Cursurile de instruire live Python, instruite live, demonstrează prin practicarea manuală diferite aspecte ale limbajului de programare Python Unele dintre subiectele abordate includ fundamentele programării Python, programarea Python avansată, Python pentru automatizarea testelor, scriptingul și automatizarea Python și aplicațiile Python pentru analiza datelor și aplicații Big Data în domenii precum finanțe, bancare și asigurări Cursurile de formare NobleProg Python acoperă, de asemenea, cursuri de început și cursuri avansate în utilizarea bibliotecilor Python și a cadrelor pentru învățarea în mașină și învățarea profundă Instruirea Python este disponibilă ca "formare live la fața locului" sau "instruire live la distanță" Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță NobleProg Furnizorul dvs de formare locală.
Machine Translated
Mărturii
Teaching style and ability of the trainer to overcome unforeseen obstacles and adopt to circumstances. Broad knowledge and experience of the trainer
ASML
Curs: Python for Matlab Users
Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.
ASML
Curs: Python for Matlab Users
multe informații, toate întrebările nelinistite, exemple interesante
A1 Telekom Austria AG
Curs: Deep Learning for Telecom (with Python)
Machine Translated
The flexibilty and clear information
WAFEYA AlMadhoob - Tatweer Petroleum
Curs: Advanced Python
The content.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curs: Python Programming
Pictures
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curs: Python Programming
Willingness of Krzysztof to answer all questions.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curs: Python Programming
Live coding, helping with code and different bugs, explanation with examples
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curs: Python Programming
Good interaction with audience, a lot of questions
Kinga Kalinowska - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curs: Python Programming
The course has good proportion between theory and practice, knowledgeable trainer, a lot of training materials and user in practice.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curs: Python Programming
It covered many algorithms of ML and is useful to provide a track
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curs: Python Programming
It was cery consistent
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curs: Python Programming
All the exercises have been discussed
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curs: Python Programming
Overall I liked course a lot. Good discussions. Sometimes to overall, but I understand that we were short of time.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curs: Python Programming
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curs: Python Programming
Profesorul a adaptat programul de pregătire la nevoile noastre actuale.
EduBroker Sp. z o.o.
Curs: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
Instructorul a fost un profesionist în domeniul subiectului și teorie înrudită cu aplicație excelent
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curs: Applied AI from Scratch in Python
Machine Translated
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Curs: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Curs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Curs: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Curs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Curs: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Curs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Cunoașterea lectorului, nu mi-a plăcut sala de conferințe.
Konrad Wiśniewski - UPC Polska Sp. z o.o.; Nordea Bank AB SA; Izba Administracji Skarbowej w Gdańsku
Curs: Python Programming
Machine Translated
Lots of things; good explanations of the underlying concepts and how they work, good practical exercises to demonstrate the concepts etc
Thames Water Utilities Ltd
Curs: Python: Automate the Boring Stuff
The trainer was friendly and had a very good way of explaining the topics to us
Thames Water Utilities Ltd
Curs: Python: Automate the Boring Stuff
Flow.
Embassy of Canada
Curs: Python: Automate the Boring Stuff
toate
Albert JACOB - Proximus
Curs: Python Programming
Machine Translated
totul a fost în regulă
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Curs: Advanced Python
Machine Translated
Flask , dataclasses
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Curs: Advanced Python
Machine Translated
The lessons were taught in a Jupyter notebook. The topics were structured with a logical sequence and naturally helped develop the session from the easier parts to the more complex. I'm already an advanced user of Python with background in Machine Learning, so found the course easier to follow than, possibly, some of my classmates that took the training course. I appreciate that some of the most elementary concepts were skipped and that he focused on the most substantial matters.
Angela DeLaMora - ADT, LLC
Curs: Python and Spark for Big Data (PySpark)
NA
DBS
Curs: Python and Spark for Big Data (PySpark)
The pace was very good Revising topics at the beginning of every session
Qarar Consultancy FZ LLC
Curs: Python Programming
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Curs: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Curs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Curs: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Curs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Python Course Outlines
Numele cursului
Durata
Sinoptic
Numele cursului
Durata
Sinoptic
35 hours
Sinoptic
Aceasta este o introducere de 5 zile în Data Science și AI.
Cursul se livrează cu exemple și exerciții cu Python
Cursul se livrează cu exemple și exerciții cu Python
28 hours
Sinoptic
Acest curs este conceput pentru cei care doresc să învețe Python programare Python . Accentul se pune pe limba Python , bibliotecile de bază, precum și pe selectarea celor mai bune și mai utile biblioteci dezvoltate de comunitatea Python . Python conduce afacerile și este folosit de oamenii de știință din întreaga lume - este unul dintre cele mai populare limbaje de programare.
Cursul poate fi oferit folosind Python 2.7.x sau 3.x, cu exerciții practice care utilizează întreaga putere a ambelor versiuni ale limbii. Acest curs poate fi livrat pe orice sistem de operare (toate aromele UNIX, inclusiv Linux și Mac OS X, precum și Microsoft Windows).
Exercițiile practice constituie aproximativ 70% din timpul cursului, iar aproximativ 30% sunt demonstrații și prezentări. Discuții și întrebări pot fi puse pe parcursul întregului curs.
Notă: instruirea poate fi adaptată la nevoile specifice la cererea prealabilă înainte de data propusă a cursului.
Cursul poate fi oferit folosind Python 2.7.x sau 3.x, cu exerciții practice care utilizează întreaga putere a ambelor versiuni ale limbii. Acest curs poate fi livrat pe orice sistem de operare (toate aromele UNIX, inclusiv Linux și Mac OS X, precum și Microsoft Windows).
Exercițiile practice constituie aproximativ 70% din timpul cursului, iar aproximativ 30% sunt demonstrații și prezentări. Discuții și întrebări pot fi puse pe parcursul întregului curs.
Notă: instruirea poate fi adaptată la nevoile specifice la cererea prealabilă înainte de data propusă a cursului.
14 hours
Sinoptic
Plotly este o bibliotecă de vizualizare open source pentru vizualizarea și analiza datelor. Plotly oferă multe produse, inclusiv Dash, un cadru Python și R pentru construirea aplicațiilor analitice.
Acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat analiștilor de date care doresc să construiască aplicații analitice folosind Python cu Plotly și Dash.
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Configurați un tablou de bord interactiv în timp real pentru streaming de date actualizate în direct.
- Construiește tablouri de bord interactive folosind Python pentru soluțiile științifice de date.
- Secure tablouri de bord interactive cu metode de autentificare avansată.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
Acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat analiștilor de date care doresc să construiască aplicații analitice folosind Python cu Plotly și Dash.
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Configurați un tablou de bord interactiv în timp real pentru streaming de date actualizate în direct.
- Construiește tablouri de bord interactive folosind Python pentru soluțiile științifice de date.
- Secure tablouri de bord interactive cu metode de autentificare avansată.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
14 hours
Sinoptic
This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages.
21 hours
Sinoptic
Py Qt este o bibliotecă multiplă platforme pentru dezvoltarea GUI-urilor (interfețe grafice pentru utilizatori) pentru aplicațiile Python . Interfață Python cu setul de instrumente Qt GUI.
Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează persoanelor care doresc să programeze o aplicație software atractivă vizual folosind Python și cadrul Qt UI.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Stabiliți un mediu de dezvoltare care include toate bibliotecile, pachetele și cadrele necesare.
- Creați o aplicație desktop sau server a cărei interfață de utilizator funcționează fără probleme și este atrăgătoare vizual.
- Implementați diverse elemente și efecte ale utilizatorului, inclusiv widget-uri, diagrame, straturi etc., pentru a obține un efect maxim în utilizare.
- Implementați o bună concepție a UI și organizarea codurilor în faza de proiectare și dezvoltare.
- Testează și debugează aplicația.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Acest curs poate fi oferit pentru dezvoltare pe Windows, Linux și Mac OS.
- Cea mai recentă versiune a întregului software este utilizată, de exemplu, Py Qt 5 ca din această scriere etc.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează persoanelor care doresc să programeze o aplicație software atractivă vizual folosind Python și cadrul Qt UI.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Stabiliți un mediu de dezvoltare care include toate bibliotecile, pachetele și cadrele necesare.
- Creați o aplicație desktop sau server a cărei interfață de utilizator funcționează fără probleme și este atrăgătoare vizual.
- Implementați diverse elemente și efecte ale utilizatorului, inclusiv widget-uri, diagrame, straturi etc., pentru a obține un efect maxim în utilizare.
- Implementați o bună concepție a UI și organizarea codurilor în faza de proiectare și dezvoltare.
- Testează și debugează aplicația.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Acest curs poate fi oferit pentru dezvoltare pe Windows, Linux și Mac OS.
- Cea mai recentă versiune a întregului software este utilizată, de exemplu, Py Qt 5 ca din această scriere etc.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
7 hours
Sinoptic
SikuliX is an open source tool for automating GUI processes and tasks. Users can identify and control GUI components with SikuliX's machine learning capabilities.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Sinoptic
Testarea unităților este o metodă de testare care testează unitățile individuale de cod sursă modificând proprietățile lor sau declanșând un eveniment pentru a confirma dacă rezultatul este așa cum era de așteptat PyTest este un cadru complet de testare, independent de API, flexibil și extensibil, cu un model avansat, complet fixat În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească PyTest pentru a scrie teste scurte, sustenabile, elegante, expresive și lizibile Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Scrieți teste care pot fi citite și întreținute fără a fi nevoie de codul plăcii Utilizați modelul dispozitivului pentru a scrie mici teste Scale testează până la testarea funcțională complexă pentru aplicații, pachete și biblioteci Înțelegeți și aplicați funcțiile PyTest, cum ar fi cârligele, afirmarea rescrierii și pluginurile Reduceți timpii de testare prin rularea testelor în paralel și prin intermediul mai multor procesoare Rulați testele într-un mediu de integrare continuă, împreună cu alte utilități cum ar fi tox, mock, acoperire, unittest, doctest și Selenium Utilizați Python pentru a testa aplicațiile non-Python Public Software testere Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
21 hours
Sinoptic
În cadrul acestei instruiri instruite, participanții vor învăța tehnicile cele mai relevante și de tăiere a mașinilor în Python, deoarece construiesc o serie de aplicații demo care implică imagini, muzică, text și date financiare Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Implementarea algoritmilor de învățare a mașinilor și a tehnicilor de rezolvare a problemelor complexe Aplicați învățarea profundă și învățarea semisupervizată a aplicațiilor care implică imagini, muzică, text și date financiare Împingeți algoritmii Python la potențialul lor maxim Utilizați biblioteci și pachete, cum ar fi NumPy și Theano Public Dezvoltatori Analistii Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
14 hours
Sinoptic
Acest antrenament în direct, dirijat de instructor, se bazează pe cartea populară, „Automatizați lucrurile plictisitoare cu Python ”, de Al Sweigart. Acesta se adresează începătorilor și acoperă concepte esențiale de programare Python prin exerciții practice, hands-on și discuții. Accentul este pus pe învățarea scrierii codului pentru a crește dramatic productivitatea biroului.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor ști să programeze în Python și să aplice această nouă abilitate pentru:
- Automatizarea sarcinilor prin scrierea de programe simple Python .
- Programe de scriere care pot face recunoașterea modelelor de text cu „expresii obișnuite”.
- Generarea și actualizarea programatică a foilor de calcul Excel .
- Analiza PDF-uri și documente Word .
- Crawling site-uri web și extragerea informațiilor din surse online.
- Scrierea programelor care trimit notificări prin e-mail.
- Utilizați instrumentele de depanare Python pentru a rezolva rapid erorile.
- Controlați programatic mouse-ul și tastatura pentru a face clic și tastați pentru dvs.
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor ști să programeze în Python și să aplice această nouă abilitate pentru:
- Automatizarea sarcinilor prin scrierea de programe simple Python .
- Programe de scriere care pot face recunoașterea modelelor de text cu „expresii obișnuite”.
- Generarea și actualizarea programatică a foilor de calcul Excel .
- Analiza PDF-uri și documente Word .
- Crawling site-uri web și extragerea informațiilor din surse online.
- Scrierea programelor care trimit notificări prin e-mail.
- Utilizați instrumentele de depanare Python pentru a rezolva rapid erorile.
- Controlați programatic mouse-ul și tastatura pentru a face clic și tastați pentru dvs.
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
35 hours
Sinoptic
Python este un limbaj de programare la nivel înalt, renumit pentru sintaxa și lizibilitatea codurilor sale.
În cadrul acestui training, instruit în direct, instruit, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru finanțarea cantitativă.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți fundamentele programării Python
- Utilizați Python pentru aplicații financiare, inclusiv implementarea tehnicilor matematice, stocastică și statistici
- Implementați algoritmi financiari folosind Python performanță
Public
- Dezvoltatori
- Analiști cantitativi
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
În cadrul acestui training, instruit în direct, instruit, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru finanțarea cantitativă.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți fundamentele programării Python
- Utilizați Python pentru aplicații financiare, inclusiv implementarea tehnicilor matematice, stocastică și statistici
- Implementați algoritmi financiari folosind Python performanță
Public
- Dezvoltatori
- Analiști cantitativi
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
14 hours
Sinoptic
Computer Vision este un câmp care implică extragerea, analizarea și înțelegerea automată a informațiilor utile din media digitală. Python este un limbaj de programare la nivel înalt, renumit pentru sintaxa și lizibilitatea codurilor sale.
În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța elementele de bază ale Computer Vision în timp ce pășesc prin crearea unui set de aplicații simple Computer Vision folosind Python .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți elementele de bază ale viziunii Computer
- Utilizați Python pentru a implementa activități Computer Vision
- Construiți propriile sisteme de detectare a feței, obiectelor și mișcărilor
Public
- Programatorii Python interesați de Computer Vision
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța elementele de bază ale Computer Vision în timp ce pășesc prin crearea unui set de aplicații simple Computer Vision folosind Python .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți elementele de bază ale viziunii Computer
- Utilizați Python pentru a implementa activități Computer Vision
- Construiți propriile sisteme de detectare a feței, obiectelor și mișcărilor
Public
- Programatorii Python interesați de Computer Vision
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
14 hours
Sinoptic
Python este un limbaj de programare de nivel înalt renumit pentru sintaxa clară și lizibilitatea codului Excel este o aplicație de calcul tabelar dezvoltată de Microsoft, care este utilizată pe scară largă în multe industrii Adăugarea Python în Excel îl face un instrument puternic pentru analiza datelor În acest training instruit, participanții vor învăța cum să combine capabilitățile Python și Excel Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Instalați și configurați pachetele pentru integrarea Python și Excel Citiți, scrieți și manipulați fișiere Excel folosind Python Apelați funcțiile Python din Excel Public Dezvoltatori Programatorii Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .
35 hours
Sinoptic
Python este un limbaj de programare care a câștigat o popularitate uriașă în industria financiară. Adoptat de cele mai mari bănci de investiții și fonduri speculative, este utilizat pentru a construi o gamă largă de aplicații financiare, de la programe de tranzacționare de bază până la sisteme de gestionare a riscurilor.
În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru a dezvolta aplicații practice pentru rezolvarea unui număr de probleme specifice legate de finanțe.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți fundamentele Python programare Python
- Descărcați, instalați și întrețineți cele mai bune instrumente de dezvoltare pentru crearea de aplicații financiare în Python
- Selectați și utilizați cele mai potrivite pachete și tehnici de programare Python pentru organizarea, vizualizarea și analizarea datelor financiare din diverse surse (CSV, Excel , baze de date, web etc.)
