Cursurile de instruire live Python, instruite live, demonstrează prin practicarea manuală diferite aspecte ale limbajului de programare Python Unele dintre subiectele abordate includ fundamentele programării Python, programarea Python avansată, Python pentru automatizarea testelor, scriptingul și automatizarea Python și aplicațiile Python pentru analiza datelor și aplicații Big Data în domenii precum finanțe, bancare și asigurări Cursurile de formare NobleProg Python acoperă, de asemenea, cursuri de început și cursuri avansate în utilizarea bibliotecilor Python și a cadrelor pentru învățarea în mașină și învățarea profundă Instruirea Python este disponibilă ca "formare live la fața locului" sau "instruire live la distanță" Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță NobleProg Furnizorul dvs de formare locală.
Machine Translated
Mărturii
Am preferat exercițiul și învățarea despre unghiurile și curățile lui Python
Connor Brierley-Green
Curs: Python Programming
Machine Translated
Joey are un entuziasm infecțios în ceea ce privește programarea. Și el a fost foarte bun în adaptarea la nevoile și interesele noastre în zbor.
Randy Enkin
Curs: Python Programming
Machine Translated
Multe exemple mă făceau ușor de înțeles.
Lingmin Cao
Curs: Python Programming
Machine Translated
Cunoașterea cuprinzătoare a ghidului pentru toate întrebările noastre a dat răspunsuri copleșitoare așteptărilor mele ... Lectorul face mari discuții ... Nu-i lipsit răbdarea ...
Łukasz Matulewicz
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Cunoașterea lectorului, diversitatea instrumentelor și abordarea practică a subiectului
Magdalena Stupak
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
cunostinte foarte bune ale trainerului, cum sa traducem
Renata Cylejowska
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Faptul că personalizarea a fost luată în serios.
jurgen linsen
Curs: Python Programming
Machine Translated
Fiind singurul participant, instruirea ar putea fi adaptată nevoilor mele.
Kevin THIERRY
Curs: Web Development with Web2Py
Machine Translated
Mi-a placut exercitiile.
Office for National Statistics
Curs: Natural Language Processing with Python
Machine Translated
Mi-a plăcut util și foarte bun.
Natalia Machrowicz
Curs: Python Programming
Machine Translated
Am făcut exerciții practice (scenariile pe care le-am scris pot fi folosite în munca noastră zilnică). A făcut cursul foarte interesant. Mi-a plăcut, de asemenea, modul în care instructorul și-a împărtășit cunoștințele. A făcut-o într-un mod foarte accesibil.
Malwina Sawa
Curs: Python Programming
Machine Translated
Abordare foarte bună pentru memorarea / repetarea subiectelor cheie. Foarte frumoase exerciții de "warm-up".
Curs: Python Programming
Machine Translated
* Exerciții plăcute. * Sa mutat rapid în subiecte mai avansate. * Formatorul a fost prietenos și ușor de înțeles. * Curs personalizat pentru nevoile echipei.
Matthew Lucas
Curs: Python Programming
Machine Translated
Mi-a plăcut felixibilitatea pentru a adăuga anumite subiecte în curs / lecții.
Marc Ammann
Curs: Python Programming
Machine Translated
Toți îi plac
蒙 李
Curs: Machine Learning Fundamentals with Python
Machine Translated
formatorul a privit și a ajutat fiecare persoană în mod individual
Szymon Wolny
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Un set de exerciții care se potrivesc ideal subiectului. Exerciții ușoare și "cu o stea"
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Teoria / exercițiile de echilibru bun, ajustarea nivelului de prelegeri către ascultători mai puțini și mai experimentați, un plus foarte mare pentru utilizarea Jupiter Notebook și prezentarea teoriei în practică. Mi-a plăcut, de asemenea, să colectez feedback anonim după prima parte a antrenamentului, a doua zi, totul a fost pregătit în conformitate cu sugestiile noastre și chiar dacă era deja foarte bun, atunci era și mai bine :)
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
angajamentul profesorului, pregătirea, abordarea ascultătorilor, dorința de a explica toate ambiguitățile M
Małgorzata Konior
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Că liderul se apropie de toți, chiar dacă nu solicită ajutor și verifică nivelul exercițiului. Agn
Agnieszka Bielak
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Formatorul a prezentat o teorie foarte scurtă despre o anumită problemă și ne-am dus imediat la practică. O modalitate plăcută de a încheia cărți, care oferă instructorului informații despre cât timp trebuie să cheltuiți pentru o anumită sarcină și cine altcineva are probleme cu soluția.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Chiar dacă cineva nu a cerut acest lucru, dar ați putea vedea că el nu merge înainte cu sarcina, Krzysztof a venit și a fost în măsură să consilieze cu abilitate Motor
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Modul de a conduce, exercițiile, în tot ce mi-a plăcut, sunt foarte fericit că am ajuns la un astfel de antrenor
Maksym Kolodiy
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Exemple reale de exerciții
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Disponibilitatea materialelor de instruire (Jupyter), creată în permanență, actualizând notebook-ul în funcție de întrebările care au căzut în timpul cursului. Dispărtarea îndoielilor, răspunsuri la toate întrebările.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Accesibilitate și un mod interesant de a furniza materiale didactice.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Lucrează pe fișierele xlsx și csv
Łukasz Olczyk
Curs: Python: Automate the boring stuff
Machine Translated
Acoperirea aprofundată a subiectelor de învățare a mașinilor, în special a rețelelor neuronale. Demistificat o mulțime de subiect.
Sacha Nandlall
Curs: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
Mi-a plăcut procesarea personalizată, prelucrarea fișierelor interne și analiza datelor.
Glycom A/S
Curs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Studiile de caz ne-au ajutat să înțelegem cum putem aplica Python în industrie. A apreciat cu adevărat ajutorul antrenorului în timpul exercițiilor
Rajiv Dhingra - TCS
Curs: Python Programming
Machine Translated
Întrucât suntem dezvoltatori PHP , el a înțeles situația și ne-a permis să cartografiem încet lucrurile între noi. Mi-au plăcut exemplele și umorul pe care l-a adăugat.
Soumya Tyagi - TCS
Curs: Python Programming
Machine Translated
Mi-a plăcut că am folosit datele noastre ca exemple.
Glycom A/S
Curs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Totul
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Probleme interesante
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Varietate de probleme și exemple pregătite
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
formarea nu este prezentată în stilul de prezentare. Am codat-o cu antrenorul ..
Bhutan Telecom
Curs: Web Development with Django
Machine Translated
M-am bucurat cel mai mult de tot.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Curs: Web Development with Django
Machine Translated
O experiență nouă, un nou cadru și așteaptă cu nerăbdare să facă ceva folosind lecția învățată în clase ..
Jigme - Bhutan Telecom
Curs: Web Development with Django
Machine Translated
M-am bucurat cu adevărat de multele laboratoare și practici.
Vivian Feng - Destination Canada
Curs: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Exercițiile / laboratoarele au fost adaptate nevoilor noastre organizatorice.
Destination Canada
Curs: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
În general, mi-a plăcut obiectul.
Destination Canada
Curs: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Trainerul împărtășea experiențe reale de cuvinte, este frumos să înveți de la profesioniști reali.
Fednot
Curs: Python Programming
Machine Translated
Formatorul a fost excelent, era întotdeauna gata să-mi răspundă la întrebări și să împărtășească cât mai multe cunoștințe posibil.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curs: Advanced Python
Machine Translated
1: 1 foarte intens, dar a învățat foarte mult.
Karen Dyke - BT
Curs: Python: Automate the Boring Stuff
Machine Translated
accentul pe exemple cu codificare "pe proiector" este cu siguranță pe + pentru Tom.
ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.
Curs: Advanced Python
Machine Translated
Mi-a plăcut mai mult subiectul.
Proximus
Curs: Python Programming
Machine Translated
Modul în care au fost organizate exercițiile: toate pe tempo-ul propriu și Antonio acolo pentru a vă ajuta în continuare.
Proximus
Curs: Python Programming
Machine Translated
Mi-a placut materiale de lectură suficiente și foarte detaliate și exemple (diapozitive).
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Curs: Python Programming
Machine Translated
Mi-a plăcut cu adevărat na.
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Curs: Python Programming
Machine Translated
Ce-mi place cel mai mult despre formare este că totul în conturul cursului este ceva care va fi util pentru proiectele noastre.
Joanna Marie Escueta - Aarki, Inc.
Curs: Python Programming
Machine Translated
Abordare foarte bună pentru memorarea / repetarea subiectelor cheie. Foarte frumoase exerciții de "warm-up".
Curs: Python Programming
Machine Translated
Python Course Outlines
Numele cursului
Durata
Sinoptic
Numele cursului
Durata
Sinoptic
28 hours
Sinoptic
Acest curs este conceput pentru cei care doresc să învețe Python programare Python . Accentul se pune pe limba Python , bibliotecile de bază, precum și pe selectarea celor mai bune și mai utile biblioteci dezvoltate de comunitatea Python . Python conduce afacerile și este folosit de oamenii de știință din întreaga lume - este unul dintre cele mai populare limbaje de programare.
Cursul poate fi oferit folosind Python 2.7.x sau 3.x, cu exerciții practice care utilizează întreaga putere a ambelor versiuni ale limbii. Acest curs poate fi livrat pe orice sistem de operare (toate aromele UNIX, inclusiv Linux și Mac OS X, precum și Microsoft Windows).
Exercițiile practice constituie aproximativ 70% din timpul cursului, iar aproximativ 30% sunt demonstrații și prezentări. Discuții și întrebări pot fi puse pe parcursul întregului curs.
Notă: instruirea poate fi adaptată la nevoile specifice la cererea prealabilă înainte de data propusă a cursului.
Cursul poate fi oferit folosind Python 2.7.x sau 3.x, cu exerciții practice care utilizează întreaga putere a ambelor versiuni ale limbii. Acest curs poate fi livrat pe orice sistem de operare (toate aromele UNIX, inclusiv Linux și Mac OS X, precum și Microsoft Windows).
Exercițiile practice constituie aproximativ 70% din timpul cursului, iar aproximativ 30% sunt demonstrații și prezentări. Discuții și întrebări pot fi puse pe parcursul întregului curs.
Notă: instruirea poate fi adaptată la nevoile specifice la cererea prealabilă înainte de data propusă a cursului.
35 hours
Sinoptic
Aceasta este o introducere de 5 zile în Data Science și AI.
Cursul se livrează cu exemple și exerciții cu Python
Cursul se livrează cu exemple și exerciții cu Python
14 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in Python and R for KNIME.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Make data driven decisions for operations.
- Implement end to end data science projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Make data driven decisions for operations.
- Implement end to end data science projects.
14 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
14 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at network engineers who wish to maintain, manage, and design computer networks with Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Optimize and leverage Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet, and pyntc for network automation with Python.
- Master multi-threading and multiprocessing in network automation.
- Use GNS3 and Python for network programming.
By the end of this training, participants will be able to:
- Optimize and leverage Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet, and pyntc for network automation with Python.
- Master multi-threading and multiprocessing in network automation.
- Use GNS3 and Python for network programming.
14 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at GIS analysts who wish to automate repetitive tasks in GIS processes.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build GIS applications using Python and ArcGIS tools.
- Develop with the ArcGIS package ArcPy, using Python.
- Apply the ArcGIS modules for map automation using object classes in Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build GIS applications using Python and ArcGIS tools.
- Develop with the ArcGIS package ArcPy, using Python.
- Apply the ArcGIS modules for map automation using object classes in Python.
14 hours
Sinoptic
Plotly este o bibliotecă de vizualizare open source pentru vizualizarea și analiza datelor. Plotly oferă multe produse, inclusiv Dash, un cadru Python și R pentru construirea aplicațiilor analitice.
Acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat analiștilor de date care doresc să construiască aplicații analitice folosind Python cu Plotly și Dash.
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Configurați un tablou de bord interactiv în timp real pentru streaming de date actualizate în direct.
- Construiește tablouri de bord interactive folosind Python pentru soluțiile științifice de date.
- Secure tablouri de bord interactive cu metode de autentificare avansată.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
Acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat analiștilor de date care doresc să construiască aplicații analitice folosind Python cu Plotly și Dash.
