Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Începeți cu SPSS
- Prezentare a interfeței și funcționalităților SPSS
- Lucrul cu casetele de dialog, editorul de date și vizualizarea variabilelor
- Importarea, exportarea și gestionarea seturilor de date
Prepararea și gestionarea datelor
- Înțelegerea variabilelor și a scarilor de măsurare
- Introducerea, curățarea și transformarea datelor
- Crearea și gestionarea bazei de date în SPSS
Lucrul cu sintaxă și automatizare
- Introducere la sintaxa de comandă SPSS
- Automatizarea analizelor prin script-uri de sintaxă
- Integrarea SPSS cu Python și R
Statistica descriptivă și vizualizare
- Măsurile de tendință centrală și dispersie
- Standardizarea și scorurile z-standardizate (z-scores)
- Crearea de tabele, grafice și vizualizări interactive
Statistica inferențială
- Testarea ipotezelor și semnificația statistică
- Analiza de corelație și regresie
- Testele t, ANOVA și chi-pătrat (chi-square)
Modelarea predictivă cu SPSS
- Modele de regresie liniară și logistică
- Arborele decizional și modele de clasificare
- Prognozarea seriilor temporale și analiza supraviețuirii (survival analysis)
Tehnici avansate și aplicații
- Analiza factorială și analiza de clusteri (cluster analysis)
- Gestionarea valorilor lipsă și a outlier-urilor
- Studii de caz în marketing, sănătate și științe sociale
Raportare și împărtășirea rezultatelor
- Formatarea și personalizarea ieșirilor SPSS
- Exportarea rezultatelor în Word, Excel și PDF
- Crearea de rapoarte profesionale pentru luarea deciziilor
Rezumat și următorii pași
Cerințe
- Cunoaștere de bază a statisticilor și conceptelor de analiză a datelor (de exemplu, variabile, ipoteze, semnificație)
- Familiaritate cu Microsoft Excel sau alte instrumente de tip foaie de calcul similare
- Experiență anterioară cu metodele de cercetare sau lucru cu seturi de date este benefică, dar nu este obligatorie
Audientă
- Analiiști
- Cercetători
- Știențiși
- Oricine dorește să dobândească abilități practice în SPSS și analiza predictivă
14 ore
Mărturii (5)
Teme dificile prezentate într-un mod simplu și prietenesc pentru utilizator
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curs - Introduction to Predictive AI
Tradus de catre o masina
Variația cu exercițiul și prezentarea.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Tradus de catre o masina
Numeroase exemple și exerciții legate de subiectul formării.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Curs - Advanced R Programming
Tradus de catre o masina
antrenorul a avut paciență și era încântat să se asigure că am înțeles cu toții temele, coursurile erau distractive și plăcute de urmat
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curs - Statistical Analysis using SPSS
Tradus de catre o masina
Timpul era perfect și atmosfera relaxantă a făcut ca candidați să se simtă la echipaj pentru a pune întrebări. (Note: There seems to be a slight error in the original sentence where "at ease" might have been intended as "at ease," which translates to "la echipaj" in Romanian. However, a more natural translation would use "într-o poziție confortabilă" or simply adjust for better flow: "candidații să se simtă la fel de confortabili pentru a pune întrebări.") For a more natural and accurate translation: Timpul era perfect și atmosfera relaxantă a făcut ca candidați să se simtă într-o poziție confortabilă pentru a pune întrebări.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Tradus de catre o masina
