Cursurile de instruire live Python, instruite live, demonstrează prin practicarea manuală diferite aspecte ale limbajului de programare Python Unele dintre subiectele abordate includ fundamentele programării Python, programarea Python avansată, Python pentru automatizarea testelor, scriptingul și automatizarea Python și aplicațiile Python pentru analiza datelor și aplicații Big Data în domenii precum finanțe, bancare și asigurări Cursurile de formare NobleProg Python acoperă, de asemenea, cursuri de început și cursuri avansate în utilizarea bibliotecilor Python și a cadrelor pentru învățarea în mașină și învățarea profundă Instruirea Python este disponibilă ca "formare live la fața locului" sau "instruire live la distanță" Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță NobleProg Furnizorul dvs de formare locală.
Machine Translated
Mărturii
Faptul că am putea practica foarte mult. Chiar dacă pentru mine, fiind un nou, ritmul a fost acela de a repeta și explica prea puține. Cu toate acestea, probabil datorită nivelului de cunoștințe mixt al elevilor care frecventează cursul.
Proximus
Curs: Python Programming
Machine Translated
Formatorul a avut, evident, o înțelegere holistică excelentă a programării.
Crux Product Design
Curs: Python Programming Fundamentals
Machine Translated
Posibilitatea de a adapta obiectul clasei la nevoi, printre altele analiza problemelor planificate pentru a fi prezentate la începutul formării. Nivel ridicat de cunoștințe și abilități ale formatorului. Formă transparentă de transfer de cunoștințe. Materialele pregătite în timpul cursului.
Amadeusz Walczak - Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Curs: Python Programming
Machine Translated
ultima zi. generație
Accenture Inc
Curs: Python for Natural Language Generation
Machine Translated
Subiectele care se referă la NLG. Echipa a reușit să învețe ceva nou în cele din urmă cu teme interesante, dar a fost doar în ultima zi. De asemenea, au fost mai multe mâini pe activități decât diapozitivele care erau bune.
Accenture Inc
Curs: Python for Natural Language Generation
Machine Translated
Mi-a plăcut aspectul analizei / științei datelor din curs.
Jake Hamilton - Scottish Government
Curs: Python Programming
Machine Translated
ritmul și explicațiile
Centric IT Solutions Lithuania
Curs: Advanced Python
Machine Translated
Îmi place că se concentrează mai mult asupra modalității de abordare a diferitelor metode de rezumare a textului
Curs: Text Summarization with Python
Machine Translated
The trainer was great! If he would have more time I think we could have learned a lot more.
Zarim Jei Serrano - Cloudstaff Philippines, Inc.
Curs: Python Programming Fundamentals
Exercises
Vince Christian Henson - Cloudstaff Philippines, Inc.
Curs: Python Programming Fundamentals
It makes the trick. A good introduction (and more) to python.
jean-christophe GOLDBERG - Proximus
Curs: Python Programming
* Organization * Trainer's expertise with the subject
ENGIE- 101 Arch Street
Curs: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Teaching style and ability of the trainer to overcome unforeseen obstacles and adopt to circumstances. Broad knowledge and experience of the trainer
ASML
Curs: Python for Matlab Users
Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.
ASML
Curs: Python for Matlab Users
multe informații, toate întrebările nelinistite, exemple interesante
A1 Telekom Austria AG
Curs: Deep Learning for Telecom (with Python)
Machine Translated
The flexibilty and clear information
WAFEYA AlMadhoob - Tatweer Petroleum
Curs: Advanced Python
The content.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curs: Python Programming
Pictures
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curs: Python Programming
Willingness of Krzysztof to answer all questions.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curs: Python Programming
Live coding, helping with code and different bugs, explanation with examples
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curs: Python Programming
Good interaction with audience, a lot of questions
Kinga Kalinowska - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curs: Python Programming
The course has good proportion between theory and practice, knowledgeable trainer, a lot of training materials and user in practice.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curs: Python Programming
It covered many algorithms of ML and is useful to provide a track
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curs: Python Programming
It was cery consistent
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curs: Python Programming
All the exercises have been discussed
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curs: Python Programming
Overall I liked course a lot. Good discussions. Sometimes to overall, but I understand that we were short of time.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curs: Python Programming
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curs: Python Programming
Profesorul a adaptat programul de pregătire la nevoile noastre actuale.
