Cursurile de instruire locală, instruite live Business Intelligence (BI) demonstrează prin practica manșonului cum să înțeleagă, să planifice și să implementeze BI în cadrul unei organizații Pregătirea BI este disponibilă ca "formare live la fața locului" sau "formare live la distanță" Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță NobleProg Furnizorul dvs de formare locală.
Machine Translated
Mărturii
Sarcini practice
EduBroker
Curs: Talend Open Studio for Data Integration
Machine Translated
Exerciţii
EduBroker
Curs: Talend Open Studio for Data Integration
Machine Translated
Instruirea ajustează instruirea în funcție de necesitățile și cunoștințele noastre. El a înțeles participanții experiență cu Power BI.
Cristian Tudor - Gilbarco ACIS SRL
Curs: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Este interesant de a învăța un produs nou, deși are similitudine cu MS Excel este, desigur, diferite în multe aspecte
Recep Köroglu - European Patent Office
Curs: Tableau Fundamentals
Machine Translated
Exerciţii
Giorgos Savorgiannakis - European Patent Office
Curs: Tableau Fundamentals
Machine Translated
Dax
Kristian Paul Lugtu - SYKES ASIA INC
Curs: Power BI
Machine Translated
Exerciţii
European Patent Office
Curs: Tableau Fundamentals
Machine Translated
In
SYKES ASIA INC
Curs: Power BI
Machine Translated
Go pace și cunoștințe demonstrat de formator. Exercițiile și exemplele au fost relevante pentru linia noastră de lucru.
Tania Crespo - Grafton Merchanting GB
Curs: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Logica DAX, foarte utilă pentru a afla mai multe despre ea
Illya Teideman - Grafton Merchanting GB
Curs: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Exercițiile au fost minunate, cu adevărat angajatoare și cu mâini foarte mari, care au permis ca mai multe informații să fie absorbite
Rajiv Pattar - Grafton Merchanting GB
Curs: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Personalizarea instruirii pentru participanți
EduBroker Sp. z o.o.
Curs: QlikView for Developers
Machine Translated
angajament
Volkswagen Poznan Sp. z o.o.
Curs: Getting Started with Apache Superset
Machine Translated
nici o schemă rigidă
Bartłomiej Waraczyński - Volkswagen Poznan Sp. z o.o.
Curs: Getting Started with Apache Superset
Machine Translated
Modul de transfer al cunoștințelor și de traducere a problemelor.
Anna Julia Solås
Curs: Power BI
Machine Translated
Tot
Sykes Asia Inc.
Curs: Power BI
Machine Translated
instruirea în sine
John Denver Virtucio - Sykes Asia Inc.
Curs: Power BI
Machine Translated
was really helpful and was willing to listen and provide what was needed. Provided card for questions to help once we use with our own data
shazad Yasin - Grafton Merchanting GB Ltd
Curs: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Costas covered all of the key areas of Power BI. He was very willing to spend additional time focusing on areas that were key to our business.
Dominic Harte - Grafton Merchanting GB Ltd
Curs: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
As I was the only delegate on my course, the trainer was able to pace accordingly which meant we could cover more ground on each day.
KNOWLEDGEPOOL GROUP LIMITED
Curs: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
The visualisation power BI is able to create with such ease!
Tom Darley - Grafton Merchanting GB Ltd
Curs: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
fara comentarii
Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości
Curs: JasperReports
Machine Translated
Lucrați la tablo
SMART Project Rokicki Śliwka Sp.j.
Curs: Tableau Fundamentals
Machine Translated
covered basics as well as more advanced features. Finished a bit ahead of scheduled which allowed some time for real world questions from participants
Philip Morris Products SA OC Division
Curs: Power BI for Business Analysts
Relevant info and tips
Bandeira Adrien - Philip Morris Products SA OC Division
Curs: Power BI for Business Analysts
The knowledge of trainor about the tool.
Kendrick Bacani - Thakral One Inc.
Curs: Data analysis with Tableau
The exercises made sense and they were well prepared
Philip Morris Products SA OC Division
Curs: Power BI for Business Analysts
Exerciții de antrenament și mână practică.
Thakral One Inc.
Curs: Data analysis with Tableau
Machine Translated
The training is very informative and interactive in terms of the hands-on activities.
John Marnel San Pedro - Thakral One Inc.
Curs: Data analysis with Tableau
The training is very informative and interactive in terms of the hands-on activities.
John Marnel San Pedro - Thakral One Inc.
Curs: Data analysis with Tableau
Exercises
Verna Villo - Thakral One Inc.
Curs: Data analysis with Tableau
All the information and details he shared about Tableau and the examples he showed us as well
Thakral One Inc.
Curs: Data analysis with Tableau
Modul în care el este sigur că fiecare stagiar înțelege fiecare proces.
Thakral One Inc.
