Schița de curs
Introducere
Știința datelor în profunzime
- Ce este Plotly? Ce este Dash?
- Prezentare generală a Pandas
- Prezentare generală a Numpy
Bazele Plotly
- Grafice
- Hărți termice
Pregătirea mediului de dezvoltare
- Instalarea și configurarea Plotly
- Instalarea și configurarea Dash
Componente de bază Dash
- Utilizarea componentelor dropdown și slider
- Încărcarea fișierelor CSV, XLS și imagini
- Lucrul cu layout-uri Dash
- Convertirea graficelor Plotly în tablouri de bord
- Utilizarea callback-urilor
- Lucrul cu intrări și ieșiri
Tablouri de bord Dash
- Extragerea datelor din API
- Construirea unui tablou de bord Binance
- Conectarea componentelor Dash
- Utilizarea Alpha Vantage
- Curățarea datelor
- Controlul callback-urilor
- Actualizarea graficelor
- Lucrul cu actualizarea layout-ului
Implementare
- Lucrul cu autorizarea aplicațiilor
- Implementare cu Heroku
Rezumat și concluzii
Cerințe
Cerințe preliminare
- Experiență în Python
Publicul țintă
- Analiști de date
Mărturii (3)
Conținut și exemplu. Un computer virtual este util (versiunea mea de Anaconda nu are încă biblioteca Dash)
Jennifer Ni - AllianceBernstein
Curs - Python with Plotly and Dash
Tradus de catre o masina
Mi-a plăcut faptul că exista o componentă practică importantă. Kritika a fost foarte abordabilă, înțeleptă și de ajutor.
Noah Zarr - AllianceBernstein
Curs - Python with Plotly and Dash
Tradus de catre o masina
Instrucția este o specialistă în domeniul ei de competență. Învațarea prin intermediul Zoom poate fi dificilă, deoarece este greu să evaluezi publicul, dar instrucția a făcut un excelent job.
Nicolo Menez - AllianceBernstein
Curs - Python with Plotly and Dash
Tradus de catre o masina