Curs de pregatire Statistică cu Software-ul de Analiză Predictivă SPSS

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor avansați de nivel intermediar ai limbajului R care doresc să utilizeze R pentru a construi fluxuri de lucru mai rapide, să îmbunătățească calitatea codului și să gestioneze sarcini de analiză mai complexe.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea: crea funcții reutilizabile, îmbunătăți fluxurile de lucru cu date, depana și optimiza codul și produce rapoarte reproductibile.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de afaceri care doresc să automatizeze tranzacțiile folosind tradingul algoritmic, Python și R.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze algoritmi pentru a cumpăra și vinde titluri de valoare la incremente specializate rapid.
• Să reducă costurile asociate tranzacțiilor folosind tradingul algoritmic.
• Să monitorizeze automat prețurile acțiunilor și să plaseze tranzacții.

Big Data este un termen care se referă la soluții destinate stocării și procesării unor seturi mari de date. Dezvoltat inițial de Google, aceste soluții Big Data au evoluat și au inspirat alte proiecte similare, multe dintre acestea fiind disponibile ca open-source. R este un limbaj de programare popular în industria financiară.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date începători care doresc să folosească programarea R pentru a manipula date, să efectueze analize de date de bază și să creeze vizualizări convingătoare pentru obținerea de insights.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele de bază ale programării în R.
• Aplice procese fundamentale de știință a datelor.
• Creeze reprezentări vizuale ale datelor.

R este un limbaj de programare open-source și gratuit pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. R este folosit de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R a câștigat, de asemenea, adepți printre statisticieni, ingineri și oameni de știință fără abilități de programare, care îl consideră ușor de utilizat. Popularitatea sa se datorează utilizării tot mai frecvente a mineritului de date pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor publicitare, descoperirea mai rapidă a unor medicamente sau ajustarea modelelor financiare. R dispune de o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată analiștilor de date care doresc să programeze cu R în SAS pentru analiza cluster.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Utiliza analiza cluster pentru exploatarea datelor
• Stăpâni sintaxa R pentru soluții de clustering.
• Implementa clustering ierarhic și neierarhic.
• Lua decizii bazate pe date pentru a îmbunătăți operațiunile de afaceri.

Această formare condusă de un instructor, în direct <la fața locului> (online sau la fața locului), este destinată oricui dorește să învețe și să stăpânească elementele fundamentale ale analizei și modelării econometrice.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege și stăpânească elementele fundamentale ale econometriei.
• Să utilizeze Eviews și simulatoare de riscuri.

Această instruire condusă de un instructor, în direct în România (online sau la fața locului) este destinată analiștilor de date de nivel intermediar și profesioniștilor din domeniul afacerilor care doresc să efectueze prognoze pe serii de timp și să automatizeze fluxurile de lucru de analiză a datelor folosind R.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele fundamentale ale tehnicilor de prognoză în R.
• Să aplice modele de netezire exponențială și ARIMA pentru analiza seriilor de timp.
• Să utilizeze pachetul ‘forecast’ pentru a genera modele de prognoză precise.
• Să automatizeze fluxurile de lucru de prognoză pentru aplicații de afaceri și cercetare.

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să construiască aplicații alimentate de AI folosind analiza predictivă și modele generative.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale AI-ului predictiv și ale modelelor generative.
• Să utilizeze instrumente alimentate de AI pentru codare predictivă, previziuni și automatizare.
• Să implementeze LLM-uri (Modele de Limbaj de Mare Anvergură) și transformatoare pentru generarea de text și cod.
• Să aplice previziuni pe serii de timp și recomandări bazate pe AI.
• Să dezvolte și să ajusteze modele de AI pentru aplicații din lumea reală.
• Să evalueze considerațiile etice și cele mai bune practici în implementarea AI-ului.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor din domeniul Resurselor Umane care doresc să utilizeze metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizațională. Acest curs acoperă atât abordări calitative, cât și cantitative, empirice și statistice.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel începător care doresc să înțeleagă elementele de bază ale Predictive AI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază ale Predictive AI și aplicațiile acesteia.
• Colecteze, curețe și prelucreze date pentru analiza predictivă.
• Exploreze și vizualizeze date pentru a descoperi informații valoroase.
• Construiască modele statistice de bază pentru a face predicții.
• Evalueze performanța modelelor predictive.
• Aplice conceptele de Predictive AI în scenarii din lumea reală.

Publicul țintă

Acest curs a fost creat pentru analiști, prognozatori care doresc să introducă sau să îmbunătățească prognozele, care pot fi legate de prognoza vânzărilor, prognoza economică, prognoza tehnologică, managementul lanțului de aprovizionare și prognoza cererii sau ofertei.

Descriere

Acest curs ghidează participanții printr-o serie de metodologii, cadre și algoritmi care sunt utile atunci când alegeți cum să preziceți viitorul pe baza datelor istorice.

Folosește instrumente standard precum Microsoft Excel sau unele programe Open Source (notabil proiectul R).

Principiile acoperite în acest curs pot fi implementate de orice software (de exemplu, SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor DevOps de nivel intermediar care doresc să integreze AI-ul predictiv în practicile lor DevOps.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze modele de analiză predictivă pentru a anticipa și a rezolva provocări în pipeline-ul DevOps.
• Să utilizeze instrumente bazate pe AI pentru monitorizare și operațiuni îmbunătățite.
• Să aplice tehnici de învățare automată pentru a îmbunătăți fluxurile de lucru ale livrării software.
• Să conceapă strategii AI pentru rezolvarea proactivă a problemelor și optimizare.
• Să navigheze prin considerațiile etice ale utilizării AI în DevOps.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să efectueze analize statistice folosind SPSS pentru a interpreta corect datele, a rula teste statistice complexe și a genera informații semnificative.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Naviga pe interfața SPSS și gestiona seturi de date eficient.
• Efectua analize statistice descriptive și inferențiale.
• Conduce teste t, ANOVA, MANOVA, regresie și analize de corelație.
• Aplica teste neparametrice, analiza componentelor principale și analiza factorială pentru interpretarea avansată a datelor.

Publicul țintă

Formatul cursului

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să manipuleze și să vizualizeze date folosind instrumentele incluse în Tidyverse.

Tidyverse este o colecție de pachete R versatile pentru curățarea, procesarea, modelarea și vizualizarea datelor. Unele dintre pachetele incluse sunt: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr și tibble.

• Începători în limbajul R
• Începători în analiza și vizualizarea datelor

• Partea teoretică, partea de discuții, exerciții și practică intensă

• Efectuează analiza datelor și creează vizualizări atractive
• Trage concluzii utile din diverse seturi de date de probă
• Filtrează, sortează și rezumă date pentru a răspunde la întrebări exploratorii
• Transformă datele procesate în grafice informative, diagrame cu bare, histograme
• Importă și filtrează date din diverse surse, inclusiv fișiere Excel, CSV și SPSS