Schița de curs

Introducere în inteligența artificială predictivă în DevOps

  • Fundamentele AI predictive
  • Intersecția dintre AI și DevOps
  • Prezentare generală a analizei predictive în livrarea de software

Predictive Analytics și modelare

  • Înțelegerea predicțiilor bazate pe date
  • Construirea de modele predictive pentru DevOps
  • Instrumente și platforme pentru analiza predictivă

Mediile de dezvoltare bazate pe inteligență artificială

  • Configurarea mediilor de dezvoltare îmbunătățite de AI
  • Inteligența artificială predictivă pentru codare și controlul versiunilor
  • Integrarea AI în conductele de integrare continuă/ desfășurare continuă (CI/CD)

Inteligența artificială predictivă în testarea și asigurarea calității

  • Inteligența artificială pentru testarea automată și predicția erorilor
  • Îmbunătățirea calității codului cu ajutorul unor informații predictive
  • Modele predictive pentru testarea performanței și a securității

Inteligența artificială în operațiuni și monitorizare

  • Inteligență artificială predictivă pentru monitorizarea sistemului și alerte
  • Analiză a cauzelor de bază bazată pe AI
  • Întreținerea predictivă și prevenirea incidentelor

Studii de caz și bune practici

  • Aplicații din lumea reală ale IA predictivă în DevOps
  • Cele mai bune practici pentru implementarea AI predictivă
  • Lecții învățate de la liderii din industrie

Workshop și laboratoare practice

  • Sesiuni interactive cu instrumente de inteligență artificială predictivă
  • Simulări de scenarii de inteligență artificială predictivă în DevOps scenarii
  • Proiecte de grup privind implementarea funcțiilor AI predictive

Considerații etice și tendințe viitoare

  • Utilizarea etică a IA în DevOps
  • Navigarea printre provocările IA predictivă
  • Tendințe emergente și viitorul AI în DevOps

Rezumat și etapele următoare

Cerințe

  • Înțelegerea principiilor DevOps de bază
  • Experiență cu integrarea continuă și implementarea continuă (CI/CD)
  • Familiaritate cu conceptele de analiză a datelor și învățare automată

Audiență

  • DevOps ingineri
  • Dezvoltatorii de software
  • Profesioniști IT
 14 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri înrudite

Introduction to Predictive AI

21 ore

AI-Augmented Software Engineering (AIASE)

14 ore

AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity

7 ore

Introduction to Data Science and AI using Python

35 ore

AI in Digital Marketing

7 ore

Artificial Intelligence (AI) for Managers

7 ore

Artificial Intelligence (AI) for Robotics

21 ore

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

35 ore

AI and Robotics for Nuclear - Extended

120 ore

AI and Robotics for Nuclear

80 ore

AI in business and Society & The future of AI - AI/Robotics

7 ore

Introduction to AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM)

21 ore

Introduction to Bing AI: Enhancing Search with Artificial Intelligence

14 ore

IBM Cloud Pak for Data

14 ore

Fundamentals of Intelligent Driving

21 ore

Categorii înrudite