Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere
- Procesul Științei Datelor
- Rolurile și responsabilitățile unui Cercetător de Date (Data Scientist)
Pregătirea Mediului de Dezvoltare
- Biblioteci, cadre, limbaje și unelte
- Dezvoltare locală
- Dezvoltare colaborativă pe web
Colectarea Datelor
-
Tipuri Diferite de Date
-
Structurate
- Baze de date locale
- Conectori de bază de date
- Formate comune: xlxs, XML, Json, csv, ...
-
Ne-structurate
- Clickuri, senzori, smartphoner
- API-uri
- Internetul lucrurilor (IoT)
- Documente, imagini, videoclipuri, sunete
-
Structurate
- Studiu de caz: Colectarea unor cantități mari de date ne-structurate în continuu
Stocarea Datelor
- Baze de date relaționale
- Baze de date ne-relaționale
- Hadoop: Sistem Distribuit de Fișiere (HDFS)
- Spark: Set Distribuit de Date Resistent la Erori (RDD)
- Stocare în cloud
Pregătirea Datelor
- Ingestion, selecție, curățare și transformare
- Asigurarea calității datelor - corectitudine, sensibilitate și securitate
- Rapoarte de excepție
Limbaje folosite pentru Pregătire, Procesare și Analiză
-
Limbajul R
- Introducere în R
- Manipularea datelor, calcul și afișare grafică
-
Python
- Introducere în Python
- Manipularea, procesarea, curățarea și analiza datelor
Analiză a Datelor
-
Analiză exploratorie
- Statisticile de bază
- Prelucrarea vizuală
- Înțelegerea datelor
- Cauzalitatea
- Caracteristicile și transformările
-
Învățarea automată (Machine Learning)
- Supervizat vs. ne-supervizat
- Când să folosiți ce model
- Prelucrarea Limbajului Natural (NLP)
Vizualizarea Datelor
- Cele mai bune practici
- Selectarea graficului potrivit pentru datele potrivite
- Palate de culori
-
Îmbunătățirea la următorul nivel
- Panourile de control (dashboards)
- Vizualizări interactive
- Narrarea poveștilor cu datele
Rezumat și Concluzie
Cerințe
- O înțelegere generală a conceptelor bazei de date
- O cunoaștere de bază a statisticilor
35 ore
Mărturii (4)
Mi-a plăcut stilul lui Pablo, faptul că a abordat o mulțime de subiecte, de la proiectarea rapoartelor, personalizarea cu html până la implementarea unor algoritmi ML simpli. Good bilanț informații teoretice / exerciții. Pablo a acoperit cu adevărat toate subiectele care m-au interesat și a dat răspunsuri complete la întrebările mele.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curs - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Tradus de catre o masina
Aplicarea practică a lui Spotfire și toate funcțiile de bază.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Curs - Introduction to Spotfire
Tradus de catre o masina
Cunoștințe din viața reală de la un specialist din industrie
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Curs - Grafana
Tradus de catre o masina
M-am bucurat cu adevărat de mulți laboratoare și practici.
Vivian Feng - Destination Canada
Curs - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Tradus de catre o masina