Curs: Data analysis with Tableau
Machine Translated
Karthik speaks very clear and provides good examples. He tackled end-to-end things about Tableau and make sure that everyone understands the lesson.
Carmela Ursua - American Power Conversion
Curs: Tableau Fundamentals
The course outline itself is structured very well. Even those who don't have idea with the subject can still follow.
Ian Benedict Almeida - American Power Conversion
Curs: Tableau Fundamentals
The exercises, because we can already apply what have been taught to us.
American Power Conversion
Curs: Tableau Fundamentals
all aspect with the introduction of connecting R programming and mySQL
Ailene Gonzaga - American Power Conversion
Curs: Tableau Fundamentals
Lectorul a explicat cu foarte multă atenție fiecare problemă și sărbători
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Curs: Tableau Advanced
Machine Translated
New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
Curs: Talend Open Studio for Data Integration
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
Curs: Talend Open Studio for Data Integration
the flexibility and the expertise of the trainer and I got more interested in working with tableau
Mori Saed-Samii - Payolution
Curs: Tableau Fundamentals
It is very much practice related. I was able to use Tableau right away!
Rainer Koch - Payolution
Curs: Tableau Fundamentals
Business Intelligence Subcategories
Business Intelligence Course Outlines
Numele cursului
Durata
Sinoptic
Numele cursului
Durata
Sinoptic
14 hours
Sinoptic
Training is dedicated to the basics of create a data warehouse environment based on MS SQL Server 2008.
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
14 hours
Sinoptic
Această instruire, instruită în direct (la fața locului sau la distanță), este orientată către analiști și oameni de știință de date care doresc să exploreze, să organizeze și să vizualizeze date folosind Apache Superset .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați Apache Superset .
- Combinați datele din diferite baze de date.
- Vizualizați seturi de date mari.
- Creați și partajați tablouri de bord complexe.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Acest antrenament se bazează pe cea mai recentă versiune de Apache Superset .
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- Pentru a afla mai multe despre Apache Superset , accesați: https://superset.incubator.apache.org
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați Apache Superset .
- Combinați datele din diferite baze de date.
- Vizualizați seturi de date mari.
- Creați și partajați tablouri de bord complexe.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Acest antrenament se bazează pe cea mai recentă versiune de Apache Superset .
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- Pentru a afla mai multe despre Apache Superset , accesați: https://superset.incubator.apache.org
7 hours
Sinoptic
QlikView este o platformă care oferă organizațiilor informații de afaceri cu autoservire. Interfețele curate, directe și simple ale QlikView permit utilizatorilor să analizeze cu ușurință datele și să folosească descoperirile de date pentru a sprijini luarea deciziilor.
În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, participanții vor învăța cum să folosească QlikView pentru a sprijini luarea deciziilor în organizația lor.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați QlikView
- Analizați și afișați datele utilizând QliKView
- Utilizați descoperirile de date de la QlikView pentru a sprijini luarea deciziilor
Public
- Managerii
- Utilizatori de Business
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Notă
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, participanții vor învăța cum să folosească QlikView pentru a sprijini luarea deciziilor în organizația lor.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați QlikView
- Analizați și afișați datele utilizând QliKView
- Utilizați descoperirile de date de la QlikView pentru a sprijini luarea deciziilor
Public
- Managerii
- Utilizatori de Business
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Notă
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
14 hours
Sinoptic
QlikView este o platformă care oferă organizațiilor informații de afaceri cu autoservire. Interfețele curate, directe și simple ale QlikView permit utilizatorilor să analizeze cu ușurință datele și să folosească descoperirile de date pentru a sprijini luarea deciziilor.
În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, participanții vor învăța cum să înceapă dezvoltarea cu QlikView.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați QlikView
- Transformă date din diverse surse prin scripturi QlikView
- Construiți modele de date cu QlikView
Public
- Dezvoltatori
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Notă
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, participanții vor învăța cum să înceapă dezvoltarea cu QlikView.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați QlikView
- Transformă date din diverse surse prin scripturi QlikView
- Construiți modele de date cu QlikView
Public
- Dezvoltatori
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Notă
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
14 hours
Sinoptic
SAS este o platformă software statistică pentru analize predictive, gestionarea datelor, analize avansate și multe altele. Cu programarea SAS, utilizatorii sunt capabili să automatizeze procesele repetitive, să gestioneze seturi de date mari etc.
Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează analiștilor de date care doresc să programeze în SAS pentru analiza avansată a datelor.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Master macros pentru a scrie programe SAS eficiente.
- Antrenează un model și face predicții asupra datelor nevăzute cu modelare predictivă.
- Creați diagrame și comploturi pentru vizualizarea datelor.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează analiștilor de date care doresc să programeze în SAS pentru analiza avansată a datelor.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Master macros pentru a scrie programe SAS eficiente.
- Antrenează un model și face predicții asupra datelor nevăzute cu modelare predictivă.
