Schița de curs

  1. Introducere în procesarea și analiza datelor
  2. Informații de bază despre platforma KNIME
    • instalare și configurare
    • prezentarea interfeței
  3. Prezentarea platformei din perspectiva integrării instrumentelor
  4. Introducere în lucru. Crearea fluxurilor
  5. Metodologia de creare a modelelor de afaceri și a proceselor de procesare a datelor
    • documentarea lucrării
    • metode de import și export a proceselor
  6. Prezentarea nodurilor de bază
  7. Prezentarea proceselor ETL
  8. Metodologii de exploatare a datelor
  9. Metodologia de import a datelor
    • importul datelor din fișiere
    • importul datelor din baze de date relaționale folosind SQL
    • crearea interogărilor SQL
  10. Prezentarea nodurilor avansate
  11. Analiza datelor
    • pregătirea datelor pentru analiză
    • calitatea și verificarea datelor
    • examinarea statistică a datelor
    • modelarea datelor
  12. Introducere în utilizarea variabilelor și a buclelor
  13. Construirea proceselor avansate și automatizate
  14. Vizualizarea rezultatelor
  15. Surse de date publice și gratuite
  16. Bazele Data Mining
    • Prezentarea unor tipuri de sarcini și procese de Data Mining
  17. Descoperirea cunoștințelor din date
    • Web Mining
    • SNA – rețele sociale
    • Text Mining – analiza documentelor
    • vizualizarea datelor pe hărți
  18. Integrarea altor instrumente cu KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Construirea rapoartelor
  20. Rezumatul trainingului

Cerințe

Cunoașterea elementelor de bază ale analizei matematice.

Cunoașterea elementelor de bază ale statisticii.

 35 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (3)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite