Intrati in legatura

Schița de curs

1. Introducere în Apache Superset

  • Ce este Apache Superset?
  • Rolul Superset în Business Intelligence (BI) modern
  • Comparație cu platformele BI tradiționale
  • Funcționalități și capabilități cheie
  • Cazuri de utilizare tipice și scenarii de business
  • Prezentarea generală a ecosistemului Superset

2. Arhitectura Apache Superset și configurarea mediului

  • Prezentarea generală a arhitecturii Apache Superset
  • Componente de bază:
    • Aplicație web
    • Bază de date de metadate
    • Strat de vizualizare
    • Strat de securitate
  • Instalarea Apache Superset
  • Rularea Superset folosind containere
  • Configurarea mediilor de development și production
  • Prezentarea generală a interfeței de utilizator
  • Navigarea în workspace-urile Superset

3. Gestionarea utilizatorilor, rolurilor și securității

  • Gestionarea utilizatorilor
  • Controlul accesului bazat pe roluri (RBAC)
  • Permisiuni și modele de securitate
  • Gestionarea accesului la seturi de date și dashboarduri
  • Crearea unor medii BI sigure
  • Best practices pentru implementări enterprise

4. Conectarea surselor de date

  • Înțelegerea surselor de date suportate
  • Conectarea bazelor de date relaționale:
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • SQL Server
    • Oracle
  • Conectarea bazelor de date din cloud
  • Configurarea conexiunii la baza de date
  • Gestionarea seturilor de date
  • Testarea și depanarea conexiunilor de date

5. Lucrul cu seturi de date și pregătirea datelor

  • Înțelegerea seturilor de date în Superset
  • Crearea seturilor de date din baze de date
  • Definirea coloanelor și metricilor
  • Crearea coloanelor calculate
  • Utilizarea seturilor de date bazate pe SQL
  • Best practices pentru pregătirea datelor
  • Optimizarea seturilor de date pentru analiză

6. Explorarea și analiza datelor

  • Utilizarea interfeței Explore
  • Filtrarea și segmentarea datelor
  • Crearea interogărilor personalizate
  • Selectarea tipurilor de vizualizare adecvate
  • Efectuarea analizei exploratorii a datelor
  • Înțelegerea metricilor și dimensiunilor
  • Lucrul cu seturi mari de date

7. Crearea vizualizărilor de date

  • Prezentarea generală a opțiunilor de vizualizare din Superset
  • Crearea graficelor:
    • Bar charts
    • Line charts
    • Pie charts
    • Tabele
    • Heatmaps
    • Vizualizări geografice
    • Time-series charts
  • Personalizarea setărilor de vizualizare
  • Formatarea graficelor pentru utilizatorii de business
  • Îmbunătățirea data storytelling

8. Tehnici avansate de vizualizare

  • Crearea vizualizărilor interactive
  • Utilizarea filtrelor și controalelor
  • Lucrul cu metrici calculate
  • Configurări avansate ale graficelor
  • Combinarea mai multor perspective analitice
  • Optimizarea performanței vizualizărilor

9. Construirea dashboardurilor

  • Principii de design al dashboardurilor
  • Crearea dashboardurilor din grafice
  • Aranjarea layout-urilor dashboardurilor
  • Adăugarea filtrelor interactive
  • Crearea dashboardurilor orientate către business
  • Partajarea dashboardurilor cu utilizatorii
  • Exportarea și prezentarea rapoartelor

10. Integrarea SQL cu Apache Superset

  • Prezentarea generală a SQL Lab
  • Scrierea interogărilor SQL
  • Crearea seturilor de date virtuale
  • Utilizarea SQL pentru analize avansate
  • Optimizarea interogărilor
  • Lucrul cu join-uri și interogări complexe
  • Gestionarea workflow-urilor de analiză bazate pe SQL

11. Analiză avansată și raportare

  • Crearea KPI-urilor și metricilor de business
  • Analiza trendurilor
  • Analiza comparativă
  • Raportare bazată pe timp
  • Crearea dashboardurilor executive
  • Programarea și partajarea rapoartelor
  • Susținerea deciziilor bazate pe date

12. Optimizarea performanței

  • Lucrul cu seturi mari de date
  • Optimizarea performanței interogărilor
  • Optimizarea la nivel de bază de date
  • Strategii de caching
  • Gestionarea timpilor de încărcare a dashboardurilor
  • Best practices pentru implementări scalabile

13. Depanare și administrare

  • Probleme comune de instalare
  • Probleme de conexiune la baza de date
  • Depanarea erorilor de vizualizare
  • Gestionarea configurației Superset
  • Monitorizarea performanței Superset
  • Menținerea mediilor de production

14. Workshop hands-on și rezumat

  • Conectarea Apache Superset la o bază de date
  • Crearea seturilor de date
  • Construirea vizualizărilor interactive
  • Dezvoltarea unui dashboard complet
  • Aplicarea setărilor de securitate și partajare
  • Revizuirea best practices
  • Întrebări și răspunsuri
  • Pașii următori pentru utilizarea avansată a Apache Superset

Cerințe

  • Experiență în business intelligence și vizualizarea datelor.

Public țintă

  • Analiști de date
  • Data scientists
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (7)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite