Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
Crearea mediului de dezvoltare
- Programming local vs online: Anaconda și Jupyter
Python Programming Fundamente
- Structuri de control, tipuri de date, funcții, structuri de date și operatori
Extinderea capacităților lui Python.
- Module și pachete
Prima ta Python Aplicație
- Estimarea datelor și orelor de început și de sfârșit
Accessfiind date externe cu Python
- Importul și exportul, citirea și scrierea datelor CSV
- Access să trimită date într-o bază de date SQL.
Organizarea datelor utilizând tablouri și vectori în Python
- NumPy și funcții vectorizate
Vizualizarea datelor cu Python
- Matplotlib pentru trasare 2D și 3D, pyplot și SciPy
Analizarea datelor cu Python
- Analiza datelor cu scipy.stats și panda
- Importul și exportul de date financiare (Excel, date de site-uri web etc.)
Simularea traiectorilor prețurilor activelor
- Simulare Monte Carlo
Alocarea activelor și optimizarea portofoliului
- Efectuarea alocării capitalului, alocării activelor și evaluării riscurilor
Analiza de risc și Investment Performanță
- Definirea si rezolvarea problemelor de optimizare a portofoliului
Analiza cu venit fix și stabilirea prețurilor opțiunilor
- Efectuarea analizei cu venit fix și stabilirea prețului opțiunilor
Analiza serii temporale financiare
- Analiza datelor serii temporale de pe piețele financiare
Introducerea aplicației dvs. Python în producție
- Integrarea aplicației dvs. cu Excel și alte aplicații web
Performanța aplicației
- Optimizarea aplicației dvs
- Calcul paralel și multiprocesare
Depanare
Observații de încheiere
Cerințe
- Înțelegere a finanțelor (valori mobiliare, instrumente derivate etc.) .
- O înțelegere generală a probabilităților și a statisticii
- Calcul diferențial și integral Elementary differential and integral calculus
35 ore
Mărturii (4)
Faptul de a avea mai multe exerciții practice folosind date mai asemănătoare cu cele pe care le folosim în proiectele noastre (imagini satelitare în format raster)
Matthieu - CS Group
Curs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Tradus de catre o masina
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Curs - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Curs - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
