Instruiri locale de instruire live Predictive Analytics demonstrează prin practica manuală cum să folosești diferite instrumente pentru a construi modele predictive și să le aplici unor seturi mari de mostre de date pentru a prezice evenimentele viitoare bazate pe date Analiza cu predictive Analytics este disponibilă ca "formare live la fața locului" sau "instruire live la distanță" Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță NobleProg Furnizorul dvs de formare locală.
Machine Translated
Mărturii
★★★★★
★★★★★
El a fost foarte informativ și de ajutor.
Pratheep Ravy
Curs: Predictive Modelling with R
Machine Translated
gamă de materiale
Maciej Jonczyk
Curs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
sistematizarea cunoștințelor în domeniul ML
Orange Polska
Curs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Stilul de formare al lui Richard a păstrat-o interesantă, exemplele din lumea reală folosite au ajutat la conducerea conceptelor acasă.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Curs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Conținutul, așa cum mi sa părut foarte interesant și cred că mă va ajuta în ultimul an la Universitatea.
Krishan Mistry - NBrown Group
Curs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
problema a fost bine prezentată și într-o manieră ordonată.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Curs: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Cadrul de la distanță a funcționat foarte bine
Trimac Management Services LP
Curs: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Curs: Introduction to R with Time Series Analysis
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
H2O este o platformă de analiză predictivă Open Source. Acesta sprijină R, Python, Scala, Java și REST.
acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat persoanelor tehnice care doresc să construiască modele de învățare mașină folosind algoritmi, ar fi GLM, Deep learning și Random paduri.
până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- a instala și configure H2O. - creați modele de învățare automată folosind diferite algoritmi populare. - evaluarea modelelor bazate pe tipul de date și cerințele de afaceri.
format al cursului
- interactive prelegere și discuții. - o mulțime de exerciții și practică. - hands-on punerea în aplicare într-un mediu de laborator live.
curs opțiuni de personalizare
- pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja. - pentru a afla mai multe despre H2O, vă rugăm să vizitați: https://www.h2o.ai/
Avansele tehnologiilor și cantitatea din ce în ce mai mare de informații transformă modul în care se execută aplicarea legii. Provocările pe care Big Data prezintă sunt la fel de descurajante ca promisiunea Big Data . Stocarea eficientă a datelor este una dintre aceste provocări; analiza eficientă este alta.
În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța mentalitatea cu care să abordeze tehnologiile Big Data , să evalueze impactul lor asupra proceselor și politicilor existente și să implementeze aceste tehnologii în scopul identificării activității infracționale și prevenirii criminalității. Studiile de caz de la organizațiile de aplicare a legii din întreaga lume vor fi examinate pentru a obține informații despre abordările, provocările și rezultatele adoptării lor.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Combinați tehnologia Big Data cu procesele tradiționale de colectare a datelor pentru a crea împreună o poveste în timpul unei investigații - Implementați soluții industriale de stocare și prelucrare a datelor pentru analiza datelor - Pregătiți o propunere pentru adoptarea celor mai adecvate instrumente și procese care să permită o abordare bazată pe date privind cercetarea penală
Public
- Specialiștii în aplicarea legii, cu pregătire tehnică
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Dacă încercați să înțelegeți din datele pe care aveți acces la sau doriți să analizați datele nestructurate disponibile pe net (cum ar fi Twitter, Linked in, etc ...), acest curs este pentru dvs.
Se adresează în special factorilor de decizie și persoanelor care au nevoie să aleagă ce date merită să fie colectate și ce merită analizat.
Nu este destinat persoanelor care configurează soluția, dar acești oameni vor beneficia de imaginea de ansamblu.
Modul de livrare
În timpul cursului, delegații vor fi prezentați cu exemple de lucru ale tehnologiilor cu sursă în mare parte.
Prelegerile scurte vor fi urmate de prezentări și de exerciții simple de către participanți
Conținutul și software-ul folosit
Tot software-ul folosit este actualizat de fiecare dată când cursul este rulat, așa că verificăm cele mai noi versiuni posibile.
Acesta acoperă procesul de obținere, formatare, prelucrare și analiză a datelor, pentru a explica modul de automatizare a procesului de luare a deciziilor cu învățarea în mașină.
R este un limbaj de programare fără limite pentru calcul statistici, analize de date și grafică R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic R are o mare varietate de pachete de date mining .
Analiza predictivă este procesul de utilizare a analizelor de date pentru a face predicții despre viitor Acest proces utilizează date împreună cu tehnicile de extragere a datelor, statistici și tehnici de învățare a mașinilor pentru a crea un model predictiv pentru prognoza evenimentelor viitoare În acest training instruit, participanții vor învăța cum să utilizeze Matlab pentru a construi modele predictive și pentru a le aplica seturilor mari de date pentru a prezice evenimentele viitoare pe baza datelor Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Creați modele predictive pentru a analiza modelele din datele istorice și tranzacționale Utilizați modelarea predictivă pentru a identifica riscurile și oportunitățile Construiți modele matematice care captează tendințe importante Utilizați datele de la dispozitive și sisteme de afaceri pentru a reduce deșeurile, a economisi timp sau a reduce costurile Public Dezvoltatori Ingineri Experți în domeniu Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
R este un limbaj de programare liber-sursă pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic. R are o mare varietate de pachete de date mining.
RapidMiner este o platformă software software de știință a datelor open source pentru prototiparea și dezvoltarea rapidă a aplicațiilor. Include un mediu integrat pentru pregătirea datelor, învățarea automată, învățarea profundă, extragerea textului și analiza predictivă.
În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, participanții vor învăța cum să folosească RapidMiner Studio pentru pregătirea datelor, învățarea automată și implementarea modelului predictiv.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați RapidMiner - Pregătiți și vizualizați datele cu RapidMiner - Validați modelele de învățare automată - Mashup date și creează modele predictive - Operaționalizează analizele predictive în cadrul unui proces de afaceri - Depanarea și optimizarea RapidMiner
Public
- Cercetătorii de date - Ingineri - Dezvoltatori
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Notă
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
.jpg "european organization for nuclear research (cern)")
.jpg "american international group (aig)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)")
