Schița de curs
Introducere
Configurarea mediului de dezvoltare
- Programare locală vs online: Anaconda și Jupyter
Fundamentele programării în Python
- Structuri de control, tipuri de date, funcții, structuri de date și operatori
Extinderea capacităților Python
- Module și pachete
Prima ta aplicație Python
- Estimarea datelor și orelor de început și sfârșit
Accesarea datelor externe cu Python
- Importul și exportul, citirea și scrierea datelor CSV
- Accesarea datelor dintr-o bază de date SQL
Organizarea datelor folosind array-uri și vectori în Python
- NumPy și funcții vectorizate
Vizualizarea datelor cu Python
- Matplotlib pentru reprezentări grafice 2D și 3D, pyplot și SciPy
Analiza datelor cu Python
- Analiza datelor cu scipy.stats și pandas
- Importul și exportul datelor financiare (Excel, date de pe web etc.)
Simularea traiectoriilor prețurilor activelor
- Simularea Monte Carlo
Alocarea activelor și optimizarea portofoliului
- Efectuarea alocării de capital, alocării activelor și evaluării riscurilor
Analiza riscurilor și performanța investițiilor
- Definirea și rezolvarea problemelor de optimizare a portofoliului
Analiza veniturilor fixe și evaluarea opțiunilor
- Efectuarea analizei veniturilor fixe și evaluării opțiunilor
Analiza seriilor temporale financiare
- Analiza datelor de serii temporale din piețele financiare
Punerea în producție a aplicației tale Python
- Integrarea aplicației tale cu Excel și alte aplicații web
Performanța aplicației
- Optimizarea aplicației tale
- Calcul paralel și multiprocesare
Depanare
Observații finale
Cerințe
- Cunoștințe de bază despre finanțe (securități, derivate etc.)
- O înțelegere generală a probabilității și statisticii
- Calcul diferențial și integral elementar
Mărturii (3)
Comunicare bună, deschisă la discuții, a păstrat totul interesant și captivant
Ahmet Keyman - Keytrade AG
Curs - Management Accounting and Finance for Non-Finance Professionals
Tradus de catre o masina
Exercițiile practice legate de conținut ajută cu adevărat la înțelegerea mai profundă a fiecărui subiect. De asemenea, stilul de a începe cursul cu o prezentare teoretică și de a continua cu exerciții practice este bun și util pentru a lega conținutul de ce s-a prezentat anterior.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Curs - Introduction to Data Science and AI using Python
Tradus de catre o masina
Experiența instrucționarului și modul în care transmite conținutul
Roggli Marc - Bechtle Schweiz AG
Curs - FinOps
Tradus de catre o masina