Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere
- Definirea Predictive AI
- Contextul istoric și evoluția analizei predictive
- Principii de bază ale învățării automate și ale mineritului de date
Colectarea și Prelucrarea Datelor
- Colectarea datelor relevante
- Curățarea și pregătirea datelor pentru analiză
- Înțelegerea tipurilor și surselor de date
Analiza Exploratorie a Datelor (EDA)
- Vizualizarea datelor pentru informații valoroase
- Statistici descriptive și sumarizarea datelor
- Identificarea modelelor și relațiilor în date
Modelarea Statistică
- Bazele inferenței statistice
- Analiza de regresie
- Modele de clasificare
Algoritmi de Învățare Automată pentru Predicție
- Prezentare generală a algoritmilor de învățare supervizată
- Arbori de decizie și păduri aleatoare
- Bazele rețelelor neuronale și ale învățării profunde
Evaluarea și Selectarea Modelelor
- Înțelegerea acurateței și metricilor de performanță ale modelelor
- Tehnici de validare încrucișată
- Supraadaptarea și ajustarea modelelor
Aplicații Practice ale Predictive AI
- Studii de caz din diverse industrii
- Considerații etice în modelarea predictivă
- Limitări și provocări ale Predictive AI
Proiect Practic
- Lucrul cu un set de date pentru a crea un model predictiv
- Aplicarea modelului pentru a face predicții
- Evaluarea și interpretarea rezultatelor
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea elementelor de bază ale statisticii
- Experiență cu orice limbaj de programare
- Familiaritate cu manipularea datelor și foile de calcul
- Nu este necesară experiență anterioară în AI sau știința datelor
Publicul țintă
- Profesioniști IT
- Analiști de date
- Personal tehnic
21 Ore
Mărturii (3)
noțiunile de bază și a apreciat documentele și exercițiile pregătite
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curs - Introduction to Predictive AI
Tradus de catre o masina
Oportunitatea de a utiliza modele precreate, de a înțelege cum funcționează și de a le ajusta în timp real pentru a vedea rezultatele. Alegerea VSCode cu Jupyter a fost o opțiune perfectă pentru acest mod de conducere a instruirii.
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curs - Introduction to Predictive AI
Tradus de catre o masina
Subiecte dificile prezentate într-un mod simplu și utilizator-orientat
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curs - Introduction to Predictive AI
Tradus de catre o masina
