Cursurile de instruire live Python, instruite live, demonstrează prin practicarea manuală diferite aspecte ale limbajului de programare Python Unele dintre subiectele abordate includ fundamentele programării Python, programarea Python avansată, Python pentru automatizarea testelor, scriptingul și automatizarea Python și aplicațiile Python pentru analiza datelor și aplicații Big Data în domenii precum finanțe, bancare și asigurări Cursurile de formare NobleProg Python acoperă, de asemenea, cursuri de început și cursuri avansate în utilizarea bibliotecilor Python și a cadrelor pentru învățarea în mașină și învățarea profundă Instruirea Python este disponibilă ca "formare live la fața locului" sau "instruire live la distanță" Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță NobleProg Furnizorul dvs de formare locală.
Machine Translated
Mărturii
Am preferat exercițiul și învățarea despre unghiurile și curățile lui Python
Connor Brierley-Green
Curs: Python Programming
Machine Translated
Joey are un entuziasm infecțios în ceea ce privește programarea. Și el a fost foarte bun în adaptarea la nevoile și interesele noastre în zbor.
Randy Enkin
Curs: Python Programming
Machine Translated
Multe exemple mă făceau ușor de înțeles.
Lingmin Cao
Curs: Python Programming
Machine Translated
Cunoașterea cuprinzătoare a ghidului pentru toate întrebările noastre a dat răspunsuri copleșitoare așteptărilor mele ... Lectorul face mari discuții ... Nu-i lipsit răbdarea ...
Łukasz Matulewicz
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Cunoașterea lectorului, diversitatea instrumentelor și abordarea practică a subiectului
Magdalena Stupak
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
cunostinte foarte bune ale trainerului, cum sa traducem
Renata Cylejowska
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Faptul că personalizarea a fost luată în serios.
jurgen linsen
Curs: Python Programming
Machine Translated
Fiind singurul participant, instruirea ar putea fi adaptată nevoilor mele.
Kevin THIERRY
Curs: Web Development with Web2Py
Machine Translated
Mi-a placut exercitiile.
Office for National Statistics
Curs: Natural Language Processing with Python
Machine Translated
Mi-a plăcut util și foarte bun.
Natalia Machrowicz
Curs: Python Programming
Machine Translated
Am făcut exerciții practice (scenariile pe care le-am scris pot fi folosite în munca noastră zilnică). A făcut cursul foarte interesant. Mi-a plăcut, de asemenea, modul în care instructorul și-a împărtășit cunoștințele. A făcut-o într-un mod foarte accesibil.
Malwina Sawa
Curs: Python Programming
Machine Translated
Abordare foarte bună pentru memorarea / repetarea subiectelor cheie. Foarte frumoase exerciții de "warm-up".
Curs: Python Programming
Machine Translated
* Exerciții plăcute. * Sa mutat rapid în subiecte mai avansate. * Formatorul a fost prietenos și ușor de înțeles. * Curs personalizat pentru nevoile echipei.
Matthew Lucas
Curs: Python Programming
Machine Translated
Mi-a plăcut felixibilitatea pentru a adăuga anumite subiecte în curs / lecții.
Marc Ammann
Curs: Python Programming
Machine Translated
Toți îi plac
蒙 李
Curs: Machine Learning Fundamentals with Python
Machine Translated
formatorul a privit și a ajutat fiecare persoană în mod individual
Szymon Wolny
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Un set de exerciții care se potrivesc ideal subiectului. Exerciții ușoare și "cu o stea"
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Teoria / exercițiile de echilibru bun, ajustarea nivelului de prelegeri către ascultători mai puțini și mai experimentați, un plus foarte mare pentru utilizarea Jupiter Notebook și prezentarea teoriei în practică. Mi-a plăcut, de asemenea, să colectez feedback anonim după prima parte a antrenamentului, a doua zi, totul a fost pregătit în conformitate cu sugestiile noastre și chiar dacă era deja foarte bun, atunci era și mai bine :)
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
angajamentul profesorului, pregătirea, abordarea ascultătorilor, dorința de a explica toate ambiguitățile M
Małgorzata Konior
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Că liderul se apropie de toți, chiar dacă nu solicită ajutor și verifică nivelul exercițiului. Agn
Agnieszka Bielak
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Formatorul a prezentat o teorie foarte scurtă despre o anumită problemă și ne-am dus imediat la practică. O modalitate plăcută de a încheia cărți, care oferă instructorului informații despre cât timp trebuie să cheltuiți pentru o anumită sarcină și cine altcineva are probleme cu soluția.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Chiar dacă cineva nu a cerut acest lucru, dar ați putea vedea că el nu merge înainte cu sarcina, Krzysztof a venit și a fost în măsură să consilieze cu abilitate Motor
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Modul de a conduce, exercițiile, în tot ce mi-a plăcut, sunt foarte fericit că am ajuns la un astfel de antrenor
Maksym Kolodiy
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Exemple reale de exerciții
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Disponibilitatea materialelor de instruire (Jupyter), creată în permanență, actualizând notebook-ul în funcție de întrebările care au căzut în timpul cursului. Dispărtarea îndoielilor, răspunsuri la toate întrebările.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Accesibilitate și un mod interesant de a furniza materiale didactice.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Lucrează pe fișierele xlsx și csv
Łukasz Olczyk
Curs: Python: Automate the boring stuff
Machine Translated
Acoperirea aprofundată a subiectelor de învățare a mașinilor, în special a rețelelor neuronale. Demistificat o mulțime de subiect.
