Schița de curs
Introducere
Prezentare generală a AutoML Caracteristici și arhitectură
- Goecosistemul ML al ogle
- Linia AutoML de produse
Lucrul cu ecosistemul Google Machine Learning
- Aplicații pentru produsele AutoML
- Provocări și limitări
Evaluarea conținutului utilizând AutoML limbajul natural
- Pregătirea seturilor de date
- Crearea și implementarea modelelor
- Formarea textului și a documentelor (clasificare, extragere, analiză)
Clasificarea imaginilor utilizând AutoML Viziune
- Etichetarea imaginilor
- Formarea și evaluarea modelelor
- AutoML Vision Edge
Crearea de modele de traducere utilizând AutoML Translation
- Pregătirea seturilor de date (limba sursă și limba țintă)
- Crearea și gestionarea modelelor
- Testarea modelelor
Efectuarea de predicții din modele antrenate
- Analiza documentelor
- Predicția imaginilor
- Traducerea conținutului
Explorarea altor AutoML Produse
- AutoML Tabele pentru date structurate
- AutoML Inteligență video pentru videoclipuri
Rezolvarea problemelor
Rezumat și concluzie
Cerințe
- Cunoștințe de bază de analiză a datelor
- Familiaritate cu învățarea automată
Audiență
- Oameni de știință în domeniul datelor
- Analiști de date
- Dezvoltatori
Mărturii (3)
Planificarea fiecărei teme și pauzele inserate contribuie la înțelegerea informațiilor, mai ales pentru cei noui în domeniu.
Jerico Torres - Globe Telecom
Curs - Google BigQuery
Tradus de catre o masina
A fost un curs de formare foarte bun, bine pregătit și explicat de instrucționist cu o mare experiență practică în GCP.
Mircea
Curs - Google Cloud Platform Basics and Management
Tradus de catre o masina
Răspunsuri cu soluții și utilizare practică.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Curs - Google AdWords: Beginner to Advanced
Tradus de catre o masina