Cursuri de pregatire Monitorizare cu Grafana și Prometheus

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor avansați DevOps și SRE care doresc să-și îmbunătățească abilitățile de alertare și automatizare cu Grafana și Prometheus.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să creeze și să gestioneze reguli avansate de alertare în Prometheus.
• Să integreze Prometheus Alertmanager cu instrumente externe folosind webhooks.
• Să automatizeze răspunsurile la alerte pentru o rezolvare mai rapidă a problemelor.
• Să utilizeze Grafana pentru a vizualiza și gestiona alerte în mod eficient.

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor DevOps și SRE de nivel intermediar care doresc să creeze panouri impactante și să își optimizeze practicile de monitorizare folosind Grafana și Prometheus.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă cele mai bune practici pentru proiectarea de panouri eficiente.
• Creeze și configureze elemente avansate ale panourilor Grafana.
• Valorifice șabloanele Grafana pentru panouri dinamice și reutilizabile.
• Implementeze mecanisme de alertare pentru a sprijini conștientizarea operațională.

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor și inginerilor DevOps de nivel intermediar care doresc să-și instrumenteze aplicațiile pentru a exporta și monitoriza eficient metrici personalizate folosind Prometheus și Grafana.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă importanța metricilor personalizate pentru monitorizarea aplicațiilor.
• Să instrumenteze aplicații pentru a exporta metrici personalizate pentru Prometheus.
• Să creeze și să configureze panouri de bord în Grafana pentru a vizualiza metrici personalizate.
• Să aplice cele mai bune practici pentru integrarea monitorizării în ciclul de dezvoltare.

Acest training condus de un instructor, live în România (la fața locului sau la distanță) este destinat analiștilor de date care doresc să folosească Grafana pentru monitorizarea și vizualizarea datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe crearea de vizualizări în Grafana.
• Să configureze Grafana pentru disponibilitate ridicată.
• Să personalizeze panouri și tablouri de bord cu date.
• Să configureze un proxy invers pentru viteze rapide de încărcare.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată analiștilor de date de nivel intermediar care doresc să învețe și să utilizeze funcțiile și componentele avansate ale Grafana pentru vizualizarea și analiza datelor.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să obțină o înțelegere profundă a conceptelor și componentelor avansate ale Grafana.
• Să utilizeze variabile de șablon și panouri dinamice pentru o vizualizare îmbunătățită a datelor.
• Să folosească Grafana Query Language pentru interogări complexe.
• Să învețe cele mai bune practici pentru scalarea Grafana, optimizarea performanței și asigurarea unei disponibilități ridicate.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT și practicienilor DevOps de nivel începător care doresc să învețe elementele de bază ale Grafana și Prometheus.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă scopul și caracteristicile cheie ale Grafana și Prometheus.
• Să instaleze și să configureze Grafana și Prometheus într-un mediu Linux.
• Să configureze surse de date și panouri de bord de bază în Grafana.
• Să monitorizeze metricile sistemului și să vizualizeze date folosind Prometheus.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată inginerilor cloud și DevOps de nivel intermediar care doresc să îmbunătățească observabilitatea cloud folosind Grafana și Prometheus.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă beneficiile integrării Grafana și Prometheus cu platformele cloud.
• Să configureze Prometheus pentru monitorizarea resurselor bazate pe cloud.
• Să configureze Grafana pentru vizualizarea metricilor serviciilor cloud.
• Să utilizeze instrumente și integări native cloud pentru monitorizarea scalabilității.

Grafana și Prometheus sunt instrumente standard în industrie utilizate pentru a monitoriza, vizualiza și genera alerte privind metricile infrastructurii IT și ale aplicațiilor prin panouri de bord în timp real și integrarea cu alte sisteme.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel intermediar până la avansat care doresc să integreze Grafana cu Prometheus și multiple surse de date și să creeze vizualizări și alerte acționabile în sisteme distribuite.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Grafana și Prometheus în setări gata pentru producție.
• Integra multiple surse de date, inclusiv SQL, Elasticsearch, InfluxDB și API-uri cloud.
• Crea panouri de bord avansate cu variabile, șabloane, transformări și alerte.
• Aplica cele mai bune practici în modelarea datelor, optimizarea performanței și controlul accesului utilizatorilor.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat administratorilor de Kubernetes și inginerilor DevOps de nivel avansat care doresc să-și îmbunătățească abilitățile de monitorizare a clusterelor Kubernetes folosind Prometheus și Grafana.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze Prometheus și Grafana pentru monitorizarea Kubernetes.
• Să monitorizeze metrici cheie pentru pods, noduri și servicii.
• Să creeze panouri dinamice pentru vizualizarea sănătății și performanței clusterului.
• Să implementeze strategii de alertare pentru rezolvarea proactivă a problemelor.
• Să aplice cele mai bune practici pentru scalarea soluțiilor de monitorizare în medii Kubernetes.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat administratorilor de sistem și dezvoltatorilor care doresc să folosească Prometheus pentru a monitoriza clusterele Kubernetes.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Prometheus.
• Monitoriza medii cloud dinamice.
• Obține o înțelegere mai bună a clustrelor lor Kubernetes.
• Setează alerte precise și pertinente.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat administratorilor de sisteme și inginerilor DevOps care doresc să folosească Prometheus pentru a monitoriza sistemele și aplicațiile nativ sau prin intermediul microserviciilor foarte dinamice care rulează într-un mediu cloud.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să instaleze și să configureze Prometheus.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și conceptele de bază ale Prometheus.
• Să învețe cum să interogheze date folosind PromQL.
• Să construiască vizualizări și panouri de control cu Grafana.
• Să configureze monitorizarea sistemelor și regulile de alertare.
• Să analizeze și să optimizeze performanța sistemelor și aplicațiilor.
• Să permită integrarea securizată cu puncte finale remote și sisteme existente.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau onsite), este destinată inginerilor DevOps și SRE avansați care doresc să gestioneze și să scaleze Prometheus și Grafana pentru medii mari în mod eficient.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să proiecteze Prometheus și Grafana pentru medii distribuite și de mari dimensiuni.
• Să optimizeze performanța Prometheus pentru sistemele cu trafic ridicat.
• Să configureze Grafana pentru seturi de date mari și vizualizări complexe.
• Să implementeze strategii avansate de depanare și scalabilitate.