Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în aplicație Machine Learning
- Învățare statistică vs. învățare automată
- Iterație și evaluare
- Compensație părtinire-varianță
Machine Learning cu Python
- Alegerea bibliotecilor
- Instrumente suplimentare
Regresia
- Regresie liniara
- Generalizări și neliniaritate
- Exerciții
Clasificare
- Reîmprospătare bayesiană
- Bayes naiv
- Regresie logistică
- K-Cei mai apropiați vecini
- Exerciții
Validare încrucișată și reeșantionare
- Abordări de validare încrucișată
- Bootstrap
- Exerciții
Învățare nesupravegheată
- K înseamnă grupare
- Exemple
- Provocări ale învățării nesupravegheate și dincolo de K-means
Cerințe
Cunoașterea limbajului de programare Python. Se recomandă cunoștințe de bază de statistică și algebră liniară.
14 ore
Mărturii (5)
Trainerul a arătat că are o bună înțelegere a subiectului.
Marino - EQUS - The University of Queensland
Curs - Machine Learning with Python – 2 Days
Tradus de catre o masina
A fost o introducere grozavă în ML!! Mi-a plăcut toată treaba, chiar. Organizarea a fost perfectă. Timpul potrivit pentru prelegeri/demo-uri și doar pentru a ne juca. Au fost atinse o mulțime de subiecte, doar la nivelul potrivit. De asemenea, a fost foarte bun în a ne menține super angajați, chiar și fără ca vreo cameră să fie pornită.
Zsolt - EQUS - The University of Queensland
Curs - Machine Learning with Python – 2 Days
Tradus de catre o masina
Claritatea explicațiilor și răspunsul cu cunoștințe la întrebări.
Harish - EQUS - The University of Queensland
Curs - Machine Learning with Python – 2 Days
Tradus de catre o masina
The knowledge of the trainer was very high and the material was well prepared and organised.
Otilia - TCMT
Curs - Machine Learning with Python – 2 Days
I thought the trainer was very knowledgeable and answered questions with confidence to clarify understanding.
