Schița de curs

Ziua 1

    Știința datelor Componența echipei de știință a datelor (cercetător de date, inginer de date, vizualizator de date, proprietar de proces) Business Intelligence Tipuri de Business Intelligence Dezvoltarea de instrumente de business intelligence Business Intelligence și Data Visualization
Data Visualization Importanța Data Visualization
  • Prezentarea vizuală a datelor
  • Cele Data Visualization instrumente (infografice, cadrane și indicatoare, hărți geografice, sclipiri, hărți de căldură și diagrame detaliate cu bare, diagrame circulare și diagrame de febră)
  • Pictura după numere și jocul cu culorile în realizarea poveștilor vizuale
  • Activitate
  •  
  • Ziua 2
  • Vizualizarea datelor în Python Programare Știința datelor cu Python Revizuire pe Python Fundamente

    Variabile și tipuri de date (str, numeric, secvență, cartografiere, tipuri de seturi, boolean, binar, casting) Operatori, liste, tupluri. Seturi, dicționare Declarații condiționale Funcții, Lambda, Array-uri, Clase, Obiecte, Moștenire, Iteratori. Domeniu de aplicare, module, date, JSON, RegEx, PIP. Încercare / Excepție, introducere de comenzi, formatarea șirurilor de caractere Gestionarea fișierelor

      Activitate
     
      Ziua 3
      Python și MySQL

    Crearea Database și tabelul Manipularea Database (Insert, Select, Update, Delete, Where Statement, Order by) Aruncarea tabelului Limitare Alăturarea tabelelor Eliminarea dublurilor din liste Inversarea unui șir de caractere

    Vizualizarea datelor cu Python și MySQL Utilizarea Matplotlib (Reprezentare grafică de bază) Dicționare și Pandas Logică, flux de control și filtrare Manipularea proprietăților graficelor (font, dimensiune, schema de culori)

      Activitate
       
      Ziua 4
    Trasarea datelor în diferite formate grafice Histograma Linie Bară Box Plot Diagramă cu plăcintă Donut Diagramă de dispersie Radar Zona Grafic de densitate 2D / 3D Dendogramă Hartă (Bubble, căldură) Grafic stivuit Diagramă Venn Seaborn Activitate
  • Ziua 5
  • Vizualizarea datelor cu Python și MySQL Lucru în grup: Crearea unei prezentări de vizualizare a datelor de top management folosind datele ITDI Local ULIMS Prezentarea rezultatelor

    Cerințe

    • O înțelegere a structurii datelor.
    • Experiență cu Programming.
    • .

    Audiență

    • Programatori
    • Cercetători de date
    • Inginerii
      35 ore
     

    Numărul de participanți


    Dată început

    Dată sfârșit


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Mărturii (1)

    Cursuri înrudite

    Categorii înrudite