Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Analiza Conversațională
- Ce este analiza conversațională și de ce este importantă pentru echipele de produse
- Capacitățile cheie ale WrenAI și arhitectura la nivel înalt
- Fluidele de lucru tipice ale echipei de produs facilitate de Wren AI
Conectarea Surselor de Date și Accesul
- Surse de date acceptate și modele de intrare a datelor
- Accesul la date, permisiunile și uniuni multiasură
- Cele mai bune practici pentru seturi de date de exemplu și sandboxing
Modelare Semantică și Standardizarea Metricei
- Proiectarea unei straturi de metrique și definiții canonice
- Crearea de metrikiye și dimensiuni reutilizabile pentru analiza produselor
- Versiionare și guvernanță a modelului semantic
Fluxuri de Lucru de la Limba Naturală la SQL
- Cum WrenAI traduce întrebările în limbaj natural în SQL și strategiile de validare
- Pregătiri tipice și rezerve pentru întrebările despre produse
- Gestionarea ambiției, clarificarea întrebărilor și proiectarea intențiilor
BI de Autoasigurare și Use Case-uri Imbinabile
- Proiectarea panourilor conversaționale și șablonelor pentru echipele de produse
- Îmbinarea Wren AI în fluxurile de lucru ale produselor și înstrumentele interne
- Măsurarea adoptării și impactului analizei de autoasigurare
Calitate, Evaluare și Barierelor de Protecție
- Testarea acurateții limbaj natural-la-SQL și construirea unor pachete de validare
- Monitorizarea derapării, semnalelor de calitate a datelor și revistei cererilor
- Siguranță, controlul accesului și barierele regulamentare ale afacerii
Atelier: Construiți un Flux de Informații pentru Produse
- Laborator practic: modelarea unei metriki de produs, crearea de întrebări conversaționale și validarea rezultatelor
- Asamblarea unui panou de autoasigurare și ghidul utilizatorului
- Prezentări, feedback-uri și planuri de acțiune pentru următoarele etape
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Oțelirea de metrici și KPI-uri pentru produse
- Experiență cu analizarea datelor sau instrumentele BI
- Cunoștințe de bază cu SQL este utilă
Public țintă
- Manageri de produse
- Analisti de date
- Avocați ai datelor în unitățile de afaceri
14 ore
Mărturii (1)
Deepthi a fost foarte atentă la nevoile mele, a putut spune când să adauge straturi de complexitate și când să se abțină și să adopte o abordare mai structurată. Deepthi a lucrat cu adevărat în ritmul meu și sa asigurat că am fost capabil să folosesc noile funcții / instrumente eu însumi, mai întâi arătându-mi apoi permițându-mi să recreez elementele eu însumi, ceea ce a ajutat într-adevăr la încorporarea formării. Nu aș putea fi mai mulțumit de rezultatele acestui training și de nivelul de expertiză al lui Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curs - IBM Cognos Analytics
Tradus de catre o masina
