Data Visualization Formare în Moldova

Grafana și Prometheus sunt instrumente standard în industrie utilizate pentru a monitoriza, vizualiza și genera alerte privind metricile infrastructurii IT și ale aplicațiilor prin panouri de bord în timp real și integrarea cu alte sisteme.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel intermediar până la avansat care doresc să integreze Grafana cu Prometheus și multiple surse de date și să creeze vizualizări și alerte acționabile în sisteme distribuite.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Grafana și Prometheus în setări gata pentru producție.
• Integra multiple surse de date, inclusiv SQL, Elasticsearch, InfluxDB și API-uri cloud.
• Crea panouri de bord avansate cu variabile, șabloane, transformări și alerte.
• Aplica cele mai bune practici în modelarea datelor, optimizarea performanței și controlul accesului utilizatorilor.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor de nivel intermediar ai Grafana care doresc să creeze panouri interactive cu funcții de drill-down, praguri dinamice și actualizări contextuale.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Crea panouri care răspund la interacțiunile utilizatorilor, cum ar fi dacă se face clic pe o bară a graficului
• Implementa funcții de drill-down vizual care se actualizează în loc (fără file noi)
• Configura diagrame circulare și panouri detaliate bazate pe filtre de selecție
• Utiliza praguri dinamice care reacționează la input-ul utilizatorilor și la date în timp real

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat administratorilor de sisteme și profesioniștilor în monitorizare de nivel intermediar care doresc să utilizeze Grafana în mod eficient pentru configurarea soluțiilor de monitorizare, gestionarea tablourilor de bord și crearea de alerte.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă diferența dintre observabilitate și monitorizare.
• Să instaleze și să configureze serverul Grafana.
• Să configureze și să conecteze diverse surse de date, cum ar fi Prometheus, InfluxDB și ElasticSearch.
• Să creeze, să gestioneze și să personalizeze tablouri de bord și grafice.
• Să utilizeze variabile și interogări pentru a crea tablouri de bord dinamice.
• Să configureze notificări și alerte prin Grafana.
• Să instaleze și să gestioneze plugin-uri pentru a extinde funcționalitatea Grafana.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor DevOps și SRE de nivel avansat care doresc să gestioneze și să scaleze eficient Prometheus și Grafana pentru medii mari.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Proiecteze Prometheus și Grafana pentru medii de mari dimensiuni și distribuite.
• Optimizeze performanța Prometheus pentru sisteme cu trafic ridicat.
• Configureze Grafana pentru seturi de date mari și vizualizări complexe.
• Implementeze strategii avansate de depanare și scalabilitate.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și inginerilor DevOps de nivel intermediar care doresc să-și instrumenteze aplicațiile pentru a exporta și monitoriza eficient metrici personalizate folosind Prometheus și Grafana.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege importanța metricilor personalizate pentru monitorizarea aplicațiilor.
• Instrumentează aplicații pentru a exporta metrici personalizate pentru Prometheus.
• Creează și configurează panouri de bord în Grafana pentru a vizualiza metrici personalizate.
• Aplică cele mai bune practici pentru integrarea monitorizării în ciclul de dezvoltare.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat administratorilor Kubernetes și inginerilor DevOps de nivel avansat care doresc să-și îmbunătățească abilitățile de monitorizare a clusterelor Kubernetes folosind Prometheus și Grafana.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze Prometheus și Grafana pentru monitorizarea Kubernetes.
• Să monitorizeze metrici cheie pentru poduri, noduri și servicii.
• Să creeze panouri dinamice pentru vizualizarea sănătății și performanței clusterelor.
• Să implementeze strategii de alertare pentru rezolvarea proactivă a problemelor.
• Să aplice cele mai bune practici pentru scalarea soluțiilor de monitorizare în mediile Kubernetes.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor avansați din domeniul DevOps și SRE care doresc să-și îmbunătățească abilitățile de alertare și automatizare cu Grafana și Prometheus.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să creeze și să gestioneze reguli avansate de alertare în Prometheus.
• Să integreze Prometheus Alertmanager cu instrumente externe folosind webhooks.
• Să automatizeze răspunsurile la alerte pentru o rezolvare mai rapidă a problemelor.
• Să utilizeze Grafana pentru a vizualiza și gestiona alertele în mod eficient.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor cloud și DevOps de nivel intermediar care doresc să îmbunătățească observabilitatea cloud folosind Grafana și Prometheus.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege beneficiile integrării Grafana și Prometheus cu platformele cloud.
• Să configureze Prometheus pentru monitorizarea resurselor bazate pe cloud.
• Să configureze Grafana pentru vizualizarea metricelor serviciilor cloud.
• Să utilizeze instrumente și integări native cloud pentru scalabilitatea monitorizării.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor DevOps și SRE de nivel intermediar care doresc să creeze panouri impactante și să-și optimizeze practicile de monitorizare folosind Grafana și Prometheus.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege cele mai bune practici pentru proiectarea de panouri eficiente.
• Crea și configura elemente avansate ale panourilor Grafana.
• Folosi șabloane Grafana pentru panouri dinamice și reutilizabile.
• Implementa mecanisme de alertare pentru a sprijini conștientizarea operațională.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată administratorilor de sistem și inginerilor DevOps de nivel începător care doresc să dezvolte competențe de bază în monitorizare folosind Grafana și Prometheus.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege scopul și importanța monitorizării în mediile IT.
• Instala și configura Grafana și Prometheus pentru sarcini de monitorizare de bază.
• Crea panouri de bord simple și alerte pentru vizualizarea performanței sistemelor.
• Aplica cele mai bune practici pentru monitorizarea disponibilității și performanței sistemelor.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată data scientist începători care doresc să învețe cum să creeze vizualizări de date semnificative și atractive din punct de vedere vizual.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să configureze și să navigheze în Google Colab pentru vizualizarea datelor.
• Să creeze diverse tipuri de grafice folosind Matplotlib.
• Să utilizeze Seaborn pentru tehnici avansate de vizualizare.
• Să personalizeze grafice pentru o prezentare și claritate mai bună.
• Să interpreteze și să prezinte date eficient folosind instrumente vizuale.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT și practicienilor DevOps de nivel începător care doresc să învețe elementele de bază ale Grafana și Prometheus.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege scopul și caracteristicile cheie ale Grafana și Prometheus.
• Instala și configura Grafana și Prometheus într-un mediu Linux.
• Să configureze surse de date și tablouri de bord de bază în Grafana.
• Monitoriza metricile sistemului și să vizualizeze date utilizând Prometheus.

Elastic Stack (ELK) este o platformă puternică pentru căutarea, analiza și vizualizarea în timp real a datelor de jurnal din mai multe surse.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel intermediar care doresc să-și aprofundeze cunoștințele despre ELK pentru gestionarea datelor de jurnal distribuite, automatizarea alertelor și crearea de vizualizări și panouri avansate.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Configura fluxuri avansate de ingestie și parsare din mai multe surse, inclusiv baze de date.
• Crea panouri personalizate Kibana pentru echipe sau cazuri de utilizare diferite.
• Implementa notificări prin e-mail și alerte bazate pe condiții.
• Utiliza expresii regulate pentru a îmbunătăți precizia căutării în jurnale.
• Gestiona rolurile utilizatorilor și drepturile de acces pentru medii securizate de jurnal.
• Interacționa cu API-ul REST Elasticsearch pentru automatizare și integrare.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de la nivel începător până la intermediar care doresc să dobândească cunoștințele și abilitățile practice necesare pentru a excela în administrarea Grafana și GLPI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Crea și personaliza tablouri de bord Grafana cu diferite vizualizări.
• Implementa alerte și notificări pentru monitorizare.
• Administra conturi de utilizator, echipe și permisiuni.
• Gestiona eficient activele IT, inclusiv inventarul de hardware și software.
• Implementa un sistem de helpdesk pentru asistență utilizatori și gestionarea tichetelor.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată administratorilor și dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să-și aprofundeze înțelegerea administrării Elasticsearch, inclusiv tehnicile avansate de dezvoltare a dashboard-urilor în Kibana, precum și întreținerea sistemului.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să configureze și să administreze medii Elasticsearch și Kibana pentru administrare avansată și dezvoltare de dashboard-uri.
• Să creeze și să gestioneze indici Elasticsearch, mapări și modele de date.
• Să dezvolte interogări și filtre avansate pentru a extrage informații valoroase din datele Elasticsearch.
• Să proiecteze și să construiască dashboard-uri interactive în Kibana folosind diverse tipuri și tehnici de vizualizare.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru administrarea, optimizarea și depanarea Elasticsearch și Kibana.

Analiza datelor este procesul de inspectare, curățare, transformare și modelare a datelor pentru a descoperi informații utile, concluzii și pentru a sprijini luarea deciziilor.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să gestioneze, să analizeze și să vizualizeze date în mod eficient pentru performanță și sprijin în luarea deciziilor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să creeze și să gestioneze baze de date.
• Să aplice modele de regresie, clasificare și învățare automată de bază.
• Să dezvolte rapoarte dinamice și panouri de bord folosind Excel și Power BI.
• Să folosească tehnici statistice pentru a informa deciziile și a analiza tendințe.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date de nivel intermediar care doresc să învețe și să utilizeze funcțiile și componentele avansate ale Grafana pentru vizualizarea și analiza datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă în profunzime conceptele și componentele avansate ale Grafana.
• Să utilizeze variabile de șablon și panouri dinamice pentru o vizualizare îmbunătățită a datelor.
• Să folosească Grafana Query Language pentru interogări complexe.
• Să învețe cele mai bune practici pentru scalarea Grafana, optimizarea performanței și asigurarea unei disponibilități ridicate.

Participanții care finalizează acest training vor dobândi o înțelegere practică și aplicabilă în lumea reală a Științei Datelor, precum și a tehnologiilor, metodelor și instrumentelor aferente.

Participanții vor avea ocazia să pună în practică aceste cunoștințe prin exerciții practice. Interacțiunea în grup și feedback-ul instructorului constituie o componentă importantă a cursului.

Cursul începe cu o introducere în conceptele de bază ale Științei Datelor, după care progresează către instrumentele și metodele utilizate în domeniu.

Public țintă

• Dezvoltatori
• Analiști tehnici
• Consultanți IT

Formatul cursului

• Partea teoretică, discuții, exerciții și practică intensivă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat analiștilor de date care doresc să construiască aplicații analitice folosind Python cu Plotly și Dash.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un tablou de bord interactiv în timp real pentru streaming de date actualizate în timp real.
• Să construiască tablouri de bord interactive folosind Python pentru soluții de știința datelor.
• Să securizeze tablourile de bord interactive cu metode avansate de autentificare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

În cadrul acestui training condus de un instructor, în format live în Moldova, participanții vor învăța cum să creeze vizualizări de date bazate pe web care funcționează pe mai multe dispozitive în mod responsiv.

• Utilizați D3 pentru a crea grafice interactive, panouri de informații, infografice și hărți.
• Controlați HTML cu selecții similare cu jQuery.
• Transformați DOM-ul selectând elemente și conectându-le la date.
• Exportați SVG pentru utilizare în publicații tipărite.

Acest curs este destinat inginerilor și factorilor de decizie care lucrează în domeniile mineritului de date și descoperirii cunoștințelor.

Veți învăța cum să creați grafice eficiente și modalități de a prezenta și reprezenta datele într-un mod care să atragă factorii de decizie și să îi ajute să înțeleagă informațiile ascunse.

În acest training condus de un instructor, în format live în Moldova, participanții vor învăța abilitățile, strategiile, instrumentele și abordările necesare pentru vizualizarea și raportarea datelor pentru diferite audiențe. De asemenea, vor fi analizate și discutate studii de caz care exemplifică modul în care soluțiile de vizualizare a datelor sunt aplicate în lumea reală pentru a extrage semnificații din date și a răspunde la întrebări cruciale.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Scrie rapoarte cu titluri, subtitluri și adnotări captivante, folosind cele mai potrivite scheme de evidențiere, aliniere și culori pentru lizibilitate și ușurință de utilizare.
• Proiecteze grafice care răspund nevoilor și intereselor publicului.
• Alege cele mai potrivite tipuri de grafice pentru un set de date dat (dincolo de graficele în tort și bare).
• Identifice și analizeze cele mai valoroase și relevante date rapid și eficient.
• Selecteze cele mai bune formate de fișiere de inclus în rapoarte (grafice, infografice, referințe, GIF-uri etc.).
• Creeze layout-uri eficiente pentru afișarea datelor de tip serie temporală, relații parte-întreg, modele geografice și date imbricate.
• Folosească codificarea eficientă a culorilor pentru afișarea datelor calitative și bazate pe text, cum ar fi analiza sentimentelor, cronologii, calendare și diagrame.
• Aplice cele mai potrivite instrumente pentru sarcină (Excel, R, Tableau, programe de cartografiere etc.).
• Pregătească seturi de date pentru vizualizare.

