Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Ziua 1: Introducere în Big Data și IA în Banca
- •Prezentarea generală a Big Data în Banca
o Definiție și caracteristici ale Big Data
o Importanța Big Data în sectorul bancar - Introducere în IA în Banca
o Prezentare generală a conceptelor și aplicațiilor AI
o Intersecția dintre Big Data și IA - Lansa juridică
o Compreensiunea reglementărilor bancare și proceselor de examinare
o Rola datelor și a tehnologiei în îndeplinirea cerințelor regulate
Ziua 2: Tehnologii și Cadre Big Data
- Tehnologiile și instrumentele Big Data
o Prezentare generală a Hadoop, Spark, și alte platforme Big Data - Surse de date în banca
o Identificarea și utilizarea sursei de date interne și externe - Best practices Data Management
o Gestionarea calității, securității și guvernanței datelor
Ziua 3: Tehnici AI pentru Procesele de Examinare Bancară
- Machine Learning și Fundamentele IA
o Concepte cheie în învățarea automată și AI
o Instruire supravegheată vs. instruire nesupravegheată - Aplicațiile AI în examinările bancare
o Evaluarea riscurilor, detectarea fraudei și detectarea anomalilor - Dezvoltarea și evaluarea modelului
o Construirea modelelor predictive pentru examinări bancare
o Metrice cheie de performanță și tehnici de evaluare
Ziua 4: Analiza datelor pentru examinări eficiente
- Tehnici de analiză a datelor
o Analiza exploratorie a datelor și vizualizarea
o Metode statistice și tehnici de minare a datelor relevante pentru banca - Punerea în aplicare a analizei pentru examinări
o Utilizarea analizei pentru identificarea tendințelor, modelelor și riscurilor
o Dezvoltarea panourilor de instrumente și a instrumentelor de raportare pentru evaluările regulate - Etiica și conformitatea
o Considerente etice ale utilizării Big Data și AI în banca
o Navigarea prin provocările regulate și de conformitate
Ziua 5: Trenduri viitoare și strategii de implementare
- Tehnologii emergente în examinarea bancară
o Prezentare generală a inovațiilor care influențează banca (de exemplu, blockchain, procesarea limbajului natural) - Punerea în aplicare a planurilor
o Best practices pentru integrarea Big Data și AI în procesele de examinare bancară
o Calea către adoptarea tehnologiei și gestionarea schimbărilor - Provocări și soluții
o Discuție despre provocările actuale în adoptarea noilor tehnologii
o Strategii pentru depășirea barierelor la implementarea AI și Big Data - Concluzie și rezumat
o Rezumatul punctelor cheie din instruire
o Sesiune de întrebări-răspunsuri și colectarea feedbackului
Programul "Big Data și IA în Banca" este conceput pentru a îndruma profesioniștii din sectorul bancar cu abilități esențiale și cunoștințe pentru a exploata puterea Big Data și inteligenței artificiale. Participanții vor explora conceptele fundamentale, tehnologiile și aplicațiile practice ale Big Data și AI în sectorul bancar. Înstruirea va cuprinde o combinație de instruire teoretică, studii de caz, sesiuni cu aplicare directă și discuții despre implicațiile regulate, considerentele etice și cele mai bune practici.
La sfârșitul instruirii, participanții vor putea:
- Să înțeleagă conceptele cheie: Să ofere participanților o înțelegere fundamentală a Big Data și AI, inclusiv importanța lor în sectorul bancar.
- Să exploateze tehnologiile: Să familiarizeze participanții cu tehnologiile principale Big Data, inclusiv Hadoop și Spark, și relevanța bazelor de date NoSQL.
- Să folosească sursele de date: Să învețe participanții să identifice și să utilizeze diverse surse de date interne și externe pentru operațiuni bancare eficiente.
- Să aplice AI: Să illustreze utilizarea tehnicilor AI în examinările bancare, cum ar fi evaluarea riscurilor, detectarea fraudei și modelarea predictivă.
