Schița de curs
Introducere în Google Cloud Platform
- Prezentare generală a Google Cloud Platform și a infrastructurii sale globale
- Înțelegerea modelelor de cloud computing și a serviciilor de bază GCP
- Navigarea în Google Cloud Console, Cloud Shell și Cloud SDK
Servicii de Calcul și Implementare Aplicații
- Crearea și gestionarea mașinilor virtuale cu Compute Engine
- Implementarea aplicațiilor containerizate cu Google Kubernetes Engine (GKE)
- Utilizarea Cloud Run și App Engine pentru implementări serverless
Servicii de Stocare și Baze de Date
- Gestionarea claselor de stocare Cloud și a politicilor de ciclu de viață
- Implementarea și administrarea Cloud SQL, Cloud Spanner și AlloyDB
- Utilizarea Firestore și Bigtable pentru sarcini de lucru NoSQL
Rețele și Conectivitate
- Configurarea rețelelor Virtual Private Cloud (VPC) și a subrețelelor
- Gestionarea regulilor de firewall, Cloud DNS și Cloud NAT
- Implementarea Cloud Load Balancing, Cloud CDN și conectivitate hibridă
Gestionarea Identității, Securității și Resurselor
- Gestionarea rolurilor IAM, conturilor de serviciu și politicilor organizaționale
- Securizarea resurselor folosind Identity-Aware Proxy (IAP) și Secret Manager
- Gestionarea proiectelor, dosarelor, etichetelor și ierarhiei resurselor
Facturare și Gestionarea Costurilor
- Configurarea conturilor de facturare Cloud și a bugetelor
- Crearea de alerte de facturare și monitorizarea costurilor
- Exportul datelor de facturare pentru raportare și optimizare a costurilor
Automatizarea Infrastructurii și Operațiuni
- Provizionarea infrastructurii cu Terraform
- Automatizarea implementărilor folosind Cloud Build și pipeline-uri CI/CD
- Gestionarea resurselor folosind cele mai bune practici de Infrastructure as Code
Monitorizare, Logging și Depanare
- Utilizarea Cloud Monitoring și Cloud Logging
- Configurarea dashboard-urilor, alertelor și verificărilor de uptime
- Depanarea problemelor comune de calcul, rețea și stocare
Servicii Google Cloud AI
- Introducere în Vertex AI și capacitățile generative AI
- Utilizarea API-urilor AI pre-antrenate pentru viziune, limbă, vorbire și traducere
- Înțelegerea practicilor responsabile AI și a cazurilor de utilizare comune AI
Pregătire pentru Examen și Cele Mai Bune Practici
- Recapitularea domeniilor examenului Associate Cloud Engineer
- Exersarea sarcinilor de implementare, rețea, securitate și operațiuni
- Completarea întrebărilor de probă și a examenelor practice
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
Cerințe Preliminare
- Înțelegere de bază a conceptelor de cloud computing
- Experiență în utilizarea interfeței de linie de comandă Linux
- Cunoștințe de bază despre rețele, virtualizare și administrarea sistemelor
- Cunoștințe de bază despre containere și implementarea aplicațiilor sunt benefice, dar nu sunt obligatorii
Publicul Țintă
- Profesioniști IT care se pregătesc pentru certificarea Google Certified Associate Cloud Engineer
- Ingineri cloud, administratori de sistem și ingineri DevOps care lucrează cu Google Cloud
- Dezvoltatori și ingineri de platformă care implementează și gestionează aplicații pe Google Cloud
- Profesioniști în infrastructură și operații responsabili de administrarea, automatizarea și monitorizarea cloud-ului
Mărturii (2)
Toate cursurile au fost grozave. Am apreciat în special documentația de formare pentru referință. Aștept cu nerăbdare cursul avansat, când vom fi pregătiți.
Amy Gregg - Qualfon
Curs - Boomi Integration Fundamentals
Tradus de catre o masina
Am aflat lucruri noi și interesante despre Lambda și Serverless
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Curs - AWS Lambda for Developers
Tradus de catre o masina