Acest curs te învață despre percepția umană și cum să o folosești pentru a oferi cele mai bune informații. Vei deveni familiarizat cu teoria designului, inclusiv Legile Gestalt, atributele pre-atentive și incluziunea. Vei înțelege, de asemenea, asemănările și diferențele dintre analiza exploratorie și cea explicativă. Vei descoperi utilizarea graficelor și vei învăța cum să alegi cea mai potrivită. La sfârșitul cursului, vei ști cum să implementezi principiile de design în vizualizările create folosind software-ul Tableau.

Acest training condus de un instructor, desfășurat în direct în Moldova, este destinat administratorilor de sistem care doresc să configureze un stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Rețineți că este necesar un minim de 3 participanți pentru ca acest curs să se desfășoare.

Training-ul începe cu o discuție despre arhitectura și funcționalitatea ELK, apoi trece la implementarea și practica în laborator. Exercițiile practice constituie o parte importantă a training-ului și oferă participanților ocazia să își aplice cunoștințele, primind feedback pe parcursul progresului lor.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să stăpânească elementele de bază ale R și modul de lucru cu date.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege mediul de programare R și interfața RStudio.
• Importa, manipula și explora seturi de date folosind comenzile și pachetele R.
• Efectua analize statistice de bază și sumarizarea datelor.
• Genera vizualizări folosind atât R de bază, cât și ggplot2.
• Gestiona eficient spațiile de lucru, scripturile și pachetele.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (pe site sau la distanță) este destinat analiștilor de date care doresc să folosească Grafana pentru monitorizarea și vizualizarea datelor.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe crearea de vizualizări în Grafana.
• Configureze Grafana pentru disponibilitate ridicată.
• Personalizeze panouri și tablouri de bord cu date.
• Configureze un proxy invers pentru viteze rapide de încărcare.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor web și inginerilor DevOps care doresc să vizualizeze și să monitorizeze date cu Grafana și Graphite.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Agrega și vizualiza metrici despre sisteme și aplicații.
• Crea un client StatsD pentru colectarea metricilor aplicațiilor.
• Construi tablouri de bord informative și dinamice cu Grafana.
• Obține informații din performanța back-end.

Acest training introduce Kibana utilizatorilor Elasticsearch.

Kibana este o platformă open source de analiză și vizualizare proiectată să funcționeze cu Elasticsearch. Folosiți Kibana pentru a căuta, vizualiza și interacționa cu datele stocate în indicii Elasticsearch. Puteți efectua cu ușurință analize avansate ale datelor și să vizualizați datele într-o varietate de grafice, tabele și hărți.

Kibana facilitează înțelegerea unor volume mari de date. Interfața sa simplă, bazată pe browser, vă permite să creați și să partajați rapid panouri dinamice care afișează modificările interogărilor Elasticsearch în timp real.

Cursul este dedicat celor care doresc să cunoască o alternativă la pachetul comercial MATLAB. Training-ul de trei zile oferă informații complete despre navigarea în mediul OCTAVE și utilizarea acestuia pentru analiza datelor și calculele ingineriei. Beneficiarii training-ului sunt începători, dar și cei care cunosc deja programul și doresc să își sistematizeze cunoștințele și să își îmbunătățească abilitățile. Cunoașterea altor limbaje de programare nu este necesară, dar va facilita foarte mult înțelegerea materialului. Cursul vă va arăta cum să folosiți programul pe baza multor exemple practice.

Aflați cum să obțineți și să transformați date pentru a pregăti panouri interactive

Power BI este unul dintre cele mai populare instrumente de Vizualizare a Datelor și un instrument de Business Intelligence. Power BI este o colecție de conectori de date, aplicații și servicii software, care sunt folosite pentru a obține date din diferite surse, a transforma datele și a produce rapoarte atractive.

Power BI vă permite, de asemenea, să le publicați pentru organizația dumneavoastră, astfel încât să le puteți accesa folosind telefoane mobile, tablete etc. În acest tutorial Power BI, vă vom arăta o abordare pas cu pas pentru a vă conecta la mai multe surse de date, transformări de date și crearea de rapoarte precum grafice, tabele, matrice, hărți etc.

Microsoft Power BI transformă datele companiei dumneavoastră în vizualizări bogate care facilitează noi moduri de a gândi și de a organiza datele, astfel încât să vă puteți concentra pe ceea ce este important pentru atingerea obiectivelor dumneavoastră. Acest curs acoperă atât Power BI Online, cât și Power BI Desktop.

Public țintă:

Acest curs este destinat Managerilor de Afaceri, Dezvoltatorilor de Rapoarte, Analiștilor, Managerilor de Proiect și Liderilor de Echipă.

La finalizarea cursului

După finalizarea acestui curs, studenții vor avea o înțelegere de bază a subiectelor de mai jos, precum și capacitatea de a utiliza și implementa conceptele învățate.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Lucrul cu fișiere CSV, TXT și foi de calcul Excel
• Conectarea la baze de date
• Îmbinarea, Gruparea, Rezumarea și Calcularea Datelor
• Raportare
• Power BI Online

Microsoft Power BI este un set gratuit de software ca serviciu (SaaS) pentru analiza datelor și partajarea de informații. Panourile Power BI oferă o vizualizare completă a celor mai importante metrici într-un singur loc, actualizate în timp real și disponibile pe toate dispozitivele lor.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat managerilor de afaceri, analiștilor de afaceri, analiștilor de date, dezvoltatorilor de rapoarte și liderilor de echipă care doresc să proiecteze un panou de bord Power BI perfect.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta panouri de bord frumoase și eficiente, respectând regulile esențiale.
• Alege graficele potrivite în funcție de tipul de date de afișat.

Formatul Cursului

• Prelegere și discuție interactivă.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

În acest training condus de un instructor, în direct în Moldova (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să folosească Microsoft Power BI pentru a analiza și vizualiza date folosind o serie de seturi de date de exemplu.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Crea panouri vizual atractive care oferă informații valoroase din date.
• Obține și integrează date din mai multe surse de date.
• Construi și partaja vizualizări cu membrii echipei.
• Ajusta datele cu Power BI Desktop.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date și oamenilor de știință de date care doresc să folosească Python pentru a construi vizualizări interactive ale datelor direct din cod.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe crearea de vizualizări de date cu Python.
• Să înțeleagă conceptele de bază ale vizualizării datelor, cazurile de utilizare și instrumentele.
• Să exploreze diferitele biblioteci (Matplotlib, Seaborn, Bokeh și Folium) disponibile în Python.
• Să învețe cum să creeze grafice liniare, grafice statistice, vizualizări geo-spațiale și alte vizualizări complexe de date cu Python.
• Să cunoască cele mai bune practici și tehnici pentru prezentarea și interpretarea datelor.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date și dezvoltatorilor web care doresc să dezvolte modele asociative în Qlik Sense.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Aplica Qlik Sense în știința datelor.
• Utiliza și naviga în interfața Qlik Sense.
• Construi o forță de muncă alfabetizată în date cu interacțiune AI.
• Crea o întreprindere bazată pe date cu Qlik Sense.

În acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), participanții vor învăța cum să înceapă dezvoltarea cu QlikView.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să instaleze și să configureze QlikView.
• Să transforme date din diverse surse prin scripting în QlikView.
• Să construiască modele de date cu QlikView.

