Schița de curs

Ziua 1:

Revizuirea abilităților de bază Python și Data Analysis

Introducere în NumPy

  • Crearea matricelor NumPy
  • Operații comune asupra matricelor
  • Utilizarea ufuncs
  • Vizualizări și difuzări pe matrici NumPy
  • Optimizarea performanței prin evitarea buclelor
  • Optimizarea performanței cu cProfile

Data Analysis cu Pandas

  • Utilizarea datelor vectorizate în pandas
  • Manipularea datelor
  • Sortarea și filtrarea datelor
  • Operații de agregare
  • Analiza seriilor de timp

Data Visualization cu Matplotlib

  • Trasarea diagramelor cu Matplotlib
  • Utilizarea Matplotlib din cadrul pandas
  • Crearea de diagrame de calitate
  • Vizualizarea datelor în notebook-uri Jupyter
  • Alte biblioteci de vizualizare în Python

Ziua 2:

Alte biblioteci Python pentru Data Analysis

  • scikit-learn
  • Scipy
  • statsmodel
  • RPy2

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Competențe de bază Python și de analiză a datelor

Audiență

  • Python dezvoltator
  • Analiști de date
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Upcoming Courses

Categorii înrudite