Cursuri de pregatire Trading Algoritmice cu Python și R

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel mediu care doresc să stăpânească tehnici avansate de integrare și vizualizare a datelor în Looker Studio și să învețe cum să conecteze diverse surse de date, să conceapă tablouri de bord convingătoare și să automatizeze fluxurile de raportare pentru a lua decizii de afaceri mai bune.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să conecteze și să integreze mai multe surse de date în Looker Studio.
• Să creeze metrici personalizate și câmpuri calculate pentru analize personalizate.
• Să creeze vizualizări avansate, inclusiv filtre și diagrame interactive.
• Să automatizeze fluxurile de raportare pentru actualizarea datelor în timp real.
• Să aplice cele mai bune practici pentru povestirea vizuală și personalizarea rapoartelor.

Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinate data scientists și inginerilor software care doresc să folosească Dask în ecosistemul Python pentru a construi, scala și analiza seturi de date mari.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Configura mediul pentru a începe construirea procesării datelor massive cu Dask și Python.
• Explora funcțiile, bibliotecile, instrumentele și API-urile disponibile în Dask.
• Înțelege cum Dask accelerează calculul paralel în Python.
• Afla cum să scala ecosistemul Python (Numpy, SciPy, și Pandas) folosind Dask.
• Optimiza mediul Dask pentru a menține o performanță ridicată în gestionarea seturilor de date mari.

Această formare sub supravegherea unui instruire în România (online sau la sediu) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar Python și analiștilor de date care doresc să își îmbunătățească abilitățile în analiza și manipularea datelor folosind Pandas și NumPy.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Sａ se configureze un mediu de dezvoltare care includｅ Python, Pandas, și NumPy.
• Sã crea o aplicație de analiză a datelor utilizând Pandas și NumPy.
• Sa efectueze operațiuni avansate de curățare, sortare și filtrare a datelor.
• Sa realizeze operațiuni agregate și să analizeze datele serii temporale.
• Sã vizualizeze datele folosind Matplotlib și alte biblioteci de vizualizare.
• Debugează și optimiză codul lor de analiză a datelor.

Acest training prescris de instructor (online sau pe locație) este destinat profesionistilor cu cunoștințe intermediare în domeniul datelor care doresc să implementeze o soluție Lakehouse folosind Microsoft Fabric.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele Microsoft Fabric.
• Să configureze și să gestioneze un Lakehouse folosind Microsoft Fabric.
• Să ingeste și să transforme date folosind Apache Spark.
• Să utilizeze tabelele Delta Lake pentru versiionare și gestionarea datelor.
• Implementați pipe-uri de intrare a datelor cu Dataflows Gen2.
• Să orchestreze pipe-urile de date folosind Data Factory.

Această instruire condusă de instructor, în direct (online sau pe loc), este destinată profesionalilor cu nivel începător până la intermediar care doresc să-și crească productivitatea și eficiența prin utilizarea caracteristicilor avansate ale Excel și Google Sheets pentru organizarea, analiza și colaborarea cu date.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Naviga și utiliza funcțiile principale ale Excel și Google Sheets.
• Efectua analize de date și crea insight-uri acționabile folosind tehnici avansate de tabele de calcul.
• Colaborează în timp real folosind Google Sheets pentru teamwork fără probleme.
• Crea șabloane reutilizabile pentru raportare, urmărire și gestionarea proiectelor.

Acest training condus de instrucțiune (online sau on-site) este destinat dezvoltatorilor care doresc să folosească stiva FARM (FastAPI, React și MongoDB) pentru a construi aplicații web dinamice, cu performanță ridicată și scalabile.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Seteze mediul de dezvoltare necesar care integrează FastAPI, React și MongoDB.
• Înțeleagă conceptele cheie, funcțiile și beneficiile stivei FARM.
• Învețe cum să construiască API-uri REST cu FastAPI.
• Învețe cum să proiecteze aplicații interactive cu React.
• Dezvolte, testeze și implementeze aplicații (frontend și backend) folosind stiva FARM.

Această instruire conducătoare, live în România (online sau onsite), este destinată dezvoltatorilor care doresc să folosească FastAPI cu Python pentru a construi, testa și implementa API-uri RESTful mai ușor și mai rapid.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Setați mediul de dezvoltare necesar pentru a dezvolta API-uri cu Python și FastAPI.
• Creați API-uri mai repede și mai ușor folosind biblioteca FastAPI.
• Aflați cum să creați modele și scheme de date bazate pe Pydantic și OpenAPI.
• Conectați API-urile la o bază de date folosind SQLAlchemy.
• Implementați securitatea și autentificarea în API-uri folosind instrumentele FastAPI.
• Creați imagini de container și implementați API-uri web pe un server cloud.

Această instruire condusă de instructor (online sau în locație) este destinată analiștilor de date care doresc să folosească Google Sheets pentru analiza datelor. 

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor fi capabili să: 

• Construiască fețe de calcul folosind Google Sheets.
• Utilizeze formule care funcționează atât în Google Sheets, cât și în Excel.
• Formateze și analizeze orice date.
• Creeze vizualizări de date cu grafice și diagrama. 

Google Sheets este un instrument puternic de șiruri de calcul bazat pe cloud, care susține colaborarea în timp real, organizarea și analiza datelor.

Această instruire guvernată de instructor (online sau la locul muncii) este destinată profesionistilor cu nivel începător până la intermediar care doresc să maximizeze eficiența și colaborarea folosind funcțiile avansate ale Google Sheets.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Naviga și utiliza funcțiile cheie ale Google Sheets.
• Gestionarea și organizarea datelor eficient folosind filtre, sortare și unelte de formatare.
• Aplica formule esențiale și avansate pentru scenarii de afaceri.
• Crea grafice, panouri de bord și șabloane reutilizabile pentru raportare și colaborare.

Formatul Cursului

• Lecție interactivă și discuție.
• Exerciții practice și antrenament în Google Sheets.
• Exemple din lumea reală și activități colaborative.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri care doresc să utilizeze IBM Cognos pentru analiza datelor și raportare.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Analizeze și să împărtășească informații despre date.
• Să vizualizeze performanța afacerii.
• Să utilizeze pregătirea asistată de AI pentru a curăța și combina sursele de date.
• Să descopere modele ascunse în date cu ajutorul funcțiilor AI integrate în IBM Cognos Analytics.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel începător până la intermediar care doresc să dobândească competențe de bază pentru vizualizarea datelor și raportarea folosind Looker Studio și să învețe cum să conecteze sursele de date, să vizualizeze informațiile în mod eficient și să obțină informații utile.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă caracteristicile de bază ale Looker Studio și cazurile sale de utilizare.
• Să configureze Looker Studio și să se conecteze la diverse surse de date.
• Să creeze tablouri de bord atractive cu diagrame, grafice și filtre.
• Personalizarea rapoartelor pentru audiențe și nevoi de afaceri specifice.
• Colaborarea și partajarea eficientă a tablourilor de bord.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date și cercetătorilor de date care doresc să utilizeze Metabase pentru a colecta, interoga și vizualiza date pentru analize și rapoarte de business intelligence.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să instaleze Metabase pentru a începe să creeze vizualizări de date și tablouri de bord.
• Să învețe cum să interogheze, să agregheze și să vizualizeze date în Metabase.
• Să utilizeze caracteristicile și instrumentele din Metabase pentru a scrie interogări SQL.
• Construiți grafice analitice și tablouri de bord pentru a obține informații de afaceri.
• Cunoașteți cele mai bune practici și sfaturi privind utilizarea Metabase și rezolvarea problemelor comune.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor de date care doresc să utilizeze Modin pentru a construi și implementa calcule paralele cu Pandas pentru o analiză mai rapidă a datelor.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe să dezvolte fluxuri de lucru Pandas la scară largă cu Modin.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și avantajele Modin.
• Să cunoască diferențele dintre Modin, Dask și Ray.
• Efectuați operații Pandas mai rapid cu Modin.
• Implementați întregul API și funcțiile Pandas.

Microsoft Fabric este o platformă unificată de analiză care reuneste ingineria datelor, integrarea datelor, stocarea în data warehouse, știința datelor, analiza în timp real și inteligența afacerilor sub același umbrelor.

Această instruire guiată (online sau pe locație) se adresează profesionistului intermediar de date care dorește să folosească Microsoft Fabric pentru a construi soluții moderne cu date, dotate cu instrumente integrate de analiză, guvernanță și vizualizare.

La finalul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleg componentele Microsoft Fabric și modul în care se integrează cu ecosistemul Microsoft.
• Creează și gestionează spațiile de lucru Fabric cu control adecvat al accesului.
• Construiește și gestionează Lakehouses pentru a centraliza și analiza datele.
• Folosește notebooke pentru analiză exploratorie și transformare folosind Python și SQL.
• Creează și automate fluxuri de date cu ajutorul pipeline-urilor vizuale.
• Modelează și gestionează date folosind straturile Data Warehouse și Semantic Model.
• Proiectează și publică panouri de instrumente interactive cu Power BI în Fabric.

Format al cursului

• Prelecie interactivă și discuție.
• Numeroase exerciții și practică.
• Implementare cu mână de lucru într-un mediu laborator direct.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Pubică

Format al cursului

La sfârșitul acestei antrenamente, participanții vor fi capabili să:

În acest antrenament guiț de instructor, participanții vor învăța cum să manipuleze și să vizualizeze datele folosind instrumentele incluse în Tidyverse.

Tidyverse este o colecție de pachete R versatili pentru curățarea, procesarea, modelizarea și vizualizarea datelor. Unele dintre pachetele incluse sunt: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, și tibble.

• Începători la limbajul R
• Începători la analiza datelor și vizualizarea datelor

• Parțial prelecuire, parțial discuție, exerciții și antrenament intens practic

• Să realizeze analize de date și să creeze vizualizări atragatoare
• Să tragă concluzii utile din diverse seturi de date ale datelor de exemplu
• Să filtreze, sorteze și să rezume date pentru a răspunde la întrebări exploratorii
• Să transforme datele procesate în grafice informative de linie, diagrame cu bare, histograme
• Să importe și filtreze date din diverse surse de date, inclusiv Excel, CSV, și fișiere SPSS