Business Intelligence Formare în România

WrenAI permite organizațiilor să depășească limitele dashboard-urilor statice și să adopte analize conversaționale și BI generativ integrat. Această tranziție necesită o planificare atentă a adoptării, migrarea activelor și practici eficiente de management al schimbării.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar în domeniul BI și platformelor de date care doresc să modernizeze sistemele de BI moștenite folosind WrenAI.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să evalueze mediile de BI moștenite și să identifice oportunități de modernizare.
• Să planifice și să execute migrarea de la dashboard-uri statice la WrenAI.
• Să adopte analize conversaționale și capacități de GenBI integrate.
• Să conducă managementul schimbării organizaționale pentru modernizarea BI.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de migrare și planificare a adoptării.
• Laboratoare practice pe analize conversaționale și GenBI integrat.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat analiștilor financiari de nivel începător care doresc să integreze eficient IA în procesele lor de analiză a datelor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege aplicarea IA în analiza datelor specifice industriei financiare.
• Dezvolta abilități pentru a construi modele predictive și prescriptive pentru analiza financiară.
• Învăța cum să implementeze algoritmi de învățare automată pentru procesarea datelor financiare.
• Îmbunătăți vizualizarea datelor și interpretarea informațiilor complexe bazate pe IA pentru luarea deciziilor.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date și de business de nivel intermediar care doresc să creeze, să gestioneze și să administreze panouri folosind Amazon QuickSight.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă beneficiile, cazurile de utilizare și caracteristicile cheie ale Amazon QuickSight.
• Să învețe să conecteze QuickSight la multiple surse de date și să creeze vizualizări interactive și panouri de date.
• Să aplice controale de securitate și acces în QuickSight.
• Să utilizeze capacitățile de învățare automată integrate în QuickSight pentru informații avansate despre date.
• Să proiecteze, să creeze și să personalizeze panouri QuickSight pentru a extrage și vizualiza informații de business.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date și afaceri de nivel intermediar care doresc să folosească BIRT pentru a crea și implementa eficient rapoarte de business intelligence.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele cadrului BIRT.
• Să proiecteze și să creeze rapoarte informative și dinamice folosind BIRT Report Designer.
• Să folosească capacitățile de scripting ale BIRT pentru a adăuga logică de afaceri în rapoarte.
• Să optimizeze și să implementeze rapoarte BIRT în aplicații web și aplicații standalone.

Tableau Explorer este un nivel de licență în Tableau Cloud destinat utilizatorilor care interacționează cu panouri, aplică filtre, creează vizualizări și colaborează cu echipe folosind surse de date publicate.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor de nivel începător până la intermediar care doresc să exploreze, să filtreze și să interacționeze cu date folosind Tableau Explorer în Tableau Cloud.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Naviga cu încredere în panourile Tableau și în caietele de lucru partajate.
• Aplica filtre, să detalieze și să exporte date din panouri.
• Crea vizualizări salvate și alerte personalizate bazate pe modificări ale datelor.
• Colabora cu membrii echipei folosind comentarii, abonamente și vizualizări partajate.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și demonstrație.
• Exerciții practice folosind panouri partajate și conținut publicat.
• Exersare în timp real în Tableau Cloud cu explorare ghidată.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat analiștilor de afaceri și analiștilor de date de nivel începător care doresc să utilizeze Oracle BI pentru a extrage informații valoroase din datele lor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Naviga și utiliza eficient interfața Oracle BI.
• Crea și personaliza rapoarte și panouri de control adaptate nevoilor de afaceri.
• Efectua analize ad-hoc folosind diverse instrumente BI.
• Utiliza funcții avansate pentru o explorare cuprinzătoare a datelor.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de afaceri și analiștilor de date la nivel începător care doresc să valorifice puterea SAS BI pentru a extrage informații semnificative din date.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Naviga și utiliza eficient interfața SAS BI.
• Crea rapoarte și panouri de bord personalizate, adaptate nevoilor afacerii.
• Efectua analize ad-hoc folosind diverse instrumente BI.
• Utiliza funcții avansate pentru explorarea cuprinzătoare a datelor.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date de la nivel începător până la intermediar care doresc să folosească Tableau Desktop pentru a transforma datele brute în informații semnificative prin reprezentări grafice precum diagrame, grafice, hărți și tabele.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Se conecta la multiple tipuri de surse de date (Excel, CSV, baze de date, bazate pe cloud) și să înțeleagă distincțiile dintre conexiunile live și cele extract.
• Pregăti și curăța date pentru analiză, inclusiv redenumirea câmpurilor, gestionarea valorilor nule și combinarea seturilor de date prin join-uri și blend-uri.
• Crea vizualizări de bază precum tabele, diagrame cu bare, diagrame linii și hărți, și să aplice filtre pentru a rafina prezentările datelor.
• Dezvolta vizualizări intermediare, inclusiv hărți geografice, diagrame cu axe duale, și să folosească ierarhii, grupuri și seturi pentru a îmbunătăți analiza.
• Construi câmpuri calculate și parametri pentru a crea vizualizări dinamice și personalizate bazate pe intrările utilizatorului și funcții logice.
• Proiecta panouri de bord interactive și povești, încorporând multiple vizualizări și filtre pentru a spune o narațiune coerentă.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de afaceri și analiștilor de date de nivel începător care doresc să dobândească abilități esențiale în utilizarea SAP BusinessObjects BI pentru a transforma datele brute în informații semnificative.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Naviga și utiliza interfața SAP BusinessObjects BI.
• Crea și personaliza rapoarte și panouri de afaceri.
• Efectua analize ad-hoc folosind diverse instrumente BI.
• Utiliza funcții avansate pentru explorarea aprofundată a datelor.