Sacha Nandlall
Curs: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
Mi-a plăcut procesarea personalizată, prelucrarea fișierelor interne și analiza datelor.
Glycom A/S
Curs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Studiile de caz ne-au ajutat să înțelegem cum putem aplica Python în industrie. A apreciat cu adevărat ajutorul antrenorului în timpul exercițiilor
Rajiv Dhingra - TCS
Curs: Python Programming
Machine Translated
Întrucât suntem dezvoltatori PHP , el a înțeles situația și ne-a permis să cartografiem încet lucrurile între noi. Mi-au plăcut exemplele și umorul pe care l-a adăugat.
Soumya Tyagi - TCS
Curs: Python Programming
Machine Translated
Mi-a plăcut că am folosit datele noastre ca exemple.
Glycom A/S
Curs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Totul
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Probleme interesante
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Varietate de probleme și exemple pregătite
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
formarea nu este prezentată în stilul de prezentare. Am codat-o cu antrenorul ..
Bhutan Telecom
Curs: Web Development with Django
Machine Translated
M-am bucurat cel mai mult de tot.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Curs: Web Development with Django
Machine Translated
O experiență nouă, un nou cadru și așteaptă cu nerăbdare să facă ceva folosind lecția învățată în clase ..
Jigme - Bhutan Telecom
Curs: Web Development with Django
Machine Translated
M-am bucurat cu adevărat de multele laboratoare și practici.
Vivian Feng - Destination Canada
Curs: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Exercițiile / laboratoarele au fost adaptate nevoilor noastre organizatorice.
Destination Canada
Curs: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
În general, mi-a plăcut obiectul.
Destination Canada
Curs: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Trainerul împărtășea experiențe reale de cuvinte, este frumos să înveți de la profesioniști reali.
Fednot
Curs: Python Programming
Machine Translated
Formatorul a fost excelent, era întotdeauna gata să-mi răspundă la întrebări și să împărtășească cât mai multe cunoștințe posibil.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curs: Advanced Python
Machine Translated
1: 1 foarte intens, dar a învățat foarte mult.
Karen Dyke - BT
Curs: Python: Automate the Boring Stuff
Machine Translated
accentul pe exemple cu codificare "pe proiector" este cu siguranță pe + pentru Tom.
ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.
Curs: Advanced Python
Machine Translated
Mi-a plăcut mai mult subiectul.
Proximus
Curs: Python Programming
Machine Translated
Modul în care au fost organizate exercițiile: toate pe tempo-ul propriu și Antonio acolo pentru a vă ajuta în continuare.
Proximus
Curs: Python Programming
Machine Translated
Mi-a placut materiale de lectură suficiente și foarte detaliate și exemple (diapozitive).
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Curs: Python Programming
Machine Translated
Mi-a plăcut cu adevărat na.
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Curs: Python Programming
Machine Translated
Ce-mi place cel mai mult despre formare este că totul în conturul cursului este ceva care va fi util pentru proiectele noastre.
Joanna Marie Escueta - Aarki, Inc.
Curs: Python Programming
Machine Translated
Abordare foarte bună pentru memorarea / repetarea subiectelor cheie. Foarte frumoase exerciții de "warm-up".
Curs: Python Programming
Machine Translated
Python Course Outlines
Numele cursului
Durata
Sinoptic
Numele cursului
Durata
Sinoptic
35 hours
Sinoptic
Aceasta este o introducere de 5 zile în Data Science și AI.
Cursul se livrează cu exemple și exerciții cu Python
Cursul se livrează cu exemple și exerciții cu Python
35 hours
Sinoptic
Backend development refers to the server-side development of a web application. It involves database operations, user management, and core functionality (business logic) of an application. Backend development complements frontend development to deliver the functionality expected by users of the application.Python is one of several programming languages that can be used to write the backend logic of a web application.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Sinoptic
Limbajul de programare Python devine din ce în ce mai popular în rândul utilizatorilor Matlab datorită puterii și versatilității sale ca instrument de analiză a datelor, precum și ca limbaj general.
Acest antrenament în direct, dirijat de instructor (la fața locului sau la distanță) se adresează utilizatorilor Matlab care doresc să exploreze sau să treacă la Python pentru analiza și vizualizarea datelor.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați un mediu de dezvoltare Python .
- Înțelegeți diferențele și asemănările dintre sintaxa Matlab și Python .
- Utilizați Python pentru a obține informații din diverse seturi de date.
- Convertiți aplicațiile Matlab existente în Python .
- Integrați aplicațiile Matlab și Python .
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Acest antrenament în direct, dirijat de instructor (la fața locului sau la distanță) se adresează utilizatorilor Matlab care doresc să exploreze sau să treacă la Python pentru analiza și vizualizarea datelor.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați un mediu de dezvoltare Python .
- Înțelegeți diferențele și asemănările dintre sintaxa Matlab și Python .
- Utilizați Python pentru a obține informații din diverse seturi de date.
- Convertiți aplicațiile Matlab existente în Python .
- Integrați aplicațiile Matlab și Python .
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
35 hours
Sinoptic
Python este un limbaj de programare care a câștigat o popularitate uriașă în industria financiară. Adoptat de cele mai mari bănci de investiții și fonduri speculative, este utilizat pentru a construi o gamă largă de aplicații financiare, de la programe de tranzacționare de bază până la sisteme de gestionare a riscurilor.
În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru a dezvolta aplicații practice pentru rezolvarea unui număr de probleme specifice legate de finanțe.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți fundamentele Python programare Python
- Descărcați, instalați și întrețineți cele mai bune instrumente de dezvoltare pentru crearea de aplicații financiare în Python
- Selectați și utilizați cele mai potrivite pachete și tehnici de programare Python pentru organizarea, vizualizarea și analizarea datelor financiare din diverse surse (CSV, Excel , baze de date, web etc.)
- Construiți aplicații care rezolvă probleme legate de alocarea activelor, analiza riscurilor, performanța investițiilor și multe altele
- Depanarea, integrarea, implementarea și optimizarea unei aplicații Python
Public
- Dezvoltatori
- Analistii
- experti
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Notă
- Această instruire își propune să ofere soluții pentru unele dintre problemele principale cu care se confruntă profesioniștii din finanțe. Cu toate acestea, dacă aveți un anumit subiect, instrument sau tehnică pe care doriți să o adăugați sau să o elaborați mai departe, vă rugăm să ne contactați pentru a vă aranja.
În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru a dezvolta aplicații practice pentru rezolvarea unui număr de probleme specifice legate de finanțe.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți fundamentele Python programare Python
- Descărcați, instalați și întrețineți cele mai bune instrumente de dezvoltare pentru crearea de aplicații financiare în Python
- Selectați și utilizați cele mai potrivite pachete și tehnici de programare Python pentru organizarea, vizualizarea și analizarea datelor financiare din diverse surse (CSV, Excel , baze de date, web etc.)
- Construiți aplicații care rezolvă probleme legate de alocarea activelor, analiza riscurilor, performanța investițiilor și multe altele
- Depanarea, integrarea, implementarea și optimizarea unei aplicații Python
Public
- Dezvoltatori
- Analistii
- experti
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Notă
- Această instruire își propune să ofere soluții pentru unele dintre problemele principale cu care se confruntă profesioniștii din finanțe. Cu toate acestea, dacă aveți un anumit subiect, instrument sau tehnică pe care doriți să o adăugați sau să o elaborați mai departe, vă rugăm să ne contactați pentru a vă aranja.
14 hours
Sinoptic
Python este un limbaj de programare de nivel înalt renumit pentru sintaxa clară și lizibilitatea codului Excel este o aplicație de calcul tabelar dezvoltată de Microsoft, care este utilizată pe scară largă în multe industrii Adăugarea Python în Excel îl face un instrument puternic pentru analiza datelor În acest training instruit, participanții vor învăța cum să combine capabilitățile Python și Excel Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Instalați și configurați pachetele pentru integrarea Python și Excel Citiți, scrieți și manipulați fișiere Excel folosind Python Apelați funcțiile Python din Excel Public Dezvoltatori Programatorii Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .
28 hours
Sinoptic
Your company wishes to gain insights from the data it has collected over the years. Yet you face endless options of tools and approaches for doing so. There are user friendly UI tools such PowerBi, backend command line tools like SQL, and versatile "data wrangling" programming languages like Python and R.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Sinoptic
Computer Vision este un câmp care implică extragerea, analizarea și înțelegerea automată a informațiilor utile din media digitală. Python este un limbaj de programare la nivel înalt, renumit pentru sintaxa și lizibilitatea codurilor sale.
În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța elementele de bază ale Computer Vision în timp ce pășesc prin crearea unui set de aplicații simple Computer Vision folosind Python .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți elementele de bază ale viziunii Computer
- Utilizați Python pentru a implementa activități Computer Vision
- Construiți propriile sisteme de detectare a feței, obiectelor și mișcărilor
Public
- Programatorii Python interesați de Computer Vision
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța elementele de bază ale Computer Vision în timp ce pășesc prin crearea unui set de aplicații simple Computer Vision folosind Python .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți elementele de bază ale viziunii Computer
- Utilizați Python pentru a implementa activități Computer Vision
- Construiți propriile sisteme de detectare a feței, obiectelor și mișcărilor
Public
- Programatorii Python interesați de Computer Vision
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
35 hours
Sinoptic
Python este un limbaj de programare la nivel înalt, renumit pentru sintaxa și lizibilitatea codurilor sale.
În cadrul acestui training, instruit în direct, instruit, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru finanțarea cantitativă.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți fundamentele programării Python
- Utilizați Python pentru aplicații financiare, inclusiv implementarea tehnicilor matematice, stocastică și statistici
- Implementați algoritmi financiari folosind Python performanță
Public
- Dezvoltatori
- Analiști cantitativi
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
În cadrul acestui training, instruit în direct, instruit, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru finanțarea cantitativă.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți fundamentele programării Python
- Utilizați Python pentru aplicații financiare, inclusiv implementarea tehnicilor matematice, stocastică și statistici
- Implementați algoritmi financiari folosind Python performanță
Public
- Dezvoltatori
- Analiști cantitativi
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
14 hours
Sinoptic
Acest antrenament în direct, dirijat de instructor, se bazează pe cartea populară, „Automatizați lucrurile plictisitoare cu Python ”, de Al Sweigart. Acesta se adresează începătorilor și acoperă concepte esențiale de programare Python prin exerciții practice, hands-on și discuții. Accentul este pus pe învățarea scrierii codului pentru a crește dramatic productivitatea biroului.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor ști să programeze în Python și să aplice această nouă abilitate pentru:
- Automatizarea sarcinilor prin scrierea de programe simple Python .
- Programe de scriere care pot face recunoașterea modelelor de text cu „expresii obișnuite”.
- Generarea și actualizarea programatică a foilor de calcul Excel .
- Analiza PDF-uri și documente Word .
- Crawling site-uri web și extragerea informațiilor din surse online.
- Scrierea programelor care trimit notificări prin e-mail.
- Utilizați instrumentele de depanare Python pentru a rezolva rapid erorile.
- Controlați programatic mouse-ul și tastatura pentru a face clic și tastați pentru dvs.
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor ști să programeze în Python și să aplice această nouă abilitate pentru:
- Automatizarea sarcinilor prin scrierea de programe simple Python .
- Programe de scriere care pot face recunoașterea modelelor de text cu „expresii obișnuite”.
- Generarea și actualizarea programatică a foilor de calcul Excel .
- Analiza PDF-uri și documente Word .
- Crawling site-uri web și extragerea informațiilor din surse online.
- Scrierea programelor care trimit notificări prin e-mail.
- Utilizați instrumentele de depanare Python pentru a rezolva rapid erorile.
- Controlați programatic mouse-ul și tastatura pentru a face clic și tastați pentru dvs.
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
28 hours
Sinoptic
Acest curs este conceput pentru cei care doresc să învețe Python programare Python . Accentul se pune pe limba Python , bibliotecile de bază, precum și pe selectarea celor mai bune și mai utile biblioteci dezvoltate de comunitatea Python . Python conduce afacerile și este folosit de oamenii de știință din întreaga lume - este unul dintre cele mai populare limbaje de programare.
