Cursurile de instruire locală, instruite în domeniul Mineritului de date demonstrează prin practica manuală fundamentele Data Mining, sursele sale de metode, inclusiv inteligența artificială, învățarea în mașină, sistemele de statistici și baze de date, precum și utilizarea și aplicațiile sale Cursul de pregătire a datelor este disponibil ca "formare live la fața locului" sau "instruire live la distanță" Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță NobleProg Furnizorul dvs de formare locală.

Machine Translated

Mărturii

★★★★★

gamă de materiale

Maciej Jonczyk

Curs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Machine Translated

sistematizarea cunoștințelor în domeniul ML

Orange Polska

Curs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Machine Translated

O mulțime de probleme care pot fi explorate după formare

Klaudia Kłębek

Curs: Data Mining with R

Machine Translated

Formatorul a fost atât de informat și a inclus zonele în care mă interesează.

Mohamed Salama

Curs: Data Mining & Machine Learning with R

Machine Translated

Foarte adaptate nevoilor.

Yashan Wang

Curs: Data Mining with R

Machine Translated

Îmi plac exercițiile făcute.

Nour Assaf

Curs: Data Mining and Analysis

Machine Translated

Exercițiul hands-on și capacitatea formatorului de a explica subiecte complexe în termeni simpli.

youssef chamoun

Curs: Data Mining and Analysis

Machine Translated

Informațiile furnizate au fost interesante și cea mai bună parte a fost spre sfârșitul anului când am fost furnizați date de la Durex și am lucrat la datele pe care le cunoaștem și le efectuăm pentru a obține rezultate.

Jessica Chaar

Curs: Data Mining and Analysis

Machine Translated

Am crezut că informațiile erau interesante.

Allison May

Curs: Data Visualization

Machine Translated

Apreciez foarte mult faptul că Jeff a folosit date și exemple care erau aplicabile datelor educaționale. El a făcut-o interesantă și interactivă.

Carol Wells Bazzichi

Curs: Data Visualization

Machine Translated

Învățați despre toate tipurile de diagrame și despre ce sunt folosite. Învățând valoarea aglomerării. Învățați despre metodele de afișare a datelor de timp.

Susan Williams

Curs: Data Visualization

Machine Translated

Antrenorul a fost entuziast.

Diane Lucas

Curs: Data Visualization

Machine Translated

Mi-a plăcut cu adevărat conținutul / instructor.

Craig Roberson

Curs: Data Visualization

Machine Translated

Sunt un cursant și acest lucru a făcut foarte mult.

Lisa Comfort

Curs: Data Visualization

Machine Translated

Mi-au plăcut exemplele.

Peter Coleman

Curs: Data Visualization

Machine Translated

În general, am beneficiat de exemple.

Peter Coleman

Curs: Data Visualization

Machine Translated

Mi-a plăcut exemplele bune din lumea reală, recenzii ale rapoartelor existente.

Ronald Parrish

Curs: Data Visualization

Machine Translated

Exerciții de exemplu;

澳新银行

Curs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

Machine Translated

Profesorul are o cunoaștere cuprinzătoare a depozitului de date.

澳新银行

Curs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

Machine Translated

Profesorul a explicat în detaliu și a discutat atmosfera

澳新银行

Curs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

Machine Translated

Exemplul și materialul de instruire au fost suficiente și au făcut ușor să înțelegi ce faci.

Teboho Makenete

Curs: Data Science for Big Data Analytics

Machine Translated

Stilul de formare al lui Richard a păstrat-o interesantă, exemplele din lumea reală folosite au ajutat la conducerea conceptelor acasă.

Jamie Martin-Royle - NBrown Group

Curs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Machine Translated

Conținutul, așa cum mi sa părut foarte interesant și cred că mă va ajuta în ultimul an la Universitatea.

Krishan Mistry - NBrown Group

Curs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Machine Translated

Aplicarea practică, ajuta la explicarea multor îndoieli diferite

SGB-Bank S.A.

Curs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

Machine Translated

Capacitatea instrumentului

Gerardo Avila - Reckitt Benckizer

Curs: KNIME Analytics Platform for BI

Machine Translated

Învățarea unui nou instrument

MARIA ELENA DOMINGUEZ ESCUDERO - Reckitt Benckizer

Curs: KNIME Analytics Platform for BI

Machine Translated

Chiar mi-a plăcut cele mai bune.

Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Curs: Data Mining and Analysis

Machine Translated

Antrenorul s-a concentrat pe subiectele cheie.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Curs: Data Mining and Analysis

Machine Translated

Expertiza si cunoasterea uriasa a formatorului.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Curs: Data Mining and Analysis

Machine Translated

Am fost beneficia de orientare și împărtășirea exemple de viață + răspunde la toate întrebările.

Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Curs: Data Mining and Analysis

Machine Translated

Chiar mi-a plăcut să învăț lucruri noi și interesante.

SIVECO Romania SA

Curs: Data Mining

Machine Translated

Am fost beneficia de exemple bune și posibilitatea de a urmări de-a lungul.

Environmental and Climate Change Canada

Curs: Foundation R

Machine Translated

M-am bucurat cu adevărat mâinile trecut exerciții.

Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

Curs: Foundation R

Machine Translated

Antrenorul a fost foarte preocupat de înțelegerea individuală.

Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University

Curs: Foundation R

Machine Translated

Excel prezentare și mi-a oferit încredere pentru a construi pe cunoștințele acumulate.

Birmingham City University

Curs: Foundation R

Machine Translated

Cunoștințe de bază și "proveniență" a formatorului.

Francis McGonigal - Birmingham City University

Curs: Foundation R

Machine Translated

Resurse

Hafiz Rana - Birmingham City University

Curs: Foundation R

Machine Translated

Go explicații despre modul în care facem lucrurile

Birmingham City University

Curs: Foundation R

Machine Translated

Mă simt mai încrezător în codificarea acum. N-am mai facut-o niciodata inainte, dar acum inteleg ca nu e vorba de stiinta rachetelor si o pot face cand e nevoie.

Anna Yartseva - Birmingham City University

Curs: Foundation R

Machine Translated

The Topic

Accenture Inc.

Curs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

Cunoașterea foarte bine transferată de către profesor, fără întrebări fără răspuns.

Karolin Papaj - Mowi Poland SA

Curs: Data Mining and Analysis

Machine Translated

Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra

Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis

Curs: Data Science for Big Data Analytics

Data Mining Subcategories

Data Mining Course Outlines

Numele cursului

Durata

Sinoptic

Numele cursului

Durata

Sinoptic

Cluster Analysis with R and SAS

14 hours

Sinoptic

R is a programming language and software environment for statistical computing. SAS is a statistical software platform for predictive analysis, data management, advanced analytics, and more. With R in SAS, users can find natural groups of data for cluster analysis that are essential to data mining.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

21 hours

Sinoptic

Public

Dacă încercați să înțelegeți din datele pe care aveți acces la sau doriți să analizați datele nestructurate disponibile pe net (cum ar fi Twitter, Linked in, etc ...), acest curs este pentru dvs.

Se adresează în special factorilor de decizie și persoanelor care au nevoie să aleagă ce date merită să fie colectate și ce merită analizat.

Nu este destinat persoanelor care configurează soluția, dar acești oameni vor beneficia de imaginea de ansamblu.

Modul de livrare

În timpul cursului, delegații vor fi prezentați cu exemple de lucru ale tehnologiilor cu sursă în mare parte.

Prelegerile scurte vor fi urmate de prezentări și de exerciții simple de către participanți

Conținutul și software-ul folosit

Tot software-ul folosit este actualizat de fiecare dată când cursul este rulat, așa că verificăm cele mai noi versiuni posibile.

Acesta acoperă procesul de obținere, formatare, prelucrare și analiză a datelor, pentru a explica modul de automatizare a procesului de luare a deciziilor cu învățarea în mașină.

Introductory R for Biologists

28 hours

Sinoptic

R este un limbaj de programare liber-sursă pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic. R a găsit, de asemenea, adepți printre statisticienii, inginerii și oamenii de știință, fără abilități de programare pe calculator, care le găsesc ușor de folosit. Popularitatea sa se datorează utilizării din ce în ce mai mari a activităților de exploatare a datelor pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor anunțurilor, găsirea de noi medicamente mai rapid sau ajustarea modelelor financiare. R are o mare varietate de pachete de date mining.

Pentaho Data Integration Fundamentals

21 hours

Sinoptic

Pentaho Data Integration este un instrument de integrare a datelor din surse opționale pentru definirea locurilor de muncă și a transformărilor de date În acest training instruit, participanții vor învăța cum să utilizeze capabilitățile puternice ETL ale Pentaho Data Integration și GUI-ul bogat pentru a gestiona întregul ciclu de viață mare, maximizând valoarea organizațiilor Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Creați, previzualizați și executați transformări de date de bază care conțin pași și hamei Configurați și securizați Pentaho Enterprise Repository Utilizați sursele disparate de date și generați o singură versiune unică a adevărului într-un format analitic Oferiți rezultate aplicațiilor din partea terților pentru prelucrare ulterioară Public Analist de date Dezvoltatori ETL Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)

28 hours

Sinoptic

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) este un pachet de informații de afaceri care oferă integrare de date, raportare, tablouri de bord și capacități de încărcare.

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să maximizeze caracteristicile Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Instalați și configurați Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Înțelegeți fundamentele instrumentelor Pentaho CE și caracteristicile acestora
- Creați rapoarte folosind Pentaho CE
- Integrați datele terților în Pentaho CE
- Lucrați cu date mari și analitice în Pentaho CE

Public

- Programatorii
- Dezvoltatori BI

Formatul cursului

- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Notă

- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

Oracle SQL Intermediate - Data Extraction

14 hours

Sinoptic

Obiectivul cursului este de a permite participanților să dobândească o manieră a modului de lucru cu limba SQL în baza de date Oracle pentru extragerea datelor la nivel intermediar.

MonetDB

28 hours

Sinoptic

MonetDB este o bază de date open source care a pionierat abordarea tehnologiei storalelor În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească MonetDB și cum să obțină cea mai mare valoare din acesta Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți MonetDB și caracteristicile acestuia Instalați și începeți cu MonetDB Explorați și efectuați diferite funcții și sarcini în MonetDB Accelerați livrarea proiectului prin maximizarea capacităților MonetDB Public Dezvoltatori Experți tehnici Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe

35 hours

Sinoptic

KNIME is a free and open-source data analytics, reporting and integration platform. KNIME integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining concept. A graphical user interface and use of JDBC allows assembly of nodes blending different data sources, including preprocessing (ETL: Extraction, Transformation, Loading), for modeling, data analysis and visualization without, or with only minimal, programming. To some extent as advanced analytics tool KNIME can be considered as a SAS alternative.

Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.

KNIME Analytics Platform for BI

21 hours

Sinoptic

Platforma KNIME Analytics este o opțiune principală a sursei deschise pentru inovația bazată pe date, ajutându-vă să descoperiți potențialul ascuns în datele dvs., pentru a avea perspective noi sau pentru a prezice noi viitoruri. Cu peste 1000 de module, sute de exemple gata de rulare, o gamă cuprinzătoare de instrumente integrate și cea mai largă alegere de algoritmi avansați disponibili, KNIME Analytics Platform este caseta de instrumente perfectă pentru orice om de știință de date și analist de afaceri.

Acest curs pentru Platforma KNIME Analytics este o oportunitate ideală pentru începători, utilizatori avansați și experți KNIME pentru a fi introduse în KNIME , pentru a învăța cum să-l folosească mai eficient și cum să creeze rapoarte clare și complete bazate pe fluxuri de lucru KNIME

Knowledge Discovery in Databases (KDD)

21 hours

Sinoptic

Descoperirea cunoștințelor în bazele de date (KDD) este procesul de descoperire a cunoștințelor utile dintr-o colecție de date. Aplicațiile din viața reală pentru această tehnică de extragere a datelor includ marketing, detectarea fraudei, telecomunicații și fabricație.

În acest curs live, condus de instructor, introducem procesele implicate în KDD și efectuăm o serie de exerciții pentru a exersa implementarea acelor procese.

Public

- Analistii de date sau oricine este interesat să învețe cum să interpreteze datele pentru rezolvarea problemelor

Formatul cursului

- După o discuție teoretică a KDD, instructorul va prezenta cazuri din viața reală care solicită aplicarea KDD pentru rezolvarea unei probleme. Participanții vor pregăti, selecta și curăța seturi de date-eșantion și vor folosi cunoștințele lor anterioare despre date pentru a propune soluții pe baza rezultatelor observațiilor lor.

Foundation R

7 hours

Sinoptic

Obiectivul cursului este de a permite participanților să dobândească o stăpânire a elementelor fundamentale ale R și modul de lucru cu datele.

Data Science for Big Data Analytics

35 hours

Sinoptic

Datele mari sunt seturi de date atât de voluminoase și complexe încât softurile tradiționale de aplicații de prelucrare a datelor nu sunt adecvate pentru a le trata. Provocările de date mari includ captarea datelor, stocarea datelor, analiza datelor, căutarea, partajarea, transferul, vizualizarea, interogarea, actualizarea și confidențialitatea informațiilor.

Data Mining & Machine Learning with R

14 hours

Sinoptic

Data Mining with Excel

14 hours

Sinoptic

Minerirea datelor este procesul de identificare a tiparelor în date mari cu metode de știință a datelor, cum ar fi învățarea automată. Utilizând Excel ca o suită de analiză a datelor, utilizatorii pot efectua analiza și analiza datelor.

Acest training, instruit în direct (la fața locului sau la distanță), este orientat către oamenii de știință care doresc să utilizeze Excel pentru extragerea datelor.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Explorați date cu Excel pentru a efectua analiza și analiza datelor.
- Utilizați algoritmi Microsoft pentru extragerea datelor.
- Înțelegeți conceptele din Excel datelor Excel .

