Schița de curs

Probleme cu care se confruntă prognozatorii

  • Planificarea cererii clienților
  • Incertitudinea investitorilor
  • Planificarea economică
  • Schimbări sezoniere în cerere/utilizare
  • Rolurile de risc și incertitudine

Serii cronologice Forecasting

  • Ajustarea sezonieră
  • Media mobilă
  • Netezire exponențială
  • Extrapolarea
  • Predicție liniară
  • Estimarea tendinței
  • Staționaritate și modelare ARIMA

Metode econometrice (metode ocazionale)

  • Analiza regresiei
  • Regresie liniară multiplă
  • Regresie multiplă neliniară
  • Validarea regresiei
  • Forecasting din regresie

Metode de judecată

  • Sondajele
  • metoda Delphi
  • Construirea scenariului
  • Prognoza tehnologiei
  • Prognoza prin analogie

Simulare și alte metode

  • Simulare
  • Piața de predicții
  • Prognoza probabilistica si prognoza de ansamblu

Cerințe

Acest curs face parte din setul de competențe Data Scientist (Domeniu: Tehnici și metode analitice).

  14 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri înrudite

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 ore

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

  35 ore

Categorii înrudite