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Configurați un tablou de bord interactiv în timp real pentru streaming de date actualizate în direct.
- Construiește tablouri de bord interactive folosind Python pentru soluțiile științifice de date.
- Secure tablouri de bord interactive cu metode de autentificare avansată.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
14 hours
Sinoptic
Keras este o sursă deschisă Python bibliotecă neuronale de rețea pentru crearea de profunde de învățare neuronale-rețele. Keras oferă un set intuitiv de abstracțiuni, simplificând dezvoltarea rețelelor neuronale de învățare profundă și a modelelor.
Acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat inginerilor de software care doresc să dezvolte avansate de învățare profundă a rețelelor neuronale și model folosind Keras și Python.
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Aplicați învățarea profundă cu metode de învățare supravegheate sau nesupravegheate.
- Dezvoltați, antrenați și implementați rețele neuronale concurente și rețele neuronale recurente.
- Utilizați Keras și Python pentru a construi modele profunde de învățare pentru a rezolva problemele care implică imagini, text, sunet și multe altele.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
Acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat inginerilor de software care doresc să dezvolte avansate de învățare profundă a rețelelor neuronale și model folosind Keras și Python.
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Aplicați învățarea profundă cu metode de învățare supravegheate sau nesupravegheate.
- Dezvoltați, antrenați și implementați rețele neuronale concurente și rețele neuronale recurente.
- Utilizați Keras și Python pentru a construi modele profunde de învățare pentru a rezolva problemele care implică imagini, text, sunet și multe altele.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
14 hours
Sinoptic
Kali Linux este o distribuție Linux creată pentru criminalistica digitală și testarea penetrării. Cu Python, utilizatorii pot dezvolta programe de testare de penetrare în Kali Linux.
Acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) are ca scop de penetrare testeri, ingineri de securitate, și de hackeri etice care doresc să pătrundă în rețelele de testare în Kali Linux folosind Python.
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Creați Python programe pentru a căuta vulnerabilități de rețea.
- Exploreaza si de a folosi Kali web Shell și shellcode în exploits.
- Aplicați diverse instrumente Kali pentru testarea penetrării.
- Sisteme de exploit cu cod Python.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
Acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) are ca scop de penetrare testeri, ingineri de securitate, și de hackeri etice care doresc să pătrundă în rețelele de testare în Kali Linux folosind Python.
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Creați Python programe pentru a căuta vulnerabilități de rețea.
- Exploreaza si de a folosi Kali web Shell și shellcode în exploits.
- Aplicați diverse instrumente Kali pentru testarea penetrării.
- Sisteme de exploit cu cod Python.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
14 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to program in R and Python for outlier detection.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
14 hours
Sinoptic
Flask este un microcadru pentru dezvoltarea serviciilor web în Python. Flask, spre deosebire de alte cadre, nu are nici dependențe de biblioteci externe, făcându-l ușor și rapid.
Acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat dezvoltatorilor backend care doresc să construiască API-uri de odihnă cu Python și Flask.
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Implementați un API REST pentru a permite unei aplicații web Flask să citească și să scrie o bază de date în backend.
- Dezvoltați funcții de autentificare avansate, ar fi simboluri de reîmprospătare.
- Construiește un backend reutilizabile pentru viitoarele proiecte Python.
- Simplificați stocarea datelor cu SQLAlchemy.
- Implementați API-uri REST pe un server bazat pe cloud.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
Acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat dezvoltatorilor backend care doresc să construiască API-uri de odihnă cu Python și Flask.
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Implementați un API REST pentru a permite unei aplicații web Flask să citească și să scrie o bază de date în backend.
- Dezvoltați funcții de autentificare avansate, ar fi simboluri de reîmprospătare.
- Construiește un backend reutilizabile pentru viitoarele proiecte Python.
- Simplificați stocarea datelor cu SQLAlchemy.
- Implementați API-uri REST pe un server bazat pe cloud.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
14 hours
Sinoptic
Django este un cadru open source de dezvoltare web Python . Django REST Framework este un set de instrumente utilizat pentru a construi API-uri web. Împreună, Django și Django REST Framework permit crearea de site-uri web complexe bazate pe date.