- Construiți aplicații care rezolvă probleme legate de alocarea activelor, analiza riscurilor, performanța investițiilor și multe altele
- Depanarea, integrarea, implementarea și optimizarea unei aplicații Python
Public
- Dezvoltatori
- Analistii
- experti
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Notă
- Această instruire își propune să ofere soluții pentru unele dintre problemele principale cu care se confruntă profesioniștii din finanțe. Cu toate acestea, dacă aveți un anumit subiect, instrument sau tehnică pe care doriți să o adăugați sau să o elaborați mai departe, vă rugăm să ne contactați pentru a vă aranja.
În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru a dezvolta aplicații practice pentru rezolvarea unui număr de probleme specifice legate de finanțe.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți fundamentele Python programare Python
- Descărcați, instalați și întrețineți cele mai bune instrumente de dezvoltare pentru crearea de aplicații financiare în Python
- Selectați și utilizați cele mai potrivite pachete și tehnici de programare Python pentru organizarea, vizualizarea și analizarea datelor financiare din diverse surse (CSV, Excel , baze de date, web etc.)
- Construiți aplicații care rezolvă probleme legate de alocarea activelor, analiza riscurilor, performanța investițiilor și multe altele
- Depanarea, integrarea, implementarea și optimizarea unei aplicații Python
Public
- Dezvoltatori
- Analistii
- experti
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Notă
- Această instruire își propune să ofere soluții pentru unele dintre problemele principale cu care se confruntă profesioniștii din finanțe. Cu toate acestea, dacă aveți un anumit subiect, instrument sau tehnică pe care doriți să o adăugați sau să o elaborați mai departe, vă rugăm să ne contactați pentru a vă aranja.
14 hours
Sinoptic
Limbajul de programare Python devine din ce în ce mai popular în rândul utilizatorilor Matlab datorită puterii și versatilității sale ca instrument de analiză a datelor, precum și ca limbaj general.
Acest antrenament în direct, dirijat de instructor (la fața locului sau la distanță) se adresează utilizatorilor Matlab care doresc să exploreze sau să treacă la Python pentru analiza și vizualizarea datelor.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați un mediu de dezvoltare Python .
- Înțelegeți diferențele și asemănările dintre sintaxa Matlab și Python .
- Utilizați Python pentru a obține informații din diverse seturi de date.
- Convertiți aplicațiile Matlab existente în Python .
- Integrați aplicațiile Matlab și Python .
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Acest antrenament în direct, dirijat de instructor (la fața locului sau la distanță) se adresează utilizatorilor Matlab care doresc să exploreze sau să treacă la Python pentru analiza și vizualizarea datelor.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați un mediu de dezvoltare Python .
- Înțelegeți diferențele și asemănările dintre sintaxa Matlab și Python .
- Utilizați Python pentru a obține informații din diverse seturi de date.
- Convertiți aplicațiile Matlab existente în Python .
- Integrați aplicațiile Matlab și Python .
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
28 hours
Sinoptic
În acest instructor-condus, de formare live, participanții vor învăța tehnici avansate de programare Python, inclusiv modul de a aplica acest limbaj versatil pentru a rezolva problemele în domenii, ar fi aplicațiile distribuite, analiza datelor și vizualizare, programarea UI și scripting de întreținere.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
- Dacă doriți să adăugați, să eliminați sau să particularizați orice secțiune sau subiect în cadrul acestui curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
- Dacă doriți să adăugați, să eliminați sau să particularizați orice secțiune sau subiect în cadrul acestui curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
21 hours
Sinoptic
În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească tehnicile corecte de învățare a mașinilor și tehnicile NLP (Processing Language Natural) pentru a extrage valoarea din datele bazate pe text Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Rezolva problemele legate de știința datelor bazate pe text, cu un cod de reutilizare de înaltă calitate Aplicați diferite aspecte ale scikitlearn (clasificarea, gruparea, regresia, reducerea dimensiunilor) pentru a rezolva problemele Construiți modele eficiente de învățare automată folosind date bazate pe text Creați un set de date și extrageți caracteristici din text nestructurat Vizualizați date cu Matplotlib Construiți și evaluați modele pentru a obține o perspectivă Remediați erorile de codificare a textului Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
14 hours
Sinoptic
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 hours
Sinoptic
Scraping Web este o tehnică pentru extragerea datelor de pe un site web, apoi salvarea lor în fișierul local sau în baza de date.
Acest instruire în direct, direct la fața locului (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Python pentru a automatiza procesul de târâre a mai multor site-uri web pentru a extrage date pentru procesare și analiză.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați Python și toate pachetele relevante.
- Recuperați și analizați datele stocate pe mai multe site-uri web diferite.
- Înțelegeți cum funcționează site-urile web și modul în care HTML este structurat.
- Construiți păianjeni pentru a trage web la scară.
- Utilizați Selenium pentru a trage paginile web conduse de AJAX.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Acest curs presupune cunoștințe de programare.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Acest instruire în direct, direct la fața locului (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Python pentru a automatiza procesul de târâre a mai multor site-uri web pentru a extrage date pentru procesare și analiză.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați Python și toate pachetele relevante.
- Recuperați și analizați datele stocate pe mai multe site-uri web diferite.
- Înțelegeți cum funcționează site-urile web și modul în care HTML este structurat.
- Construiți păianjeni pentru a trage web la scară.
- Utilizați Selenium pentru a trage paginile web conduse de AJAX.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Acest curs presupune cunoștințe de programare.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
35 hours
Sinoptic
Până la sfârșitul instruirii se așteaptă ca delegații să fie suficient de echipați cu conceptele python esențiale și să fie capabili să utilizeze în mod suficient NLTK pentru a implementa majoritatea operațiunilor bazate pe NLP și ML Formarea are scopul de a oferi nu numai cunoștințe de execuție ci și cunoștințele logice și operaționale ale tehnologiei respective .
28 hours
Sinoptic
Acest curs introduce lingviști sau programatori la NLP în Python . În timpul acestui curs vom folosi în cea mai mare parte nltk.org (Natural Language Tool Kit), dar vom folosi și alte biblioteci relevante și utile pentru NLP. În acest moment putem conduce acest curs în Python 2.x sau Python 3.x. Exemplele sunt în engleză sau mandarină (普通话). Alte limbi pot fi puse la dispoziție și dacă sunt convenite înainte de rezervare.
14 hours
Sinoptic
Acest curs introduce elevul în limba Python . După finalizarea acestei clase, studentul va putea scrie programe Python non-banale care se ocupă de o mare varietate de domenii de subiect. Subiectele includ componente de limbă, care lucrează cu un IDE profesionist, constructe de flux de control, șiruri, I / O, colecții, clase, module și expresii regulate. Cursul este completat cu multe laboratoare practice, soluții și exemple de cod.
După finalizarea cursului, elevii vor putea demonstra cunoștințe și înțelegere a Principiilor de securitate Python .
După finalizarea cursului, elevii vor putea demonstra cunoștințe și înțelegere a Principiilor de securitate Python .
14 hours
Sinoptic
A recommender system is an information filtering process that predicts the user's preferences. Python can be used to program deep learning, machine learning, and neural network recommender systems to help users discover new products and content.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to use Python to build recommender systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create recommender systems at scale.
- Apply collaborative filtering to build recommender systems.
- Use Apache Spark to compute recommender systems on clusters.
- Build a framework to test recommendation algorithms with Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to use Python to build recommender systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create recommender systems at scale.
- Apply collaborative filtering to build recommender systems.
- Use Apache Spark to compute recommender systems on clusters.
- Build a framework to test recommendation algorithms with Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Sinoptic
Django este un cadru open source de dezvoltare web Python . Django REST Framework este un set de instrumente utilizat pentru a construi API-uri web. Împreună, Django și Django REST Framework permit crearea de site-uri web complexe bazate pe date.
Acest instruire live (la fața locului sau la distanță), condus de instructor, se adresează dezvoltatorilor backend care doresc să construiască API-uri REST backend cu Python și Django .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Creați o auto-documentare API REST.
