Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 21 ore
Schița de curs
Introducere
- Definirea AI-ului predictiv
- Context istoric și evoluția analizei predictive
- Principii de bază ale machine learning-ului și data mining-ului
Colectarea și preprocesarea datelor
- Reuniunea datelor relevante
- Curățarea și pregătirea datelor pentru analiză
- Înțelegerea tipurilor și surselor de date
Analiza exploratorie a datelor (EDA)
- Vizualizarea datelor pentru a extrage informații
- Statistici descriptive și sumarizarea datelor
- Identificarea tiparelor și relațiilor în date
Modelare statistică
- Bazele inferenței statistice
- Analiza regresiei
- Modele de clasificare
Algoritmi de machine learning pentru predicție
- Prezentarea algoritmilor de supervised learning
- Arborii de decizie și Random Forests
- Rețele neuronale și bazele deep learning-ului
Evaluarea și selecția modelului
- Înțelegerea acurateței modelului și a metricilor de performanță
- Tehnici de validare încrucișată (cross-validation)
- Overfitting și ajustarea modelului
Aplicații practice ale AI-ului predictiv
- Studii de caz din diverse industrii
- Aspecte etice în modelarea predictivă
- Limitări și provocări ale AI-ului predictiv
Proiect hands-on
- Lucrul cu un set de date pentru crearea unui model predictiv
- Aplicarea modelului pentru a face predicții
- Evaluarea și interpretarea rezultatelor
Cerințe
- înțelegerea statisticilor de bază
- experiență cu orice limbaj de programare
- familiaritate cu manipularea datelor și foile de calcul (spreadsheets)
- nu este necesară experiență anterioară în AI sau data science
Public țintă
- Profesioniști IT
- Analiști de date
- Persoane tehnice
Mărturii (3)
noțiunile de bază și a apreciat documentele și exercițiile pregătite
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curs - Introduction to Predictive AI
Tradus de catre o masina
Oportunitatea de a utiliza modele precreate, de a înțelege cum funcționează și de a le ajusta în timp real pentru a vedea rezultatele. Alegerea VSCode cu Jupyter a fost o opțiune perfectă pentru acest mod de conducere a instruirii.
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curs - Introduction to Predictive AI
Tradus de catre o masina
Subiecte dificile prezentate într-un mod simplu și utilizator-orientat
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curs - Introduction to Predictive AI
Tradus de catre o masina
