Schița de curs

    Introducere în instalarea GIS și pachetele necesare Introducere în Shapely pentru obiecte geometrice Introducere în Pandas și GeoPandas Gestionarea hărților și proiecțiilor Geocoding și ArcGIS API Geocoding Point în poligoane cu GeoPandas Spatial join Data Classification; clasificator de hărți pysal Analiza de suprapunere Agregarea datelor spațiale Simplificarea geometriilor Vizualizarea cu hărți statice și interactive Bokeh
Utilizarea GIS Applications ArcGIS API-ul de utilizare și instrumente de procesare
  • Python în QGIS; Cutie de instrumente de prelucrare și modelator grafic
  • Crearea propriei cutii de instrumente de prelucrare;
  • Analiza rețelei și OpenStreetMap Descărcarea și lucrul cu datele OpenStreetMap; Osmnx
  • Analiza rețelei în Python; Networkx; Osmnx;
  • Concluzie
  • Cerințe

    O experiență anterioară cu Python pentru Machine Learning și cu biblioteci precum pandas, matplotlib este foarte recomandată.

     21 ore

    Numărul de participanți



    Pret per participant

    Mărturii (2)

    Categorii înrudite