Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Introducere în Databricks și Use Case-uri Financiare
- Înțelegerea ecosistemului Databricks
- Prezentarea fluxurilor de lucru pentru analiza datelor financiare
- Exemple de use case: modelare de risc, raportare financiară, audit logs
Primii pași cu Databricks Notebooks
- Crearea și navigarea în notebooks
- Folosirea Python și SQL în Databricks
- Colaborare prin comentarii și istoricul versiunilor
Ingestiunea și curățarea datelor
- Importul datelor financiare din fișiere CSV, baze de date și API-uri
- Folosirea Spark DataFrames pentru curățare și pregătire
- Tratarea valorilor lipsă și a outlier-ilor
Transformarea și agregarea datelor financiare
- Calculul KPI-urilor și al ratelor financiare
- Filtrarea, gruparea și pivotarea seturilor de date
- Manipularea și resampling-ul seriilor de timp
Vizualizarea insights-urilor financiare
- Crearea de dashboards cu instrumentele vizuale din Databricks
- Personalizarea graficelor pentru raportarea financiară
- Exportul vizualizărilor pentru prezentări sau revizuire regulatorie
Optimizarea interogărilor și utilizarea Delta Lake
- Introducere în arhitectura Delta Lake
- Tranzacții ACID și fiabilitatea datelor
- Îmbunătățirea performanței prin partititionare a datelor
Colaborare, programare și partajare
- Gestionarea accesului și a permisiunilor pentru echipele financiare
- Programarea job-urilor pentru raportare automată
- Exportul sigur al datelor și al rezultatelor
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de analiză a datelor
- Experiență cu Python sau SQL
- Familiaritate cu tipurile de date financiare și reporting
Audiența țintă
- Analiști financiari și profesionali din business intelligence
- Analiști de date care lucrează în sectorul financiar
- Ingineri de date care susțin echipele financiare