EduBroker Sp. z o.o.
Curs: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
Instructorul a fost un profesionist în domeniul subiectului și teorie înrudită cu aplicație excelent
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curs: Applied AI from Scratch in Python
Machine Translated
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Curs: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Curs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Curs: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Curs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Curs: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Curs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Îmi place că se concentrează mai mult asupra modalității de abordare a diferitelor metode de rezumare a textului
Curs: Text Summarization with Python
Machine Translated
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Curs: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Curs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Curs: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Curs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Python Course Outlines
În cadrul acestui training, instruit în direct, instruit, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru finanțarea cantitativă.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți fundamentele programării Python
- Utilizați Python pentru aplicații financiare, inclusiv implementarea tehnicilor matematice, stocastică și statistici
- Implementați algoritmi financiari folosind Python performanță
Public
- Dezvoltatori
- Analiști cantitativi
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța elementele de bază ale Computer Vision în timp ce pășesc prin crearea unui set de aplicații simple Computer Vision folosind Python .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți elementele de bază ale viziunii Computer
- Utilizați Python pentru a implementa activități Computer Vision
- Construiți propriile sisteme de detectare a feței, obiectelor și mișcărilor
Public
- Programatorii Python interesați de Computer Vision
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru a dezvolta aplicații practice pentru rezolvarea unui număr de probleme specifice legate de finanțe.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți fundamentele Python programare Python
- Descărcați, instalați și întrețineți cele mai bune instrumente de dezvoltare pentru crearea de aplicații financiare în Python
- Selectați și utilizați cele mai potrivite pachete și tehnici de programare Python pentru organizarea, vizualizarea și analizarea datelor financiare din diverse surse (CSV, Excel , baze de date, web etc.)
- Construiți aplicații care rezolvă probleme legate de alocarea activelor, analiza riscurilor, performanța investițiilor și multe altele
- Depanarea, integrarea, implementarea și optimizarea unei aplicații Python
Public
- Dezvoltatori
- Analistii
- experti
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Notă
- Această instruire își propune să ofere soluții pentru unele dintre problemele principale cu care se confruntă profesioniștii din finanțe. Cu toate acestea, dacă aveți un anumit subiect, instrument sau tehnică pe care doriți să o adăugați sau să o elaborați mai departe, vă rugăm să ne contactați pentru a vă aranja.
Acest antrenament în direct, dirijat de instructor (la fața locului sau la distanță) se adresează utilizatorilor Matlab care doresc să exploreze sau să treacă la Python pentru analiza și vizualizarea datelor.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați un mediu de dezvoltare Python .
- Înțelegeți diferențele și asemănările dintre sintaxa Matlab și Python .
- Utilizați Python pentru a obține informații din diverse seturi de date.
- Convertiți aplicațiile Matlab existente în Python .
- Integrați aplicațiile Matlab și Python .
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
- Dacă doriți să adăugați, să eliminați sau să particularizați orice secțiune sau subiect în cadrul acestui curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Cursul poate fi oferit folosind Python 2.7.x sau 3.x, cu exerciții practice care utilizează întreaga putere a ambelor versiuni ale limbii. Acest curs poate fi livrat pe orice sistem de operare (toate aromele UNIX, inclusiv Linux și Mac OS X, precum și Microsoft Windows).
Exercițiile practice constituie aproximativ 70% din timpul cursului, iar aproximativ 30% sunt demonstrații și prezentări. Discuții și întrebări pot fi puse pe parcursul întregului curs.
Notă: instruirea poate fi adaptată la nevoile specifice la cererea prealabilă înainte de data propusă a cursului.
Acest instruire în direct, direct la fața locului (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Python pentru a automatiza procesul de târâre a mai multor site-uri web pentru a extrage date pentru procesare și analiză.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați Python și toate pachetele relevante.
- Recuperați și analizați datele stocate pe mai multe site-uri web diferite.
- Înțelegeți cum funcționează site-urile web și modul în care HTML este structurat.
- Construiți păianjeni pentru a trage web la scară.
- Utilizați Selenium pentru a trage paginile web conduse de AJAX.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Acest curs presupune cunoștințe de programare.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
După finalizarea cursului, elevii vor putea demonstra cunoștințe și înțelegere a Principiilor de securitate Python .
