Cursuri Python

Cursuri Python

Cursurile de instruire live Python, instruite live, demonstrează prin practicarea manuală diferite aspecte ale limbajului de programare Python Unele dintre subiectele abordate includ fundamentele programării Python, programarea Python avansată, Python pentru automatizarea testelor, scriptingul și automatizarea Python și aplicațiile Python pentru analiza datelor și aplicații Big Data în domenii precum finanțe, bancare și asigurări Cursurile de formare NobleProg Python acoperă, de asemenea, cursuri de început și cursuri avansate în utilizarea bibliotecilor Python și a cadrelor pentru învățarea în mașină și învățarea profundă Instruirea Python este disponibilă ca "formare live la fața locului" sau "instruire live la distanță" Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță NobleProg Furnizorul dvs de formare locală.

Mărturii

★★★★★
★★★★★

Subcategories

Schita de curs

Title
Durata
Sinoptic
Title
Durata
Sinoptic
28 hours
Sinoptic
This is a 4 day course introducing AI and it's application using the Python programming language. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.
7 hours
Sinoptic
Web scraping este o tehnică pentru extragerea datelor de pe un site web, apoi salvarea acestuia la fișier local sau baza de date.

acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Python pentru a automatiza procesul de crawling multe site-uri web pentru a extrage date pentru procesare și analiză.

până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

- Instalați și configurați Python și toate pachetele relevante.
- prelua și analiza datelor stocate pe mai multe site-uri diferite.
- înțelege funcționează site-urile web și modul în care HTML-ul lor este structurat.
- Construct păianjeni să acceseze cu crawlere pe web la scară.
- utilizați seleniu să acceseze cu crawlere AJAX-driven pagini web.

format al cursului

- interactive prelegere și discuții.
- o mulțime de exerciții și practică.
- hands-on punerea în aplicare într-un mediu de laborator live.

curs opțiuni de personalizare

- acest curs presupune cunoștințe de programare.
- pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
35 hours
Sinoptic
Python este un limbaj de programare de nivel înalt renumit pentru sintaxa clară și citirea codului În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru finanțări cantitative Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți fundamentele programării Python Utilizați Python pentru aplicații financiare, inclusiv implementarea tehnicilor matematice, stochastice și statistici Implementați algoritmi financiari folosind Python de performanță Public Dezvoltatori Analiști cantitativi Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
14 hours
Sinoptic
Computer Vision este un domeniu care implică extragerea, analizarea și înțelegerea automată a informațiilor utile din mediile digitale Python este un limbaj de programare de nivel înalt renumit pentru sintaxa clară și citirea codului În acest training instruit, participanții vor învăța elementele de bază ale Computer Vision în timp ce parcurg crearea unui set de aplicații Simple Computer Vision folosind Python Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți elementele de bază ale computerului Vision Utilizați Python pentru a implementa sarcinile Computer Vision Construiți propriile sisteme de detectare a feței, obiectului și a mișcării Public Programatorii Python interesați de Computer Vision Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
14 hours
Sinoptic
Python este un limbaj de programare de nivel înalt renumit pentru sintaxa clară și lizibilitatea codului Excel este o aplicație de calcul tabelar dezvoltată de Microsoft, care este utilizată pe scară largă în multe industrii Adăugarea Python în Excel îl face un instrument puternic pentru analiza datelor În acest training instruit, participanții vor învăța cum să combine capabilitățile Python și Excel Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Instalați și configurați pachetele pentru integrarea Python și Excel Citiți, scrieți și manipulați fișiere Excel folosind Python Apelați funcțiile Python din Excel Public Dezvoltatori Programatorii Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .
35 hours
Sinoptic
Python este un limbaj de programare care a câștigat o popularitate uriașă în industria financiară Adoptată de cele mai mari bănci de investiții și fonduri speculative, aceasta este utilizată pentru a construi o gamă largă de aplicații financiare, de la programe de bază de tranzacționare la sisteme de gestionare a riscurilor În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru a dezvolta aplicații practice pentru rezolvarea unor probleme specifice legate de finanțare Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți fundamentele limbajului de programare Python Descărcați, instalați și întrețineți cele mai bune instrumente de dezvoltare pentru crearea de aplicații financiare în Python Selectați și utilizați cele mai potrivite pachete Python și tehnicile de programare pentru a organiza, vizualiza și analiza date financiare din diverse surse (CSV, Excel, baze de date, web etc) Construiți aplicații care rezolvă probleme legate de alocarea activelor, analiza riscurilor, performanța investițiilor și multe altele Remediați, integrați, implementați și optimizați o aplicație Python Public Dezvoltatori Analistii experti Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Această formare își propune să ofere soluții pentru unele dintre principalele probleme cu care se confruntă profesioniștii financiari Cu toate acestea, dacă aveți un anumit subiect, unealtă sau tehnică pe care doriți să o adăugați sau să o elaborați în continuare, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .
14 hours
Sinoptic
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Sinoptic
În acest training instructor, participanții vor învăța tehnici avansate de programare Python, inclusiv modul de aplicare a acestui limbaj versatil pentru a rezolva probleme în domenii cum ar fi aplicațiile distribuite, analiza și vizualizarea datelor, programarea UI și scrierea de întreținere Public Dezvoltatori Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră notițe Dacă doriți să adăugați, să eliminați sau să personalizați orice secțiune sau subiect din cadrul acestui curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .
28 hours
Sinoptic
Acest curs este destinat celor care doresc să învețe limbajul de programare Python Accentul se pune pe limba Python, pe bibliotecile de bază, precum și pe selectarea celor mai bune și mai utile biblioteci dezvoltate de comunitatea Python Python conduce afacerile și este folosit de oamenii de știință din întreaga lume - este unul dintre cele mai populare limbi de programare Cursul poate fi livrat utilizând Python 27x sau 3x, cu exerciții practice care utilizează puterea completă a ambelor versiuni ale limbii Acest curs poate fi livrat pe orice sistem de operare (toate arome ale UNIX, inclusiv Linux și Mac OS X, precum și Microsoft Windows) Exercițiile practice reprezintă aproximativ 70% din timpul cursului, iar aproximativ 30% sunt demonstrații și prezentări Discuțiile și întrebările pot fi puse pe parcursul întregului curs Notă: formarea poate fi adaptată nevoilor specifice, la solicitarea prealabilă înainte de data cursului .
21 hours
Sinoptic
În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească tehnicile corecte de învățare a mașinilor și tehnicile NLP (Processing Language Natural) pentru a extrage valoarea din datele bazate pe text Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Rezolva problemele legate de știința datelor bazate pe text, cu un cod de reutilizare de înaltă calitate Aplicați diferite aspecte ale scikitlearn (clasificarea, gruparea, regresia, reducerea dimensiunilor) pentru a rezolva problemele Construiți modele eficiente de învățare automată folosind date bazate pe text Creați un set de date și extrageți caracteristici din text nestructurat Vizualizați date cu Matplotlib Construiți și evaluați modele pentru a obține o perspectivă Remediați erorile de codificare a textului Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
35 hours
Sinoptic
Până la sfârșitul instruirii se așteaptă ca delegații să fie suficient de echipați cu conceptele python esențiale și să fie capabili să utilizeze în mod suficient NLTK pentru a implementa majoritatea operațiunilor bazate pe NLP și ML Formarea are scopul de a oferi nu numai cunoștințe de execuție ci și cunoștințele logice și operaționale ale tehnologiei respective .
21 hours
Sinoptic
În cadrul acestei instruiri instruite, participanții vor învăța tehnicile cele mai relevante și de tăiere a mașinilor în Python, deoarece construiesc o serie de aplicații demo care implică imagini, muzică, text și date financiare Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Implementarea algoritmilor de învățare a mașinilor și a tehnicilor de rezolvare a problemelor complexe Aplicați învățarea profundă și învățarea semisupervizată a aplicațiilor care implică imagini, muzică, text și date financiare Împingeți algoritmii Python la potențialul lor maxim Utilizați biblioteci și pachete, cum ar fi NumPy și Theano Public Dezvoltatori Analistii Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
28 hours
Sinoptic
Acest curs introduce lingviști sau programatori la NLP în Python În timpul acestui curs vom folosi mai ales nltkorg (Natural Language Tool Kit), dar vom folosi și alte biblioteci relevante și utile pentru NLP În acest moment putem conduce acest curs în Python 2x sau Python 3x Exemplele sunt în engleză sau mandarină (普通话) Alte limbi pot fi puse la dispoziție, de asemenea, dacă sunt convenite înainte de rezervare .
14 hours
Sinoptic
This course introduces the student to the Python language. Upon completion of this class, the student will be able to write non trivial Python programs dealing with a wide variety of subject matter domains. Topics include language components, working with a professional IDE, control flow constructs, strings, I/O, collections, classes, modules, and regular expressions. The course is supplemented with many hands-on labs, solutions, and code examples.