Cursul poate fi oferit folosind Python 2.7.x sau 3.x, cu exerciții practice care utilizează întreaga putere a ambelor versiuni ale limbii. Acest curs poate fi livrat pe orice sistem de operare (toate aromele UNIX, inclusiv Linux și Mac OS X, precum și Microsoft Windows).
Exercițiile practice constituie aproximativ 70% din timpul cursului, iar aproximativ 30% sunt demonstrații și prezentări. Discuții și întrebări pot fi puse pe parcursul întregului curs.
Notă: instruirea poate fi adaptată la nevoile specifice la cererea prealabilă înainte de data propusă a cursului.
Cursul poate fi oferit folosind Python 2.7.x sau 3.x, cu exerciții practice care utilizează întreaga putere a ambelor versiuni ale limbii. Acest curs poate fi livrat pe orice sistem de operare (toate aromele UNIX, inclusiv Linux și Mac OS X, precum și Microsoft Windows).
Exercițiile practice constituie aproximativ 70% din timpul cursului, iar aproximativ 30% sunt demonstrații și prezentări. Discuții și întrebări pot fi puse pe parcursul întregului curs.
Notă: instruirea poate fi adaptată la nevoile specifice la cererea prealabilă înainte de data propusă a cursului.
21 hours
Sinoptic
În cadrul acestei instruiri instruite, participanții vor învăța tehnicile cele mai relevante și de tăiere a mașinilor în Python, deoarece construiesc o serie de aplicații demo care implică imagini, muzică, text și date financiare Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Implementarea algoritmilor de învățare a mașinilor și a tehnicilor de rezolvare a problemelor complexe Aplicați învățarea profundă și învățarea semisupervizată a aplicațiilor care implică imagini, muzică, text și date financiare Împingeți algoritmii Python la potențialul lor maxim Utilizați biblioteci și pachete, cum ar fi NumPy și Theano Public Dezvoltatori Analistii Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
21 hours
Sinoptic
Testarea unităților este o metodă de testare care testează unitățile individuale de cod sursă modificând proprietățile lor sau declanșând un eveniment pentru a confirma dacă rezultatul este așa cum era de așteptat PyTest este un cadru complet de testare, independent de API, flexibil și extensibil, cu un model avansat, complet fixat În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească PyTest pentru a scrie teste scurte, sustenabile, elegante, expresive și lizibile Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Scrieți teste care pot fi citite și întreținute fără a fi nevoie de codul plăcii Utilizați modelul dispozitivului pentru a scrie mici teste Scale testează până la testarea funcțională complexă pentru aplicații, pachete și biblioteci Înțelegeți și aplicați funcțiile PyTest, cum ar fi cârligele, afirmarea rescrierii și pluginurile Reduceți timpii de testare prin rularea testelor în paralel și prin intermediul mai multor procesoare Rulați testele într-un mediu de integrare continuă, împreună cu alte utilități cum ar fi tox, mock, acoperire, unittest, doctest și Selenium Utilizați Python pentru a testa aplicațiile non-Python Public Software testere Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
7 hours
Sinoptic
SikuliX is an open source tool for automating GUI processes and tasks. Users can identify and control GUI components with SikuliX's machine learning capabilities.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Sinoptic
Py Qt este o bibliotecă multiplă platforme pentru dezvoltarea GUI-urilor (interfețe grafice pentru utilizatori) pentru aplicațiile Python . Interfață Python cu setul de instrumente Qt GUI.
Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează persoanelor care doresc să programeze o aplicație software atractivă vizual folosind Python și cadrul Qt UI.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Stabiliți un mediu de dezvoltare care include toate bibliotecile, pachetele și cadrele necesare.
- Creați o aplicație desktop sau server a cărei interfață de utilizator funcționează fără probleme și este atrăgătoare vizual.
- Implementați diverse elemente și efecte ale utilizatorului, inclusiv widget-uri, diagrame, straturi etc., pentru a obține un efect maxim în utilizare.
- Implementați o bună concepție a UI și organizarea codurilor în faza de proiectare și dezvoltare.
- Testează și debugează aplicația.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Acest curs poate fi oferit pentru dezvoltare pe Windows, Linux și Mac OS.
- Cea mai recentă versiune a întregului software este utilizată, de exemplu, Py Qt 5 ca din această scriere etc.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează persoanelor care doresc să programeze o aplicație software atractivă vizual folosind Python și cadrul Qt UI.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Stabiliți un mediu de dezvoltare care include toate bibliotecile, pachetele și cadrele necesare.
- Creați o aplicație desktop sau server a cărei interfață de utilizator funcționează fără probleme și este atrăgătoare vizual.
- Implementați diverse elemente și efecte ale utilizatorului, inclusiv widget-uri, diagrame, straturi etc., pentru a obține un efect maxim în utilizare.
- Implementați o bună concepție a UI și organizarea codurilor în faza de proiectare și dezvoltare.
- Testează și debugează aplicația.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Acest curs poate fi oferit pentru dezvoltare pe Windows, Linux și Mac OS.
- Cea mai recentă versiune a întregului software este utilizată, de exemplu, Py Qt 5 ca din această scriere etc.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
14 hours
Sinoptic
This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages.
14 hours
Sinoptic
Plotly este o bibliotecă de vizualizare open source pentru vizualizarea și analiza datelor. Plotly oferă multe produse, inclusiv Dash, un cadru Python și R pentru construirea aplicațiilor analitice.
Acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat analiștilor de date care doresc să construiască aplicații analitice folosind Python cu Plotly și Dash.
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Configurați un tablou de bord interactiv în timp real pentru streaming de date actualizate în direct.
- Construiește tablouri de bord interactive folosind Python pentru soluțiile științifice de date.
- Secure tablouri de bord interactive cu metode de autentificare avansată.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
Acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat analiștilor de date care doresc să construiască aplicații analitice folosind Python cu Plotly și Dash.
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Configurați un tablou de bord interactiv în timp real pentru streaming de date actualizate în direct.
- Construiește tablouri de bord interactive folosind Python pentru soluțiile științifice de date.
- Secure tablouri de bord interactive cu metode de autentificare avansată.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
14 hours
Sinoptic
Pandas is a Python library for data manipulation and analysis. Using Pandas, users can perform predictive analysis through machine learning.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Pandas to preform predictive analysis with machine learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data wrangling in Python.
- Conduct ETL operations for machine learning.
- Create data visualizations with Pandas
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Pandas to preform predictive analysis with machine learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data wrangling in Python.
- Conduct ETL operations for machine learning.
- Create data visualizations with Pandas
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Sinoptic
În acest instructor-condus, de formare live, participanții vor învăța tehnici avansate de programare Python, inclusiv modul de a aplica acest limbaj versatil pentru a rezolva problemele în domenii, ar fi aplicațiile distribuite, analiza datelor și vizualizare, programarea UI și scripting de întreținere.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
- Dacă doriți să adăugați, să eliminați sau să particularizați orice secțiune sau subiect în cadrul acestui curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
- Dacă doriți să adăugați, să eliminați sau să particularizați orice secțiune sau subiect în cadrul acestui curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
21 hours
Sinoptic
În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească tehnicile corecte de învățare a mașinilor și tehnicile NLP (Processing Language Natural) pentru a extrage valoarea din datele bazate pe text Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Rezolva problemele legate de știința datelor bazate pe text, cu un cod de reutilizare de înaltă calitate Aplicați diferite aspecte ale scikitlearn (clasificarea, gruparea, regresia, reducerea dimensiunilor) pentru a rezolva problemele Construiți modele eficiente de învățare automată folosind date bazate pe text Creați un set de date și extrageți caracteristici din text nestructurat Vizualizați date cu Matplotlib Construiți și evaluați modele pentru a obține o perspectivă Remediați erorile de codificare a textului Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
14 hours
Sinoptic
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Sinoptic
Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date care doresc să utilizeze spaCy pentru a procesa volume foarte mari de text pentru a găsi tipare și pentru a obține informații.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați spaCy.
- Înțelegeți abordarea spaCy în Natural Language Processing (NLP) .
- Extrage tiparele și obține informații despre afaceri din surse de date la scară largă.
- Integrați biblioteca spaCy cu aplicațiile web existente și vechi.
- Implementați spaCy în medii de producție vii pentru a prezice comportamentul uman.
- Utilizați spaCy pentru a pre-procesa textul pentru Deep Learning
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- Pentru a afla mai multe despre spaCy, accesați: https://spacy.io/
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați spaCy.
- Înțelegeți abordarea spaCy în Natural Language Processing (NLP) .
- Extrage tiparele și obține informații despre afaceri din surse de date la scară largă.
- Integrați biblioteca spaCy cu aplicațiile web existente și vechi.
- Implementați spaCy în medii de producție vii pentru a prezice comportamentul uman.
- Utilizați spaCy pentru a pre-procesa textul pentru Deep Learning
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- Pentru a afla mai multe despre spaCy, accesați: https://spacy.io/
21 hours
Sinoptic
Wagtail CMS is an open source content management system that's growing in popularity. It is an add-on to the Python web framework, Django.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to customize and extend a Python-based CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create and customize pages, menus, and forms to give personality to a website.
- Test, debug, optimize and deploy a fully functional website.
- Optimize websites for SEO.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to customize and extend a Python-based CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create and customize pages, menus, and forms to give personality to a website.
- Test, debug, optimize and deploy a fully functional website.
- Optimize websites for SEO.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Sinoptic
Tkinter este cel mai des utilizat set de instrumente de programare Python GUI (Graphical User Interface) și este pachetul GUI standard pentru Python . Tkinter este un strat orientat pe obiect înfășurat peste setul de instrumente TK GUI.
Această instruire, directă a instructorului (la fața locului sau la distanță), se adresează dezvoltatorilor web care doresc să proiecteze, să dezvolte și să implementeze o interfață grafică cu Tkinter .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Utilizați managerii de geografie pentru a stabili GUI.
- Organizați widget-uri în cadrul cadrelor.
- Construiți o aplicație GUI cu Python Tkinter .
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Această instruire, directă a instructorului (la fața locului sau la distanță), se adresează dezvoltatorilor web care doresc să proiecteze, să dezvolte și să implementeze o interfață grafică cu Tkinter .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Utilizați managerii de geografie pentru a stabili GUI.
- Organizați widget-uri în cadrul cadrelor.
- Construiți o aplicație GUI cu Python Tkinter .
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
14 hours
Sinoptic
În procesul de învățare a mașinilor Python, caracteristica Sumarizare text poate citi textul de intrare și poate realiza un rezumat al textului Această capacitate este disponibilă de la linia de comandă sau ca Python API / Library O aplicație interesantă este crearea rapidă a rezumatelor executive; acest lucru este util în special pentru organizațiile care au nevoie să revizuiască organisme mari de date text înainte de a genera rapoarte și prezentări În acest training instruit, participanții vor învăța să utilizeze Python pentru a crea o aplicație simplă care generează automat un rezumat al textului de intrare Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Utilizați un instrument de linie de comandă care rezumă textul Proiectați și creați codul de sumare a textului utilizând librăriile Python Evaluați trei biblioteci de sumare Python: suma 070, pysummarizarea 104, readless 1017 Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
14 hours
Sinoptic
Tableau este un instrument de business intelligence și de vizualizare a datelor Python este un limbaj de programare utilizat pe scară largă, care oferă suport pentru o mare varietate de tehnici de învățare statistică și de mașină Capacitatea de vizualizare a datelor Tableau și capacitățile de învățare ale mașinii Python, când sunt combinate, ajută dezvoltatorii să creeze rapid aplicații avansate de analiză a datelor pentru diverse cazuri de utilizare a afacerilor În acest training instruit, participanții vor învăța cum să combine Tableau și Python pentru a efectua analize avansate Integrarea Tableau și Python se va face prin API-ul TabPy Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Integrați Tableau și Python utilizând API-ul TabPy Utilizați integrarea Tableau și Python pentru a analiza scenarii complexe de afaceri cu câteva linii de cod Python Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
14 hours
Sinoptic
În cadrul acestui instruire, instruit în direct, participanții vor învăța trei abordări diferite pentru accesarea, analiza și vizualizarea datelor. Începem cu o introducere în bazele de date RDMS; accentul va fi pus pe accesarea și interogarea unei baze de date Oracle folosind limbajul SQL . Apoi analizăm strategiile de accesare a unei baze de date RDMS folosind programatic Python . În cele din urmă, ne uităm la modul de vizualizare și prezentare grafică a datelor folosind TIBCO Spotfire .
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
21 hours
Sinoptic
Python este un limbaj de programare la nivel înalt, renumit pentru sintaxa și lizibilitatea codurilor sale. Spark este un motor de procesare a datelor utilizat în interogare, analiză și transformare de date mari. PySpark permite utilizatorilor să interfețe Spark cu Python .
În cadrul acestui antrenament, instruit în direct, participanții vor învăța cum să folosească împreună Python și Spark pentru a analiza datele mari pe măsură ce lucrează la exerciții practice.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Aflați cum să utilizați Spark cu Python pentru a analiza Big Data .
- Lucrați la exerciții care imită circumstanțele din lumea reală.
- Utilizați diferite instrumente și tehnici pentru analiza datelor mari utilizând PySpark .