Acest instruire live (la fața locului sau la distanță), condus de instructor, se adresează dezvoltatorilor backend care doresc să construiască API-uri REST backend cu Python și Django .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Creați o auto-documentare API REST.
- Implementați REST API-uri pe un server bazat pe cloud.
- Implementați API-urile pentru autentificarea aplicației.
- Construiți un backend reutilizabil pentru viitoarele proiecte Python .
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat dezvoltatorilor backend care doresc să construiască API-uri de odihnă cu Python și Flask.
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Implementați un API REST pentru a permite unei aplicații web Flask să citească și să scrie o bază de date în backend.
- Dezvoltați funcții de autentificare avansate, ar fi simboluri de reîmprospătare.
- Construiește un backend reutilizabile pentru viitoarele proiecte Python.
- Simplificați stocarea datelor cu SQLAlchemy.
- Implementați API-uri REST pe un server bazat pe cloud.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
În acest instructor, participanții la instruirea în direct, combină puterea Python cu Selenium pentru a automatiza testarea unei aplicații web de probă. Combinând teoria cu practica într-un mediu de laborator viu, participanții vor dobândi cunoștințele și practicile necesare pentru automatizarea propriilor proiecte de testare web folosind Python și Selenium .
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați spaCy.
- Înțelegeți abordarea spaCy în Natural Language Processing (NLP) .
- Extrage tiparele și obține informații despre afaceri din surse de date la scară largă.
- Integrați biblioteca spaCy cu aplicațiile web existente și vechi.
- Implementați spaCy în medii de producție vii pentru a prezice comportamentul uman.
- Utilizați spaCy pentru a pre-procesa textul pentru Deep Learning
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- Pentru a afla mai multe despre spaCy, accesați: https://spacy.io/
În cadrul acestui antrenament, instruit în direct, participanții vor învăța cum să folosească împreună Python și Spark pentru a analiza datele mari pe măsură ce lucrează la exerciții practice.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Aflați cum să utilizați Spark cu Python pentru a analiza Big Data .
- Lucrați la exerciții care imită circumstanțele din lumea reală.
- Utilizați diferite instrumente și tehnici pentru analiza datelor mari utilizând PySpark .
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Această instruire, directă a instructorului (la fața locului sau la distanță), se adresează dezvoltatorilor web care doresc să proiecteze, să dezvolte și să implementeze o interfață grafică cu Tkinter .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Utilizați managerii de geografie pentru a stabili GUI.
- Organizați widget-uri în cadrul cadrelor.
- Construiți o aplicație GUI cu Python Tkinter .
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor ști să programeze în Python și să aplice această nouă abilitate pentru:
- Automatizarea sarcinilor prin scrierea de programe simple Python .
- Programe de scriere care pot face recunoașterea modelelor de text cu „expresii obișnuite”.
- Generarea și actualizarea programatică a foilor de calcul Excel .
- Analiza PDF-uri și documente Word .
- Crawling site-uri web și extragerea informațiilor din surse online.
- Scrierea programelor care trimit notificări prin e-mail.
- Utilizați instrumentele de depanare Python pentru a rezolva rapid erorile.
- Controlați programatic mouse-ul și tastatura pentru a face clic și tastați pentru dvs.
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să aplice tehnici și instrumente de învățare automată pentru rezolvarea problemelor din lumea reală în industria bancară.
Participanții învață mai întâi principiile cheie, apoi își pun cunoștințele în practică construindu-și propriile modele de învățare automată și folosindu-le pentru a finaliza o serie de proiecte ale echipei.
Public
- Dezvoltatori
- Cercetătorii de date
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- înțelege domeniile importante ale mineritului de date, inclusiv mineritul de asociere, analiza sentimentelor de text, sintetizarea automată a textului și detectarea anomaliilor de date.
- Comparați și implementați diverse strategii pentru rezolvarea problemelor de exploatare a datelor din lumea reală.
- intelege si interpreta rezultatele.
format al cursului
- interactive prelegere și discuții.
- o mulțime de exerciții și practică.
- hands-on punerea în aplicare într-un mediu de laborator live.
curs opțiuni de personalizare
- pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
Public
Acest curs este adresat dezvoltatorilor și inginerilor care încearcă să includă Django în proiectele lor
.jpg "european organization for nuclear research (cern)")
.jpg "american international group (aig)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)")
