Schița de curs
Introducere la Analiza Conversațională
- Ce este analiza conversațională și de ce este importantă pentru echipele de produs
- Principalele capacități ale WrenAI și arhitectura la nivel înalt
- Fluxurile de lucru tipice pentru echipele de produs enable de Wren AI
Conectarea Surselor de Date și Acces
- Sursele de date suportate și modele de inghetațiune
- Acces la date, permisiuni și înghețările multi-sursă
- Practici de bine în exemplificarea seturilor de date și sandboxing
Modelarea Semantică și Standardizarea Metricilor
- Proiectarea unui strat de metrici și definițiile canonice
- Crearea metricilor și dimensiunilor reutilizabile pentru analiza produsului
- Versiuni și guvernanța modelului semantic
Fluxuri de Lucru din Limbaj Natural la SQL
- Cum traduce WrenAI cererile NL în SQL și strategiile de validare
- modele de provocare și fallback pentru întrebările despre produs
- Gestionarea ambiguizării, întrebărilor de clarificare și designul intenției
BI Self-Service și Cazuri de Utilizare Integrate
- Proiectarea panourilor de bord conversaționale și șabloane pentru echipele de produs
- Integrarea Wren AI în fluxurile de lucru ale produsului și instrumentele interne
- Măsurarea adoptării și impactului analizei self-service
Calitate, Evaluare și Protecții
- Testarea acurateții NL-to-SQL și construirea suitelor de validare
- Monitorizarea deriverii, semnalelor de calitate a datelor și auditurilor de cerere
- Securitatea, controlul accesului și protecțiile de reguli de afaceri
Atelier: Construirea unui Flux de Insight-uri de Produs
- Laborator practic: modelarea unei metrice de produs, crearea cererilor conversaționale și validarea rezultatelor
- Asamblarea unui tablou de bord self-service și a ghidării utilizatorului
- Prezentări, feedback și planuri de acțiune pentru următorii pași
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- O înțelegere a metricilor de produs și KPI-urilor
- Experiență cu analiza datelor sau instrumentele BI
- Familiaritate de bază cu SQL este benefică
Audiență
- Managerii de produs
- Analiztori de date
- Promotori de date în unitățile de afaceri
Mărturii (4)
Deepthi was super attuned to my needs, she could tell when to add layers of complexity and when to hold back and take a more structured approach. Deepthi truly worked at my pace and ensured I was able to use the new functions /tools myself by first showing then letting me recreate the items myself which really helped embed the training. I could not be happier with the results of this training and with the level of expertise of Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curs - IBM Cognos Analytics
Share example of application
Curs - Alteryx for Data Analysis
Very clearly articulated and explained
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Curs - Alteryx for Developers
Linear regression - the algorithm to predict the trend