Google Sheets este un instrument puternic de foi de calcul bazat pe cloud care sprijină colaborarea în timp real, organizarea și analiza datelor.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să-și maximizeze eficiența și colaborarea folosind funcțiile avansate ale Google Sheets.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Naviga și utiliza funcțiile cheie ale Google Sheets.
• Gestiona și organiza date eficient folosind filtre, sortare și instrumente de formatare.
• Aplica formule esențiale și avansate pentru scenarii de afaceri.
• Crea diagrame, tablouri de bord și șabloane reutilizabile pentru raportare și colaborare.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice și exersare în Google Sheets.
• Exemple din lumea reală și activități de colaborare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Integrarea de Date cu Pentaho este o platformă cuprinzătoare pentru proiectarea de soluții ETL și fluxuri de date la nivel de întreprindere.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor avansați care doresc să stăpânească soluții PDI de înaltă performanță, la scară de întreprindere și foarte automate.

După finalizarea acestui curs, participanții vor fi pregătiți să:

• Arhitecteze fluxuri ETL la scară largă cu orchestrări avansate.
• Optimizeze transformări complexe pentru înaltă performanță.
• Implementeze modele de scripting, automatizare și integrare hibridă.
• Proiecteze fluxuri de lucru robuste, ușor de întreținut și gata pentru producție.

Formatul Cursului

• Demonstrații conduse de experți și discuții arhitecturale.
• Sesiuni extinse de lucru practic pe provocări ETL avansate din lumea reală.
• Dezvoltare practică într-un mediu asemănător producției.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Contactați-ne dacă aveți nevoie de o versiune personalizată a acestei instruiri.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat participanților de nivel intermediar care doresc să stăpânească tehnicile avansate de integrare a datelor și vizualizare în Looker Studio, să învețe cum să conecteze diverse surse de date, să creeze tablouri de bord convingătoare și să automatizeze fluxurile de raportare pentru a sprijini luarea unor decizii de afaceri mai bune.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să conecteze și să integreze multiple surse de date în Looker Studio.
• Să creeze metrici personalizate și câmpuri calculate pentru analize adaptate.
• Să proiecteze vizualizări avansate, inclusiv filtre interactive și grafice.
• Să automatizeze fluxurile de raportare pentru actualizări în timp real ale datelor.
• Să aplice cele mai bune practici pentru povestirea vizuală și personalizarea rapoartelor.

Alteryx Designer este o platformă vizuală de pregătire și analiză a datelor care permite utilizatorilor să combine, să transforme și să automatizeze fluxurile de lucru cu date cu un minim de codare.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de la nivel începător până la nivel intermediar care doresc să învețe abilități practice Alteryx pentru pregătirea datelor, combinarea lor, analiza de bază și automatizarea fluxurilor de lucru.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să construiască fluxuri de lucru Alteryx pentru sarcini comune de pregătire a datelor.
• Să combine și să analizeze date din mai multe surse și formate.
• Să creeze și să utilizeze macrocomenzi standard pentru a încapsula logica reutilizabilă.
• Să organizeze și să automatizeze fluxurile de lucru folosind tehnici de best practice.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și demonstrație.
• Exerciții practice folosind Alteryx Designer și date de probă.
• Mini-proiecte practice și sarcini de automatizare a fluxurilor de lucru.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această pregătire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată consultanților și profesioniștilor din domeniul financiar, de la nivel începător până la avansat, care doresc să se pregătească pentru certificarea Cognos Analytics și să dobândească expertiză în analiza datelor financiare, inclusiv module pentru conturi de plătit, trezorerie și cheltuieli.