- Implementați REST API-uri pe un server bazat pe cloud.
- Implementați API-urile pentru autentificarea aplicației.
- Construiți un backend reutilizabil pentru viitoarele proiecte Python .
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Acest instruire live (la fața locului sau la distanță), condus de instructor, se adresează dezvoltatorilor backend care doresc să construiască API-uri REST backend cu Python și Django .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Creați o auto-documentare API REST.
- Implementați REST API-uri pe un server bazat pe cloud.
- Implementați API-urile pentru autentificarea aplicației.
- Construiți un backend reutilizabil pentru viitoarele proiecte Python .
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
14 hours
Sinoptic
Flask este un microcadru pentru dezvoltarea serviciilor web în Python. Flask, spre deosebire de alte cadre, nu are nici dependențe de biblioteci externe, făcându-l ușor și rapid.
Acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat dezvoltatorilor backend care doresc să construiască API-uri de odihnă cu Python și Flask.
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Implementați un API REST pentru a permite unei aplicații web Flask să citească și să scrie o bază de date în backend.
- Dezvoltați funcții de autentificare avansate, ar fi simboluri de reîmprospătare.
- Construiește un backend reutilizabile pentru viitoarele proiecte Python.
- Simplificați stocarea datelor cu SQLAlchemy.
- Implementați API-uri REST pe un server bazat pe cloud.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
Acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat dezvoltatorilor backend care doresc să construiască API-uri de odihnă cu Python și Flask.
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Implementați un API REST pentru a permite unei aplicații web Flask să citească și să scrie o bază de date în backend.
- Dezvoltați funcții de autentificare avansate, ar fi simboluri de reîmprospătare.
- Construiește un backend reutilizabile pentru viitoarele proiecte Python.
- Simplificați stocarea datelor cu SQLAlchemy.
- Implementați API-uri REST pe un server bazat pe cloud.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
14 hours
Sinoptic
Selenium este o bibliotecă open source pentru automatizarea testării aplicațiilor web pe mai multe browsere. Selenium interacționează cu un browser așa cum fac oamenii: făcând clic pe linkuri, completând formulare și validând text. Este cel mai popular instrument pentru automatizarea testelor de aplicații web. Selenium este construit pe cadrul WebDriver și are legături excelente pentru numeroase limbaje de script, inclusiv Python .
În acest instructor, participanții la instruirea în direct, combină puterea Python cu Selenium pentru a automatiza testarea unei aplicații web de probă. Combinând teoria cu practica într-un mediu de laborator viu, participanții vor dobândi cunoștințele și practicile necesare pentru automatizarea propriilor proiecte de testare web folosind Python și Selenium .
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
În acest instructor, participanții la instruirea în direct, combină puterea Python cu Selenium pentru a automatiza testarea unei aplicații web de probă. Combinând teoria cu practica într-un mediu de laborator viu, participanții vor dobândi cunoștințele și practicile necesare pentru automatizarea propriilor proiecte de testare web folosind Python și Selenium .
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
14 hours
Sinoptic
Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date care doresc să utilizeze spaCy pentru a procesa volume foarte mari de text pentru a găsi tipare și pentru a obține informații.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați spaCy.
- Înțelegeți abordarea spaCy în Natural Language Processing (NLP) .
- Extrage tiparele și obține informații despre afaceri din surse de date la scară largă.
- Integrați biblioteca spaCy cu aplicațiile web existente și vechi.
- Implementați spaCy în medii de producție vii pentru a prezice comportamentul uman.
- Utilizați spaCy pentru a pre-procesa textul pentru Deep Learning
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- Pentru a afla mai multe despre spaCy, accesați: https://spacy.io/
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați spaCy.
- Înțelegeți abordarea spaCy în Natural Language Processing (NLP) .
- Extrage tiparele și obține informații despre afaceri din surse de date la scară largă.
- Integrați biblioteca spaCy cu aplicațiile web existente și vechi.
- Implementați spaCy în medii de producție vii pentru a prezice comportamentul uman.