- Creați diagrame și comploturi pentru vizualizarea datelor.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
14 hours
Sinoptic
Splunk is a software platform used for searching, analyzing and visualizing machine-generated big data.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business managers and business analysts who wish to search, analyze, and visualize data using Splunk.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Splunk.
- Collect and index all kinds of machine data.
- Implement real-time search, analysis and visualization of large datasets.
- Create and share complex dashboards and reports.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Splunk.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business managers and business analysts who wish to search, analyze, and visualize data using Splunk.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Splunk.
- Collect and index all kinds of machine data.
- Implement real-time search, analysis and visualization of large datasets.
- Create and share complex dashboards and reports.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Splunk.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Sinoptic
SSAS (SQL Server Analysis Services), is a Microsoft SQL Server transactional processing (OLAP) and data mining tool for analyzing data across multiple databases, tables or files. The semantic data models provided by SSAS are used by client applications such as Power BI, Excel, Reporting Services, and other data visualization tools.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure SSAS
- Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
- Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
- Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes
- Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
- Deploy real-world BI solutions using SSAS
Audience
- BI (Business Intelligence) professionals
- Data Analysts
- Database and data warehousing professionals
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure SSAS
- Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
- Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
- Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes
- Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
- Deploy real-world BI solutions using SSAS
Audience
- BI (Business Intelligence) professionals
- Data Analysts
- Database and data warehousing professionals
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Sinoptic
Stata is an open source general-purpose software package written in C. With Stata, users can analyze large data sets for use cases such as economics, sociology, biomedicine, etc.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to analyze large data sets with Stata.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create statistic models for predicting key interest variables and events.
- Generate descriptive visualizations, summary tables, frequencies, and more.
- Manage and structure large databases, ready for data analysis.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to analyze large data sets with Stata.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create statistic models for predicting key interest variables and events.
- Generate descriptive visualizations, summary tables, frequencies, and more.
- Manage and structure large databases, ready for data analysis.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Sinoptic
Acesta este un curs de începători pentru utilizatorii Tableau ; este destinat tuturor celor care caută să lucreze cu date și este conceput pentru a vă ajuta să utilizați funcțiile principale din Tableau .
În timpul cursului veți putea:
- Conectați-vă la datele dvs.
- Editează și salvează o sursă de date.
- Înțelegeți terminologia Tableau .
- Utilizați interfața / paradigma Tableau pentru a crea eficient vizualizări puternice.
- Creați calcule de bază, inclusiv calcule aritmetice de bază, agregări și rapoarte personalizate, matematica datei și calcule de tabel rapid.
- Reprezentați-vă datele utilizând următoarele tipuri de vizualizare:
- Tabele încrucișate
- Hărți geografice
- Hărți de căldură
- Hărți arbore
- Grafice de plăcintă și diagrame de bare
- Axe duale și diagrame combinate cu diferite tipuri de marcă
- Evidențiați Tabelele
- Scotter Plots
- Construiți tablouri de bord pentru a partaja vizualizări.
În timpul cursului veți putea:
- Conectați-vă la datele dvs.
- Editează și salvează o sursă de date.
- Înțelegeți terminologia Tableau .
- Utilizați interfața / paradigma Tableau pentru a crea eficient vizualizări puternice.
- Creați calcule de bază, inclusiv calcule aritmetice de bază, agregări și rapoarte personalizate, matematica datei și calcule de tabel rapid.
- Reprezentați-vă datele utilizând următoarele tipuri de vizualizare:
- Tabele încrucișate
- Hărți geografice
- Hărți de căldură
- Hărți arbore
- Grafice de plăcintă și diagrame de bare
- Axe duale și diagrame combinate cu diferite tipuri de marcă
- Evidențiați Tabelele
- Scotter Plots
- Construiți tablouri de bord pentru a partaja vizualizări.
21 hours
Sinoptic
Microsoft Power BI este un software gratuit ca serviciu (SaaS) pentru analiza datelor și partajarea informațiilor Tablourile de bord Power BI oferă o vizualizare de 360 de grade a celor mai importante valori dintr-un singur loc, actualizate în timp real și disponibile pe toate dispozitivele lor În acest training instruit, participanții vor învăța cum să utilizeze Microsoft Power Bi pentru a analiza și vizualiza datele folosind o serie de seturi de date eșantion Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Creați tablouri de bord vizuale, care oferă date valoroase Obțineți și integrați date din mai multe surse de date Construiți și distribuiți vizualizări cu membrii echipei Ajustați datele cu Power BI Desktop Public Directori de afaceri Analiști de afaceri Analiști de date Business Intelligence (BI) și echipele Warehouse Data (DW) Raportați dezvoltatorii Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
14 hours
Sinoptic
Tableau îi ajută pe oameni să vadă și să înțeleagă datele.