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
În cadrul acestui antrenament, instruit în direct, participanții vor învăța cum să folosească împreună Python și Spark pentru a analiza datele mari pe măsură ce lucrează la exerciții practice.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Aflați cum să utilizați Spark cu Python pentru a analiza Big Data .
- Lucrați la exerciții care imită circumstanțele din lumea reală.
- Utilizați diferite instrumente și tehnici pentru analiza datelor mari utilizând PySpark .
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
14 hours
Sinoptic
Selenium este o bibliotecă open source pentru automatizarea testării aplicațiilor web pe mai multe browsere. Selenium interacționează cu un browser așa cum fac oamenii: făcând clic pe linkuri, completând formulare și validând text. Este cel mai popular instrument pentru automatizarea testelor de aplicații web. Selenium este construit pe cadrul WebDriver și are legături excelente pentru numeroase limbaje de script, inclusiv Python .
În acest instructor, participanții la instruirea în direct, combină puterea Python cu Selenium pentru a automatiza testarea unei aplicații web de probă. Combinând teoria cu practica într-un mediu de laborator viu, participanții vor dobândi cunoștințele și practicile necesare pentru automatizarea propriilor proiecte de testare web folosind Python și Selenium .
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
În acest instructor, participanții la instruirea în direct, combină puterea Python cu Selenium pentru a automatiza testarea unei aplicații web de probă. Combinând teoria cu practica într-un mediu de laborator viu, participanții vor dobândi cunoștințele și practicile necesare pentru automatizarea propriilor proiecte de testare web folosind Python și Selenium .
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
7 hours
Sinoptic
Scraping Web este o tehnică pentru extragerea datelor de pe un site web, apoi salvarea lor în fișierul local sau în baza de date.
Acest instruire în direct, direct la fața locului (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Python pentru a automatiza procesul de târâre a mai multor site-uri web pentru a extrage date pentru procesare și analiză.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați Python și toate pachetele relevante.
- Recuperați și analizați datele stocate pe mai multe site-uri web diferite.
- Înțelegeți cum funcționează site-urile web și modul în care HTML este structurat.
- Construiți păianjeni pentru a trage web la scară.
- Utilizați Selenium pentru a trage paginile web conduse de AJAX.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Acest curs presupune cunoștințe de programare.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Acest instruire în direct, direct la fața locului (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Python pentru a automatiza procesul de târâre a mai multor site-uri web pentru a extrage date pentru procesare și analiză.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați Python și toate pachetele relevante.
- Recuperați și analizați datele stocate pe mai multe site-uri web diferite.
- Înțelegeți cum funcționează site-urile web și modul în care HTML este structurat.
- Construiți păianjeni pentru a trage web la scară.
- Utilizați Selenium pentru a trage paginile web conduse de AJAX.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Acest curs presupune cunoștințe de programare.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
14 hours
Sinoptic
Flask este un microcadru pentru dezvoltarea serviciilor web în Python. Flask, spre deosebire de alte cadre, nu are nici dependențe de biblioteci externe, făcându-l ușor și rapid.
Acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat dezvoltatorilor backend care doresc să construiască API-uri de odihnă cu Python și Flask.
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Implementați un API REST pentru a permite unei aplicații web Flask să citească și să scrie o bază de date în backend.
- Dezvoltați funcții de autentificare avansate, ar fi simboluri de reîmprospătare.
- Construiește un backend reutilizabile pentru viitoarele proiecte Python.
- Simplificați stocarea datelor cu SQLAlchemy.
- Implementați API-uri REST pe un server bazat pe cloud.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
Acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat dezvoltatorilor backend care doresc să construiască API-uri de odihnă cu Python și Flask.
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Implementați un API REST pentru a permite unei aplicații web Flask să citească și să scrie o bază de date în backend.
- Dezvoltați funcții de autentificare avansate, ar fi simboluri de reîmprospătare.
- Construiește un backend reutilizabile pentru viitoarele proiecte Python.
- Simplificați stocarea datelor cu SQLAlchemy.
- Implementați API-uri REST pe un server bazat pe cloud.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
Consultanță
Sfarsit de saptamana Python Cursuri, Seara Python Training, Python Camp, Python Cu instructor, Sfarsit de saptamana Python Training, Seara Python Cursuri, Python Coaching, Python Instructor, Python Trainer, Python Cursuri, Python Clase, Python Pe pagina, Python curs privat, Python one on one training
.jpg "european organization for nuclear research (cern)")
.jpg "american international group (aig)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)"){kind=small}