- Utilizați spaCy pentru a pre-procesa textul pentru Deep Learning
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- Pentru a afla mai multe despre spaCy, accesați: https://spacy.io/
21 hours
Sinoptic
Python este un limbaj de programare la nivel înalt, renumit pentru sintaxa și lizibilitatea codurilor sale. Spark este un motor de procesare a datelor utilizat în interogare, analiză și transformare de date mari. PySpark permite utilizatorilor să interfețe Spark cu Python .
În cadrul acestui antrenament, instruit în direct, participanții vor învăța cum să folosească împreună Python și Spark pentru a analiza datele mari pe măsură ce lucrează la exerciții practice.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Aflați cum să utilizați Spark cu Python pentru a analiza Big Data .
- Lucrați la exerciții care imită circumstanțele din lumea reală.
- Utilizați diferite instrumente și tehnici pentru analiza datelor mari utilizând PySpark .
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
În cadrul acestui antrenament, instruit în direct, participanții vor învăța cum să folosească împreună Python și Spark pentru a analiza datele mari pe măsură ce lucrează la exerciții practice.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Aflați cum să utilizați Spark cu Python pentru a analiza Big Data .
- Lucrați la exerciții care imită circumstanțele din lumea reală.
- Utilizați diferite instrumente și tehnici pentru analiza datelor mari utilizând PySpark .
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
14 hours
Sinoptic
În cadrul acestui instruire, instruit în direct, participanții vor învăța trei abordări diferite pentru accesarea, analiza și vizualizarea datelor. Începem cu o introducere în bazele de date RDMS; accentul va fi pus pe accesarea și interogarea unei baze de date Oracle folosind limbajul SQL . Apoi analizăm strategiile de accesare a unei baze de date RDMS folosind programatic Python . În cele din urmă, ne uităm la modul de vizualizare și prezentare grafică a datelor folosind TIBCO Spotfire .
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
14 hours
Sinoptic
Tableau este un instrument de business intelligence și de vizualizare a datelor Python este un limbaj de programare utilizat pe scară largă, care oferă suport pentru o mare varietate de tehnici de învățare statistică și de mașină Capacitatea de vizualizare a datelor Tableau și capacitățile de învățare ale mașinii Python, când sunt combinate, ajută dezvoltatorii să creeze rapid aplicații avansate de analiză a datelor pentru diverse cazuri de utilizare a afacerilor În acest training instruit, participanții vor învăța cum să combine Tableau și Python pentru a efectua analize avansate Integrarea Tableau și Python se va face prin API-ul TabPy Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Integrați Tableau și Python utilizând API-ul TabPy Utilizați integrarea Tableau și Python pentru a analiza scenarii complexe de afaceri cu câteva linii de cod Python Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
14 hours
Sinoptic
În procesul de învățare a mașinilor Python, caracteristica Sumarizare text poate citi textul de intrare și poate realiza un rezumat al textului Această capacitate este disponibilă de la linia de comandă sau ca Python API / Library O aplicație interesantă este crearea rapidă a rezumatelor executive; acest lucru este util în special pentru organizațiile care au nevoie să revizuiască organisme mari de date text înainte de a genera rapoarte și prezentări În acest training instruit, participanții vor învăța să utilizeze Python pentru a crea o aplicație simplă care generează automat un rezumat al textului de intrare Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Utilizați un instrument de linie de comandă care rezumă textul Proiectați și creați codul de sumare a textului utilizând librăriile Python Evaluați trei biblioteci de sumare Python: suma 070, pysummarizarea 104, readless 1017 Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
Other regions
Other countries
Consultanță
Sfarsit de saptamana Python Cursuri, Seara Python Training, Python Camp, Python Cu instructor, Sfarsit de saptamana Python Training, Seara Python Cursuri, Python Coaching, Python Instructor, Python Trainer, Python Cursuri, Python Clase, Python Pe pagina, Python curs privat, Python one on one training
.jpg "european organization for nuclear research (cern)")
.jpg "american international group (aig)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)")
