Curs de pregatire Alteryx: Basic & Intermediate - Pregătire practică a datelor și automatizare

Introducere în Alteryx și în mediul Designer

• Prezentare generală a interfeței Alteryx Designer și a canvas-ului de lucru
• Configurarea fluxurilor de lucru, a paletelor de unelte și a proprietăților fluxului
• Best practices pentru salvarea, documentarea și partajarea fluxurilor de lucru

Unelte esențiale pentru pregătirea datelor

• Uneltele Input Data și Output Data: conectarea la CSV, Excel și baze de date
• Select, Filter, Sort și Browse pentru inspecția rapidă și curățarea datelor
• Exerciții practice: curățarea unui set de date de exemplu

Transformarea de bază a datelor

• Unealta Formula pentru câmpuri calculate și logică condițională
• Data Cleansing: gestionarea valorilor null, eliminarea spațiilor și standardizarea valorilor
• Text to Columns și parsarea câmpurilor delimitate

Combinarea simplă a datelor

• Join și Union pentru combinarea seturilor de date
• Summarize pentru agregare și consolidare
• Practică: construirea unui flux de lucru ETL end-to-end

Combinarea avansată a datelor și parsarea (Intermediar)

• Combinarea eficientă a mai multor surse de date și formate de fișiere
• Parsarea datelor semi-structurate: noțiuni de bază XML și JSON
• Tehnici de validare și normalizare a datelor combinate

Unelte analitice de bază și raportare

• Find Replace, Cross Tab și Transpose pentru remodelarea datelor
• Crearea de rapoarte simple și exportarea rezultatelor
• Studiu de caz: generarea unui raport operațional rezumat

Introducere în macro-uri și reutilizabilitate

• Tipuri de macro-uri: Macro-uri standard și când să le folosești
• Crearea, testarea și împachetarea unui macro reutilizabil
• Implementarea macro-urilor în fluxurile de lucru pentru a simplifica procesele

Best practices pentru automatizarea fluxurilor de lucru

• Organizarea fluxurilor de lucru cu containere și adnotări
• Gestionarea erorilor, logging și considerații de planificare
• Exercițiu practic: automatizarea unei sarcini recurente de pregătire a datelor

Rezumat și pașii următori