Schița de curs

Ziua 1:

Recapitulare abilități de bază în Python și analiza datelor

Introducere în NumPy

  • Crearea array-urilor NumPy
  • Operații comune pe matrice
  • Folosirea ufuncs
  • Vizualizări și broadcasting pe array-uri NumPy
  • Optimizarea performanței prin evitarea buclelor
  • Optimizarea performanței cu cProfile

Analiza Datelor cu Pandas

  • Folosirea datelor vectorizate în pandas
  • Curățarea datelor
  • Sortarea și filtrarea datelor
  • Operații agregate
  • Analiza seriilor temporale

Vizualizarea Datelor cu Matplotlib

  • Crearea de diagrame cu Matplotlib
  • Folosirea Matplotlib din pandas
  • Crearea de diagrame de calitate
  • Vizualizarea datelor în Jupyter notebooks
  • Alte biblioteci de vizualizare în Python

Ziua 2: 

Alte Biblioteci Python pentru Analiza Datelor

  • scikit-learn
  • Scipy
  • statsmodel
  • RPy2

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Cunoștințe de bază în Python și analiza datelor

Publicul țintă

  • Dezvoltatori Python
  • Analiști de date
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite