Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
- Prezentare generală a caracteristicilor și avantajelor Dask
- Calculul paralel în Python
Noțiuni introductive
- Instalare Dask
- Dask biblioteci, componente și API-uri
- Cele mai bune practici și sfaturi
Scalarea NumPy, SciPy și Pandas
- Exemple de matrici Dask și cazuri de utilizare
- Chunks și algoritmi blocați
- Suprapunerea calculelor
- SciPy statistici și LinearOperator
- Felierea și atribuirea Numpy
- DataFrames și Pandas
Dask Interioare și interfață grafică
- Interfețe acceptate
- Programator și diagnosticare
- Analiza performanțelor
- Calculul grafic
Optimizarea și implementarea Dask
- Configurarea implementărilor adaptive
- Conectarea la date la distanță
- Depanarea programelor paralele
- Implementarea clusterelor Dask
- Lucrul cu GPUs
- Implementarea Dask în medii cloud
Depanare
Rezumat și etapele următoare
Cerințe
- Experiență cu analiza datelor
- Python experiență în programare
Audiență
- Științifici de date
- Inginerii de software
14 ore
Mărturii (2)
Exemple/exerciții perfect adaptate la domeniul nostru
Luc - CS Group
Curs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Tradus de catre o masina
Faptul de a avea mai multe exerciții practice folosind date mai asemănătoare cu cele pe care le folosim în proiectele noastre (imagini satelitare în format raster)
Matthieu - CS Group
Curs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Tradus de catre o masina