Acest instruire live (la fața locului sau la distanță), condus de instructor, se adresează dezvoltatorilor backend care doresc să construiască API-uri REST backend cu Python și Django .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Creați o auto-documentare API REST.
- Implementați REST API-uri pe un server bazat pe cloud.
- Implementați API-urile pentru autentificarea aplicației.
- Construiți un backend reutilizabil pentru viitoarele proiecte Python .
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Acest instruire live (la fața locului sau la distanță), condus de instructor, se adresează dezvoltatorilor backend care doresc să construiască API-uri REST backend cu Python și Django .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Creați o auto-documentare API REST.
- Implementați REST API-uri pe un server bazat pe cloud.
- Implementați API-urile pentru autentificarea aplicației.
- Construiți un backend reutilizabil pentru viitoarele proiecte Python .
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
14 hours
Sinoptic
Tkinter este cel mai des utilizat set de instrumente de programare Python GUI (Graphical User Interface) și este pachetul GUI standard pentru Python . Tkinter este un strat orientat pe obiect înfășurat peste setul de instrumente TK GUI.
Această instruire, directă a instructorului (la fața locului sau la distanță), se adresează dezvoltatorilor web care doresc să proiecteze, să dezvolte și să implementeze o interfață grafică cu Tkinter .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Utilizați managerii de geografie pentru a stabili GUI.
- Organizați widget-uri în cadrul cadrelor.
- Construiți o aplicație GUI cu Python Tkinter .
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Această instruire, directă a instructorului (la fața locului sau la distanță), se adresează dezvoltatorilor web care doresc să proiecteze, să dezvolte și să implementeze o interfață grafică cu Tkinter .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Utilizați managerii de geografie pentru a stabili GUI.
- Organizați widget-uri în cadrul cadrelor.
- Construiți o aplicație GUI cu Python Tkinter .
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
14 hours
Sinoptic
This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages.
14 hours
Sinoptic
Acest curs introduce elevul în limba Python . După finalizarea acestei clase, studentul va putea scrie programe Python non-banale care se ocupă de o mare varietate de domenii de subiect. Subiectele includ componente de limbă, care lucrează cu un IDE profesionist, constructe de flux de control, șiruri, I / O, colecții, clase, module și expresii regulate. Cursul este completat cu multe laboratoare practice, soluții și exemple de cod.
După finalizarea cursului, elevii vor putea demonstra cunoștințe și înțelegere a Principiilor de securitate Python .
După finalizarea cursului, elevii vor putea demonstra cunoștințe și înțelegere a Principiilor de securitate Python .
21 hours
Sinoptic
Py Qt este o bibliotecă multiplă platforme pentru dezvoltarea GUI-urilor (interfețe grafice pentru utilizatori) pentru aplicațiile Python . Interfață Python cu setul de instrumente Qt GUI.
Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează persoanelor care doresc să programeze o aplicație software atractivă vizual folosind Python și cadrul Qt UI.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Stabiliți un mediu de dezvoltare care include toate bibliotecile, pachetele și cadrele necesare.
- Creați o aplicație desktop sau server a cărei interfață de utilizator funcționează fără probleme și este atrăgătoare vizual.
- Implementați diverse elemente și efecte ale utilizatorului, inclusiv widget-uri, diagrame, straturi etc., pentru a obține un efect maxim în utilizare.
- Implementați o bună concepție a UI și organizarea codurilor în faza de proiectare și dezvoltare.
- Testează și debugează aplicația.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Acest curs poate fi oferit pentru dezvoltare pe Windows, Linux și Mac OS.
- Cea mai recentă versiune a întregului software este utilizată, de exemplu, Py Qt 5 ca din această scriere etc.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează persoanelor care doresc să programeze o aplicație software atractivă vizual folosind Python și cadrul Qt UI.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Stabiliți un mediu de dezvoltare care include toate bibliotecile, pachetele și cadrele necesare.
- Creați o aplicație desktop sau server a cărei interfață de utilizator funcționează fără probleme și este atrăgătoare vizual.
- Implementați diverse elemente și efecte ale utilizatorului, inclusiv widget-uri, diagrame, straturi etc., pentru a obține un efect maxim în utilizare.
- Implementați o bună concepție a UI și organizarea codurilor în faza de proiectare și dezvoltare.
- Testează și debugează aplicația.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Acest curs poate fi oferit pentru dezvoltare pe Windows, Linux și Mac OS.
- Cea mai recentă versiune a întregului software este utilizată, de exemplu, Py Qt 5 ca din această scriere etc.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
7 hours
Sinoptic
Scraping Web este o tehnică pentru extragerea datelor de pe un site web, apoi salvarea lor în fișierul local sau în baza de date.
Acest instruire în direct, direct la fața locului (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Python pentru a automatiza procesul de târâre a mai multor site-uri web pentru a extrage date pentru procesare și analiză.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați Python și toate pachetele relevante.
- Recuperați și analizați datele stocate pe mai multe site-uri web diferite.
- Înțelegeți cum funcționează site-urile web și modul în care HTML este structurat.
- Construiți păianjeni pentru a trage web la scară.
- Utilizați Selenium pentru a trage paginile web conduse de AJAX.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Acest curs presupune cunoștințe de programare.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Acest instruire în direct, direct la fața locului (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Python pentru a automatiza procesul de târâre a mai multor site-uri web pentru a extrage date pentru procesare și analiză.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați Python și toate pachetele relevante.
- Recuperați și analizați datele stocate pe mai multe site-uri web diferite.
- Înțelegeți cum funcționează site-urile web și modul în care HTML este structurat.
- Construiți păianjeni pentru a trage web la scară.
- Utilizați Selenium pentru a trage paginile web conduse de AJAX.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Acest curs presupune cunoștințe de programare.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
14 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at software engineers who wish to program in Python with OpenCV 4 for deep learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- View, load, and classify images and videos using OpenCV 4.
- Implement deep learning in OpenCV 4 with TensorFlow and Keras.
- Run deep learning models and generate impactful reports from images and videos.
By the end of this training, participants will be able to:
- View, load, and classify images and videos using OpenCV 4.
- Implement deep learning in OpenCV 4 with TensorFlow and Keras.
- Run deep learning models and generate impactful reports from images and videos.
14 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at web developers who wish to parallel program with Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement parallel programming techniques for performance improvements.
- Synchronize threads and use multi-threading.
- Execute distributed computational tasks.
- Use parallel processing solutions for web applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement parallel programming techniques for performance improvements.
- Synchronize threads and use multi-threading.
- Execute distributed computational tasks.
- Use parallel processing solutions for web applications.
28 hours
Sinoptic
Acesta este un curs practic, care arată de ce programarea este un instrument puternic în contextul rezolvării problemelor biologice. În timpul cursului, participanților li se va învăța Python programare Python , un limbaj considerat pe scară largă atât puternic, cât și ușor de utilizat. Acest curs ar putea fi considerat ca o demonstrație a modului în care bioinformatica îmbunătățește viața biologilor.
Cursul este conceput și este destinat persoanelor fără cunoștințe de informatică care doresc să învețe să programeze.
Acest curs este potrivit pentru:
- Cercetători care se ocupă de date biologice.
- Oamenii de știință care ar dori să învețe cum să automatizeze sarcinile de zi cu zi și să analizeze datele.
- Managerii care doresc să învețe cum programarea îmbunătățește fluxurile de lucru și conduce proiecte.
Până la sfârșitul cursului, participanții vor putea scrie programe scurte, ceea ce le va permite să manipuleze, să analizeze și să trateze datele biologice și să prezinte rezultatele într-un format grafic.
Cursul este conceput și este destinat persoanelor fără cunoștințe de informatică care doresc să învețe să programeze.
Acest curs este potrivit pentru:
- Cercetători care se ocupă de date biologice.
- Oamenii de știință care ar dori să învețe cum să automatizeze sarcinile de zi cu zi și să analizeze datele.
- Managerii care doresc să învețe cum programarea îmbunătățește fluxurile de lucru și conduce proiecte.
Până la sfârșitul cursului, participanții vor putea scrie programe scurte, ceea ce le va permite să manipuleze, să analizeze și să trateze datele biologice și să prezinte rezultatele într-un format grafic.
35 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
7 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at data engineers, data scientists, and programmers who wish to use Apache Kafka features in data streaming with Python.
By the end of this training, participants will be able to use Apache Kafka to monitor and manage conditions in continuous data streams using Python programming.
By the end of this training, participants will be able to use Apache Kafka to monitor and manage conditions in continuous data streams using Python programming.
14 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at developers who wish to use CUDA to build Python applications that run in parallel on NVIDIA GPUs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
28 hours
Sinoptic
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed.
Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks.
Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts of deep learning.
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom.
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom.
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks.
Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts of deep learning.
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom.
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom.
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at developers who wish to customize and extend a Python-based CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create and customize pages, menus, and forms to give personality to a website.
- Test, debug, optimize and deploy a fully functional website.
- Optimize websites for SEO.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create and customize pages, menus, and forms to give personality to a website.
- Test, debug, optimize and deploy a fully functional website.
- Optimize websites for SEO.
21 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at developers who wish to customize and extend a Python-based enterprise-grade CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create custom page templates and plugins.
- Linking functionality from another application with a DJango system.
- Integrate an entire Django web application with a Django CMS website.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create custom page templates and plugins.
- Linking functionality from another application with a DJango system.
- Integrate an entire Django web application with a Django CMS website.
14 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at sysadmins who wish to set up, deploy and manage a Python-based enterprise-grade CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a production-grade Django CMS website.
- Define user roles and permissions.
- Configure database and perform maintenance operations.
- Secure, monitor, optimize, and troubleshoot a live Django CMS system.
- Peform administration tasks, including backup, restore and site migration.
- Launch multisite instances of Django CMS on-premise or to a public cloud.
- Integrate a Django CMS with third-party applications and systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a production-grade Django CMS website.
- Define user roles and permissions.
- Configure database and perform maintenance operations.
- Secure, monitor, optimize, and troubleshoot a live Django CMS system.
- Peform administration tasks, including backup, restore and site migration.
- Launch multisite instances of Django CMS on-premise or to a public cloud.
- Integrate a Django CMS with third-party applications and systems.
14 hours
Sinoptic
In this instructor-led, live training in România (online or onsite), participants will learn how to decouple a Python application, then integrate it with the RabbitMQ messaging system to create distributed cloud applications or microservices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup, configure and manage RabbitMQ.
- Understand RabbitMQ's role in the design and implementation of a microservice's architecture.
- Understand how RabbitMQ compares to other Message Queuing Architectures.
- Set up and use RabbitMQ as a broker for handling asynchronous and synchronous messages for real-world Python applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup, configure and manage RabbitMQ.
- Understand RabbitMQ's role in the design and implementation of a microservice's architecture.
- Understand how RabbitMQ compares to other Message Queuing Architectures.
- Set up and use RabbitMQ as a broker for handling asynchronous and synchronous messages for real-world Python applications.
7 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy a speedy, resource-light Gunicorn server to run Python web applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Gunicorn.
- Understand the building blocks for deploying a Python web application
- Explain Gunicorn's role and how it compares to Java's Servlet API.
- Integrate Gunicorn with a variety of Python web frameworks.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Gunicorn.
- Understand the building blocks for deploying a Python web application
- Explain Gunicorn's role and how it compares to Java's Servlet API.
- Integrate Gunicorn with a variety of Python web frameworks.
Upcoming Python Courses
2021-05-05 09:30:00
14 ore
2021-05-10 09:30:00
28 ore
2021-05-17 09:30:00
14 ore
2021-05-18 09:30:00
14 ore
2021-05-24 09:30:00
14 ore
Consultanță
Sfarsit de saptamana Python Cursuri, Seara Python Training, Python Camp, Python Cu instructor, Sfarsit de saptamana Python Training, Seara Python Cursuri, Python Coaching, Python Instructor, Python Trainer, Python Cursuri, Python Clase, Python Pe pagina, Python curs privat, Python one on one training
.jpg "european organization for nuclear research (cern)")
.jpg "american international group (aig)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)"){kind=small}