After Completing the course students will be able to demonstrate knowledge and understanding of Python Security Principles.
14 hours
Sinoptic
seleniu este o bibliotecă open source pentru automatizarea testarea aplicației Web în mai multe browsere. Seleniu interacționează cu un browser ca oamenii fac: făcând clic pe link-uri, completarea formularelor și validarea textului. Acesta este cel mai popular instrument pentru automatizare de testare aplicație Web. Seleniu este construit pe cadrul WebDriver și are legături excelente pentru numeroase limbaje de scripting, inclusiv Python.

în acest instructor-condus, participanții în direct de formare combina puterea de Python cu seleniu pentru a automatiza testarea unei aplicatii web eșantion. Combinând teoria cu practica într-un mediu de laborator live, participanții vor câștiga cunoștințele și practicile necesare pentru a automatiza propriile proiecte de testare web folosind Python și Selenium.

format al cursului

- interactive prelegere și discuții.
- o mulțime de exerciții și practică.
- hands-on punerea în aplicare într-un mediu de laborator live.

curs opțiuni de personalizare

- pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
14 hours
Sinoptic
acest instructor-condus, Live Training (la fața locului sau la distanță) este destinat dezvoltatorilor și a datelor de oameni de știință care doresc să utilizeze aiurit pentru a procesa volume foarte mari de text pentru a găsi modele și intuiții câștiga.

până la sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

- instala și configura aiurit.
- înțelege aiurit & #39; s abordare a limbajului natural de prelucrare (NLP).
- extract de modele și de a obține intuiții de afaceri de la scară largă de date surse.
- integra biblioteca aiurit cu aplicatii web si Legacy existente.
- implementa aiurit pentru a trăi medii de producție pentru a prezice comportamentul uman.
- utilizați aiurit pentru a pre-proces de text pentru profundă de învățare

format al cursului

- interactive prelegere și discuții.
- o mulțime de exerciții și practică.
- hands-on punerea în aplicare într-un mediu de laborator live.

