Schița de curs

Introducere

  • Prezentare generală a Google BigQuery

Începutul

  • Configurarea unui cont Google Cloud
  • Introducere în interfața web BigQuery
  • Crearea și gestionarea seturilor de date și tabelelor
  • Încărcarea datelor în BigQuery
  • Interogări SQL de bază în BigQuery

Interogări SQL în BigQuery

  • Tehnici avansate de interogare SQL
  • Agregarea datelor cu GROUP BY
  • Filtrarea și sortarea datelor
  • Lucrul cu funcții de dată și oră
  • Unirea mai multor tabele
  • Subinterogări și funcții de fereastră

Funcționalități avansate ale BigQuery

  • Exportul datelor din BigQuery
  • Utilizarea funcțiilor definite de utilizator (UDFs)
  • Gestionarea și programarea interogărilor
  • Introducere în scripturile BigQuery
  • Manipularea array-urilor și structurilor
  • Lucrul cu date JSON

Optimizarea BigQuery

  • Tehnici de optimizare a performanței interogărilor
  • Partiționarea și clusteringul tabelelor
  • Utilizarea planului de execuție a interogărilor
  • Depanarea și depanarea interogărilor
  • Bune practici de control al costurilor și facturare
  • Securitate și controlul accesului în BigQuery

Subiecte avansate și integrare

  • Analiza datelor în timp real cu date de streaming
  • Integrarea BigQuery cu Google Data Studio
  • Introducere în BigQuery ML pentru învățarea automată
  • Construirea și implementarea modelelor de învățare automată cu BigQuery ML
  • Integrarea lacului de date cu BigQuery

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegere de bază a bazelor de date și a conceptelor SQL

Publicul țintă

  • Analiști de date
  • Administratori de baze de date
 28 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite