentru analiza datelor.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să construiască foi de calcul cu Google Sheets.
• Să utilizeze formule care funcționează atât în Google Sheets, cât și în Excel.
• Să formateze și să analizeze orice date.
• Să creeze vizualizări de date cu diagrame și grafice.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel începător până la intermediar care doresc să dobândească competențe de bază pentru vizualizarea datelor și raportarea folosind Looker Studio și să învețe cum să conecteze sursele de date, să vizualizeze informațiile în mod eficient și să obțină informații utile.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă caracteristicile de bază ale Looker Studio și cazurile sale de utilizare.
• Să configureze Looker Studio și să se conecteze la diverse surse de date.
• Să creeze tablouri de bord atractive cu diagrame, grafice și filtre.
• Personalizarea rapoartelor pentru audiențe și nevoi de afaceri specifice.
• Colaborarea și partajarea eficientă a tablourilor de bord.

Acest curs de formare live (online sau la fața locului), condus de un instructor, se adresează analiștilor de date de nivel intermediar care doresc să își aprofundeze înțelegerea Splunk și să se bazeze pe cunoștințele de bază dobândite în Splunk Fundamentele 1.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Efectueze căutări avansate utilizând comenzile și capacitățile puternice de căutare din Splunk.
• Să utilizeze căutări secundare, comenzi statistice și funcții de evaluare pentru a analiza datele.
• Să creeze rapoarte și tablouri de bord sofisticate cu opțiuni avansate de vizualizare.
• Să implementeze alerte și rapoarte programate în scopuri de monitorizare și notificare.

Această formare live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în informatică de nivel mediu până la avansat care doresc să utilizeze Stata pentru analiza statistică și să o integreze cu R.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să utilizeze eficient Stata pentru analiza datelor și modelarea statistică.
• Să compare funcționalitățile Stata cu SPSS și R.
• Să integreze Stata cu R pentru calcul statistic fără întreruperi.
• Să dezvolte și să automatizeze fluxuri de lucru utilizând Stata și R.

WrenAI este un platformă de analiză conversațională care translatează întrebările în limba naturală în analize fiabile, permitând echipele ne-tehnice să genereze întruniri rapid și consistent.

Această antrenament guiț (online sau la adresa dvs.) este destinat managerilor de produs, analiștilor șiampionilor datelor cu nivel intermediar care doresc să adopte analiza conversațională și să construiască capacități BI pe masă cu WrenAI.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Să dezvolte fluxuri de analiză conversaționale care evidențiază întruniri produs fiabile.
• Să creeze și să mențină un strat de metrici standardizat pentru raportare consistentă.
• Să folosească eficient caracteristicile limbaj natural la SQL pentru a răspunde la întrebările produsului.
• Să integreze panourile de instrumente BI pe masă și măsurile de siguranță alimentate de WrenAI în fluxurile de lucru ale produselor.

Format al cursului

• Lectură interactivă și discuție.
• Laborator practic cu Wren AI și seturi de date de exemplu.
• Atelier: construiți o panou de instrumente BI pe masă și un set de întrebări conversaționale.

Opțiuni de personalizare a antrenamentului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Cursul este dedicat elementelor de bază ale creării unui mediu de depozit de date bazat pe MS SQL Server 2008.

Participanții la curs dobândesc bazele pentru proiectarea și construirea unui depozit de date care rulează pe MS SQL Server 2008.

Câștigă cunoștințe despre cum să construiască un proces ETL simplu bazat pe SSIS și apoi să proiecteze și să implementeze un cub de date folosind SSAS.

Participantul va fi capabil să gestioneze baza de date OLAP: crearea și ștergerea bazei de date OLAP Prelucrarea unei partiții se modifică on-line.

Participantul va dobândi cunoștințe de scripting XML / A și MDX.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date, cercetătorilor de date și inginerilor de date care doresc să efectueze căutări avansate de date, analize și vizualizări folosind Splunk.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Creați o aplicație Splunk și un add-on tehnologic.
.
• Utilizați diferite metode și surse de introducere a datelor.
.
• Implementați căutarea, analiza și vizualizarea avansată a seturilor mari de date.
.
• Personalizați și partajați tablouri de bord și rapoarte.
.

Această instruire live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri care doresc să automatizeze comerțul cu tranzacționare algoritmică, Python, și R.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să utilizeze algoritmi pentru a cumpăra și vinde rapid titluri de valoare la creșteri specializate.
• Să reducă costurile asociate comerțului folosind tranzacționarea algoritmică.
• Să monitorizeze automat prețurile acțiunilor și să plaseze tranzacțiile.

Acest training live, guiț de instrucțurator în România (online sau la sediu) se adresează analiștilor de date care doresc să utilizeze Alteryx pentru procesarea și vizualizarea datelor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să folosească Alteryx pentru a îmbunătăți inteligența și analiza afacerilor.
• Să efectueze operațiuni ETL fără cod.
• Să vizualizeze datele cu un set de instrumente pentru analiză a datelor, cum ar fi Excel.

Acest training în direct (online sau presenzial) în România este destinat specialistilor în date care doresc să folosească Alteryx pentru analiza datelor.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Prepara datele în Alteryx pentru a le vizualiza ulterior în Power BI sau Excel.
• Să creeze și să efectueze operațiuni ETL cu puțin cod sau fără cod.
• Încorporea cod R personalizat în interiorul Alteryx.

Programul de antrenament "Big Data și Inteligența Artificială în Banca" a fost conceput pentru a îndruma profesioniștii din industria bancară în abordarea puterii Big Data și inteligenței artificiale. Participanții vor explora concepte fundamentale, tehnologii și aplicații practice ale Big Data și AI în sectorul bancar. Antrenamentul va cuprinde o combinație de instrucțiuni teoretice, studii de caz, sesiuni practice și discuții despre implicațiile regulate, considerente etice și cele mai bune practici. 

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

1. Să înțeleagă Concepte Cheie: Oferiți participanților o înțelegere fundamentală a Big Data și AI, inclusiv importanța lor în sectorul bancar. 
2. Să Explorăm Tehnologii: Încurajați participanții să se familiarizeze cu tehnologiile principale ale Big Data, inclusiv Hadoop și Spark, și relevanța bazelor de date NoSQL. 
3. Să Exploateze Sursele de Date: Învățarea participanților să identifice și să utilizeze diferite surse interne și externe de date pentru operațiuni bancare eficiente. 
4. Aplicații ale Inteligenței Artificiale: Ilustrați utilizarea tehnicilor AI în examinării bancaresc, cum ar fi evaluarea riscurilor, detectarea fraudei și modelarea predictivă. 
5. Să Implementeze Analiza Datelor: Echipați participanții cu abilitățile necesare pentru a aplica metode de analiză a datelor pentru identificarea tendințelor și gestionarea riscurilor în contextul bancar. 
6. Să Abordeze Considerente Etič: Discutați implicațiile etice ale utilizării Big Data și AI în banca și importanța respectării reglementărilor. 
7. Să Se Pregătească pentru Trendurile Viitoare: Preparați participanții să navigheze prin inovațiile viitoare în tehnologie și să dezvolte strategii pentru integrarea Big Data și AI în practicile bancare. 

Progresul tehnologic și cantitatea tot mai mare de informații transformă modul în care se desfășoară activitatea în multe sectoare, inclusiv în cel guvernamental. Goratele de generare a datelor guvernamentale și de arhivare digitală sunt în creștere datorită creșterii rapide a dispozitivelor și aplicațiilor mobile, a senzorilor și dispozitivelor inteligente, a soluțiilor de cloud computing și a portalurilor orientate către cetățeni. Pe măsură ce informațiile digitale se extind și devin mai complexe, gestionarea, prelucrarea, stocarea, securitatea și eliminarea informațiilor devin și ele mai complexe. Noile instrumente de captare, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să obțină informații din datele lor nestructurate. Piața guvernamentală se află la un punct de cotitură, realizând că informația este un activ strategic, iar guvernul trebuie să protejeze, să valorifice și să analizeze atât informațiile structurate, cât și cele nestructurate pentru a servi mai bine și a îndeplini cerințele misiunii. Pe măsură ce liderii guvernamentali se străduiesc să dezvolte organizații bazate pe date pentru a-și îndeplini cu succes misiunea, aceștia pun bazele pentru a corela dependențele dintre evenimente, oameni, procese și informații.

Soluțiile guvernamentale de mare valoare vor fi create dintr-o îmbinare a celor mai disruptive tehnologii:

• dispozitive și aplicații mobile
• Servicii în cloud
• Tehnologii și rețele de afaceri sociale
• Big Data și analiză

IDC preconizează că, până în 2020, industria IT va ajunge la 5 trilioane de dolari, cu aproximativ 1,7 trilioane de dolari mai mult decât în prezent, și că 80% din creșterea industriei va fi determinată de aceste tehnologii de platformă 3. Pe termen lung, aceste tehnologii vor fi instrumente esențiale pentru a face față complexității sporite a informațiilor digitale. Big Data este una dintre soluțiile inteligente ale industriei și permite administrației publice să ia decizii mai bune, acționând pe baza modelelor dezvăluite prin analiza unor volume mari de date - conexe și nelegate, structurate și nestructurate.

Dar pentru a realiza aceste performanțe este nevoie de mult mai mult decât simpla acumulare a unor cantități masive de date. "Pentru a da sens acestorvolumele de Big Dataeste nevoie de instrumente și tehnologii de ultimă generație care pot analiza și extrage cunoștințe utile din fluxuri vaste și diverse de informații", au scris Tom Kalil și Fen Zhao de la Biroul de politică științifică și tehnologică al Casei Albe într-o postare pe blogul OSTP.

Casa Albă a făcut un pas pentru a ajuta agențiile să găsească aceste tehnologii atunci când a înființat Inițiativa națională de cercetare și dezvoltare Big Data în 2012. Inițiativa a inclus mai mult de 200 de milioane de dolari pentru a profita la maximum de explozia de Big Data și de instrumentele necesare pentru a o analiza.

Provocările pe care le ridică Big Data sunt aproape la fel de înspăimântătoare pe cât de încurajatoare este promisiunea sa. Stocarea eficientă a datelor este una dintre aceste provocări. Ca întotdeauna, bugetele sunt limitate, așa că agențiile trebuie să reducă la minimum prețul pe megabyte al stocării și să păstreze datele la un acces ușor, astfel încât utilizatorii să le poată obține atunci când doresc și în modul în care au nevoie de ele. Copiile de rezervă pentru cantități masive de date sporesc provocarea.

Analiza eficientă a datelor reprezintă o altă provocare majoră. Multe agenții folosesc instrumente comerciale care le permit să treacă prin munții de date, identificând tendințele care le pot ajuta să opereze mai eficient. (Un studiu recent realizat de MeriTalk a constatat că directorii IT federali consideră că Big Data ar putea ajuta agențiile să economisească peste 500 de miliarde de dolari, îndeplinind în același timp obiectivele misiunii).

Instrumentele Big Data dezvoltate la comandă permit, de asemenea, agențiilor să răspundă nevoii de a-și analiza datele. De exemplu, Grupul de analiză computațională a datelor din cadrul Laboratorului Național Oak Ridge a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha. Sistemul i-a ajutat pe cercetătorii din domeniul medical să găsească o legătură care îi poate alerta pe medici cu privire la anevrismele aortice înainte ca acestea să se producă. De asemenea, sistemul este folosit și pentru sarcini mai banale, cum ar fi examinarea CV-urilor pentru a pune în legătură candidații la un loc de muncă cu managerii de angajare.

Vizualizare

Furnizorii de servicii (CSP) se confruntă cu presiune pentru a reduce costurile și a maximiza veniturile medii pe utilizator (ARPU), asigurând în același timp o experiență excelentă a clienților, dar volumele de date continuă să crească. Traficul global de date mobile va crește la o rată anuală de creștere combinată (CAGR) de 78% până în 2016, ajungând la 10,8 exabite pe lună.

Între timp, CSP generează volume mari de date, inclusiv înregistrări de detalii de apel (CDR), date de rețea și date despre clienți. Companiile care exploatează pe deplin aceste date câștigă un prag competitiv. Conform unui sondaj recent realizat de The Economist Intelligence Unit, companiile care folosesc deciziile bazate pe date se bucură de o creștere de productivitate de 5-6%. Cu toate acestea, 53% dintre companii folosesc doar jumătate din datele lor valoroase, iar un sfert dintre respondenți a observat că cantități imense de date utile nu sunt folosite. Volumele de date sunt atât de mari încât analiza manuală este imposibilă, iar cele mai multe sisteme software de moștenire nu se pot menține, ceea ce duce la descărcarea sau ignorarea datelor valoroase.

Cu Big Data & Analytics’ software-ul de date mari de mare viteză, scalabil, CSP-urile pot minera toate datele lor pentru o mai bună luare a deciziilor în mai puțin timp. Diferite produse și tehnici oferă o platformă de software fin-to-end pentru colectarea, pregătirea, analizarea și prezentarea de înțelegeri din datele mari. Domeniile de aplicare includ monitorizarea performanței rețelei, detecția fraudelor, detecția clienților și analiza riscurilor de credit. Big Data & Scala produselor de analiză pentru a gestiona terabite de date, dar implementarea unor astfel de instrumente necesită un nou tip de sistem de bază de date bazată pe cloud, cum ar fi Hadoop sau procesorul de calcul paralel cu scară masivă (KPU etc.)

Acest curs lucrează pe Big Data BI pentru Telco acoperă toate domeniile emergente în care CSP-urile investesc pentru creșterea productivității și deschiderea unui nou flux de venituri de afaceri. Cursul va oferi o imagine completă de 360 de grade a Big Data BI în Telco, astfel încât factorii de decizie și managerii pot avea o imagine foarte largă și cuprinzătoare a posibilităților Big Data BI în Telco pentru productivitate și câștiguri de venituri.

Obiectivele cursului

Obiectivul principal al cursului este de a introduce noi Big Data tehnici de inteligență a afacerilor în 4 sectoare de Telecom Business (Marketing/ Vânzări, Operațiuni de rețea, Operațiuni financiare și Relații cu clienții Management). Elevii vor fi invitați să urmeze:

• Introducere la Big Data-ce este 4Vs (volume, viteză, varietate și veracitate) în Big Data- Generație, extracție și management din perspectiva Telco
• Cum se diferențiază analiza de date de moștenire
• In-house justificare a Big Data -Perspectivă Telco
• Introducere la Hadoop Ecosistem- familiaritate cu toate Hadoop instrumente cum ar fi Hive, Pig, SPARC –când și cum sunt utilizate pentru a rezolva problema Big Data
• Cum Big Data este extras pentru a analiza pentru instrumentul de analiză-cum Business Analysis’s pot reduce punctele lor de durere de colectare și de analiză a datelor prin abordarea integrată Hadoop dashboard
• Introducere de bază a analizei Insight, analizei de vizualizare și analizei predictive pentru Telco
• Analiza clienților Churn și Big Data-cum Big Data analiza pot reduce churnul clienților și insatisfacția clienților în studiile de caz Telco
• Analiza eșecurilor de rețea și a eșecurilor de serviciu din meta-data rețelei și IPDR
• Analiza financiară-fraudă, vase și estimarea ROI din vânzări și date operaționale
• Problema achiziției clienților - Marketingul țintă, segmentarea clienților și vânzările transversale din datele de vânzare
• Introducere și rezumat al tuturor produselor analitice Big Data și unde se potrivesc în spațiul analitic Telco
• Conclusie-cum să luați o abordare pas cu pas pentru a introduce Big Data Business Intelligence în organizația dvs.

Publicul țintă

• Operarea rețelei, managerii financiari, managerii CRM și managerii IT de top în biroul Telco CIO.
• Business Analiștii din Telco
• Administratori de birouri / analisti CFO
• Manageri de operare
• Managerii QA

În cadrul acestui curs de formare live susținut de un instructor în România, participanții vor învăța mentalitatea cu care să abordeze tehnologiile Big Data, să evalueze impactul acestora asupra proceselor și politicilor existente și să implementeze aceste tehnologii în scopul identificării activității infracționale și al prevenirii infracțiunilor. Studiile de caz ale organizațiilor de aplicare a legii din întreaga lume vor fi examinate pentru a obține informații privind abordările, provocările și rezultatele adoptării acestora.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să combine tehnologia Big Data cu procesele tradiționale de colectare a datelor pentru a pune cap la cap o poveste în timpul unei investigații.
• Să implementeze soluții industriale de stocare și procesare big data pentru analiza datelor.
• Să pregătească o propunere pentru adoptarea celor mai adecvate instrumente și procese pentru a permite o abordare bazată pe date a investigațiilor penale.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date care doresc să programeze cu R în SAS pentru analiza cluster.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Utilizați analiza cluster pentru extragerea datelor
• Stăpâniți sintaxa R pentru soluții de clusterizare.
• Implementați clusterizarea ierarhică și non-ierarhică.
.
• Aceastați decizii bazate pe date pentru a ajuta la îmbunătățirea operațiunilor de afaceri.
.

Acest curs în mod colectiv (online sau la sediu) este destinat specialistilor în date care doresc să folosească Alteryx pentru a pregăti datele pentru vizualizare și analiză.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Pregăti date cu Alteryx pentru a le vizualiza mai târziu.
• Realiza operațiuni ETL fără cod.
• Exploata Alteryx pentru a îmbunătăți inteligența de afaceri și analiticile de afaceri.

Apache Druid este un depozit de date distribuit orientat pe coloană, orientat pe coloană, scris în Java . Acesta a fost proiectat pentru a ingera rapid cantități masive de date despre evenimente și pentru a executa interogări OLAP cu latență scăzută pe aceste date. Druid este utilizat în mod obișnuit în aplicațiile de business intelligence pentru a analiza volume mari de date istorice în timp real. De asemenea, este potrivit pentru alimentarea de tablouri de bord rapide, interactive și analitice pentru utilizatorii finali. Druid este folosit de companii precum Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal și Yahoo.

În acest curs, dirijat de instructor, în direct, explorăm unele dintre limitările soluțiilor pentru depozitul de date și discutăm cum Druid poate complimenta acele tehnologii pentru a forma o stivă de analiză de fluxuri flexibilă și scalabilă. Parcurgem numeroase exemple, oferind participanților șansa de a implementa și testa soluții bazate pe Druid într-un mediu de laborator.

Formatul cursului

• Prelegeri de părți, discuții în parte, practici practice grele, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri care doresc să utilizeze IBM Cognos pentru analiza datelor și raportare.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Analizeze și să împărtășească informații despre date.
• Să vizualizeze performanța afacerii.
• Să utilizeze pregătirea asistată de AI pentru a curăța și combina sursele de date.
• Să descopere modele ascunse în date cu ajutorul funcțiilor AI integrate în IBM Cognos Analytics.

În cadrul acestei formări live cu instructor în România, participanții vor învăța să utilizeze JasperReports pentru a vizualiza și interacționa cu datele de afaceri, precum și pentru a crea și proiecta rapoarte și tablouri de bord care pot fi vizualizate pe telefoane și tablete.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să stabilească și să configureze un proiect ETL JasperSoft
• Să proiecteze și să ruleze o sarcină ETL
• Să utilizeze iReport pentru a genera grafice, imagini, subrapoarte și file încrucișate

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date și cercetătorilor de date care doresc să utilizeze Metabase pentru a colecta, interoga și vizualiza date pentru analize și rapoarte de business intelligence.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să instaleze Metabase pentru a începe să creeze vizualizări de date și tablouri de bord.
• Să învețe cum să interogheze, să agregheze și să vizualizeze date în Metabase.
• Să utilizeze caracteristicile și instrumentele din Metabase pentru a scrie interogări SQL.
• Construiți grafice analitice și tablouri de bord pentru a obține informații de afaceri.
• Cunoașteți cele mai bune practici și sfaturi privind utilizarea Metabase și rezolvarea problemelor comune.

Aflați cum puteți obține și transforma date pentru a pregăti tablouri de bord interactive

Power BI este unul dintre cele mai populare instrumente de Data Visualization și un instrument Business Intelligence . Power BI este o colecție de conectori de date, aplicații și servicii software, care sunt utilizate pentru a obține date de la diferite surse, transformă date și produce rapoarte frumoase.

Power BI vă permite, de asemenea, să le publicați pentru organizația dvs., astfel încât să le puteți accesa folosind telefoane mobile, tablete etc. În acest tutorial Power BI , vă vom arăta abordarea pas cu pas pentru a vă conecta cu mai multe surse de date, transformări de date și creare rapoarte precum diagrame, tabele, matrice, hărți etc.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) este un pachet de informații de afaceri care oferă integrare de date, raportare, tablouri de bord și capacități de încărcare.

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să maximizeze caracteristicile Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Instalați și configurați Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Înțelegeți fundamentele instrumentelor Pentaho CE și caracteristicile acestora
• Creați rapoarte folosind Pentaho CE
• Integrați datele terților în Pentaho CE
• Lucrați cu date mari și analitice în Pentaho CE

Public

• Programatorii
• Dezvoltatori BI

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Notă

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

Această instruire live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) este destinată analiștilor de date și dezvoltatorilor web care doresc să dezvolte modele asociative în Qlik Sense.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să aplice Qlik Sense în știința datelor.
• Să utilizeze și să navigheze în interfața Qlik Sense.
• Să construiască o forță de muncă pricepută la date cu interacțiunea AI.
• Să creeze o întreprindere bazată pe date cu Qlik Sense.

În cadrul acestei formări live cu instructor în România (online sau la fața locului), participanții vor învăța cum să utilizeze QlikView pentru a sprijini luarea deciziilor în organizația lor.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze QlikView.
• Să analizeze și să afișeze date utilizând QliKView.
• Să utilizeze descoperirile de date din QlikView pentru a sprijini luarea deciziilor.

În cadrul acestui curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului), participanții vor învăța cum să înceapă să dezvolte cu QlikView.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze QlikView.
• Să transforme date din diverse surse prin scripting QlikView.
• Să construiască modele de date cu QlikView.

Această formare live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor de date care doresc să utilizeze Redash pentru a rula interogări bazate pe SQL și a vizualiza date din surse multiple.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să instaleze Redash pentru a începe să creeze vizualizări de date și tablouri de bord.
• Să conecteze Redash la diferite surse de date, cum ar fi Postgres, MongoDB, Databricks, etc.
• Învățați cum să interogați și să combinați date complexe din mai multe surse de baze de date.
• Scrieți și executați interogări SQL și construiți vizualizări de date și tablouri de bord colaborative.
• Utilizați punctele finale API ale Redash pentru a permite integrări cu alte aplicații web.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date care doresc să programeze în SAS pentru gestionarea avansată a datelor, analiza datelor și multe altele.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Măiestria macrourilor pentru a scrie programe eficiente SAS.
• Învățați un model și faceți predicții pe date nevăzute cu modelarea predictivă.
• Creați grafice și diagrame pentru vizualizarea datelor.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date și oamenilor de știință care doresc să caute, să analizeze și să vizualizeze date utilizând Splunk.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați Splunk.
.
• Colectați și indexați toate tipurile de date ale mașinii.
• Implementați căutarea, analiza și vizualizarea în timp real a unor seturi mari de date.
.
• Creați și partajați tablouri de bord și rapoarte complexe.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să introducă date în Splunk Indexers și să manipuleze date în Splunk.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Utilizați diferite metode și surse de introducere a datelor.
.
• Instalați, configurați, gestionați și monitorizați Forwarders.
.
• Manipulați datele brute în Splunk.
.
• Crearea unui Diag Splunk.
.

SSAS (SQL Server Analysis Services), este un instrument Microsoft SQL de prelucrare tranzacțională pe server (OLAP) și de extragere a datelor pentru analiza datelor din mai multe baze de date, tabele sau fișiere. Modelele de date semantice furnizate de SSAS sunt utilizate de aplicații client precum Power BI, Excel, Reporting Services și alte instrumente de vizualizare a datelor.

În cadrul acestei formări live cu instructor (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să utilizeze SSAS pentru a analiza volume mari de date din baze de date și depozite de date.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze SSAS
• Să înțeleagă relația dintre SSAS, SSIS și SSRS
• Să aplice modelarea multidimensională a datelor pentru a extrage informații de afaceri din date
• Să proiecteze cuburi OLAP (Procesare analitică online)
• interogarea și manipularea datelor multidimensionale utilizând limbajul de interogare MDX (Multidimensional Expressions)
• Implementarea de soluții BI reale utilizând SSAS

Audiență

• Profesioniști în BI (Business Intelligence)
• Analiști de date
• Database și profesioniști în depozitarea datelor

Formatul cursului

• Prelegere și discuții interactive
• O mulțime de exerciții și practică
• Implementare practică într-un mediu live-lab

Opțiuni de personalizare a cursului

• Această instruire se bazează pe cea mai recentă versiune a Microsoft SQL Server și SSAS.
• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date care doresc să analizeze seturi mari de date cu Stata.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Creeze modele statistice pentru predicția variabilelor și evenimentelor cheie de interes.
• Să genereze vizualizări descriptive, tabele sumare, frecvențe și multe altele.
• Să gestioneze și să structureze seturi mari de date, pregătite pentru analiza datelor.

Acest training cu instrucționare live (online sau în local) este destinat analiștilor de date care doresc să folosească Stata și R pentru analiza datelor mari la scopuri statistice.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Crea modele statistice pentru a prezice variabile și evenimente de interes cheie.
• Genera vizualizări descriptive, tabele sumative, frecvențe și mai multe altele.
• Gestionare și structurare bazelor de date mari pentru a le pregăti pentru analiza datelor.