Schița de curs

Introducere în Alteryx și mediul Designer

  • Panoramă a interfeței Alteryx Designer și a spațiului de lucru cu fluxuri de lucru
  • Configurarea fluxurilor de lucru, paletelor de unelte și proprietăților fluxurilor de lucru
  • Cele mai bune practici pentru salvarea, documentarea și împărtășirea fluxurilor de lucru

Unelte esențiale pentru pregătirea datelor

  • Uneltele Input Data și Output Data: conectarea la CSV, Excel și baze de date
  • Selectare, Filtrare, Sortare și Examinați pentru inspecția rapidă și tăierea datelor
  • Exerciții practice: curățarea unui set de date de exemplu

Pregătire basică a datelor

  • Uneltea Formula pentru câmpuri calculate și logică condițională
  • Pregătirea datelor: gestionarea valorilor nule, tăierea și standardizarea valorilor
  • Text to Columns și analizarea câmpurilor delimitate

Combinare simplă a datelor

  • Join și Union pentru combinarea seturilor de date
  • Sumarizare pentru agregarea și agregarea datelor
  • Exercițiu practic: construirea unui flux de lucru ETL end-to-end

Blendare avansată a datelor și analiză (intermediar)

  • Blendarea eficientă a mai multor surse de date și formate de fișiere
  • Analyzarea datelor semi-strucutrate: noțiuni de bază despre XML și JSON
  • Tehnici pentru validarea și normalizarea datelor blendate

Unelte analitice de bază și raportare

  • Find Replace, Cross Tab și Transpose pentru reshape-ul datelor
  • Crearea unor rapoarte simple și exportarea rezultatelor
  • Caz de studiu: generarea unui raport operational sumarizat

Introducere în macro-uri și reutilizare

  • Tipuri de macro-uri: Macro-uri Standard și când să le folosiți
  • Crearea, testarea și ambalarea unei macro-uri reutilizabile
  • Distribuirea macro-urilor în cadrul fluxurilor de lucru pentru simplificarea proceselor

Cele mai bune practici pentru automatizarea fluxurilor de lucru

  • Organizarea fluxurilor de lucru cu container și anotații
  • Gestionați erorile, registrați-ți activitățile și considerați programarea
  • Exercițiu practic: automatizarea unei sarcini de pregătire a datelor recurente

Synopsis și următoarele pași

Cerințe

  • O înțelegere a conceptelor de bază ale datelor și ale foilor de calcul
  • Familiaritate cu formatele CSV/Excel
  • Abilități de gândire analitică de bază și abilități de rezolvare a problemelor

Audiență

  • Analiști de date și analiști de afaceri
  • Practicanți ETL și personal operațional
  • Utilizatori responsabili pentru automatizarea sarcinilor de date rutine
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (3)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite