Curs de pregatire Analiza datelor cu Databricks pentru finanțe

Introducere în Databricks și cazuri de utilizare financiară

• Înțelegerea ecosistemului Databricks
• Prezentare generală a fluxurilor de lucru pentru analiza datelor financiare
• Exemple de cazuri de utilizare: modelarea riscului, raportare financiară, jurnale de audit

Introducere în notebook-urile Databricks

• Crearea și navigarea prin notebook-uri
• Utilizarea Python și SQL în Databricks
• Colaborare prin comentarii și istoricul versiunilor

Ingestia și curățarea datelor

• Importarea datelor financiare din CSV, baze de date și API-uri
• Utilizarea Spark DataFrames pentru curățare și pregătire
• Gestionarea valorilor lipsă și a outlier-ilor

Transformarea și agregarea datelor financiare

• Calcularea KPI-urilor și a ratelor financiare
• Filtrarea, gruparea și pivotarea seturilor de date
• Manipularea seriilor de timp și resampling

Vizualizarea insight-urilor financiare

• Crearea de dashboard-uri cu instrumentele vizuale Databricks
• Personalizarea graficelor pentru raportare financiară
• Exportarea vizualizărilor pentru prezentări sau revizuire de reglementare

Optimizarea interogărilor și utilizarea Delta Lake

• Introducere în arhitectura Delta Lake
• Tranzacții ACID și fiabilitatea datelor
• Îmbunătățirea performanței prin partiționarea datelor

Colaborare, planificare și partajare

• Gestionarea accesului și a permisiunilor pentru echipele financiare
• Planificarea job-urilor pentru raportare automată
• Exportarea securizată a datelor și a rezultatelor

Rezumat și pașii următori