Cursuri Python

  1. Programming Training
  2. Cursuri Python
Cursuri Python

Cursurile de instruire live Python, instruite live, demonstrează prin practicarea manuală diferite aspecte ale limbajului de programare Python Unele dintre subiectele abordate includ fundamentele programării Python, programarea Python avansată, Python pentru automatizarea testelor, scriptingul și automatizarea Python și aplicațiile Python pentru analiza datelor și aplicații Big Data în domenii precum finanțe, bancare și asigurări Cursurile de formare NobleProg Python acoperă, de asemenea, cursuri de început și cursuri avansate în utilizarea bibliotecilor Python și a cadrelor pentru învățarea în mașină și învățarea profundă Instruirea Python este disponibilă ca "formare live la fața locului" sau "instruire live la distanță" Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță NobleProg Furnizorul dvs de formare locală.

Machine Translated

Mărturii

★★★★★
★★★★★

Subcategories

Cursuri Django Django
Cursuri web2py web2py
Cursuri PyQt PyQt
Cursuri Kivy Kivy

Schita de curs

Title
Durata
Sinoptic
Title
Durata
Sinoptic

Applied AI from Scratch in Python

28 hours
Sinoptic
Acesta este un curs de 4 zile care introduce AI și este aplicație folosind Python programare Python . Există opțiunea de a avea o zi suplimentară pentru a întreprinde un proiect AI după finalizarea acestui curs.

Python: Machine Learning with Text

21 hours
Sinoptic
În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească tehnicile corecte de învățare a mașinilor și tehnicile NLP (Processing Language Natural) pentru a extrage valoarea din datele bazate pe text Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Rezolva problemele legate de știința datelor bazate pe text, cu un cod de reutilizare de înaltă calitate Aplicați diferite aspecte ale scikitlearn (clasificarea, gruparea, regresia, reducerea dimensiunilor) pentru a rezolva problemele Construiți modele eficiente de învățare automată folosind date bazate pe text Creați un set de date și extrageți caracteristici din text nestructurat Vizualizați date cu Matplotlib Construiți și evaluați modele pentru a obține o perspectivă Remediați erorile de codificare a textului Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Python: Automate the Boring Stuff

14 hours
Sinoptic
Acest antrenament în direct, dirijat de instructor, se bazează pe cartea populară, „Automatizați lucrurile plictisitoare cu Python ”, de Al Sweigart. Acesta se adresează începătorilor și acoperă concepte esențiale de programare Python prin exerciții practice, hands-on și discuții. Accentul este pus pe învățarea scrierii codului pentru a crește dramatic productivitatea biroului.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor ști să programeze în Python și să aplice această nouă abilitate pentru:

- Automatizarea sarcinilor prin scrierea de programe simple Python .
- Programe de scriere care pot face recunoașterea modelelor de text cu „expresii obișnuite”.
- Generarea și actualizarea programatică a foilor de calcul Excel .
- Analiza PDF-uri și documente Word .
- Crawling site-uri web și extragerea informațiilor din surse online.
- Scrierea programelor care trimit notificări prin e-mail.
- Utilizați instrumentele de depanare Python pentru a rezolva rapid erorile.
- Controlați programatic mouse-ul și tastatura pentru a face clic și tastați pentru dvs.

Formatul cursului

- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Analyzing Big Financial Data with Python

35 hours
Sinoptic
Python este un limbaj de programare la nivel înalt, renumit pentru sintaxa și lizibilitatea codurilor sale.

În cadrul acestui training, instruit în direct, instruit, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru finanțarea cantitativă.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Înțelegeți fundamentele programării Python
- Utilizați Python pentru aplicații financiare, inclusiv implementarea tehnicilor matematice, stocastică și statistici
- Implementați algoritmi financiari folosind Python performanță

Public

- Dezvoltatori
- Analiști cantitativi

Formatul cursului

- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Computer Vision with Python

14 hours
Sinoptic
Computer Vision este un câmp care implică extragerea, analizarea și înțelegerea automată a informațiilor utile din media digitală. Python este un limbaj de programare la nivel înalt, renumit pentru sintaxa și lizibilitatea codurilor sale.

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța elementele de bază ale Computer Vision în timp ce pășesc prin crearea unui set de aplicații simple Computer Vision folosind Python .

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Înțelegeți elementele de bază ale viziunii Computer
- Utilizați Python pentru a implementa activități Computer Vision
- Construiți propriile sisteme de detectare a feței, obiectelor și mișcărilor

Public

- Programatorii Python interesați de Computer Vision

Formatul cursului

- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Python for Excel

14 hours
Sinoptic
Python este un limbaj de programare de nivel înalt renumit pentru sintaxa clară și lizibilitatea codului Excel este o aplicație de calcul tabelar dezvoltată de Microsoft, care este utilizată pe scară largă în multe industrii Adăugarea Python în Excel îl face un instrument puternic pentru analiza datelor În acest training instruit, participanții vor învăța cum să combine capabilitățile Python și Excel Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Instalați și configurați pachetele pentru integrarea Python și Excel Citiți, scrieți și manipulați fișiere Excel folosind Python Apelați funcțiile Python din Excel Public Dezvoltatori Programatorii Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .

Python Programming for Finance

35 hours
Sinoptic
Python este un limbaj de programare care a câștigat o popularitate uriașă în industria financiară. Adoptat de cele mai mari bănci de investiții și fonduri speculative, este utilizat pentru a construi o gamă largă de aplicații financiare, de la programe de tranzacționare de bază până la sisteme de gestionare a riscurilor.

În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru a dezvolta aplicații practice pentru rezolvarea unui număr de probleme specifice legate de finanțe.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Înțelegeți fundamentele Python programare Python
- Descărcați, instalați și întrețineți cele mai bune instrumente de dezvoltare pentru crearea de aplicații financiare în Python
- Selectați și utilizați cele mai potrivite pachete Python și tehnici de programare pentru a organiza, vizualiza și analiza date financiare din diverse surse (CSV, Excel , baze de date, web etc.)
- Construiți aplicații care rezolvă probleme legate de alocarea activelor, analiza riscurilor, performanța investițiilor și multe altele
- Depanarea, integrarea, implementarea și optimizarea unei aplicații Python

Public

- Dezvoltatori
- Analistii
- experti

Formatul cursului

- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Notă

- Această instruire își propune să ofere soluții pentru unele dintre problemele principale cu care se confruntă profesioniștii din finanțe. Cu toate acestea, dacă aveți un anumit subiect, instrument sau tehnică pe care doriți să o adăugați sau să o elaborați mai departe, vă rugăm să ne contactați pentru a vă aranja.

Python for Matlab Users

14 hours
Sinoptic
Limbajul de programare Python devine din ce în ce mai popular în rândul utilizatorilor Matlab datorită puterii și versatilității sale ca instrument de analiză a datelor, precum și ca limbaj general.

Acest antrenament în direct, dirijat de instructor (la fața locului sau la distanță) se adresează utilizatorilor Matlab care doresc să exploreze sau să treacă la Python pentru analiza și vizualizarea datelor.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Instalați și configurați un mediu de dezvoltare Python .
- Înțelegeți diferențele și asemănările dintre sintaxa Matlab și Python .
- Utilizați Python pentru a obține informații din diverse seturi de date.
- Convertiți aplicațiile Matlab existente în Python .
- Integrați aplicațiile Matlab și Python .

Formatul cursului

- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

Advanced Python

28 hours
Sinoptic
În acest instructor-condus, de formare live, participanții vor învăța tehnici avansate de programare Python, inclusiv modul de a aplica acest limbaj versatil pentru a rezolva problemele în domenii, ar fi aplicațiile distribuite, analiza datelor și vizualizare, programarea UI și scripting de întreținere.

Formatul cursului

- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare curs

- Dacă doriți să adăugați, să eliminați sau să particularizați orice secțiune sau subiect în cadrul acestui curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Python Programming

28 hours
Sinoptic
Acest curs este destinat celor care doresc să învețe Python programare Python . Accentul se pune pe Python , pe bibliotecile de bază, precum și pe selectarea celor mai bune și mai utile biblioteci dezvoltate de comunitatea Python . Python conduce afacerile și este folosit de oamenii de știință din întreaga lume - este unul dintre cele mai populare limbi de programare.

Cursul poate fi livrat utilizând Python 2.7.x sau 3.x, cu exerciții practice care utilizează puterea completă a ambelor versiuni ale limbii. Acest curs poate fi livrat pe orice sistem de operare (toate arome de UNIX, inclusiv Linux și Mac OS X, precum și Microsoft Windows).

Exercițiile practice reprezintă aproximativ 70% din timpul cursului, iar aproximativ 30% reprezintă demonstrații și prezentări. Discuțiile și întrebările pot fi puse pe parcursul cursului.

Notă: formarea poate fi adaptată nevoilor specifice, la solicitarea prealabilă înainte de data cursului.

Web Scraping with Python

7 hours
Sinoptic
Scraping Web este o tehnică pentru extragerea datelor de pe un site web, apoi salvarea lor în fișierul local sau în baza de date.

Acest instruire în direct, direct la fața locului (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Python pentru a automatiza procesul de târâre a mai multor site-uri web pentru a extrage date pentru procesare și analiză.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Instalați și configurați Python și toate pachetele relevante.
- Recuperați și analizați datele stocate pe mai multe site-uri web diferite.
- Înțelegeți cum funcționează site-urile web și modul în care HTML este structurat.
- Construiți păianjeni pentru a trage web la scară.
- Utilizați Selenium pentru a trage paginile web conduse de AJAX.

Formatul cursului

- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

- Acest curs presupune cunoștințe de programare.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

Unit Testing with Python

21 hours
Sinoptic
Testarea unităților este o metodă de testare care testează unitățile individuale de cod sursă modificând proprietățile lor sau declanșând un eveniment pentru a confirma dacă rezultatul este așa cum era de așteptat PyTest este un cadru complet de testare, independent de API, flexibil și extensibil, cu un model avansat, complet fixat În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească PyTest pentru a scrie teste scurte, sustenabile, elegante, expresive și lizibile Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Scrieți teste care pot fi citite și întreținute fără a fi nevoie de codul plăcii Utilizați modelul dispozitivului pentru a scrie mici teste Scale testează până la testarea funcțională complexă pentru aplicații, pachete și biblioteci Înțelegeți și aplicați funcțiile PyTest, cum ar fi cârligele, afirmarea rescrierii și pluginurile Reduceți timpii de testare prin rularea testelor în paralel și prin intermediul mai multor procesoare Rulați testele într-un mediu de integrare continuă, împreună cu alte utilități cum ar fi tox, mock, acoperire, unittest, doctest și Selenium Utilizați Python pentru a testa aplicațiile non-Python Public Software testere Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Natural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK

35 hours
Sinoptic
Până la sfârșitul instruirii se așteaptă ca delegații să fie suficient de echipați cu conceptele python esențiale și să fie capabili să utilizeze în mod suficient NLTK pentru a implementa majoritatea operațiunilor bazate pe NLP și ML Formarea are scopul de a oferi nu numai cunoștințe de execuție ci și cunoștințele logice și operaționale ale tehnologiei respective .

Natural Language Processing with Python

28 hours
Sinoptic
Acest curs introduce lingviști sau programatori la NLP în Python . În timpul acestui curs vom folosi în cea mai mare parte nltk.org (Natural Language Tool Kit), dar vom folosi și alte biblioteci relevante și utile pentru NLP. În acest moment putem conduce acest curs în Python 2.x sau Python 3.x. Exemplele sunt în engleză sau mandarină (普通话). Alte limbi pot fi puse la dispoziție și dacă sunt convenite înainte de rezervare.

Python Security

14 hours
Sinoptic
Acest curs introduce elevul în limba Python . După finalizarea acestei clase, studentul va putea scrie programe Python non-banale care se ocupă de o mare varietate de domenii de subiect. Subiectele includ componente de limbă, care lucrează cu un IDE profesionist, constructe de flux de control, șiruri, I / O, colecții, clase, module și expresii regulate. Cursul este completat cu multe laboratoare practice, soluții și exemple de cod.

După finalizarea cursului, elevii vor putea demonstra cunoștințe și înțelegere a Principiilor de securitate Python .

Selenium with Python for Test Automation

14 hours
Sinoptic
Selenium este o bibliotecă open source pentru automatizarea testării aplicațiilor web pe mai multe browsere. Selenium interacționează cu un browser așa cum fac oamenii: făcând clic pe linkuri, completând formulare și validând text. Este cel mai popular instrument pentru automatizarea testelor de aplicații web. Selenium este construit pe cadrul WebDriver și are legături excelente pentru numeroase limbaje de script, inclusiv Python .

În acest instructor, participanții la instruirea în direct, combină puterea Python cu Selenium pentru a automatiza testarea unei aplicații web de probă. Combinând teoria cu practica într-un mediu de laborator viu, participanții vor dobândi cunoștințele și practicile necesare pentru automatizarea propriilor proiecte de testare web folosind Python și Selenium .

Formatul cursului

- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

14 hours
Sinoptic
Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date care doresc să utilizeze spaCy pentru a procesa volume foarte mari de text pentru a găsi tipare și pentru a obține informații.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Instalați și configurați spaCy.
- Înțelegeți abordarea spaCy în Natural Language Processing (NLP) .
- Extrage tiparele și obține informații despre afaceri din surse de date la scară largă.
- Integrați biblioteca spaCy cu aplicațiile web existente și vechi.
- Implementați spaCy în medii de producție vii pentru a prezice comportamentul uman.
- Utilizați spaCy pentru a pre-procesa textul pentru Deep Learning

Formatul cursului

- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- Pentru a afla mai multe despre spaCy, accesați: https://spacy.io/

Python and Spark for Big Data (PySpark)

21 hours
Sinoptic
Python este un limbaj de programare la nivel înalt, renumit pentru sintaxa și lizibilitatea codurilor sale. Spark este un motor de procesare a datelor utilizat în interogare, analiză și transformare de date mari. PySpark permite utilizatorilor să interfețe Spark cu Python .

În cadrul acestui antrenament, instruit în direct, participanții vor învăța cum să folosească împreună Python și Spark pentru a analiza datele mari pe măsură ce lucrează la exerciții practice.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Aflați cum să utilizați Spark cu Python pentru a analiza Big Data .
- Lucrați la exerciții care imită circumstanțele din lumea reală.
- Utilizați diferite instrumente și tehnici pentru analiza datelor mari utilizând PySpark .

Formatul cursului

- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 hours
Sinoptic
În cadrul acestui instruire, instruit în direct, participanții vor învăța trei abordări diferite pentru accesarea, analiza și vizualizarea datelor. Începem cu o introducere în bazele de date RDMS; accentul va fi pus pe accesarea și interogarea unei baze de date Oracle folosind limbajul SQL . Apoi analizăm strategiile de accesare a unei baze de date RDMS folosind programatic Python . În cele din urmă, ne uităm la modul de vizualizare și prezentare grafică a datelor folosind TIBCO Spotfire .

Formatul cursului

- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.

Tableau with Python

14 hours
Sinoptic
Tableau este un instrument de business intelligence și de vizualizare a datelor Python este un limbaj de programare utilizat pe scară largă, care oferă suport pentru o mare varietate de tehnici de învățare statistică și de mașină Capacitatea de vizualizare a datelor Tableau și capacitățile de învățare ale mașinii Python, când sunt combinate, ajută dezvoltatorii să creeze rapid aplicații avansate de analiză a datelor pentru diverse cazuri de utilizare a afacerilor În acest training instruit, participanții vor învăța cum să combine Tableau și Python pentru a efectua analize avansate Integrarea Tableau și Python se va face prin API-ul TabPy Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Integrați Tableau și Python utilizând API-ul TabPy Utilizați integrarea Tableau și Python pentru a analiza scenarii complexe de afaceri cu câteva linii de cod Python Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Text Summarization with Python

14 hours
Sinoptic
În procesul de învățare a mașinilor Python, caracteristica Sumarizare text poate citi textul de intrare și poate realiza un rezumat al textului Această capacitate este disponibilă de la linia de comandă sau ca Python API / Library O aplicație interesantă este crearea rapidă a rezumatelor executive; acest lucru este util în special pentru organizațiile care au nevoie să revizuiască organisme mari de date text înainte de a genera rapoarte și prezentări În acest training instruit, participanții vor învăța să utilizeze Python pentru a crea o aplicație simplă care generează automat un rezumat al textului de intrare Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Utilizați un instrument de linie de comandă care rezumă textul Proiectați și creați codul de sumare a textului utilizând librăriile Python Evaluați trei biblioteci de sumare Python: suma 070, pysummarizarea 104, readless 1017 Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Python for Advanced Machine Learning

21 hours
Sinoptic
În cadrul acestei instruiri instruite, participanții vor învăța tehnicile cele mai relevante și de tăiere a mașinilor în Python, deoarece construiesc o serie de aplicații demo care implică imagini, muzică, text și date financiare Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Implementarea algoritmilor de învățare a mașinilor și a tehnicilor de rezolvare a problemelor complexe Aplicați învățarea profundă și învățarea semisupervizată a aplicațiilor care implică imagini, muzică, text și date financiare Împingeți algoritmii Python la potențialul lor maxim Utilizați biblioteci și pachete, cum ar fi NumPy și Theano Public Dezvoltatori Analistii Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Developing GUI Python Applications with PyQt

21 hours
Sinoptic
Py Qt este o bibliotecă multiplă platforme pentru dezvoltarea GUI-urilor (interfețe grafice pentru utilizatori) pentru aplicațiile Python . Interfață Python cu setul de instrumente Qt GUI.

Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează persoanelor care doresc să programeze o aplicație software atractivă vizual folosind Python și cadrul Qt UI.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Stabiliți un mediu de dezvoltare care include toate bibliotecile, pachetele și cadrele necesare.
- Creați o aplicație desktop sau server a cărei interfață de utilizator funcționează fără probleme și este atrăgătoare vizual.
- Implementați diverse elemente și efecte ale utilizatorului, inclusiv widget-uri, diagrame, straturi etc., pentru a obține un efect maxim în utilizare.
- Implementați o bună concepție a UI și organizarea codurilor în faza de proiectare și dezvoltare.
- Testează și debugează aplicația.

Formatul cursului

- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

- Acest curs poate fi oferit pentru dezvoltare pe Windows, Linux și Mac OS.
- Cea mai recentă versiune a întregului software este utilizată, de exemplu, Py Qt 5 ca din această scriere etc.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

Building Chatbots in Python

21 hours
Sinoptic
ChatBots sunt programe de calculator care simulează automat răspunsurile umane prin intermediul interfețelor de chat Organizațiile ChatBots ajută organizațiile să maximizeze eficiența operațiunilor oferind opțiuni mai ușoare și mai rapide pentru interacțiunile utilizatorilor În acest training instruit, participanții vor învăța cum să construiască chat-uri în Python Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți fundamentele clădirilor de chat Construiți, testați, implementați și remediați problemele cu diferite module de chat utilizând Python Public Dezvoltatori Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .

Kivy: Building Android Apps with Python

7 hours
Sinoptic
kivy este un open-source Cross-Platform interfață grafică de utilizator, scrisă în Python, care permite dezvoltarea de aplicații multi-touch pentru o selecție largă de dispozitive.

în acest instructor-condus, participanții în direct de formare va învăța să instalați și să implementeze kivy pe diferite platforme, personaliza și manipula widget-uri, program, declanșa și să răspundă la evenimente, modifica grafica cu multi-ating, redimensiona ecran, pachet aplicații pentru Android și multe altele.

până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea

- corelează codul Python și limba kivy.
- au o înțelegere solidă a modului în care funcționează kivy și face uz de cele mai importante elemente, ar fi, widget-uri, evenimente, proprietăți, grafica, etc
- dezvoltă și implementează cu ușurință aplicații Android bazate pe diferite cerințe de afaceri și design.

format al cursului

- part prelegere, parte de discuții, exerciții și grele hands-on practică

Data Mining with Python

14 hours
Sinoptic
acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat analiștilor de date și oamenii de știință de date care doresc să pună în aplicare mai avansate tehnici de analiză a datelor pentru exploatarea datelor folosind Python.

până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

- înțelege domeniile importante ale mineritului de date, inclusiv mineritul de asociere, analiza sentimentelor de text, sintetizarea automată a textului și detectarea anomaliilor de date.
- Comparați și implementați diverse strategii pentru rezolvarea problemelor de exploatare a datelor din lumea reală.
- intelege si interpreta rezultatele.

format al cursului

- interactive prelegere și discuții.
- o mulțime de exerciții și practică.
- hands-on punerea în aplicare într-un mediu de laborator live.

curs opțiuni de personalizare

- pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.

Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

14 hours
Sinoptic
Pandas este un pachet Python care oferă structuri de date pentru a lucra cu date structurate (tabulare, multidimensionale, potențial eterogene) și serii de timp .

Web Development with Django

21 hours
Sinoptic
Django este un cadru Python Web de nivel înalt care încurajează dezvoltarea rapidă și designul curat, pragmatic.

Public

Acest curs este adresat dezvoltatorilor și inginerilor care încearcă să includă Django în proiectele lor

Deep Learning for Banking (with Python)

28 hours
Sinoptic
Învățarea în mașină este o ramură a inteligenței artificiale, în care computerele au capacitatea de a învăța fără a fi programate în mod explicit Învățarea profundă este un subdomeniul de învățare a mașinilor care utilizează metode bazate pe reprezentări și structuri de date de învățare, cum ar fi rețele neuronale Python este un limbaj de programare de nivel înalt renumit pentru sintaxa clară și lizibilitatea codului În acest training instruit, participanții vor învăța cum să implementeze modele de învățare profundă pentru sectorul bancar folosind Python, deoarece acestea parcurg procesul de creare a unui model de risc de credit de învățare profundă Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegerea conceptelor fundamentale ale învățării profunde Aflați aplicațiile și utilizările învățării profunde în domeniul bancar Utilizați Python, Keras și TensorFlow pentru a crea modele de învățare profundă pentru sectorul bancar Construiți propriul model de risc de învățare profundă folosind Python Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Deep Learning for Finance (with Python)

28 hours
Sinoptic
Învățarea automată este o ramură a Inteligenței artificiale în care calculatoarele au capacitatea de a învăța fără a fi programate explicit. Învățarea profundă este un sub-câmp al învățării automate care folosește metode bazate pe reprezentări de date de învățare și structuri, cum ar fi rețelele neuronale. Python este un limbaj de programare la nivel înalt, renumit pentru sintaxa și lizibilitatea codurilor sale.

În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, participanții vor învăța cum să implementeze modele de învățare profundă pentru finanțare, folosind Python timp ce pășesc prin crearea unui model de predicție a prețurilor stocurilor de învățare profundă.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Înțelegeți conceptele fundamentale ale învățării profunde
- Aflați aplicațiile și utilizările învățării profunde în finanțe
- Utilizați Python , Keras și TensorFlow pentru a crea modele de învățare profundă pentru finanțe
- Construiți propriul model de predicție a prețurilor stocurilor de învățare profundă folosind Python

Public

- Dezvoltatori
- Cercetătorii de date

Formatul cursului

- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Upcoming Courses

Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

2019-09-03 09:30:00
Timisoara, Boulevard Iosif Bulbuca
Remote
3500EUR
 Sală de clasă
4100EUR
Read more

Machine Learning Fundamentals with Python

2019-09-03 09:30:00
Constanta, Str. Mircea cel Batran
Remote
3500EUR
 Sală de clasă
4100EUR
Read more

Machine Learning Fundamentals with Python

2019-09-03 09:30:00
Timisoara, Boulevard Iosif Bulbuca
Remote
3500EUR
 Sală de clasă
4100EUR
Read more

Natural Language Processing with Python

2019-09-03 09:30:00
Timisoara, Boulevard Iosif Bulbuca
Remote
7000EUR
 Sală de clasă
8000EUR
Read more

Selenium with Python for Test Automation

2019-09-03 09:30:00
Iasi, Piata Unirii
Remote
3000EUR
 Sală de clasă
3600EUR
Read more

Other regions

;TransilvaniaBanat & CrisanaMunteniaMoldovaDobrogea

Other countries

Aceste cursuri sunt disponibile si in alte tari. ››

Consultanță

Consultanță Python
Sfarsit de saptamana Python Cursuri, Seara Python Training, Python Camp, Python Cu instructor, Sfarsit de saptamana Python Training, Seara Python Cursuri, Python Coaching, Python Instructor, Python Trainer, Python Cursuri, Python Clase, Python Pe pagina, Python curs privat, Python one on one training

Reduceri pentru cursuri

Marketing Analytics using R

Lun, 2019-09-02 09:30
Cluj-Napoca, Strada Pitești
Remote
5250EUR
4725EUR
 Sală de clasă
6050EUR
5525EUR
Read more

Machine Learning in business – AI/Robotics

Lun, 2019-09-30 09:30
Constanta, Str. Mircea cel Batran
Remote
3500EUR
3150EUR
 Sală de clasă
4100EUR
3750EUR
Read more

BPM for Managers and Analysts Overview

Mie, 2019-10-23 09:30
Iasi, Piata Unirii
Remote
3500EUR
3150EUR
 Sală de clasă
4100EUR
3750EUR
Read more

OpenNLP for Text Based Machine Learning

Joi, 2019-10-31 09:30
Bucuresti, Centru Nord
Remote
3500EUR
3150EUR
 Sală de clasă
4100EUR
3750EUR
Read more

MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation

Lun, 2020-02-03 09:30
Constanta, Str. Mircea cel Batran
Remote
8750EUR
7875EUR
 Sală de clasă
9950EUR
9075EUR
Read more

Newsletter Oferte Cursuri

Respectăm confidențialitatea adresei dvs. de email. Nu vom transmite sau vinde adresa altor părți. Puteți să schimbați preferințele sau să vă dezabonați complet în orice moment.

Câțiva dintre clienții noștri

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Romania!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Romania
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!