curs opțiuni de personalizare

- pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
- pentru a afla mai multe despre aiurit, vă rugăm să vizitați: https://spacy.io/
21 hours
Sinoptic
Python este un limbaj de programare de nivel înalt renumit pentru sintaxa clară și citirea codului Spark este un motor de procesare a datelor utilizat în interogarea, analizarea și transformarea datelor de mare amploare PySpark permite utilizatorilor să intercaleze Spark cu Python În această instruire instruită, participanții vor învăța cum să utilizeze împreună Python și Spark pentru a analiza datele mari pe măsură ce lucrează la exerciții de manevră Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Aflați cum să utilizați Spark cu Python pentru a analiza datele mari Lucrați pe exerciții care imită circumstanțele lumii reale Folosiți diferite instrumente și tehnici pentru analiza datelor cu ajutorul PySpark Public Dezvoltatori Profesioniști IT Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
14 hours
Sinoptic
In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
14 hours
Sinoptic
Tableau este un instrument de business intelligence și de vizualizare a datelor Python este un limbaj de programare utilizat pe scară largă, care oferă suport pentru o mare varietate de tehnici de învățare statistică și de mașină Capacitatea de vizualizare a datelor Tableau și capacitățile de învățare ale mașinii Python, când sunt combinate, ajută dezvoltatorii să creeze rapid aplicații avansate de analiză a datelor pentru diverse cazuri de utilizare a afacerilor În acest training instruit, participanții vor învăța cum să combine Tableau și Python pentru a efectua analize avansate Integrarea Tableau și Python se va face prin API-ul TabPy Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Integrați Tableau și Python utilizând API-ul TabPy Utilizați integrarea Tableau și Python pentru a analiza scenarii complexe de afaceri cu câteva linii de cod Python Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
14 hours
Sinoptic
În procesul de învățare a mașinilor Python, caracteristica Sumarizare text poate citi textul de intrare și poate realiza un rezumat al textului Această capacitate este disponibilă de la linia de comandă sau ca Python API / Library O aplicație interesantă este crearea rapidă a rezumatelor executive; acest lucru este util în special pentru organizațiile care au nevoie să revizuiască organisme mari de date text înainte de a genera rapoarte și prezentări În acest training instruit, participanții vor învăța să utilizeze Python pentru a crea o aplicație simplă care generează automat un rezumat al textului de intrare Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Utilizați un instrument de linie de comandă care rezumă textul Proiectați și creați codul de sumare a textului utilizând librăriile Python Evaluați trei biblioteci de sumare Python: suma 070, pysummarizarea 104, readless 1017 Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
14 hours
Sinoptic
Această instruire instruită se bazează pe cartea populară "Automatizați Lucrul Boring cu Python", de Al Sweigart Este destinat începătorilor și acoperă conceptele esențiale de programare Python prin exerciții practice și discuții Accentul este pus pe învățarea de a scrie coduri pentru a crește dramatic productivitatea biroului Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor ști cum să programeze în Python și să aplice această nouă abilitate pentru: Automatizarea sarcinilor prin scrierea programelor simple Python Scrierea programelor care pot face recunoașterea modelului de text cu "expresii regulate" Generarea și actualizarea programelor de calcul Excel Parsarea documentelor PDF și a documentelor Word Să căutăm site-uri web și să tragem informații din surse online Scrierea programelor care trimit notificări prin e-mail Utilizați instrumentele de depanare ale Python pentru a rezolva rapid erorile Controlul programabil al mouse-ului și al tastaturii pentru a face clic și tastați pentru dvs Public Nonprogrammers care doresc să învețe programarea cu Python Profesioniști și echipe de companii care doresc să-și optimizeze productivitatea în birouri Managerii care doresc să automatizeze procesele și fluxurile de lucru obositoare Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
21 hours
Sinoptic
Testarea unităților este o metodă de testare care testează unitățile individuale de cod sursă modificând proprietățile lor sau declanșând un eveniment pentru a confirma dacă rezultatul este așa cum era de așteptat PyTest este un cadru complet de testare, independent de API, flexibil și extensibil, cu un model avansat, complet fixat În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească PyTest pentru a scrie teste scurte, sustenabile, elegante, expresive și lizibile Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Scrieți teste care pot fi citite și întreținute fără a fi nevoie de codul plăcii Utilizați modelul dispozitivului pentru a scrie mici teste Scale testează până la testarea funcțională complexă pentru aplicații, pachete și biblioteci Înțelegeți și aplicați funcțiile PyTest, cum ar fi cârligele, afirmarea rescrierii și pluginurile Reduceți timpii de testare prin rularea testelor în paralel și prin intermediul mai multor procesoare Rulați testele într-un mediu de integrare continuă, împreună cu alte utilități cum ar fi tox, mock, acoperire, unittest, doctest și Selenium Utilizați Python pentru a testa aplicațiile non-Python Public Software testere Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
21 hours
Sinoptic
ChatBots sunt programe de calculator care simulează automat răspunsurile umane prin intermediul interfețelor de chat Organizațiile ChatBots ajută organizațiile să maximizeze eficiența operațiunilor oferind opțiuni mai ușoare și mai rapide pentru interacțiunile utilizatorilor În acest training instruit, participanții vor învăța cum să construiască chat-uri în Python Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți fundamentele clădirilor de chat Construiți, testați, implementați și remediați problemele cu diferite module de chat utilizând Python Public Dezvoltatori Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .
7 hours
Sinoptic
kivy este un open-source Cross-Platform interfață grafică de utilizator, scrisă în Python, care permite dezvoltarea de aplicații multi-touch pentru o selecție largă de dispozitive.

în acest instructor-condus, participanții în direct de formare va învăța să instalați și să implementeze kivy pe diferite platforme, personaliza și manipula widget-uri, program, declanșa și să răspundă la evenimente, modifica grafica cu multi-ating, redimensiona ecran, pachet aplicații pentru Android și multe altele.

până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea

- corelează codul Python și limba kivy.
- au o înțelegere solidă a modului în care funcționează kivy și face uz de cele mai importante elemente, ar fi, widget-uri, evenimente, proprietăți, grafica, etc
- dezvoltă și implementează cu ușurință aplicații Android bazate pe diferite cerințe de afaceri și design.

format al cursului

- part prelegere, parte de discuții, exerciții și grele hands-on practică
14 hours
Sinoptic
acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat analiștilor de date și oamenii de știință de date care doresc să pună în aplicare mai avansate tehnici de analiză a datelor pentru exploatarea datelor folosind Python.

până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

- înțelege domeniile importante ale mineritului de date, inclusiv mineritul de asociere, analiza sentimentelor de text, sintetizarea automată a textului și detectarea anomaliilor de date.
- Comparați și implementați diverse strategii pentru rezolvarea problemelor de exploatare a datelor din lumea reală.
- intelege si interpreta rezultatele.

format al cursului

- interactive prelegere și discuții.
- o mulțime de exerciții și practică.
- hands-on punerea în aplicare într-un mediu de laborator live.

curs opțiuni de personalizare

- pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
14 hours
Sinoptic
Pandas este un pachet Python care oferă structuri de date pentru a lucra cu date structurate (tabulare, multidimensionale, potențial eterogene) și serii de timp .
21 hours
Sinoptic
Django este un cadru Python Web la nivel înalt care încurajează dezvoltarea rapidă și designul curat, pragmatic Public Acest curs este adresat dezvoltatorilor și inginerilor care încearcă să includă Django în proiectele lor .
28 hours
Sinoptic
Învățarea în mașină este o ramură a inteligenței artificiale, în care computerele au capacitatea de a învăța fără a fi programate în mod explicit Învățarea profundă este un subdomeniul de învățare a mașinilor care utilizează metode bazate pe reprezentări și structuri de date de învățare, cum ar fi rețele neuronale Python este un limbaj de programare de nivel înalt renumit pentru sintaxa clară și lizibilitatea codului În acest training instruit, participanții vor învăța cum să implementeze modele de învățare profundă pentru sectorul bancar folosind Python, deoarece acestea parcurg procesul de creare a unui model de risc de credit de învățare profundă Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegerea conceptelor fundamentale ale învățării profunde Aflați aplicațiile și utilizările învățării profunde în domeniul bancar Utilizați Python, Keras și TensorFlow pentru a crea modele de învățare profundă pentru sectorul bancar Construiți propriul model de risc de învățare profundă folosind Python Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
28 hours
Sinoptic
Învățarea în mașină este o ramură a inteligenței artificiale, în care computerele au capacitatea de a învăța fără a fi programate în mod explicit Învățarea profundă este un subdomeniul de învățare a mașinilor care utilizează metode bazate pe reprezentări și structuri de date de învățare, cum ar fi rețele neuronale Python este un limbaj de programare de nivel înalt renumit pentru sintaxa clară și lizibilitatea codului În cadrul acestei instruiri instruite, participanții vor învăța cum să implementeze modele de învățare profundă pentru finanțe folosind Python, deoarece aceștia trec prin crearea unui model profund de predicție a prețului stocului de învățare Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegerea conceptelor fundamentale ale învățării profunde Aflați aplicațiile și utilizările învățării profunde în domeniul finanțelor Utilizați Python, Keras și TensorFlow pentru a crea modele de învățare profundă pentru finanțe Construiți propriul model de predicție a prețului stocului de învățare folosind Python Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
28 hours
Sinoptic
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed.

Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks.

Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts of deep learning.
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom.
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom.
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python.

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Sfarsit de saptamana Python Cursuri, Seara Python Training, Python Camp, Python Cu instructor, Sfarsit de saptamana Python Training, Seara Python Cursuri, Python Coaching, Python Instructor, Python Trainer, Python Cursuri, Python Clase, Python Pe pagina, Python curs privat, Python one on one training

Reduceri pentru cursuri

Newsletter Oferte Cursuri

Respectăm confidențialitatea adresei dvs. de email. Nu vom transmite sau vinde adresa altor părți. Puteți să schimbați preferințele sau să vă dezabonați complet în orice moment.

Câțiva dintre clienții noștri

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Romania!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Romania
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!