- Să implementeze analiza datelor: Să echipare participanții cu abilități pentru a aplica metode de analiză a datelor pentru identificarea tendințelor și gestionarea riscurilor în contextul bancar
- Să abordeze considerentele etice: Să discute implicațiile etice ale utilizării Big Data și AI în banca și importanța respectării reglementărilor
- Să se pregătească pentru trendurile viitoare: Să pregătească participanții să navigheze prin inovațiile viitoare în tehnologie și să dezvolte strategii pentru integrarea Big Data și AI în practicile bancare
Formatul cursului
- Lecție interactivă și discuție.
- Multe exerciții și practici.
- Punerea în aplicare directă într-un mediu de laborator live.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Acest program își propune să împotrivilasci profesioniștii din sectorul bancar să optimizeze procesele de examinare, să îmbunătățească luarea deciziilor bazată pe date, să îmbunătățească gestionarea riscurilor și să integreze eficient tehnologiile emergente în operațiuni.
Programul "Big Data și IA în Banca" este conceput pentru a îndruma profesioniștii din sectorul bancar cu abilități esențiale și cunoștințe pentru a exploata puterea Big Data și inteligenței artificiale. Participanții vor explora conceptele fundamentale, tehnologiile și aplicațiile practice ale Big Data și AI în sectorul bancar. Înstruirea va cuprinde o combinație de instruire teoretică, studii de caz, sesiuni cu aplicare directă și discuții despre implicațiile regulate, considerentele etice și cele mai bune practici.
La sfârșitul instruirii, participanții vor putea:
- Să înțeleagă conceptele cheie: Să ofere participanților o înțelegere fundamentală a Big Data și AI, inclusiv importanța lor în sectorul bancar.
- Să exploateze tehnologiile: Să familiarizeze participanții cu tehnologiile principale Big Data, inclusiv Hadoop și Spark, și relevanța bazelor de date NoSQL.
- Să folosească sursele de date: Să învețe participanții să identifice și să utilizeze diverse surse de date interne și externe pentru operațiuni bancare eficiente.
- Să aplice AI: Să illustreze utilizarea tehnicilor AI în examinările bancare, cum ar fi evaluarea riscurilor, detectarea fraudei și modelarea predictivă.
- Să implementeze analiza datelor: Să echipare participanții cu abilități pentru a aplica metode de analiză a datelor pentru identificarea tendințelor și gestionarea riscurilor în contextul bancar
- Să abordeze considerentele etice: Să discute implicațiile etice ale utilizării Big Data și AI în banca și importanța respectării reglementărilor
- Să se pregătească pentru trendurile viitoare: Să pregătească participanții să navigheze prin inovațiile viitoare în tehnologie și să dezvolte strategii pentru integrarea Big Data și AI în practicile bancare
Cerințe
Acest program vizează să împotrivilasci profesionistii din domeniul bancar pentru a optimiza procesele de examinare, a îmbunătăți luarea de decizii bazată pe date, a îmbunătăți gestionarea riscurilor și a integra eficient tehnologiile emergente în operațiuni. Participanții vor obține înțelepciunea necesară privind panorama actuală a Big Data și AI în finanțe, ceea ce îi va permite să folosească aceste instrumente pentru o eficiență operatională mai mare și un avantaj competitiv.
35 ore
Mărturii (4)
Deepthi a fost foarte atentă la nevoile mele, a putut spune când să adauge straturi de complexitate și când să se abțină și să adopte o abordare mai structurată. Deepthi a lucrat cu adevărat în ritmul meu și sa asigurat că am fost capabil să folosesc noile funcții / instrumente eu însumi, mai întâi arătându-mi apoi permițându-mi să recreez elementele eu însumi, ceea ce a ajutat într-adevăr la încorporarea formării. Nu aș putea fi mai mulțumit de rezultatele acestui training și de nivelul de expertiză al lui Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curs - IBM Cognos Analytics
Tradus de catre o masina
Împărtășiți un exemplu de aplicație
Curs - Alteryx for Data Analysis
Tradus de catre o masina
Tradusă cu atenție: Articulat și explicat foarte clar
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Curs - Alteryx for Developers
Tradus de catre o masina
Regresia liniară - algoritmul pentru a prezice tendința
Vincent Ko - UBS
Curs - Data Preparation with Alteryx
Tradus de catre o masina
