Databricks Formare în România

Databricks este o platformă unificată Lakehouse care combină Spark, Delta Lake și guvernanța (Unity Catalog) pentru a susține fluxurile de muncă de inginerie și analiză a datelor la scară largă.

Acest atelier instruit de un formator (online sau în persoană) este destinat managerilor tehnicii intermediari cu experiență în ingineria datelor care doresc să migreze logica procedurală OLAP complexă către o arhitectură Lakehouse folosind Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog și fluxuri de muncă native.

La finalizarea acestei instruire, participanții vor putea:

• Explica arhitectura Lakehouse și modelul Bronze→Silver→Gold (Medallion).
• Traduce logica procedurală a procedurilor stocate în implementări Spark DataFrame și notebook.
• Proiectează și implementează routine de încărcare incrementală, fuziune și optimizare folosind Delta Lake.
• Construiește pipeline-uri orchestrate end-to-end cu Databricks Workflows, controlul versiunii, testare și guvernanță.

Formatul Cursului

• Sesiuni intensive instruite de un formator, cu demonstrații și explicații focalizate.
• Laboratoare practice zilnice folosind seturi de date reprezentative și exerciții de migrație.
• Revizuiri guverne de cod, clínici de optimizare a performanței și practică de orchestrare a fluxului de muncă.

Opțiuni de Personalizare ale Cursului

• Acest curs poate fi adaptat mediului dumneavoastră, seturilor de date și cerințelor de guvernanță; vă rugăm să ne contactați pentru a aranja personalizarea.

Databricks Lakehouse este o platformă unitară de date și AI care combine ingineria datelor, știința datelor și analitica pe o singură bază scalabilă.

Această instruire condusă de un instructor (online sau la sediu) este destinate inginerilor de date și practicienilor de analitică cu niveluri intermediare până la avansate care doresc să obțină abilități complet pregătite pentru producție în ingineria datelor folosind Databricks, Apache Spark, orchestrarea și vizualizarea descendentă.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Proiecta și implementa canale ETL/ELT scalabile pe platforma Databricks Lakehouse.
• Folosi Spark și SQL avansat eficient pentru procesarea și optimizarea datelor la scară largă.
• Crea, instruiți și implementați modele folosind pașii ML de Big Data și instrumentele Databricks.
• Implementați modele de modelare a datelor și ingestie aliniate cu nevoile analitice și de raportare.
• Automatizați fluxurile de lucru cu Airflow/Astronomer și operaționalizați-le folosind Git-based CI/CD.
• Creați tablouri de bord și vizualizări de gradul producției folosind Tableau conectat la Databricks.
• Livrați un proiect final personalizat care demonstrează o soluție Lakehouse completă de cap la coadă.

Formatul cursului

• Cursuri teoretice cu subiecte zilnice și lecturi concentrate.
• Laboratoare practice extensive în Databricks și mediile cloud.
• Evaluări practice săptămânale și pregătire pentru certificatul badge.
• Lucrul la proiecte ghidate cu mentoratul instructorului și revizii de pereche.
• Proiect final personalizat și prezentare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Azure Databricks este o platformă colaborativă bazată pe cloud care susține analiza de date la scară largă și învățarea mașinii folosind Apache Spark și ecosistemul Microsoft Azure.

Această instruire condusă de instructor (online sau local) este destinate profesiilor intermediare de date care doresc să conceapă, să construiască și să implementeze modele de învățare mașinii folosind Azure Databricks pentru cazuri de utilizare financiare.

La finalul acestei instruirilor, participanții vor putea:

• Construi și antrenezi modele de învățare mașinii folosind date financiare în Azure Databricks.
• Folosește MLflow pentru a urmări experimentele, gestiona modelele și implementa soluțiile.
• Aplicați modele pentru a detecta anomaliile, a evalua riscurile sau a previziona tendințele în finanțe.
• Integrați modelele de ML în pipeline-uri scalabile pentru evaluări continue.

Formatul cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practici.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Databricks este o platformă de analitică unificată concepută pentru date mari și învățarea automată în mediile collaborative.

Acest training dirijat (online sau presenzial) se adresează analistilor de date și profesionalilor financiare la niveluri de începător până la intermediu care doresc să realizeze analize de date la scară largă folosind Databricks în cazuri de utilizare legate de finanțe.

La finalul acestui training, participantii vor putea:

• Să utilizeze caietele Databricks pentru a interoga și analiza seturile de date financiare.
• Să curățe și transforme datele financiare brut pentru raportare și obținerea de înșiriri.
• Să creeze tablouri de bord și vizualizări pentru urmăririle performanței.
• Să colaboreze în timp real cu membrii echipei pe caietele partajate.

Format al Cursului

• Lecțiuni interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Pornirea de la baza unui mediu de laborator live.

Opțiuni pentru Personalizarea Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest instruire învățare live, condusă de instructor, în România (online sau la fața locului) este adresată științei datelor și dezvoltatorilor care doresc să configureze, implementeze și gestioneze soluții de analiză a datelor folosind Databricks.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Configura Databricks.
• Înțelege cum funcționează împreună Databricks și Apache Spark.
• Aflați cum să încărcați și transformați datele în Databricks.