Formatul cursului

- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

- Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

Data Visualization

28 hours

Sinoptic

Acest curs este destinat inginerilor și factorilor de decizie care lucrează în domeniul exploatării datelor și în cunoașterea cunoștințelor.

Veți învăța cum să creați parcele și modalități eficiente de prezentare și reprezentare a datelor într-un mod care să apeleze la factorii de decizie și să îi ajute să înțeleagă informațiile ascunse.

Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

28 hours

Sinoptic

Modelul de sablare a datelor este o tehnică de modelare a bazelor de date care asigură stocarea istorică pe termen lung a datelor care provin din mai multe surse Un seif de date stochează o singură versiune a faptelor sau "toate datele, tot timpul" Designul său flexibil, scalabil, consistent și adaptabil cuprinde cele mai bune aspecte ale formulei 3D (3NF) și al stelei În acest training instruit, participanții vor învăța cum să construiască un Seif de date Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți conceptele de arhitectură și design din spatele Data Vault 20 și interacțiunea cu Big Data, NoSQL și AI Utilizați tehnici de trecere a datelor pentru a permite auditarea, urmărirea și inspectarea datelor istorice dintr-un antrepozit de date Elaborați un proces ETL (extracție, transformare, încărcare) consecventă și repetabilă Construiți și desfășurați depozite foarte scalabile și repetabile Public Modelatori de date Specialist în domeniul depozitării datelor Specialiști în Business Intelligence Ingineri de date Administratorii de baze de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Data Mining with R

14 hours

Sinoptic

Data Mining with Python

14 hours

Sinoptic

acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat analiștilor de date și oamenii de știință de date care doresc să pună în aplicare mai avansate tehnici de analiză a datelor pentru exploatarea datelor folosind Python.

până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

- înțelege domeniile importante ale mineritului de date, inclusiv mineritul de asociere, analiza sentimentelor de text, sintetizarea automată a textului și detectarea anomaliilor de date.
- Comparați și implementați diverse strategii pentru rezolvarea problemelor de exploatare a datelor din lumea reală.
- intelege si interpreta rezultatele.

format al cursului

- interactive prelegere și discuții.
- o mulțime de exerciții și practică.
- hands-on punerea în aplicare într-un mediu de laborator live.

curs opțiuni de personalizare

- pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.

Data Mining

21 hours

Sinoptic

Cursul poate fi furnizat cu orice unelte, inclusiv software gratuit și aplicații gratuite de exploatare a datelor cu sursă deschisă

Data Mining and Analysis

28 hours

Sinoptic

Obiectiv: Delegatii pot analiza seturi mari de date, modele de extragere, aleg variabila potrivita cu rezultatele, astfel incat un nou model sa fie prognozat cu rezultate predictive .

Statistics with SPSS Predictive Analytics Software

14 hours

Sinoptic

Go al:

Învățați să lucrați cu SPSS la nivelul independenței

Destinatarii:

Analiști, cercetători, oameni de știință, studenți și toți cei care doresc să dobândească capacitatea de a utiliza pachetul SPSS și de a învăța tehnici populare de exploatare a datelor.

Process Mining

21 hours

Sinoptic

procesul de minerit, sau automatizate Business Process Discovery (ABPD), este o tehnica care se aplică algoritmi pentru jurnalele de evenimente, în scopul de a analiza proceselor de afaceri. Procesul de minerit depășește stocarea datelor și analiza datelor; Acesta poduri de date cu procese și oferă intuiții în tendințele și modelele care afectează eficiența procesului.

format al cursului

- cursul începe cu o imagine de ansamblu a tehnicilor cele mai frecvent utilizate pentru procesul de minerit. Vom discuta despre diferitele algoritmi de descoperire a proceselor și instrumente utilizate pentru descoperirea și modelarea proceselor bazate pe date de eveniment brut. Studiile de caz din viața reală sunt examinate, iar Seturile de date sunt analizate folosind cadrul open-source al balului.

Other regions

Transilvania Banat & Crisana Muntenia Moldova Dobrogea

Other countries

Aceste cursuri sunt disponibile si in alte tari. ››

Consultanță

Consultanță Data Mining

Sfarsit de saptamana Data Mining Cursuri, Seara Data Mining Training, Data Mining Camp, Data Mining Cu instructor, Sfarsit de saptamana Data Mining Training, Seara Data Mining Cursuri, Data Mining Coaching, Data Mining Instructor, Data Mining Trainer, Data Mining Cursuri, Data Mining Clase, Data Mining Pe pagina, Data Mining curs privat, Data Mining one on one training