Data Visualization Training in România

Grafana and Prometheus are industry-standard tools used to monitor, visualize, and alert on IT infrastructure and application metrics through real-time dashboards and integrations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level IT professionals who wish to integrate Grafana with Prometheus and multiple data sources, and build actionable visualizations and alerts across distributed systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Grafana and Prometheus in production-ready setups.
• Integrate multiple data sources including SQL, Elasticsearch, InfluxDB, and cloud APIs.
• Create advanced dashboards with variables, templating, transformations, and alerts.
• Apply best practices in data modeling, performance tuning, and user access control.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at intermediate-level Grafana users who wish to build interactive, drill-down dashboards with dynamic thresholds and contextual updates.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create dashboards that respond to user interactions, such as clicking a graph bar
• Implement visual drill-downs that update in-place (without new tabs)
• Configure pie charts and detailed panels based on selection filters
• Use dynamic thresholds that react to user input and real-time data

Această instruire live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de sistem de nivel mediu și profesioniștilor din domeniul monitorizării care doresc să utilizeze eficient Grafana pentru configurarea soluțiilor de monitorizare, gestionarea tablourilor de bord și crearea alertelor.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă diferența dintre observabilitate și monitorizare.
• Să instaleze și să configureze serverul Grafana.
• Să configureze și să conecteze diverse surse de date, cum ar fi Prometheus, InfluxDB și ElasticSearch.
• Crearea, gestionarea și personalizarea tablourilor de bord și a graficelor.
• Utilizați variabile și interogări pentru a crea tablouri de bord dinamice.
• Configurați notificări și alerte prin Grafana.
• Instalați și gestionați plugin-uri pentru a extinde funcționalitatea Grafana.

Acest training live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor și SRE-urilor DevOps de nivel avansat care doresc să gestioneze și să scaleze Prometheus și Grafana pentru medii mari în mod eficient.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să proiecteze Prometheus și Grafana pentru medii distribuite și la scară largă.
• Să optimizeze performanța Prometheus pentru sisteme cu trafic mare.
• Să configureze Grafana pentru seturi mari de date și vizualizări complexe.
• Să implementeze strategii avansate de depanare și scalabilitate.

Această instruire live, condusă de instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar și inginerilor DevOps care doresc să-și instrumenteze aplicațiile pentru a exporta și monitoriza în mod eficient valorile personalizate folosind Prometheus și Grafana.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă importanța metricilor personalizate pentru monitorizarea aplicațiilor.
• Să instrumenteze aplicațiile pentru a exporta metrici personalizate pentru Prometheus.
• Să creeze și să configureze tablouri de bord în Grafana pentru a vizualiza metrici personalizate.
• Să aplice cele mai bune practici pentru integrarea monitorizării în ciclul de viață al dezvoltării.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de date de nivel începător care doresc să învețe cum să creeze vizualizări de date semnificative și atractive din punct de vedere vizual.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să navigheze în Google Colab pentru vizualizarea datelor.
• Să creeze diverse tipuri de diagrame utilizând Matplotlib.
• Să utilizeze Seaborn pentru tehnici avansate de vizualizare.
• Personalizați graficele pentru o prezentare și o claritate mai bune.
• Să interpreteze și să prezinte datele în mod eficient utilizând instrumente vizuale.

Această instruire live condusă de instructor în România (online sau la fața locului) se adresează administratorilor Kubernetes de nivel avansat și inginerilor DevOps care doresc să-și îmbunătățească abilitățile de monitorizare pentru clusterele Kubernetes folosind Prometheus și Grafana.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze Prometheus și Grafana pentru monitorizarea Kubernetes.
• Să monitorizeze metrici cheie pentru poduri, noduri și servicii.
• Să creeze tablouri de bord dinamice pentru a vizualiza sănătatea și performanța clusterului.
• Implementați strategii de alertă pentru rezolvarea proactivă a problemelor.
• Aplicarea celor mai bune practici pentru scalarea soluțiilor de monitorizare în medii Kubernetes.

