Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Ziua 1:
Recapitulare abilități de bază în Python și analiza datelor
Introducere în NumPy
- Crearea array-urilor NumPy
- Operații comune pe matrice
- Folosirea ufuncs
- Vizualizări și broadcasting pe array-uri NumPy
- Optimizarea performanței prin evitarea buclelor
- Optimizarea performanței cu cProfile
Analiza Datelor cu Pandas
- Folosirea datelor vectorizate în pandas
- Curățarea datelor
- Sortarea și filtrarea datelor
- Operații agregate
- Analiza seriilor temporale
Vizualizarea Datelor cu Matplotlib
- Crearea de diagrame cu Matplotlib
- Folosirea Matplotlib din pandas
- Crearea de diagrame de calitate
- Vizualizarea datelor în Jupyter notebooks
- Alte biblioteci de vizualizare în Python
Ziua 2:
Alte Biblioteci Python pentru Analiza Datelor
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază în Python și analiza datelor
Publicul țintă
- Dezvoltatori Python
- Analiști de date
Mărturii (1)
Instrucționistul dezvoltă instruirea în funcție de ritmul participanților
Farris Chua
Curs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Tradus de catre o masina