Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere
- Definiția Inteligenței Artificiale Previzualizatoare (Predictive AI)
- Context istoric și evoluție a analizei predictive
- Principii de bază ale învățării automatizate și minerișterii datelor
Colectarea și Preprocesarea Datelor
- Colectarea datelor relevante
- Curățarea și pregătirea datelor pentru analiză
- Compreensiunea tipurilor și surselor de date
Analiza Exploratorie a Datelor (EDA)
- Vizualizarea datelor pentru găsirea de însărcinători
- Statistica descriptivă și rezumatul datelor
- Identificarea modelelor și relațiilor din date
Modelare Statistică
- Bazele inferenței statistice
- Analiza regresiei
- Modele de clasificare
Algoritmi de învățare automatizată pentru previziune
- Perspectivă asupra algoritmilor de învățare supervizată
- Arborele de decizii și pădurea aleatorie
- Rețele neuronale și bazele învățării profunde
Evaluarea și Selectarea Modelului
- Compreensiunea exactitudinii și a metricilor de performanță ale modelului
- Tehnici de validare cruzată
- Suprapusirea și ajustarea modelului
Aplicații Practice ale Inteligenței Artificiale Previzualizatoare
- Studii de caz din diferite industrii
- Considerații etice în modelarea previziunilor
- Limitările și provocările Inteligenței Artificiale Previzualizatoare
Proiect Practic
- Lucrarea cu un set de date pentru a crea un model previziunilor
- Aplicarea modelului pentru a face previziuni
- Evaluarea și interpretarea rezultatelor
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- Oțelinița de bază cu statisticile
- Experiență cu orice limbaj de programare
- Cunoștințe despre manipularea datelor și tablele de date
- Nu este necesară experiența anterioară în AI sau științele datelor
Publicul vizat
- Specialiști IT
- Analizați de date
- Personal tehnic
21 ore
Mărturii (3)
noțiuni de bază și a apreciat documentele și exercițiile pregătite
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curs - Introduction to Predictive AI
Tradus de catre o masina
Oportunitatea de a utiliza modele pre-create, de a înțelege cum funcționează și de a le ajusta în timp real pentru a vedea rezultatele. Alegerea VSCode cu Jupyter a fost o opțiune perfectă pentru a conduce antrenamentul în acest mod.
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curs - Introduction to Predictive AI
Tradus de catre o masina
Teme dificile prezentate într-un mod simplu și prietenesc pentru utilizator
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curs - Introduction to Predictive AI
Tradus de catre o masina