Această instruire live cu instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor DevOps și SRE de nivel avansat care doresc să își îmbunătățească abilitățile de alertare și automatizare cu Grafana și Prometheus.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să creeze și să gestioneze reguli de alertă avansate în Prometheus.
• Să integreze Alertmanager Prometheus cu instrumente externe utilizând webhooks.
• Să automatizeze răspunsurile la alerte pentru rezolvarea mai rapidă a problemelor.
• Să utilizeze Grafana pentru vizualizarea și gestionarea eficientă a alertelor.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de nivel mediu din domeniul cloud și DevOps care doresc să îmbunătățească observabilitatea cloud cu Grafana și Prometheus.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă beneficiile integrării Grafana și Prometheus cu platformele cloud.
• Să configureze Prometheus pentru monitorizarea resurselor bazate pe cloud.
• Să configureze Grafana pentru vizualizarea metricilor serviciilor cloud.
• Să utilizeze instrumente și integrări cloud-native pentru monitorizarea scalabilității.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor DevOps și SRE de nivel mediu care doresc să creeze tablouri de bord cu impact și să își optimizeze practicile de monitorizare utilizând Grafana și Prometheus.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă cele mai bune practici pentru proiectarea de tablouri de bord eficiente.
• Să creeze și să configureze elemente avansate de tablou de bord Grafana.
• Să utilizeze template-urile Grafana pentru tablouri de bord dinamice și reutilizabile.
• Să implementeze mecanisme de alertă pentru a spori conștientizarea operațională.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de sistem de nivel începător și inginerilor DevOps care doresc să își dezvolte competențele de bază în domeniul monitorizării utilizând Grafana și Prometheus.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă scopul și importanța monitorizării în mediile IT.
• Să instaleze și să configureze Grafana și Prometheus pentru sarcini de monitorizare de bază.
• Să creeze tablouri de bord și alerte simple pentru a vizualiza performanța sistemului.
• Să aplice cele mai bune practici pentru monitorizarea disponibilității și performanței sistemului.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT de nivel începător și practicienilor DevOps care doresc să învețe elementele de bază ale Grafana și Prometheus.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă scopul și caracteristicile cheie ale Grafana și Prometheus.
• Să instaleze și să configureze Grafana și Prometheus pe un mediu Linux.
• Să configureze surse de date și tablouri de bord de bază în Grafana.
• Să monitorizeze metricile sistemului și să vizualizeze datele utilizând Prometheus.

Acest training live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor IT de nivel începător sau intermediar care doresc să dobândească cunoștințele și abilitățile practice necesare pentru a excela în administrarea Grafana și GLPI.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Creați și personalizați Grafana tablouri de bord cu diferite vizualizări. Implementați alerte și notificări pentru monitorizare. Administrați conturile de utilizator, echipele și permisiunile. Gestionați eficient activele IT, inclusiv inventarul hardware și software. Implementați un sistem de helpdesk pentru asistența utilizatorilor și gestionarea biletelor.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează administratorilor și dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să își aprofundeze cunoștințele în domeniul administrării Elasticsearch, inclusiv tehnici avansate de dezvoltare a tablourilor de bord în Kibana, precum și de întreținere a sistemului.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze mediile Elasticsearch și Kibana pentru administrarea avansată și dezvoltarea de tablouri de bord.
• Să creeze și să gestioneze indici, mape și modele de date Elasticsearch.
• Să dezvolte interogări și filtre avansate pentru a extrage informații valoroase din datele Elasticsearch.
• Proiectarea și crearea de tablouri de bord interactive în Kibana utilizând diverse tipuri și tehnici de vizualizare.
• Implementarea celor mai bune practici pentru administrarea, optimizarea și depanarea Elasticsearch și Kibana.

