Cursuri de pregatire Microsoft Fabric: Analiza Datelor Unificate și BI

Module 1 – Introducere în Microsoft Fabric

• Panoramă asupra platformei și componentelor sale
• Integrarea cu Microsoft 365 și alte servicii Microsoft
• diferențe între Data Factory, Synapse și Fabric

Module 2 – Crearea și gestionarea spațiilor de lucru

• Comprehensia spațiilor de lucru Fabric
• Crearea și organizarea spațiilor de lucru
• Permisiuni și gestionarea accesului

Module 3 – Lakehouse în Fabric

• Conceptul de Lakehouse: combinarea Data Lake + Data Warehouse
• Crearea unui Lakehouse în Fabric
• Importarea și gestionarea datelor

Module 4 – Notebooks în Fabric

• Introducere în Notebooks (Python, SQL)
• Crearea și rularea notebook-urilor în Fabric
• Cazuri de utilizare pentru analiza exploratorie și transformări ale datelor

Module 5 – Pipelines (ETL vizual)

• Conceptele ETL în Microsoft Fabric
• Crearea de pipelines vizuale pentru încarcarea și transformarea datelor
• Programare și monitorizare a fluxurilor de date

Module 6 – Data Warehouse

• Crearea de Data Warehouse în Fabric
• Modelare și relații tablelor
• Integrarea cu alte surse și straturi de date

Module 7 – Model Semantic

• Ce este un model semantic și de ce contează
• Crearea și editarea modelelor analitice
• Măsuratori, hierearhii și KPI-uri

Module 8 – Construcția Rapoartelor în Power BI

• Conectarea la modelul semantic
• Practici bune în proiectarea panourilor de instrumente
• Împărtășirea și publicarea rapoartelor în Fabric

Rezumat și Următoarele Pași