14 hours
Sinoptic
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Tableau, users can implement the analytical features of R with Tableau visualizations for effective data analysis.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Sinoptic
Tableau este un software de business intelligence și de vizualizare a datelor Tableau oferă o gamă largă de instrumente de dezvoltare și API-uri pentru integrarea, personalizarea, automatizarea și extensia caracteristicilor Tableau pentru nevoile organizațiilor specifice În acest training instruit, participanții vor învăța cum să extindă capacitățile Tableau pentru a corespunde nevoilor specifice ale organizației lor Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Instalați și configurați Tableau (Desktop, Server, Online) Înțelegeți fundamentele dezvoltării cu Tableau Creați și publicați vizualizări de date și interacțiuni cu Tableau Utilizați instrumentele de dezvoltare și API ale Tableau pentru a personaliza și extinde capacitățile Tableau pentru organizarea acestora Public Dezvoltatori Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .
14 hours
Sinoptic
Tableau este un instrument de business intelligence și de vizualizare a datelor Python este un limbaj de programare utilizat pe scară largă, care oferă suport pentru o mare varietate de tehnici de învățare statistică și de mașină Capacitatea de vizualizare a datelor Tableau și capacitățile de învățare ale mașinii Python, când sunt combinate, ajută dezvoltatorii să creeze rapid aplicații avansate de analiză a datelor pentru diverse cazuri de utilizare a afacerilor În acest training instruit, participanții vor învăța cum să combine Tableau și Python pentru a efectua analize avansate Integrarea Tableau și Python se va face prin API-ul TabPy Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Integrați Tableau și Python utilizând API-ul TabPy Utilizați integrarea Tableau și Python pentru a analiza scenarii complexe de afaceri cu câteva linii de cod Python Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
14 hours
Sinoptic
Tableau îi ajută pe oameni să vadă și să înțeleagă datele.
28 hours
Sinoptic
Talend Open Studio pentru integrarea datelor este un produs de integrare a datelor din surse optice utilizat pentru combinarea, conversia și actualizarea datelor în diverse locații dintr-o companie În această instruire live, participanții vor învăța cum să utilizeze instrumentul Talend ETL pentru a efectua transformarea datelor, extragerea datelor și conectivitatea cu Hadoop, Hive și Pig Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea Explicați conceptele din spatele ETL (Extract, Transform, Load) și propagare Definiți metodele ETL și instrumentele ETL pentru a vă conecta cu Hadoop Culegeți eficient, recuperați, digerați, consumați, transformați și modelați date importante conform cerințelor afacerii Încărcați și extrageți înregistrări mari din Hadoop (opțional), Hive (opțional) și baze de date NoSQL Public Experți în domeniul business intelligence Manageri de proiect Baza de date profesioniști Dezvoltatori SQL Dezvoltatori ETL Soluții de arhitectură Arhitecți de date Experți în domeniul depozitării datelor Administratori de sistem și integratori Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .
28 hours
Sinoptic
Microsoft Power BI este un software gratuit ca serviciu (SaaS) pentru analiza datelor și partajarea informațiilor Tablourile de bord Power BI oferă o vizualizare de 360 de grade a celor mai importante valori dintr-un singur loc, actualizate în timp real și disponibile pe toate dispozitivele lor În acest training instruit, participanții vor învăța cum să utilizeze Power BI pentru a dezvolta soluții software personalizate pentru platformele Power BI și Azure Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Configurați tablourile de bord în timp real Creați vizualizări personalizate Integrați analizele bogate în aplicațiile existente Încorporați rapoarte interactive și vizuale în aplicațiile existente Accesați date dintr-o aplicație Master Power BI Portal, Desktop, Embedded și odihnă API Integrați scripturi R în Power BI Desktop Public Dezvoltatori Arhitecti Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
7 hours
Sinoptic
Microsoft Power BI este o suită software gratuită ca un serviciu (SaaS) pentru analiza datelor și schimbul de informații. Power BI bord Power BI oferă o vizualizare în 360 de grade a celor mai importante valori într-un singur loc, actualizate în timp real și disponibile pe toate dispozitivele lor.
Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează managerilor de afaceri, analiștilor de afaceri, analiștilor de date, dezvoltatorilor de rapoarte și conducătorilor de echipă care doresc să proiecteze un tablou de bord Power BI perfect.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Proiectați tablouri de bord frumoase și eficiente, respectând regulile critice.
- Alegeți diagramele potrivite pe baza tipului de date afișate.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează managerilor de afaceri, analiștilor de afaceri, analiștilor de date, dezvoltatorilor de rapoarte și conducătorilor de echipă care doresc să proiecteze un tablou de bord Power BI perfect.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Proiectați tablouri de bord frumoase și eficiente, respectând regulile critice.
- Alegeți diagramele potrivite pe baza tipului de date afișate.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
14 hours
Sinoptic
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Sinoptic
Datameer este o platformă de business intelligence și de analiză construită pe Hadoop Permite enduserilor să acceseze, să exploreze și să coreleze datele de mari dimensiuni, structurate, semistructurate și nestructurate într-o manieră simplă În această instruire instruită, participanții vor învăța cum să folosească Datameer pentru a depăși curba de învățare abruptă a lui Hadoop, deoarece ei parcurg configurarea și analiza unei serii de mari surse de date Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Creați, curățați și explorați interactiv un lac de date pentru întreprinderi Accesați depozite de date de business intelligence, baze de date tranzacționale și alte magazine analitice Utilizați o interfață de utilizator a foii de calcul pentru a proiecta conducte de procesare a datelor endtoend Accesați funcțiile pre-construite pentru a explora relații complexe de date Utilizați vrăjitoare draganddrop pentru a vizualiza date și a crea tablouri de bord Utilizați tabele, grafice, grafice și hărți pentru a analiza rezultatele interogării Public Analiști de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
35 hours
Sinoptic
Progresele în tehnologii și creșterea cantității de informații transformă modul în care se desfășoară afacerile în multe industrii, inclusiv guvernul Generarea de date guvernamentale și ratele de arhivare digitală sunt în creștere datorită creșterii rapide a dispozitivelor și aplicațiilor mobile, a senzorilor inteligenți și a dispozitivelor, a soluțiilor de cloud computing și a portalurilor cetățenilor Pe măsură ce informațiile digitale se extind și devin mai complexe, gestionarea informațiilor, prelucrarea, stocarea, securitatea și dispunerea devin tot mai complexe Instrumentele noi de captare, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să obțină cunoștințe din datele lor nestructurate Piața guvernamentală este la un punct de vârf, realizând că informația este un avantaj strategic, iar guvernul trebuie să protejeze, să pârghie și să analizeze atât informațiile structurate, cât și cele nestructurate, pentru a servi mai bine și a îndeplini cerințele misiunii În timp ce liderii guvernamentali se străduiesc să evolueze organizațiile datadriveni pentru a-și îndeplini cu succes misiunea, ei pun bazele pentru corelarea dependențelor între evenimente, oameni, procese și informații Soluțiile guvernamentale cu valoare ridicată vor fi create dintr-o multitudine de tehnologii cele mai perturbatoare: Dispozitive și aplicații mobile Servicii cloud Tehnologii de afaceri sociale și rețele Datele mari și analizele IDC prognozează că, până în 2020, industria IT va ajunge la 5 trilioane de dolari, cu aproximativ 1,7 trilioane de dolari mai mari decât în prezent, și că 80% din creșterea industriei va fi condusă de aceste tehnologii Platformă 3 Pe termen lung, aceste tehnologii vor fi instrumente-cheie pentru a face față complexității informațiilor digitale sporite Big Data este una dintre soluțiile inteligente din industrie și permite guvernului să ia decizii mai bune prin luarea de măsuri bazate pe modelele revelate prin analizarea volumelor mari de date și fără legătură, structurate și nestructurate Dar realizarea acestor fapte durează mult mai mult decât pur și simplu acumularea unor cantități masive de date " Sensul acestor volume ale instrumentelor și tehnologiilor de tăiere a datelor mari, care pot analiza și extrage cunoștințe utile din fluxurile de informații diverse" Tom Kalil și Fen Zhao Casa Albă a Biroului de Știință și Tehnologie Politică a scris într-un post pe blogul OSTP Casa Albă a făcut un pas spre a ajuta agențiile să găsească aceste tehnologii atunci când a înființat în 2012 inițiativa națională de cercetare și dezvoltare a datelor Inițiativa a inclus peste 200 de milioane de dolari pentru a profita la maximum de explozia datelor mari și de instrumentele necesare analizării lor Provocările date de Big Data sunt aproape la fel de descurajante precum promisiunea este încurajatoare Stocarea eficientă a datelor este una dintre aceste provocări Ca întotdeauna, bugetele sunt strânse, astfel încât agenții trebuie să minimizeze prețul permegabyte al spațiului de stocare și să păstreze datele într-un acces ușor, astfel încât utilizatorii să-l poată obține atunci când o doresc și cum au nevoie de ele Soluționarea unor cantități masive de date sporește provocarea Analizând datele în mod eficient este o altă provocare majoră Multe agenții folosesc instrumente comerciale care le permit să treacă prin munți, observând tendințe care îi pot ajuta să funcționeze mai eficient (Un studiu recent realizat de MeriTalk a constatat că directorii IT federali cred că Big Data ar putea ajuta agențiile să economisească mai mult de 500 de miliarde de dolari în timp ce îndeplinesc și obiectivele misiunii) Instrumentele personalizate de dezvoltare a datelor, de asemenea, permit agențiilor să abordeze nevoia de a analiza datele lor De exemplu, Grupul de analiză a datelor computerizate de la Oak Ridge, a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha Sistemul a ajutat cercetătorii medicali să găsească o legătură care să poată alerta medicii la anevrisme aortice înainte de a le greși Este, de asemenea, folosit pentru mai multe sarcini mundane, cum ar fi cernerea prin CV-uri pentru a conecta candidații la locurile de muncă cu manageri de angajare .
35 hours
Sinoptic
Overview
Communications service providers (CSP) are facing pressure to reduce costs and maximize average revenue per user (ARPU), while ensuring an excellent customer experience, but data volumes keep growing. Global mobile data traffic will grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 78 percent to 2016, reaching 10.8 exabytes per month.
Meanwhile, CSPs are generating large volumes of data, including call detail records (CDR), network data and customer data. Companies that fully exploit this data gain a competitive edge. According to a recent survey by The Economist Intelligence Unit, companies that use data-directed decision-making enjoy a 5-6% boost in productivity. Yet 53% of companies leverage only half of their valuable data, and one-fourth of respondents noted that vast quantities of useful data go untapped. The data volumes are so high that manual analysis is impossible, and most legacy software systems can’t keep up, resulting in valuable data being discarded or ignored.
With Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSPs can mine all their data for better decision making in less time. Different Big Data products and techniques provide an end-to-end software platform for collecting, preparing, analyzing and presenting insights from big data. Application areas include network performance monitoring, fraud detection, customer churn detection and credit risk analysis. Big Data & Analytics products scale to handle terabytes of data but implementation of such tools need new kind of cloud based database system like Hadoop or massive scale parallel computing processor ( KPU etc.)
This course work on Big Data BI for Telco covers all the emerging new areas in which CSPs are investing for productivity gain and opening up new business revenue stream. The course will provide a complete 360 degree over view of Big Data BI in Telco so that decision makers and managers can have a very wide and comprehensive overview of possibilities of Big Data BI in Telco for productivity and revenue gain.
Course objectives
Main objective of the course is to introduce new Big Data business intelligence techniques in 4 sectors of Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial operation and Customer Relation Management). Students will be introduced to following:
- Introduction to Big Data-what is 4Vs (volume, velocity, variety and veracity) in Big Data- Generation, extraction and management from Telco perspective
- How Big Data analytic differs from legacy data analytic
- In-house justification of Big Data -Telco perspective
- Introduction to Hadoop Ecosystem- familiarity with all Hadoop tools like Hive, Pig, SPARC –when and how they are used to solve Big Data problem
- How Big Data is extracted to analyze for analytics tool-how Business Analysis’s can reduce their pain points of collection and analysis of data through integrated Hadoop dashboard approach
- Basic introduction of Insight analytics, visualization analytics and predictive analytics for Telco
- Customer Churn analytic and Big Data-how Big Data analytic can reduce customer churn and customer dissatisfaction in Telco-case studies
- Network failure and service failure analytics from Network meta-data and IPDR
- Financial analysis-fraud, wastage and ROI estimation from sales and operational data
- Customer acquisition problem-Target marketing, customer segmentation and cross-sale from sales data
- Introduction and summary of all Big Data analytic products and where they fit into Telco analytic space
- Conclusion-how to take step-by-step approach to introduce Big Data Business Intelligence in your organization
Target Audience
- Network operation, Financial Managers, CRM managers and top IT managers in Telco CIO office.
- Business Analysts in Telco
- CFO office managers/analysts
- Operational managers
- QA managers
Communications service providers (CSP) are facing pressure to reduce costs and maximize average revenue per user (ARPU), while ensuring an excellent customer experience, but data volumes keep growing. Global mobile data traffic will grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 78 percent to 2016, reaching 10.8 exabytes per month.
Meanwhile, CSPs are generating large volumes of data, including call detail records (CDR), network data and customer data. Companies that fully exploit this data gain a competitive edge. According to a recent survey by The Economist Intelligence Unit, companies that use data-directed decision-making enjoy a 5-6% boost in productivity. Yet 53% of companies leverage only half of their valuable data, and one-fourth of respondents noted that vast quantities of useful data go untapped. The data volumes are so high that manual analysis is impossible, and most legacy software systems can’t keep up, resulting in valuable data being discarded or ignored.
With Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSPs can mine all their data for better decision making in less time. Different Big Data products and techniques provide an end-to-end software platform for collecting, preparing, analyzing and presenting insights from big data. Application areas include network performance monitoring, fraud detection, customer churn detection and credit risk analysis. Big Data & Analytics products scale to handle terabytes of data but implementation of such tools need new kind of cloud based database system like Hadoop or massive scale parallel computing processor ( KPU etc.)
This course work on Big Data BI for Telco covers all the emerging new areas in which CSPs are investing for productivity gain and opening up new business revenue stream. The course will provide a complete 360 degree over view of Big Data BI in Telco so that decision makers and managers can have a very wide and comprehensive overview of possibilities of Big Data BI in Telco for productivity and revenue gain.