Data Analysis is the process of inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, conclusions, and support decision-making.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to manage, analyze, and visualize data effectively for performance and decision support.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage databases.
• Apply regression, classification, and basic machine learning models.
• Develop dynamic reports and dashboards using Excel and Power BI.
• Use statistical techniques to inform decisions and analyze trends.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date de nivel intermediar care doresc să învețe și să utilizeze caracteristicile și componentele avansate ale Grafana pentru vizualizarea și analiza datelor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Înțelegerea în profunzime a conceptelor și componentelor Grafana avansate. Folosiți variabilele șablon și tablourile de bord dinamice pentru o vizualizare îmbunătățită a datelor. Utilizați limbajul de interogare Grafana pentru interogări complexe. Învățați cele mai bune practici pentru scalarea Grafana, optimizarea performanței și asigurarea unei disponibilități ridicate.

Participanții care finalizează această formare vor dobândi o înțelegere practică, reală a Data Science și a tehnologiilor, metodologiilor și instrumentelor aferente.

Participanții vor avea ocazia să pună în practică aceste cunoștințe prin exerciții practice. Interacțiunea în grup și feedback-ul instructorului constituie o componentă importantă a cursului.

Cursul începe cu o introducere în conceptele elementare ale Data Science, apoi progresează în instrumentele și metodologiile utilizate în Data Science.

Audiență

• Dezvoltatori
• analiști tehnici
• Consultanți IT

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date care doresc să creeze aplicații analitice utilizând Python cu Plotly și Dash.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze un tablou de bord interactiv în timp real pentru transmiterea datelor actualizate în direct.
• Să construiască tablouri de bord interactive utilizând Python pentru soluții de știința datelor.
• Să securizeze tablourile de bord interactive cu metode avansate de autentificare.

În cadrul acestei formări live, susținute de un instructor în România, participanții vor învăța trei abordări diferite pentru accesarea, analizarea și vizualizarea datelor. Vom începe cu o introducere în bazele de date RDMS; accentul va fi pus pe accesarea și interogarea unei baze de date Oracle utilizând limbajul SQL. Apoi vom analiza strategiile de accesare programatică a unei baze de date RDMS utilizând limbajul Python. În cele din urmă, vom analiza modul de vizualizare și prezentare grafică a datelor utilizând TIBCO Spotfire.

Formatul cursului
Prelegere și discuții interactive.
O mulțime de exerciții și practică.
Implementare practică într-un mediu live-lab.

Acest training live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri care doresc să învețe tehnici avansate Spotfire Analyst pentru analizarea datelor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să partajeze vizualizări între diferiți membri ai echipei.
• Securizeze accesul la software pe baza rolurilor și a controalelor de acces.
• Să creeze vizualizări cum ar fi hărți grafice.
• Să integreze limbaje de calcul statistic cum ar fi R cu Spotfire.

În cadrul acestui curs de formare live susținut de un instructor în România, participanții vor învăța cum să creeze vizualizări web bazate pe date care rulează pe mai multe dispozitive în mod responsiv.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Utilizați D3 pentru a crea grafice interactive, tablouri de bord informative, infografice și hărți.
• Să controleze HTML cu selecții asemănătoare cu jQuery.
• Să transforme DOM prin selectarea elementelor și alăturarea la date.
• Să exporte SVG pentru utilizarea în publicații tipărite.

Acest curs este destinat inginerilor și factorilor de decizie care lucrează în domeniul exploatării datelor și în cunoașterea cunoștințelor.

Veți învăța cum să creați parcele și modalități eficiente de prezentare și reprezentare a datelor într-un mod care să apeleze la factorii de decizie și să îi ajute să înțeleagă informațiile ascunse.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în România, participanții vor învăța abilitățile, strategiile, instrumentele și abordările pentru vizualizarea și raportarea datelor pentru diferite audiențe. De asemenea, sunt analizate și discutate studii de caz pentru a exemplifica modul în care soluțiile de vizualizare a datelor sunt aplicate în lumea reală pentru a extrage semnificație din date și a răspunde la întrebări cruciale.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Scrieți rapoarte cu titluri captivante, subtitrări și adnotări folosind cele mai potrivite scheme de evidențiere, aliniere și culoare pentru lizibilitate și ușurință de utilizare.
.
• Proiectați diagrame care să se potrivească nevoilor de informare și intereselor publicului.
.
• Alegeți cele mai bune tipuri de diagrame pentru un anumit set de date (dincolo de diagramele circulare și diagramele cu bare.)
.
• Identificați și analizați rapid și eficient cele mai valoroase și relevante date.
.
• Selectați cele mai bune formate de fișiere pentru a le include în rapoarte (grafice, infografice, referințe, GIF-uri, etc.)
.
• Creați machete eficiente pentru afișarea datelor din serii de timp, a relațiilor parte-întreg, a modelelor geografice și a datelor imbricate.
.
• Utilizați coduri de culori eficiente pentru a afișa date calitative și bazate pe text, cum ar fi analiza sentimentelor, linii de timp, calendare și diagrame.
.
• Aplicați cele mai potrivite instrumente pentru această sarcină (Excel, R, Tableau, programe de cartografiere etc.)
.
• Pregătiți seturile de date pentru vizualizare.
.

Acest curs vă învață despre percepția umană și cum să o valorificați pentru a oferi cele mai bune informații. Vă veți familiariza cu teoria designului, inclusiv cu legile Gestalt, atributele pre-atente și incluziunea. De asemenea, veți înțelege asemănările și diferențele dintre analiza exploratorie și cea explicativă. Veți descoperi utilizarea graficelor și veți învăța cum să o alegeți pe cea mai potrivită. La finalul cursului, veți ști cum să implementați principiile de proiectare este vizualizări create cu ajutorul software-ului Tableau.

Apache Druid este un depozit de date distribuit orientat pe coloană, orientat pe coloană, scris în Java . Acesta a fost proiectat pentru a ingera rapid cantități masive de date despre evenimente și pentru a executa interogări OLAP cu latență scăzută pe aceste date. Druid este utilizat în mod obișnuit în aplicațiile de business intelligence pentru a analiza volume mari de date istorice în timp real. De asemenea, este potrivit pentru alimentarea de tablouri de bord rapide, interactive și analitice pentru utilizatorii finali. Druid este folosit de companii precum Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal și Yahoo.

În acest curs, dirijat de instructor, în direct, explorăm unele dintre limitările soluțiilor pentru depozitul de date și discutăm cum Druid poate complimenta acele tehnologii pentru a forma o stivă de analiză de fluxuri flexibilă și scalabilă. Parcurgem numeroase exemple, oferind participanților șansa de a implementa și testa soluții bazate pe Druid într-un mediu de laborator.

Formatul cursului

• Prelegeri de părți, discuții în parte, practici practice grele, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii

Această instruire live, condusă de un instructor în România se adresează administratorilor de sistem care doresc să configureze o stivă ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Rețineți că este nevoie de un minim de 3 delegați pentru ca acest curs să se desfășoare.

Cursul începe cu o discuție despre arhitectura și funcționalitatea ELK, apoi trece la implementarea și practica în laboratorul live. Exercițiile practice constituie o parte importantă a cursului și oferă participanților șansa de a-și pune în practică cunoștințele, primind în același timp feedback cu privire la progresul lor.

Acest training live și guițit de un instruire în România (online sau pe local) este destinat profesionistilor cu cunoștințe de bază care doresc să masteze fundamentele limbajului R și cum să lucreze cu date.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să înțeleagă mediul de programare R și interfața RStudio.
• Să importe, manipuleze și exploreze seturi de date folosind comenzi și pachetele R.
• Să efectueze analize statistice de bază și să rezumeze datele.
• Să genereze vizualizări folosind atât R-ul de bază, cât și ggplot2.
• Să gestioneze spațiile de lucru, scripturile și pachetele eficient.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (la fața locului sau la distanță) se adresează analiștilor de date care doresc să utilizeze Grafana pentru monitorizarea și vizualizarea datelor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să creați vizualizări în Grafana.
.
• Setați Grafana pentru disponibilitate ridicată.
.
• Personalizați panourile și tablourile de bord cu date.
.
• Configurați un proxy invers pentru viteze de încărcare rapide.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor web și inginerilor DevOps care doresc să vizualizeze și să monitorizeze datele cu Grafana and Graphite.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Agrupați și vizualizați metrici despre sisteme și aplicații.
• Crearea unui client StatsD pentru colectarea de metrici de aplicații.
.
• Construiți tablouri de bord informative și dinamice cu Grafana.
.
• Colectați informații din performanța back-end.
.

acest training introduce Kibana pentru utilizatorii de elastic Search.

Kibana este un open source de analiză și de vizualizare platformă proiectat pentru a lucra cu elastic Search. Utilizați Kibana pentru a căuta, vizualiza și interacționa cu datele stocate în indici de căutare elastici. Puteți efectua cu ușurință analize avansate de date și vizualiza datele într-o varietate de diagrame, tabele și hărți.

Kibana face mai ușor de înțeles volume mari de date. Interfața sa simplă, bazată pe browser, vă permite să creați rapid și să partajați tablouri de bord dinamice care afișează modificări la interogările elastic Search în timp real.

Cursul este dedicat celor care ar dori să cunoască un program alternativ la pachetul comercial MATLAB. Cursul de trei zile oferă informații complete privind deplasarea în mediul înconjurător și executarea pachetului OCTAVE pentru analiza datelor și calcule inginerești. Destinatarii formării sunt începătorii, dar și cei care cunosc programul și ar dori să își sistematizeze cunoștințele și să își îmbunătățească abilitățile. Cunoașterea altor limbaje de programare nu este necesară, dar va facilita foarte mult dobândirea de cunoștințe de către cursanți. Cursul vă va arăta cum să utilizați programul în numeroase exemple practice.

Aflați cum puteți obține și transforma date pentru a pregăti tablouri de bord interactive

Power BI este unul dintre cele mai populare instrumente de Data Visualization și un instrument Business Intelligence . Power BI este o colecție de conectori de date, aplicații și servicii software, care sunt utilizate pentru a obține date de la diferite surse, transformă date și produce rapoarte frumoase.

Power BI vă permite, de asemenea, să le publicați pentru organizația dvs., astfel încât să le puteți accesa folosind telefoane mobile, tablete etc. În acest tutorial Power BI , vă vom arăta abordarea pas cu pas pentru a vă conecta cu mai multe surse de date, transformări de date și creare rapoarte precum diagrame, tabele, matrice, hărți etc.

Despre cursul:

Microsoft transformă datele companiei în vizuale bogate care facilitează noi modalități de a gândi și de a organiza datele dvs., astfel încât să vă puteți concentra pe ceea ce este important pentru atingerea obiectivelor dvs. Acest curs acoperă atât Power BI pe linie cât și Power BI pe desktop.

În audienţă:

Acest curs este destinat (2) manageri, dezvoltatori de rapoarte, analisti, manageri de proiecte și lideri de echipă.

La finalizarea cursului

După finalizarea acestui curs, studenții vor avea o înțelegere de bază a subiectelor de mai jos, precum și o capacitate de a utiliza și de a implementa conceptele învățate.

• [ 3 ]
• 3 – Desktopul
• Lucrați cu CSV, TXT și Excel tablouri de lucru
• Conectarea la Databases
• Mergarea, gruparea, rezumatarea și calcularea datelor
• rapoarte
• Power BI pe internet

Microsoft Power BI este o suită software gratuită ca un serviciu (SaaS) pentru analiza datelor și schimbul de informații. Power BI bord Power BI oferă o vizualizare în 360 de grade a celor mai importante valori într-un singur loc, actualizate în timp real și disponibile pe toate dispozitivele lor.

Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează managerilor de afaceri, analiștilor de afaceri, analiștilor de date, dezvoltatorilor de rapoarte și conducătorilor de echipă care doresc să proiecteze un tablou de bord Power BI perfect.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Proiectați tablouri de bord frumoase și eficiente, respectând regulile critice.
• Alegeți diagramele potrivite pe baza tipului de date afișate.

Formatul cursului

• Prelegeri și discuții interactive.
• O mulțime de exerciții și practică.
• Implementarea practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în România (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să utilizeze Microsoft Power BI pentru a analiza și vizualiza datele folosind o serie de seturi de date de probă.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Creați tablouri de bord atractive din punct de vedere vizual care oferă informații valoroase despre date.
• Obțineți și integrați date din mai multe surse de date.
• Construiți și partajați vizualizări cu membrii echipei.
.
• Ajustați datele cu Power BI Desktop.
.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date și cercetătorilor de date care doresc să utilizeze Python pentru a crea vizualizări interactive de date direct din cod.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să creeze vizualizări de date cu Python.
• Să înțeleagă conceptele de bază, cazurile de utilizare și instrumentele de vizualizare a datelor.
• Să exploreze diferitele biblioteci (Matplotlib, Seaborn, Bokeh și Folium) disponibile în Python.
• Aflați cum să creați diagrame cu linii, grafice statistice, geo-spațiale și alte vizualizări complexe de date cu Python.
• Cunoașteți cele mai bune practici și tehnici pentru prezentarea și interpretarea datelor.

Această instruire live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) este destinată analiștilor de date și dezvoltatorilor web care doresc să dezvolte modele asociative în Qlik Sense.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să aplice Qlik Sense în știința datelor.
• Să utilizeze și să navigheze în interfața Qlik Sense.
• Să construiască o forță de muncă pricepută la date cu interacțiunea AI.
• Să creeze o întreprindere bazată pe date cu Qlik Sense.

În cadrul acestei formări live cu instructor în România (online sau la fața locului), participanții vor învăța cum să utilizeze QlikView pentru a sprijini luarea deciziilor în organizația lor.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze QlikView.
• Să analizeze și să afișeze date utilizând QliKView.
• Să utilizeze descoperirile de date din QlikView pentru a sprijini luarea deciziilor.

În cadrul acestui curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului), participanții vor învăța cum să înceapă să dezvolte cu QlikView.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze QlikView.
• Să transforme date din diverse surse prin scripting QlikView.
• Să construiască modele de date cu QlikView.

Această instruire live cu instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri și analiștilor de date care doresc să învețe tehnici de bază Spotfire Analyst pentru analizarea datelor.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze TIBCO Spotfire.
• Să combine date din diferite baze de date.
• Să vizualizeze seturi mari de date.
• Să creeze și să partajeze tablouri de bord complexe.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri și analiștilor de date care doresc să utilizeze TIBCO Spotfire X cu capacitățile sale de inteligență artificială pentru a vizualiza, transforma și analiza datele.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze TIBCO Spotfire X.
• Să înțeleagă caracteristicile și arhitectura TIBCO Spotfire X.
• Să înțeleagă conceptele din spatele analizei augmentate și predictive.
• Să învețe cum să încarce, să proceseze și să vizualizeze datele utilizând Spotfire X.
• Creați vizualizări de date interactive și îmbunătățite.

Tableau este un instrument de business intelligence și de vizualizare a datelor. Python este un limbaj de programare utilizat pe scară largă care oferă suport pentru o mare varietate de tehnici statistice și de învățare automată. Puterea de vizualizare a datelor a Tableau și capacitățile de învățare automată ale Python, atunci când sunt combinate, ajută dezvoltatorii să creeze rapid aplicații avansate de analiză a datelor pentru diverse cazuri de utilizare în afaceri.

În această instruire, condusă de un instructor și desfășurată live, participanții vor învăța cum să combine Tableau și Python pentru a efectua analize avansate. Integrarea Tableau și Python se va face prin intermediul API-ului TabPy.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Integreze Tableau și Python utilizând API-ul TabPy
• Utilizeze integrarea Tableau și Python pentru a analiza scenarii complexe de afaceri cu doar câteva linii de cod Python

Audiență

• Dezvoltatori
• Oameni de știință ai datelor

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuție, exerciții și practică intensă

Acest curs este conceput pentru cursanții care nu au mai folosit Tableau până acum sau care ar putea avea nevoie de o reîmprospătare.  Acesta vă va ghida prin pașii necesari pentru a vă crea prima vizualizare de la început. Veți învăța, de asemenea, cum să aplicați principiile esențiale de proiectare la vizualizările Tableau. La sfârșitul cursului, veți fi capabil să creați și să împărtășiți perspectivele dvs. cu un public mai larg.

Tableau ajută oamenii să vadă și să înțeleagă datele.

Această instruire live, cu instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze BusinessEvenimente și ActiveMatrix Service Bus pentru a dezvolta, implementa și gestiona aplicații bazate pe evenimente.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe dezvoltarea.
• Să construiască sisteme de procesare a evenimentelor distribuite, cu stare, bazate pe reguli.
• Să gestioneze datele evenimentelor de afaceri și să execute reguli de afaceri adecvate.
• Să reducă timpul de răspuns la evenimente în aplicații pe scară largă, bazate pe date.
• Să construiască aplicații pentru detectarea fraudelor, urmărire și urmărire, generarea de oferte în timp real pentru clienți etc.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor, cercetătorilor și analiștilor de date care doresc să utilizeze caracteristicile TIBCO Statistica pentru a crea fluxuri de lucru și modele analitice.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și navigați în programul TIBCO Statistica pentru a construi și gestiona proiecte de analiză a datelor.
.
• Înțelegeți elementele de bază ale statisticii pentru a analiza datele și a genera informații utile pentru afacere.
.
• Explorați subiecte avansate pentru a lucra cu big data și machine learning folosind TIBCO Statistica.
.

Tidyverse este o colecție de pachete R versatile pentru curățarea, procesarea, modelarea și vizualizarea datelor. Unele dintre pachetele incluse sunt: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr și tibble.

În cadrul acestui instruire, instruit în direct, participanții vor învăța cum să manipuleze și să vizualizeze datele folosind instrumentele incluse în Tidyverse .

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Efectuați analiza datelor și creați vizualizări atrăgătoare
• Obțineți concluzii utile din diverse seturi de date cu date de probă
• Filtrați, sortați și rezumați datele pentru a răspunde la întrebări exploratorii
• Transformați datele procesate în linii informative, loturi de bare, histograme
• Importați și filtrați date din diverse surse de date, inclusiv Excel , CSV și SPSS

Public

• Începători în limba R
• Începători pentru analiza și vizualizarea datelor

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Acesta este un curs convingător de 4 zile pentru Tableau începători. În timpul acestui curs, vă veți familiariza cu toate caracteristicile Tableau și veți învăța cum să creați și să partajați vizualizări de date cu alții. Cursul vă va ghida prin toate etapele, inclusiv conectarea la date, crearea de calcule, alegerea unui grafic, construirea tabloului de bord și publicarea lucrărilor.

Cursul este împărțit în prelegeri dedicate fiecărui subiect, urmate de exerciții practice. Cursul se va încheia cu un test de 30 de minute și o temă de proiect de 60 de minute.

Etapele cursului:

• Familiarizarea cu interfața Tableau.
• Conectați-vă și lucrați cu datele dumneavoastră.
• Utilizați funcțiile Tableau.
• Construiți o vizualizare perspicace.
• Împărtășiți munca dvs. cu un public mai larg.

Formatul cursului:

• Prelegere interactivă și discuții.
• O mulțime de exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.
• Test de cunoștințe și proiect practic la finalul cursului.

Această instruire live, condusă de un instructor, prezintă conceptele din spatele analizei interactive a datelor și îndrumă participanții prin implementarea și utilizarea Zeppelin într-un mediu cu un singur utilizator sau cu mai mulți utilizatori.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Zeppelin
• Să dezvolte, să organizeze, să execute și să partajeze date într-o interfață bazată pe browser
• Să vizualizeze rezultatele fără a se referi la linia de comandă sau la detaliile clusterului
• Să execute și să colaboreze pe fluxuri de lucru lungi
• Lucrați cu oricare dintre o serie de plug-in-uri de limbaj/backend-uri de procesare a datelor, precum Scala (cu Apache Spark), Python (cu Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown și Shell.
• Integrați Zeppelin cu Spark, Flink și Map Reduce
• Securizați instanțele multiutilizator ale Zeppelin cu Apache Shiro