La finalul acestei pregătiri, participanții vor fi capabili să:

• Navigheze și utilizeze eficient interfața Cognos Analytics.
• Elaboreze și personalizeze rapoarte și panouri financiare.
• Gestioneze modele de date și optimizeze interogările.
• Se pregătească pentru examenul de certificare Cognos Analytics.

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să-și îmbunătățească productivitatea și eficiența prin utilizarea caracteristicilor avansate ale Excel și Google Sheets pentru organizarea, analiza și colaborarea asupra datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Naviga și utiliza funcțiile de bază ale Excel și Google Sheets.
• Efectua analize de date și crea informații acționabile folosind tehnici avansate de calcul tabelar.
• Colabora în timp real folosind Google Sheets pentru o colaborare fără probleme.
• Crea șabloane reutilizabile pentru raportare, urmărire și managementul proiectelor.

Microsoft Fabric este o platformă unificată de analiză care integrează inginerie de date, integrare de date, depozitare de date, știința datelor, analiză în timp real și inteligență de afaceri sub un singur acoperiș.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de date de nivel intermediar care doresc să utilizeze Microsoft Fabric pentru a construi soluții moderne de date cu instrumente integrate de analiză, guvernanță și vizualizare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă componentele Microsoft Fabric și cum se integrează acestea în ecosistemul Microsoft.
• Să creeze și să gestioneze Workspaces în Fabric cu control adecvat al accesului.
• Să construiască și să gestioneze Lakehouses pentru centralizarea și analiza datelor.
• Să utilizeze notebook-uri pentru analiză exploratorie și transformare folosind Python și SQL.
• Să creeze și să automatizeze fluxuri de date folosind pipeline-uri vizuale.
• Să modeleze și să gestioneze date folosind straturile Data Warehouse și Semantic Model.
• Să proiecteze și să publice panouri interactive cu Power BI în Fabric.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Pentaho Data Integration este o platformă pentru extragerea, transformarea și încărcarea datelor.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel intermediar care doresc să-și îmbunătățească abilitățile în PDI pentru scenarii de transformare mai complexe.

La finalizarea acestei instruiri, participanții vor putea:

• Proiecta transformări în mai mulți pași cu performanță îmbunătățită.
• Lucra cu variabile, parametri și componente reutilizabile.
• Integra PDI cu baze de date, API-uri și sisteme externe.
• Aplica cele mai bune practici pentru conducte ETL menținute și scalabile.

Formatul Cursului

• Demo-uri interactive și explicații ale instructorului.
• Exerciții ghidate și practică bazată pe scenarii.
• Lucru practic într-un mediu de proiect ETL din lumea reală.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă aveți nevoie de o versiune personalizată a acestui curs, vă rugăm să ne contactați pentru a-l adapta.

Qlik Cloud este o platformă de analiză bazată pe SaaS care permite dezvoltatorilor să construiască, să automatizeze și să gestioneze informații bazate pe date în medii cloud.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să construiască și să implementeze soluții scalabile de analiză folosind Qlik Cloud.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să implementeze și să gestioneze modele de date și vizualizări în Qlik Cloud.
• Să utilizeze Qlik Application Automation pentru automatizarea fluxurilor de lucru și a proceselor.
• Să integreze API-uri și surse de date externe cu Qlik Cloud.
• Să implementeze caracteristici de guvernanță, securitate și colaborare într-un mediu multi-tenant.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat administratorilor IT de nivel intermediar care doresc să folosească Splunk pentru a profila și a gestiona infrastructura IT, a optimiza arhitectura sistemului, a rezolva probleme eficient și a profita de capacitățile Splunk pentru analiza completă a datelor și monitorizarea în timp real.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege și gestionează întreaga infrastructură Splunk.
• Stăpânește arhitectura și componentele Splunk.
• Rezolvă eficient probleme comune și avansate.
• Utilizează Splunk la maxim pentru analiza datelor, monitorizare și raportare.
• Administrează intrările de date, gestionarea utilizatorilor și configurațiile sistemului.

WrenAI permite furnizorilor de SaaS să integreze inteligența de business generativă (GenBI) direct în produsele orientate către clienți. Acest curs îi înzestrează echipele de SaaS cu abilitățile necesare pentru a integra Wren AI prin API-ul său Încorporat, a configura analitice white-label și a gestiona implementări multi-tenant.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat liderilor de produse SaaS de nivel intermediar până la avansat, inginerilor de date și dezvoltatorilor full-stack care doresc să implementeze WrenAI ca o soluție de analitică încorporată în medii SaaS.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Integra WrenAI folosind API-ul Încorporat pentru aplicații orientate către clienți.
• Implementa BI conversațional white-label cu personalizare și branding.
• Proiecta implementări multi-tenant sigure și scalabile.
• Monitoriza utilizarea, optimiza performanța și asigura conformitatea în medii SaaS.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice folosind API-ul Încorporat WrenAI.
• Atelier: proiectarea și implementarea unei funcții de analitică white-label pentru un caz de utilizare SaaS.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar în domeniul bazelor de date care doresc să-și îmbunătățească abilitățile pentru a crea rapoarte complexe, a personaliza șabloane de raportare și a integra JasperReports cu alte sisteme.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta rapoarte complexe, cu mai multe pagini, cu layout-uri avansate, formulare fixe cu secțiuni variabile și conținut dinamic.
• Crea grafice avansate, diagrame și tabele pivot pentru vizualizarea datelor și a integra subrapoarte și grupări pentru o reprezentare detaliată a datelor.
• Implementa măsuri de securitate, gestiona permisiunile utilizatorilor și utiliza JasperReports Server pentru programarea și distribuirea rapoartelor.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată oamenilor de știință de date și analiștilor de date care doresc să învețe cum să utilizeze fiecare instrument din paleta de instrumente pentru dezvoltatori din Alteryx Designer.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Învață să utilizezi și să configurezi toate instrumentele din fila pentru dezvoltatori.
• Proiectează fluxuri de lucru eficiente în Alteryx folosind instrumentele dinamice, de validare și de testare.
• Învață cum să utilizezi instrumentele API pentru a descărca și a analiza date de pe web.
• Folosește instrumentele de scripting din Alteryx, inclusiv Python și R.

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date sau oricui dorește să utilizeze AWS QuickSight pentru analiza și vizualizarea datelor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele de bază ale AWS QuickSight.
• Utiliza AWS QuickSight pentru a crea analize de date, rapoarte și informații.
• Utiliza AWS pentru a crea relații între date pentru o analiză îmbunătățită.
• Învăța diferite tipuri de vizualizări pentru înțelegerea datelor.

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată analiștilor de date de nivel intermediar care doresc să înțeleagă aspectele teoretice ale Cognos 11 și, de asemenea, să învețe cum să-l utilizeze eficient.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege diferențele și îmbunătățirile din Cognos 11 comparativ cu Cognos 10.
• Să utilizeze modulul de date îmbunătățit și caracteristicile de gestionare a datelor pentru o manipulare mai eficientă a datelor.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru o tranziție fără probleme și o utilizare optimă a Cognos 11.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de date de nivel intermediar care doresc să implementeze o soluție de tip lakehouse folosind Microsoft Fabric.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele Microsoft Fabric.
• Să configureze și să gestioneze un Lakehouse folosind Microsoft Fabric.
• Să ingere și să transforme date folosind Apache Spark.
• Să utilizeze tabele Delta Lake pentru versionare și gestionarea datelor.
• Să implementeze conducte de ingestie a datelor cu Dataflows Gen2.
• Să orchestreze conducte de date folosind Data Factory.

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată analiștilor de date care doresc să utilizeze Google Sheets pentru analiza datelor.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să creeze foi de calcul cu Google Sheets.
• Să utilizeze formule care funcționează atât în Google Sheets, cât și în Excel.
• Să formateze și să analizeze orice tip de date.
• Să creeze vizualizări de date cu diagrame și grafice.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat participanților de nivel începător până la intermediar care doresc să dezvolte abilități de bază pentru vizualizarea și raportarea datelor folosind Looker Studio, și să învețe cum să conecteze surse de date, să vizualizeze informații eficient și să obțină informații acționabile.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă caracteristicile de bază ale Looker Studio și cazurile sale de utilizare.
• Să configureze Looker Studio și să se conecteze la diverse surse de date.
• Să creeze panouri de bord atractive cu diagrame, grafice și filtre.
• Să personalizeze rapoarte pentru audiențe și nevoi de afaceri specifice.
• Să colaboreze și să partajeze panouri de bord eficient.

Pentaho Data Integration este un instrument open-source de integrare a datelor pentru definirea joburilor și a transformărilor de date.

În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să utilizeze capacitățile puternice ETL și interfața grafică bogată a Pentaho Data Integration pentru a gestiona întregul ciclu de viață al datelor mari și pentru a maximiza valoarea datelor în organizația lor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Crea, previzualiza și rula transformări de date de bază care conțin pași și salturi
• Configura și securiza Depozitul Enterprise Pentaho
• Combina surse disparate de date și genera o versiune unificată a adevărului într-un format pregătit pentru analiză.
• Furniza rezultate către aplicații terțe pentru procesare ulterioară

Public țintă

• Analist de date
• Dezvoltatori ETL

Formatul cursului

• Parțial curs teoretic, parțial discuții, exerciții și practică intensă

Qlik Sense Enterprise este o platformă scalabilă de analiză de nivel enterprise pentru vizualizarea, explorarea și integrarea datelor.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar și avansat care doresc să construiască, să gestioneze și să extindă aplicații de analiză folosind Qlik Sense Enterprise.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta și dezvolta panouri interactive și vizualizări folosind Qlik Sense Enterprise.
• Implementa și optimiza modele de date și scripturi pentru seturi de date la scară mare.
• Automatiza reîncărcările de date, gestiona reguli de securitate și integra API-uri.
• Implementa și întreține medii Qlik de nivel enterprise, respectând cele mai bune practici de performanță și guvernanță.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, în format live România (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date de nivel intermediar care doresc să-și aprofundeze înțelegerea despre Splunk și să-și construiască pe cunoștințele de bază dobândite în cadrul cursului Splunk Fundamentals 1.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să efectueze căutări avansate folosind comenzile și capacitățile puternice de căutare ale Splunk.
• Să utilizeze subcăutări, comenzi statistice și funcții de evaluare pentru a analiza datele.
• Să creeze rapoarte și panouri de bord sofisticate, cu opțiuni avansate de vizualizare.
• Să implementeze alerte și rapoarte programate pentru monitorizare și notificare.

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat oamenilor de știință și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze și să integreze SQL, Python și Tableau pentru a efectua analize complexe, procesarea și vizualizarea datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul necesar pentru a efectua analiza datelor cu SQL, Python și Tableau.
• Să înțeleagă conceptele cheie ale integrării software (date, servere, clienți, API-uri, puncte finale etc.).
• Să recapituleze elementele fundamentale ale Python și SQL.
• Să efectueze tehnici de pre-procesare a datelor în Python.
• Să învețe cum să conecteze Python și SQL pentru analiza datelor.
• Să creeze vizualizări și grafice semnificative cu Tableau.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau onsite), este destinat profesioniștilor din domeniul informaticii de nivel intermediar până la avansat, care doresc să utilizeze Stata pentru analiza statistică și să îl integreze cu R.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze eficient Stata pentru analiza datelor și modelarea statistică.
• Să compare funcționalitățile Stata cu cele ale SPSS și R.
• Să integreze Stata cu R pentru un calcul statistic fără probleme.
• Să dezvolte și să automatizeze fluxuri de lucru folosind Stata și R.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat administratorilor de sistem de la nivel începător până la intermediar care doresc să configureze și să gestioneze Apache Superset pentru organizațiile lor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Apache Superset.
• Înțelege arhitectura și caracteristicile Superset.
• Gestiona accesul utilizatorilor și setările de securitate.
• Monitoriza și optimiza performanța instanțelor Superset.
• Depana problemele comune și efectua întreținerea periodică.

WrenAI este o platformă de analiză conversațională care transformă interogări în limbaj natural în analize fiabile, permițând echipelor ne-tehnice să genereze rapid și consistent informații valoroase.

Această sesiune de instruire condusă de un instructor (online sau la fața locului) este destinată managerilor de produs, analiștilor și promovatorilor de date de nivel intermediar care doresc să adopte analiza conversațională și să construiască capabilități de BI autoservire cu WrenAI.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să proiecteze fluxuri de lucru de analiză conversațională care să evidențieze informații fiabile despre produs.
• Să creeze și să mențină un strat de metrici standardizate pentru raportări consistente.
• Să utilizeze eficient funcționalitățile de limbaj natural la SQL pentru a răspunde la întrebări legate de produs.
• Să integreze panouri de bord și mecanisme de control conduse de WrenAI în fluxurile de lucru ale produsului.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Sesiuni practice cu WrenAI și seturi de date exemplu.
• Atelier: construirea unui panou de bord autoservire și a unui set de interogări conversaționale.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Programul de formare „Big Data și AI în Banking” este conceput pentru a echipa profesioniștii din industria bancară cu abilitățile și cunoștințele esențiale necesare pentru a valorifica puterea Big Data și a inteligenței artificiale. Participanții vor explora conceptele fundamentale, tehnologiile și aplicațiile practice ale Big Data și AI în sectorul bancar. Formarea va cuprinde o combinație de instruire teoretică, studii de caz, sesiuni practice și discuții despre implicațiile reglementare, considerațiile etice și cele mai bune practici.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

1. Înțeleagă Concepte Cheie: Să ofere participanților o înțelegere de bază a Big Data și AI, inclusiv semnificația lor în sectorul bancar.
2. Exploreze Tehnologii: Să familiarizeze participanții cu tehnologiile de bază ale Big Data, inclusiv Hadoop și Spark, și relevanța bazelor de date NoSQL.
3. Valorifice Surse de Date: Să învețe participanții să identifice și să utilizeze diverse surse de date interne și externe pentru operațiuni bancare eficiente.
4. Aplicații ale AI: Să ilustreze utilizarea tehnicilor AI în examinările bancare, cum ar fi evaluarea riscurilor, detectarea fraudelor și modelarea predictivă.
5. Implementeze Analiza Datelor: Să echipeze participanții cu abilitățile de a aplica metode de analiză a datelor pentru identificarea tendințelor și gestionarea riscurilor în contexte bancare.
6. Abordeze Considerații Etiche: Să discute implicațiile etice ale utilizării Big Data și AI în banking și importanța conformității cu reglementările.
7. Se Pregătească pentru Tendințe Viitoare: Să pregătească participanții pentru a naviga inovațiile viitoare în tehnologie și să dezvolte strategii pentru integrarea Big Data și AI în practicile bancare.

Avansurile tehnologice și cantitatea tot mai mare de informații transformă modul în care se desfășoară afacerile în multe industrii, inclusiv în sectorul guvernamental. Generarea de date guvernamentale și ratele de arhivare digitală sunt în creștere datorită creșterii rapide a dispozitivelor și aplicațiilor mobile, senzorilor și dispozitivelor inteligente, soluțiilor de cloud computing și portalelor pentru cetățeni. Pe măsură ce informațiile digitale se extind și devin mai complexe, gestionarea, procesarea, stocarea, securitatea și eliminarea informațiilor devin, de asemenea, mai complexe. Noi instrumente de captură, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să obțină informații valoroase din datele lor nestructurate. Piața guvernamentală se află într-un punct de cotitură, realizând că informația este un activ strategic, iar guvernul trebuie să protejeze, să valorifice și să analizeze atât informațiile structurate, cât și pe cele nestructurate pentru a servi mai bine și a îndeplini cerințele misiunii. Pe măsură ce liderii guvernamentali se străduiesc să dezvolte organizații bazate pe date pentru a îndeplini cu succes misiunile, ei pun bazele pentru corelarea dependențelor dintre evenimente, oameni, procese și informații.

Soluțiile guvernamentale de mare valoare vor fi create din amestecul celor mai disruptice tehnologii:

• Dispozitive și aplicații mobile
• Servicii de cloud
• Tehnologii și rețele de business social
• Date Mari și analitice

Datele Mari sunt una dintre soluțiile inteligente ale industriei și permit guvernului să ia decizii mai bune acționând pe baza modelelor dezvăluite prin analiza unor volume mari de date — legate și nelegate, structurate și nestructurate.

Dar realizarea acestor realizări necesită mult mai mult decât simpla acumulare a unor cantități masive de date. „Înțelegerea acestor volume de Date Mari necesită instrumente și tehnologii de ultimă oră care să analizeze și să extragă cunoștințe utile din fluxuri vaste și diverse de informații”, au scris Tom Kalil și Fen Zhao de la Biroul pentru Știință și Tehnologie al Casei Albe într-un post pe blogul OSTP.

Casa Albă a făcut un pas către ajutarea agențiilor în găsirea acestor tehnologii atunci când a înființat Inițiativa Națională de Cercetare și Dezvoltare pe Date Mari în 2012. Inițiativa a inclus peste 200 de milioane de dolari pentru a valorifica la maxim explozia Datelor Mari și instrumentele necesare pentru a le analiza.

Provocările pe care le prezintă Datele Mari sunt aproape la fel de descurajante pe cât este de încurajatoare promisiunea lor. Stocarea eficientă a datelor este una dintre aceste provocări. Ca întotdeauna, bugetele sunt limitate, așa că agențiile trebuie să minimizeze costul pe megabyte al stocării și să păstreze datele ușor accesibile, astfel încât utilizatorii să le poată obține atunci când doresc și în modul de care au nevoie. Salvarea unor cantități masive de date amplifică provocarea.

Analiza eficientă a datelor este o altă provocare majoră. Multe agenții utilizează instrumente comerciale care le permit să sifice printre muntii de date, identificând tendințe care le pot ajuta să funcționeze mai eficient. (Un studiu recent realizat de MeriTalk a constatat că executivii IT federali consideră că Datele Mari ar putea ajuta agențiile să economisească peste 500 de miliarde de dolari, îndeplinind, în același timp, obiectivele misiunii.).

Instrumentele personalizate pentru Date Mari permit, de asemenea, agențiilor să răspundă nevoii de a-și analiza datele. De exemplu, Grupul de Analiză Computațională a Datelor de la Laboratorul Național Oak Ridge a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha. Sistemul a ajutat cercetătorii medicali să găsească o legătură care poate alerta medicii despre aneurismele aortice înainte ca acestea să se declanșeze. Este, de asemenea, utilizat pentru sarcini mai mundane, cum ar fi sortarea CV-urilor pentru a conecta candidații cu managerii de angajare.

În acest training condus de un instructor, în direct în România, participanții vor învăța mentalitatea necesară pentru a aborda tehnologiile Big Data, să le evalueze impactul asupra proceselor și politicilor existente și să implementeze aceste tehnologii în scopul identificării activităților criminale și prevenirii infracțiunilor. Vor fi examinate studii de caz din organizațiile de aplicare a legii din întreaga lume pentru a obține informații despre abordările lor de adoptare, provocări și rezultate.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Combineze tehnologia Big Data cu procesele tradiționale de colectare a datelor pentru a reconstitui o poveste în timpul unei investigații.
• Implementeze soluții industriale de stocare și procesare a datelor mari pentru analiza datelor.
• Pregătească o propunere pentru adoptarea celor mai adecvate instrumente și procese pentru a permite o abordare bazată pe date în investigațiile criminale.

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată analiștilor de afaceri care doresc să folosească IBM Cognos pentru analiza datelor și raportare.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Analizeze și împărtășească informații despre date.
• Vizualizeze performanța afacerii.
• Folosească pregătirea asistată de AI pentru a curăța și combina surse de date.
• Descopere modele ascunse în date folosind funcțiile integrate de AI din IBM Cognos Analytics.

În acest training condus de un instructor, în direct în România, participanții vor învăța să utilizeze JasperReports pentru a vizualiza și interacționa cu datele de afaceri, precum și să creeze și să proiecteze rapoarte și panouri de bord accesibile pe telefoane și tablete.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să seteze un proiect JasperSoft ETL
• Să proiecteze și să execute un job ETL
• Să utilizeze iReport pentru a genera diagrame, imagini, sub-rapoarte și tabele pivot

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date și oamenilor de știință de date care doresc să folosească Metabase pentru a colecta, interoga și vizualiza date în scopul analizei și raportării de business intelligence.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să instaleze Metabase pentru a începe să construiască vizualizări de date și tablouri de bord.
• Să învețe cum să interogheze, să agregare și să vizualizeze date în Metabase.
• Să utilizeze funcțiile și instrumentele din Metabase pentru a scrie interogări SQL.
• Să construiască grafice și tablouri de bord de analiză pentru a obține informații de business.
• Să cunoască cele mai bune practici și sfaturi pentru utilizarea Metabase și rezolvarea problemelor comune.

În acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), participanții vor învăța cum să folosească MicroStrategy pentru a accesa diverse surse de date, apoi să genereze rapoarte și panouri de bord pentru analiză.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura MicroStrategy.
• Folosi MicroStrategy pentru a efectua analize predictive pe seturi mari de date.
• Accesa și analiza date din depozite de date, fișiere Excel și Apache Hadoop.
• Crea rapoarte și panouri de bord elaborate.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor care doresc să folosească MicroStrategy pentru a construi, personaliza și încorpora analitica MicroStrategy în aplicații web și mobile prin API-uri REST și SDK-uri.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe dezvoltarea de aplicații personalizate cu MicroStrategy.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și conceptele de bază de programare ale MicroStrategy.
• Să învețe cum să utilizeze API-urile Web și SDK-urile MicroStrategy pentru a personaliza aplicații analitice.
• Să integreze funcționalitățile MicroStrategy în aplicații web și mobile.
• Să execute comenzi API RESTful pentru a încorpora MicroStrategy cu aplicații externe.
• Să obțină câteva sfaturi despre cum să depaneze și să rezolve probleme de codare.

Aflați cum să obțineți și să transformați date pentru a pregăti panouri interactive

Power BI este unul dintre cele mai populare instrumente de Vizualizare a Datelor și un instrument de Business Intelligence. Power BI este o colecție de conectori de date, aplicații și servicii software, care sunt folosite pentru a obține date din diferite surse, a transforma datele și a produce rapoarte atractive.

Power BI vă permite, de asemenea, să le publicați pentru organizația dumneavoastră, astfel încât să le puteți accesa folosind telefoane mobile, tablete etc. În acest tutorial Power BI, vă vom arăta o abordare pas cu pas pentru a vă conecta la mai multe surse de date, transformări de date și crearea de rapoarte precum grafice, tabele, matrice, hărți etc.

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată analiștilor de date care doresc să programeze în SAS pentru gestionarea avansată a datelor, analiza datelor și nu numai.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Stăpâni macrocomenzi pentru a scrie programe SAS eficiente.
• Antrena un model și face predicții pe date nevăzute folosind modelarea predictivă.
• Crea diagrame și grafice pentru vizualizarea datelor.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat analiștilor de date și oamenilor de știință care doresc să caute, să analizeze și să vizualizeze date folosind Splunk.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să instaleze și să configureze Splunk.
• Să colecteze și să indexeze toate tipurile de date generate de mașini.
• Să implementeze căutare, analiză și vizualizare în timp real a seturilor de date mari.
• Să creeze și să împărtășească panouri de control și rapoarte complexe.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat inginerilor care doresc să introducă date în Splunk Indexers și să manipuleze date în Splunk.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Utilizeze diferite metode și surse de introducere a datelor.
• Instaleze, configureze, gestioneze și monitorizeze Forwarders.
• Manipuleze date brute în Splunk.
• Creeze un Splunk Diag.

SSAS (SQL Server Analysis Services) este un instrument Microsoft SQL Server pentru procesarea tranzacțională (OLAP) și mineritul de date, folosit pentru analiza datelor din mai multe baze de date, tabele sau fișiere. Modelele de date semantice oferite de SSAS sunt utilizate de aplicații client precum Power BI, Excel, Reporting Services și alte instrumente de vizualizare a datelor.

În acest training condus de un instructor, live (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să utilizeze SSAS pentru a analiza volume mari de date din baze de date și depozite de date.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura SSAS
• Înțelege relația dintre SSAS, SSIS și SSRS
• Aplica modelarea multidimensională a datelor pentru a extrage informații de business din date
• Proiecta cuburi OLAP (Online Analytical Processing)
• Interoga și manipula date multidimensionale folosind limbajul de interogare MDX (Multidimensional Expressions)
• Implementa soluții BI din lumea reală folosind SSAS

Public țintă

• Profesioniști în BI (Business Intelligence)
• Analiști de date
• Profesioniști în baze de date și depozitare de date

 
Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții
• Multe exerciții și practică
• Implementare practică într-un mediu live-lab

Opțiuni de personalizare a cursului

• Acest training se bazează pe cea mai recentă versiune de Microsoft SQL Server și SSAS.
• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată analiștilor de date care doresc să analizeze seturi mari de date cu Stata.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Crea modele statistice pentru a prezice variabile și evenimente de interes cheie.
• Genera vizualizări descriptive, tabele de sinteză, frecvențe și multe altele.
• Gestiona și structura seturi mari de date, pregătite pentru analiza datelor.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date care doresc să utilizeze Stata și R pentru a analiza date mari în scopul analizei statistice.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Crea modele statistice pentru a prezice variabile și evenimente de interes cheie.
• Genera vizualizări descriptive, tabele de sinteză, frecvențe și multe altele.
• Gestiona și structura baze de date mari pentru a se pregăti pentru analiza datelor.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat analiștilor de date și oamenilor de știință care doresc să exploreze, să organizeze și să vizualizeze date folosind Apache Superset.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Apache Superset.
• Combina date din diferite baze de date.
• Vizualiza seturi de date mari.
• Crea și partaja panouri complexe.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Acest training se bazează pe cea mai recentă versiune a Apache Superset.
• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Pentru a afla mai multe despre Apache Superset, vizitați: https://superset.incubator.apache.org

La finalul acestui training, participanții vor putea:

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor care doresc să programeze în R pentru Tableau.

• Implementați analize Tableau cu R.
• Returnați valori în Tableau cu algoritmi de învățare în R.
• Structurați și vizualizați funcții R în Tableau.
• Luați decizii bazate pe date pentru operațiunile de afaceri.