Schița de curs

Introducere în analiza de la un capăt la altul cu Microsoft Fabric

  • Prezentare generală a Microsoft Fabric
  • Înțelegerea arhitecturii Lakehouse
  • Fluxul de lucru al analizei de la un capăt la altul

Noțiuni introductive cu Lakehouse în Microsoft Fabric

  • Caracteristici și capacități de bază ale Lakehouses
  • Crearea și configurarea unui Lakehouse
  • Ingestia de date în tabelele Lakehouse

Utilizarea Apache Spark în Microsoft Fabric

  • Configurarea Apache Spark în Microsoft Fabric
  • Folosirea Spark pentru procesarea distribuită a datelor
  • Analizarea și transformarea datelor cu Spark DataFrames

Lucrul cu tabele Delta Lake în Microsoft Fabric

  • Introducere în Delta Lake și tabelele Delta
  • Gestionarea și versionarea datelor cu tabelele Delta
  • Implementarea transformărilor și interogărilor de date

Introducerea datelor cu Dataflows Gen2 în Microsoft Fabric

  • Capacități ale fluxurilor de date Gen2
  • Proiectarea soluțiilor Dataflow pentru ingerarea datelor
  • Integrarea fluxurilor de date în conductele de date

Utilizarea conductelor Data Factory în Microsoft Fabric

  • Prezentare generală a conductelor Data Factory Pipeline
  • Construirea și orchestrarea conductelor de date
  • Automatizarea mișcărilor și transformărilor de date

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegerea principiilor de gestionare a datelor
  • Experiență cu bazele de date SQL.
  • Cunoștințe de bază despre conceptele de cloud computing

Audiență

  • Inginerii de date
  • Database administratori
  • Analiști de date
 21 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Mărturii (7)

Cursuri înrudite

Categorii înrudite