Course objectives
Main objective of the course is to introduce new Big Data business intelligence techniques in 4 sectors of Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial operation and Customer Relation Management). Students will be introduced to following:
- Introduction to Big Data-what is 4Vs (volume, velocity, variety and veracity) in Big Data- Generation, extraction and management from Telco perspective
- How Big Data analytic differs from legacy data analytic
- In-house justification of Big Data -Telco perspective
- Introduction to Hadoop Ecosystem- familiarity with all Hadoop tools like Hive, Pig, SPARC –when and how they are used to solve Big Data problem
- How Big Data is extracted to analyze for analytics tool-how Business Analysis’s can reduce their pain points of collection and analysis of data through integrated Hadoop dashboard approach
- Basic introduction of Insight analytics, visualization analytics and predictive analytics for Telco
- Customer Churn analytic and Big Data-how Big Data analytic can reduce customer churn and customer dissatisfaction in Telco-case studies
- Network failure and service failure analytics from Network meta-data and IPDR
- Financial analysis-fraud, wastage and ROI estimation from sales and operational data
- Customer acquisition problem-Target marketing, customer segmentation and cross-sale from sales data
- Introduction and summary of all Big Data analytic products and where they fit into Telco analytic space
- Conclusion-how to take step-by-step approach to introduce Big Data Business Intelligence in your organization
Target Audience
- Network operation, Financial Managers, CRM managers and top IT managers in Telco CIO office.
- Business Analysts in Telco
- CFO office managers/analysts
- Operational managers
- QA managers
35 hours
Sinoptic
Avansele tehnologiilor și cantitatea din ce în ce mai mare de informații transformă modul în care se execută aplicarea legii. Provocările pe care Big Data prezintă sunt la fel de descurajante ca promisiunea Big Data . Stocarea eficientă a datelor este una dintre aceste provocări; analiza eficientă este alta.
În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța mentalitatea cu care să abordeze tehnologiile Big Data , să evalueze impactul lor asupra proceselor și politicilor existente și să implementeze aceste tehnologii în scopul identificării activității infracționale și prevenirii criminalității. Studiile de caz de la organizațiile de aplicare a legii din întreaga lume vor fi examinate pentru a obține informații despre abordările, provocările și rezultatele adoptării lor.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Combinați tehnologia Big Data cu procesele tradiționale de colectare a datelor pentru a crea împreună o poveste în timpul unei investigații
- Implementați soluții industriale de stocare și prelucrare a datelor pentru analiza datelor
- Pregătiți o propunere pentru adoptarea celor mai adecvate instrumente și procese care să permită o abordare bazată pe date privind cercetarea penală
Public
- Specialiștii în aplicarea legii, cu pregătire tehnică
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța mentalitatea cu care să abordeze tehnologiile Big Data , să evalueze impactul lor asupra proceselor și politicilor existente și să implementeze aceste tehnologii în scopul identificării activității infracționale și prevenirii criminalității. Studiile de caz de la organizațiile de aplicare a legii din întreaga lume vor fi examinate pentru a obține informații despre abordările, provocările și rezultatele adoptării lor.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Combinați tehnologia Big Data cu procesele tradiționale de colectare a datelor pentru a crea împreună o poveste în timpul unei investigații
- Implementați soluții industriale de stocare și prelucrare a datelor pentru analiza datelor
- Pregătiți o propunere pentru adoptarea celor mai adecvate instrumente și procese care să permită o abordare bazată pe date privind cercetarea penală
Public
- Specialiștii în aplicarea legii, cu pregătire tehnică
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
35 hours
Sinoptic
Analiza datelor se referă la procesul de obținere, curățare și analiză a datelor, de multe ori în mod vizual, pentru a obține informații pentru o mai bună luare a deciziilor. Din ce în ce mai multe date sunt stocate în bazele de date din cloud, de aceea este important să existe o strategie pentru înțelegerea, gestionarea și accesarea acestor date. Un instrument popular pentru accesarea și vizualizarea datelor este Power Bi.
Acest training, instruit în direct (la fața locului sau la distanță), este orientat către persoane tehnice care doresc să înțeleagă practic soluțiile cloud disponibile, procesele de analiză a datelor necesare pentru a lucra cu datele din cloud și practica practică pentru a aplica instrumente precum Power BI pentru a analiza datele.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați Power BI .
- Evaluează diferitele soluții de date oferite de furnizorii de cloud, cum ar fi Azure .
- Obțineți o înțelegere a diferitelor structuri, abordări de modelare și proiecte ale depozitului de date utilizate pentru stocarea, gestionarea și accesarea Big Data .
- Aplicați instrumente și tehnici pentru curățarea datelor în pregătirea analizei.
- Construiți soluții de raportare și analitice bazate pe premise, precum și date cloud.
- Integrați soluții de analiză a datelor cu un depozit de date.
- Diminuarea riscurilor de securitate a datelor și asigurarea confidențialității datelor.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Acest training, instruit în direct (la fața locului sau la distanță), este orientat către persoane tehnice care doresc să înțeleagă practic soluțiile cloud disponibile, procesele de analiză a datelor necesare pentru a lucra cu datele din cloud și practica practică pentru a aplica instrumente precum Power BI pentru a analiza datele.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați Power BI .
- Evaluează diferitele soluții de date oferite de furnizorii de cloud, cum ar fi Azure .
- Obțineți o înțelegere a diferitelor structuri, abordări de modelare și proiecte ale depozitului de date utilizate pentru stocarea, gestionarea și accesarea Big Data .
- Aplicați instrumente și tehnici pentru curățarea datelor în pregătirea analizei.
- Construiți soluții de raportare și analitice bazate pe premise, precum și date cloud.
- Integrați soluții de analiză a datelor cu un depozit de date.
- Diminuarea riscurilor de securitate a datelor și asigurarea confidențialității datelor.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
14 hours
Sinoptic
R is a programming language and software environment for statistical computing. SAS is a statistical software platform for predictive analysis, data management, advanced analytics, and more. With R in SAS, users can find natural groups of data for cluster analysis that are essential to data mining.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Sinoptic
Dashbuilder este o aplicație web open-source pentru crearea vizuală de tablouri de bord și rapoarte de afaceri.
În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să creeze tablouri de bord și rapoarte de afaceri folosind Dashbuilder .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Vizual configurați și personalizați tablourile de bord folosind drag-and drop
- Creați diferite tipuri de vizualizări utilizând bibliotecile de diagrame
- Definiți tabele de raporturi interactive
- Creați și editați KPI-uri inline (indicatori cheie de performanță)
- Personalizați aspectul afișajelor metrice
Public
- Managerii
- Analistii
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să creeze tablouri de bord și rapoarte de afaceri folosind Dashbuilder .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Vizual configurați și personalizați tablourile de bord folosind drag-and drop
- Creați diferite tipuri de vizualizări utilizând bibliotecile de diagrame
- Definiți tabele de raporturi interactive
- Creați și editați KPI-uri inline (indicatori cheie de performanță)
- Personalizați aspectul afișajelor metrice
Public
- Managerii
- Analistii
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
7 hours
Sinoptic
Dashbuilder este o aplicație web open source pentru crearea vizuală a tablourilor de bord și a rapoartelor În acest training instruit, participanții vor învăța să configureze, să configureze, să integreze și să implementeze Dashbuilder Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Extrageți datele din surse eterogene, cum ar fi bazele de date JDBC și fișierele text Utilizați conectori pentru a vă conecta la sisteme și platforme terțe părți, cum ar fi jBPM Configurați rolurile, permisiunile și controalele de acces pentru utilizatori Implementați Dashbuilder într-un mediu de producție live Public Dezvoltatori Arhitecți IT și sistem Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
21 hours
Sinoptic
Apache Druid este un depozit de date distribuit orientat pe coloană, orientat pe coloană, scris în Java . Acesta a fost proiectat pentru a ingera rapid cantități masive de date despre evenimente și pentru a executa interogări OLAP cu latență scăzută pe aceste date. Druid este utilizat în mod obișnuit în aplicațiile de business intelligence pentru a analiza volume mari de date istorice în timp real. De asemenea, este potrivit pentru alimentarea de tablouri de bord rapide, interactive și analitice pentru utilizatorii finali. Druid este folosit de companii precum Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal și Yahoo.
În acest curs, dirijat de instructor, în direct, explorăm unele dintre limitările soluțiilor pentru depozitul de date și discutăm cum Druid poate complimenta acele tehnologii pentru a forma o stivă de analiză de fluxuri flexibilă și scalabilă. Parcurgem numeroase exemple, oferind participanților șansa de a implementa și testa soluții bazate pe Druid într-un mediu de laborator.
Formatul cursului
- Prelegeri de părți, discuții în parte, practici practice grele, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii
În acest curs, dirijat de instructor, în direct, explorăm unele dintre limitările soluțiilor pentru depozitul de date și discutăm cum Druid poate complimenta acele tehnologii pentru a forma o stivă de analiză de fluxuri flexibilă și scalabilă. Parcurgem numeroase exemple, oferind participanților șansa de a implementa și testa soluții bazate pe Druid într-un mediu de laborator.
Formatul cursului
- Prelegeri de părți, discuții în parte, practici practice grele, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii
Other regions
Other countries
Consultanță
Sfarsit de saptamana Business Intelligence Cursuri, Seara Business Intelligence Training, Business Intelligence Camp, Business Intelligence Cu instructor, Sfarsit de saptamana Business Intelligence Training, Seara Business Intelligence Cursuri, Business Intelligence Coaching, Business Intelligence Instructor, Business Intelligence Trainer, Business Intelligence Cursuri, Business Intelligence Clase, Business Intelligence Pe pagina, Business Intelligence curs privat, Business Intelligence one on one training
.jpg "european organization for nuclear research (cern)")
.jpg "american international group (aig)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)")