Tableau este un instrument de inteligență de afaceri și vizualizare a datelor. Python este un limbaj de programare utilizat pe scară largă, care oferă suport pentru o varietate de tehnici statistice și de învățare automată. Puterea de vizualizare a datelor a Tableau și capacitățile de învățare automată ale Python, atunci când sunt combinate, ajută dezvoltatorii să construiască rapid aplicații avansate de analiză a datelor pentru diverse cazuri de utilizare în afaceri.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să combine Tableau și Python pentru a efectua analize avansate. Integrarea dintre Tableau și Python se va face prin intermediul API-ului TabPy.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Integra Tableau și Python folosind API-ul TabPy
• Folosi integrarea dintre Tableau și Python pentru a analiza scenarii complexe de afaceri cu câteva linii de cod Python

Publicul țintă

• Dezvoltatori
• Specialiști în știința datelor

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensă

Acest curs este conceput pentru cei care nu au folosit niciodată Tableau sau care au nevoie de o recapitulare. Te va ghida prin pașii necesari pentru a crea prima ta vizualizare de la început. Vei învăța, de asemenea, cum să aplici principii esențiale de design în vizualizările tale Tableau. La finalul cursului, vei putea să creezi și să îți partajezi insight-urile cu un public mai larg.

Tableau ajută oamenii să vadă și să înțeleagă datele.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să utilizeze BusinessEvents și ActiveMatrix Service Bus pentru a dezvolta, implementa și gestiona aplicații bazate pe evenimente.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe dezvoltarea.
• Să construiască sisteme distribuite, cu stare, bazate pe reguli de procesare a evenimentelor.
• Să gestioneze datele evenimentelor de afaceri și să execute regulile de afaceri corespunzătoare.
• Să reducă timpul de răspuns la evenimente în aplicații la scară largă, bazate pe date.
• Să construiască aplicații pentru detectarea fraudelor, urmărirea și trasabilitatea, generarea ofertelor în timp real pentru clienți, etc.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată inginerilor, cercetătorilor și analiștilor de date care doresc să utilizeze funcțiile TIBCO Statistica pentru a crea fluxuri de lucru și modele analitice.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Instala și naviga în programul TIBCO Statistica pentru a construi și gestiona proiecte de analiză de date.
• Înțelege noțiunile de bază ale statisticii pentru a analiza datele și a genera informații utile pentru afacere.
• Explorează subiecte avansate pentru a lucra cu date mari și învățare automată folosind TIBCO Statistica.

Publicul țintă

Formatul cursului

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să manipuleze și să vizualizeze date folosind instrumentele incluse în Tidyverse.

Tidyverse este o colecție de pachete R versatile pentru curățarea, procesarea, modelarea și vizualizarea datelor. Unele dintre pachetele incluse sunt: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr și tibble.

• Începători în limbajul R
• Începători în analiza și vizualizarea datelor

• Partea teoretică, partea de discuții, exerciții și practică intensă

• Efectuează analiza datelor și creează vizualizări atractive
• Trage concluzii utile din diverse seturi de date de probă
• Filtrează, sortează și rezumă date pentru a răspunde la întrebări exploratorii
• Transformă datele procesate în grafice informative, diagrame cu bare, histograme
• Importă și filtrează date din diverse surse, inclusiv fișiere Excel, CSV și SPSS

Acesta este un curs captivant de 4 zile pentru începătorii în Tableau. În timpul acestui curs, vă veți familiariza cu toate caracteristicile Tableau și veți învăța cum să creați și să împărtășiți vizualizări de date cu alții. Cursul vă va ghida prin toți pașii, inclusiv conectarea la date, crearea de calcule, alegerea unui grafic, construirea unui tablou de bord și publicarea lucrării dumneavoastră.

Cursul este împărțit în prelegeri dedicate fiecărui subiect, urmate de exerciții practice. Cursul se va încheia cu un test de 30 de minute și o temă de proiect de 60 de minute.

Repere ale cursului:

• Familiarizați-vă cu interfața Tableau.
• Conectați-vă și lucrați cu datele dumneavoastră.
• Utilizați caracteristicile Tableau.
• Construiți o vizualizare captivantă.
• Împărtășiți-vă lucrarea cu un public mai larg.

Formatul cursului:

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.
• Test de cunoștințe și proiect practic la finalul cursului